DDOS(分布式拒绝服务)研究与探讨

由于目前网络安全问题的日趋严重, ＤＤＯＳ（ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｄｅｎｉａｌ ｏｆ Ｓｅｒｖｉｃｅ,分布式拒绝服务攻击）的攻击手段严重威胁 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的安全。文章详细地介绍了什么是 ＤＤＯＳ及其造成的危害,Ｗ理论上分析了其体系结构和运作情况,并实际列举了一些著名的ＤＤＯＳ 工具及其特点,尝试提出有关ＤＤＯＳ的攻击检测规则和相关的检测工具。     

网络安全检测的理论和实践(二)

３ 拒绝服务攻击 拒绝服务攻击－ＤｏＳ（Ｄｅｎｉａｌ ｏｆＳｅｒｖｉｃｅ）是一种破坏性的攻击方法,其目的旨在使目标主机陷入停顿或无意义的繁忙,从而使合法用户无法使用资源,造成网络效率降低甚至瘫痪。３．１同步包风暴（ＳＹＮ Ｆｌｏｏｄｉｎｇ） 同步包风暴是应用最广泛的一种ＤｏＳ攻击方式,它的原理虽然简单,但使用起来却十分有效。 ＴＣＰ连接时,根据３次握手协议连接的发起方Ｃ（Ｃｌｉｅｎｔ）先给连接对方Ｓ（Ｓｅｒｖｅｒ）发送一个ＳＹＮ包,然后Ｓ发回一个ＳＹＮ＋ＡＣＫ包,并等待Ｃ发送的第２个包。如果Ｃ的这个包…     

DoS/DDoS拒绝服务攻击分析及防范对策

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段，本文从分析DoS拒绝攻击服务的原理入手．然后对分布式拒绝服务攻击（DDoS）的原理进行了解析，最后从主机和网络两个层面分析如何去防范DoS攻击。     

分布式服务拒绝攻击的原理及防范措施

本文分析了网络黑客的新型攻击方法－分布式服务拒绝（ＤＤｏＳ）－的原理,指出ＤＤｏＳ攻击主要利用了ＴＣＰ／ＩＰ协议的一些安全漏洞。针对ＤＤｏＳ的特点,本文提出了若干积极防范措施,可较有效地防止黑客的攻击。     

防范D.o.S对网络的攻击

Ｄｏｓ（Ｄｅｎｉａｌ　ｏｆ　Ｓｅｒｖｉｃｅ），拒绝服务攻击几乎是从互联网络的诞生以来伴随着互联网络的发展而一直存在也不断发展和升级。早在１９８８年９月的蠕虫事件可以说是ＤｏＳ攻击的最早的表现形式之一，直到２０００年２月份的Ｙａｈｏｏ、亚马逊、ＣＮＮ被ＤｏＳ攻击陷入瘫痪，Ｄ．ｏ．Ｓ攻击技术给流量飞速增长的互联网络安全带来重大的威胁。从某种程序上可以说，ＤｏＳ攻击永远不会消失而且从技术上目前没有非常根本的解决办法。ＤｏＳ技术严格的说只是一种破坏网络服务的技术方式，具体的实现多种多样，但都有一个共同点…     

分布式拒绝服务（DDoS）攻击及防范解析

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段,对分布式拒绝服务攻击（DDoS）的原理进行了解析,分析了其他不同的攻击方式。最后在此基础上介绍了几种基本防御方法。     

拒绝服务攻击原理与防范

拒绝服务攻击是一种操作简单而后果严重的网络攻击方法,分布式拒绝服务攻击更是代表了攻击手段发展的一种新的趋势,本文论述了拒绝服务攻击的原理以及如何保护你的系统免受拒绝服务攻击.     

拒绝服务攻击的分析和研究

拒绝服务攻击是攻击网络系统的一种常用方法，文章首先介绍了拒绝服务攻击的分类，并就几种常见的攻击原理进行了分析，然后提出了防御对策，最后重点分析了拒绝服务攻击的进一步发展－分布式拒绝服务攻击的原理与防范策略。     

DoS/DDoS拒绝服务攻击分析及防范对策

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段,本文从分析DoS拒绝攻击服务的原理入手,然后对分布式拒绝服务攻击(DDoS)的原理进行了解析,最后从主机和网络两个层面分析如何去防范DoS攻击。     

防御DDoS攻击算法

目前,对商业服务器攻击方式主要有两种,包括拒绝服务（DoS）攻击和分布式拒绝服务（DDoS）攻击。这种攻击类型属于命中一运行类型。DoS／DDoS攻击因为不够灵敏而不能绕过防火墙等防御．即DoS／DDoS攻击向受害主机发送大量看似合法的网络包．从而造成网络阻塞或服务器资源耗尽而导致拒绝服务。虽然数据没有被损坏。但是服务器最终被摧毁．并且还会引发一系列其他的问题．对于一个电子商务服务器．其最重要的为服务器的停机时间。研究对分布式拒绝服务（DDoS）防御原则。     

两种典型拒绝服务攻击手法的分析与对策

拒绝服务攻击是攻击网络系统的一种常用方法,实现这一攻击目前有许多种方法,对SYN Flooding和Teardrop两种典型的拒绝服务攻击手法进行了分析,并给出了相应的攻击检测,解决的方案,介绍了拒绝服务攻击向分布式发展的动态。     

一种面向攻击效果的网络安全态势评估方法

基于攻击和威胁的网络安全态势评估模型已经成为研究热点,攻击数量和攻击造成的影响效果是两个重要的确定态势值的因素。利用攻击数量因素来确定态势值已经得了良好的效果。但是从攻击对系统影响角度来确定态势值方面,仍然考虑不够。本文首先基于层次化网络安全态势评估模型,介绍利用攻击数量来计算网络安全态势值的公式。然后分析攻击对系统造成影响,利用攻击影响对公式修正,推导出充分考虑攻击数量和影响效果的公式。通过实验证明修正后的公式更加能反映实际情况。     

网络攻击效果在线评估模型与算法研究

为了顺利实现预定的攻击目标，在线评估攻击效果并制定适当的攻击策略都是非常重要的。本文讨论了网络攻击效果与目标网络系统安全性之间的关系，提了一种基于网络安全性改变量的攻击效果定义方法；重点研究了网络攻击效果在线评估的评估模型和评估算法；提出了网络攻击效果的评价准则和评估指标体系；设计并给出了网络攻击效果在线评估系统的框架模型；详细讨论了网络攻击效果在线评估的评估算法、状态图生成算法、攻击效果预测算法和攻击方案决策算法。     

基于攻击图的扩充Petri网攻击模型

鉴于网络攻击过程中存在攻击者被检测到的可能性,将攻击图转化成Petri网并进行扩展生成EPN模型,依据库所的攻击成本值求解网络攻击的最佳攻击路径和攻击成本,基于最大流概念定义系统最大承受攻击能力。从二维角度分析网络攻击,提出攻击可行性概念及基于攻击图的扩充Petri网攻击模型,该模型相关算法的遍历性由EPN推理规则保证。当原攻击图的弧较多时,算法的复杂度低于Dijkstra算法,攻击图的攻击发起点和攻击目标点间的路径越多,算法越有效。实验结果证明,该模型可以对网络攻击过程进行高效的综合分析。     

基于攻击图的信息物理融合系统渗透测试方法

信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)多为安全攸关系统,是网络攻击的高价值目标,需要对其进行有效的安全评估。为此,提出一种基于攻击图的信息物理融合系统渗透测试方法。首先,对传统攻击图进行改进,考虑物理攻击、攻击持续时间以及物理系统的连续变量值,提出适用于CPS的攻击图建模技术AGC(Attack Graph for CPS),并在图中增加攻击可行性参数以表示单步攻击的成功率;其次,基于AGC提出最优攻击路径选择策略,包括最小攻击代价、最短攻击时间等,并设计面向CPS的智能渗透测试算法;最后,通过应用实例对方法的有效性进行验证。分析结果表明,该方法能够根据渗透测试目标选择最优攻击路径,并能根据实际反馈结果自动调整后续攻击步骤,有效实现CPS的安全评估。     

Boosting performance in attack intention recognition by integrating multiple techniques

Recognizing attack intention is crucial for security analysis. In recent years, a number of methods for attack intention recognition have been proposed. However, most of these techniques mainly focus on the alerts of an intrusion detection system and use algorithms of low efficiency that mine frequent attack patterns without reconstructing attack paths. In this paper, a novel and effective method is proposed, which integrates several techniques to identify attack intentions. Using this method, a Bayesian-based attack scenario is constructed, where frequent attack patterns are identified using an efficient data-mining algorithm based on frequent patterns. Subsequently, attack paths are rebuilt by recorrelating frequent attack patterns mined in the scenario. The experimental results demonstrate the capability of our method in rebuilding attack paths, recognizing attack intentions as well as in saving system resources. Specifically, to the best of our knowledge, the proposed method is the first to correlate complementary intrusion evidence with frequent pattern mining techniques based on the FP-Growth algorithm to rebuild attack paths and to recognize attack intentions.     

对序列密码算法的改进Cube攻击

Cube攻击是近来年兴起的攻击手段,针对序列密码算法提出改进的Cube攻击。将代数攻击与Cube相结合,把代数攻击作为Cube攻击的基础,以降低Cube攻击的复杂度。在前人研究的基础上对零化子与Cube攻击的结合方式进行扩展,将改进的攻击应用于Lili-128算法上,仅用三维Cube集合在数据复杂度[210]之内即可恢复88比特密钥。     

对DES的Rectangle攻击和Boomerang攻击

作为加密标准,DES(data encryption standard)算法虽然已被AES(advanced encryption standard)算法所取代,但其仍有着不可忽视的重要作用.在一些领域,尤其是金融领域,DES和Triple DES仍被广泛使用着.而近年来又提出了一些新的密码分析方法,其中,Rectangle攻击和Boomerang攻击已被证明是非常强大而有效的.因此,有必要重新评估DES算法抵抗这些新分析方法的能力.研究了DES算法针对Rectangle攻击和Boomerang攻击的安全性.利用DES各轮最优差分路径及其概率,分别得到了对12轮DES的Rectangle攻击和对11轮DES的Boomerang攻击.攻击结果分别为:利用Rectangle攻击可以攻击到12轮DES,数据复杂度为2~(62)个选择明文,时间复杂度为2~(42)次12轮加密;利用Boomerang攻击可以攻击到11轮DES,数据复杂度为2~(58)个适应性选择明密文,时间复杂度为2~(38)次11轮加密.由于使用的都是DES各轮的最优差分路径,所以可以相信,该结果是Rectangle攻击和Boomerang攻击对DES所能达到的最好结果.     

面向网络取证的网络攻击追踪溯源技术分析

定位网络攻击事件源头然后进行有效电子证据的收集是网络取证的任务之一.定位网络攻击事件源头需要使用网络攻击追踪溯源技术.然而现有的网络攻击追踪溯源技术研究工作主要从防御的角度开展,以通过定位攻击源及时阻断攻击为主要目标,较少考虑网络取证的要求.这导致网络攻击追踪溯源过程中产生的大量有价值的数据无法成为有效电子证据在诉讼中被采用,因而无法充分发挥其在网络取证方面的价值.为此提出了一套取证能力评估指标用于评估网络攻击追踪溯源技术的取证能力,总结分析了最新的网络攻击追踪溯源技术,包括基于软件定义网络的追踪溯源技术,基于取证能力评估指标分析了其取证能力并针对不足之处提出了改进建议,最后提出了针对网络攻击追踪溯源场景的网络取证过程模型.该工作为面向网络取证的网络攻击追踪溯源技术的研究提供了参考.