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WANG Hui 《数字社区&智能家居》2008,(30)
本文综述了神经网络理论发展的历史和现状,讨论了人工神经网络的两个主要研究方向:神经网络的VC维计算和神经网络的数据挖掘,也介绍了神经网络计算理论、方法、应用等不同层面的一些重要研究领域。 相似文献
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人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络相关概念,其中主要涉及到多层感知器、反向传播神经网络、卷积神经网络以及递归神经网络,描述了卷积神经网络发展当中出现的部分卷积神经网络模型和递归神经网络中常用的相关网络结构,分别综述了各个人工神经网络算法在相关领域的应用情况,总结了人工神经网络的未来发展方向。 相似文献
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阐述了神经网络结构设计对神经网络性能的影响. 介绍了动态结构神经网络, 尤其是增长型和修剪型神经网络研究的发展过程, 分析了动态设计方法研究在计算能力、学习理论和网络的稳定性等方面取得的成果. 最后对神经网络动态设计的研究进行总结, 给出了神经网络结构动态设计研究的发展趋势. 相似文献
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神经网络控制应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
主要对神经网络控制进行了综述.首先介绍了神经网络的发展历程和结构,讨论了几种常见的神经网络控制方案,简要说明了它们的原理, 并论述了神经网络控制在工业中的应用.最后总结了神经网络的特点及存在的相关问题. 相似文献
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神经网络在过程控制中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络是智能控制的一个重要分支,内客与应用都十分丰富,本文对神经网络的发展以及在过程控制中的应用做了简要的介绍,指出神经网络在控制领域的巨大生命力和前景,以及在发展中遇到的问题,着重介绍模糊神经网络以及神经网络在非线性控制中的应用中的新进展。 相似文献
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目标检测是计算机视觉中的核心任务之一,在智能视频监控、自动化监测、工业检测等领域应用广泛。近些年来,随着深度学习的快速发展,基于深度卷积神经网络的目标检测算法逐渐替代了传统的目标检测算法,成为了该领域的主流算法。介绍了目标检测算法的常用数据集和性能评价指标,介绍了卷积神经网络的发展,重点分析比较了两阶段目标检测算法和单阶段目标检测算法,展望了基于深度卷积神经网络的目标检测算法未来的发展。 相似文献
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文章首先介绍基于电话线传输的嵌入式JPEG图象编码系统的组成结构,在此 对系统的各个组成模块特别是实现数据压缩的DSP模块进行了详细的分析,给出了不同模块间的接口设计电路。 相似文献
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本文主要介绍了我国目前隧道监控系统的构成,给出了作为其核心的区域控制器和通信网络的选型以及整体解决方案,具体说明了隧道监控系统的应用方案,最后提出了隧道监控系统现阶段存在的问提和注意点。 相似文献
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Facilities for debugging FORTRAN-DVM and C-DVM programs are described. The following approach is used to debug a DVM program. At the first stage, the program is debugged as an ordinary sequential program with the help of conventional debugging facilities. At the second stage, the program is executed on the same computer in a special mode of checking DVM directives. At the third stage, the program can be executed in a special mode when intermediate results of parallel execution are compared with reference results (e.g., those obtained during a sequential execution). 相似文献
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介绍了网络游戏体系结构的重要性,重点分析讨论了网络游戏的体系结构研究进展和搭建策略,解剖了2个典型的智能游戏平台,从而指出了该领域的研究重点. 相似文献
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Francesco Basile Pasquale Chiacchio Domenico Del Grosso 《Control Engineering Practice》2012,20(12):1426-1437
Nowadays the low cost of wireless communications allows the real time monitoring of the state of manual-pick warehouse systems making possible the real time control of these systems. At this aim, an approach based on a two-level model is presented in this paper. At the lower level, Petri nets are used to build online a model representing the active missions state and to detect conflicts among resources. At the upper level, logical expressions are used to add constraints for a single mission or item. The model is proved to be effective for online monitoring, scheduling and rescheduling of warehouse activities. 相似文献
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