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1.
Carlos Lopez-Franco Javier Gomez-Avila Nancy Arana-Daniel Alma Y. Alanis 《Intelligent Automation and Soft Computing》2018,24(2):431-442
This paper presents a method for 3D pose estimation using visual information
and a soft-computing algorithm. The algorithm uses quaternions to represent
rotations, and Particle Swarm Optimization to estimate such quaternion. The
rotation estimation problem is cast as a minimization problem, which finds the
best quaternion for the given data using the PSO algorithm. With this
technique, the algorithm always returns a valid quaternion, and therefore a
valid rotation. During the estimation process, the algorithm is able to detect
and reject outliers. The simulations and experimental results show the
robustness of algorithm against noise and outliers. 相似文献
2.
人体姿态估计是计算机视觉领域的一个基础且具有挑战的任务,人体姿态估计对于描述人体姿态、描述人体行为等至关重要,是行为识别、行为检测等计算机视觉任务的基础.近年来,随着深度学习的发展,基于深度学习的人体姿态估计算法展现出了极其优异的效果.从单人人体姿态估计、自顶向下的多人人体姿态估计和自底向上的多人人体姿态估计这3种主流的人体姿态估计方式,介绍近年来基于深度学习的二维人体姿态估计算法的发展,并讨论目前二维人体姿态估计所面临的困难和挑战.最后,对人体姿态估计未来的发展做出展望. 相似文献
3.
未知环境中一种基于激光雷达的全局位姿估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
1.引言 在许多应用中,移动机器人都必须知道它自身的位置[1],以及如何在不断跟踪自身的全局位姿的同时有效地到达环境中的另一个位置.因此近年来机器人的自定位获得了研究人员的广泛关注.由于激光雷达具有精度高的特点,已成为多数移动机器人配备的传感器之一,研究人员也提出了许多基于激光雷达的定位方法[2].这些方法主要分为两大类:把距离数据与全局地图进行匹配的方法和匹配一对距离数据帧的方法.在未知环境中,由于不具备先验地图,机器人只能使用两帧距离数据帧匹配的方法来跟踪位姿,并逐渐地建立起全局地图. 相似文献
4.
提出了一种基于三维模型的人脸姿态估计方法。首先根据人脸特征点重建出稀疏的三维人脸模型,然后基于三维模型采用线性回归的方法对人脸姿态进行初步估计,确定姿态范围,再对估计结果进行修正,从而对人脸姿态进行精确估计。实验表明,该方法具有较好的估计效果,提高了姿态估计精度。 相似文献
5.
6.
We propose a feature-fusion network for pose estimation directly from RGB images without any depth information in this study. First, we introduce a two-stream architecture consisting of segmentation and regression streams. The segmentation stream processes the spatial embedding features and obtains the corresponding image crop. These features are further coupled with the image crop in the fusion network. Second, we use an efficient perspective-n-point (E-PnP) algorithm in the regression stream to extract robust spatial features between 3D and 2D keypoints. Finally, we perform iterative refinement with an end-to-end mechanism to improve the estimation performance. We conduct experiments on two public datasets of YCB-Video and the challenging Occluded-LineMOD. The results show that our method outperforms state-of-the-art approaches in both the speed and the accuracy. 相似文献
7.
针对目标的三维姿态估计,结合基于深度学习的目标检测模型,提出一种基于改进YOLO V2的6D目标姿态估计算法.通过卷积神经网络提取一幅RGB图像中目标的特征信息;在2D检测的基础上将目标的位置信息映射到三维空间;利用点到点的映射关系在三维空间匹配并计算目标的自由度,进而估计目标的6D姿态.该算法不仅能检测单幅RGB图像... 相似文献
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9.
改进传统的活动形状模型法,准确地提取人脸特征点后,针对人脸形状特性,使用人脸的多个特征点作为人脸模型,通过最小二乘法优化求解,精确估计3D人脸空间姿态。实验结果表明,新方法不仅可以获得稳定的姿态解,而且与同类方法比较具有良好的姿态估计精确度。 相似文献