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为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和Offset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based、Normalized BP-Based以及Offset BP-Based具有更好的LDPC译码性能。 相似文献
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基于置信传播算法的低密度校验码量化译码设计 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了二元输入连续输出无记忆AWGN信道下低密度校验 (LDPC)码的置信传播译码算法及其密度进化特性 .根据密度进化规律 ,分析了不同消息空间中的量化译码问题 .得出结论如下 :对于概率和概率差消息 ,只有高阶均匀量化才能获得满意的译码性能 ;似然比消息的适当对数量化可等价于对数似然比消息的均匀量化 ;对数似然比消息易于实现相对信道输入± 1的无偏对称量化 ,并有效利用消息的统计特性 .由非均匀量化在大消息区域分配的量化电平可以有效地促进算法收敛 .仿真结果表明 ,低阶非均匀量化优于均匀量化 相似文献
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为了弥补UMP BP-Based译码算法相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法.该算法中的参数是在最小均方误差准则下确定的,对所有的LDPC码的译码具有通用性.仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based译码算法、Normalized BP-Based译码算法以及Offset BP-Based译码算法具有更好的LDPC译码性能. 相似文献
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IRA码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂.为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,提出一种改进型IRA译码算法,该算法采用偏移量近似的方法来逼近于BP译码算法,能够简化BP译码算法的复杂度.仿真结果表明,与BP译码算法相比,改进型IRA译码算法能够在降低算法复杂度的同时保持良好的译码性能,与最小和译码算法相比,改进型IRA译码算法的复杂度几乎不变,但译码性能得到了明显的提高. 相似文献
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《电子技术应用》2017,(11):107-111
低密度奇偶校验(LDPC)码的剩余度置信传播(RBP)和基于校验节点的剩余度置信传播(NWRBP)译码算法是根据剩余度值的有序度量,动态选择最大剩余度值所在的边或校验节点,对其依次进行更新。对比依次同步更新所有校验节点和变量节点的flooding算法,NWRBP算法的收敛速度和译码性能有了很大的提高。基于NWRBP算法,提出一种改进型NWRBP(ENWRBP)算法,即统计NWRBP译码过程中各变量节点的更新次数。如果NWRBP迭代译码失败,则将更新次数最少的变量节点的初始化值设置为0,重新译码。仿真结果表明,与NWRBP相比,ENWRBP译码算法降低了误码率和误帧率。 相似文献
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置信传播(BP)算法作为极化码最常用的软判决输出译码算法之一,具有并行传输、高吞吐量等优点,但其存在收敛较慢、运算复杂度高等缺陷。提出一种基于循环神经网络的偏移最小和近似置信传播译码算法。通过偏移最小和近似算法替代乘法运算,修改迭代过程中的消息更新策略,并运用改进的循环神经网络架构实现参数共享。仿真结果表明,相比传统BP译码算法,该译码算法在提升误码率(BER)性能的前提下,减少约75%的加法运算且收敛速度大幅提升,相比基于深度神经网络的BP译码算法,该算法在确保BER性能无显著下降的前提下,使用加法运算替代乘法运算,节省了约80%的存储空间开销。 相似文献
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提出了频选衰落信道下基于GF(q)的LDPC编码系统的Turbo均衡,将性能优异的q-LDPC码作为外码,以信道响应作为内码构成级联结构,在接收端采用迭代的方式实现数据的高性能检测。相比卷积编码作为外码的Turbo均衡有2 dB的性能改善,提高了误码性能。 相似文献
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徐华 《计算机工程与应用》2011,47(8):56-58
协作通信方式是解决通信系统容量不断增加的重要方法,协作通信系统中采用LDPC码,可以有效改善中继节点处的差错传播带来的系统性能下降。给出了LDPC码的基本编解码原理,阐述了基于LDPC码的协作通信系统的分析模型,给出相应的数值仿真结果和分析。仿真结果表明,采用了(3,6)正则LDPC码的协作通信系统的性能远优于直接通信链路的性能。 相似文献
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LT码的BP译码算法复杂度较高,在译码时由于Tanner图短环的出现易产生震荡效应。为此,提出一种软比特域迭代译码算法。将双曲正切函数进行变换和量化处理,得到(-1,1)区间的软比特域,并将变量节点信息更新算法变换到软比特域中进行计算。为解决LT码中短环的存在导致某些变量节点的外信息出现震荡效应的问题,给出一种新的震荡判断准则,只有当变量节点在连续2次迭代时符号发生反转,且软比特域值均高于阈值时判定为出现震荡。仿真结果表明,简化软比特域震荡迭代译码算法约比传统BP算法降低75%的运算量,并在误码率性能上逼近BP算法。 相似文献
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为存储、处理大量信息而导致译码器硬件复杂度较高是影响LDPC码广泛应用的主要原因。降低译码信息的量化位宽能有效降低译码器硬件复杂度。由于译码信息的绝对值在译码过程中不断增长,短量化位宽带来的有限量化范围会导致严重的饱和量化误差,影响译码性能。在量化位宽不变的情况下,通过逐渐降低信息量化的精度来实现信息量化范围的扩展。这种动态的量化方式能满足译码信息的绝对值不断增长的要求。为进一步适应不同噪声环境并减少量化精度降低带来的负面影响,这种动态量化方式以自适应的方式实现。仿真结果表明,自适应动态量化方式能以很小的译码性能损失,大幅减少译码器所需存储空间,简化硬件复杂度。 相似文献