Nagle算法与延迟确认策略的仿真与研究

Nagle算法和延迟确认策略作为传输控制协议拥塞控制的两个标准,用以解决网络中由于大量短帧引起的带宽利用率低以及网络拥塞等问题。深入分析了Nagle算法和延迟确认策略的工作机制,使用OPNET Modeler对Nagle算法和延迟确认策略进行仿真分析,结果表明Nagle算法和延迟确认策略可以大幅度减少网络中数据包数量和数据比特总量,有效节省带宽,降低网络拥塞发生的可能性。仿真结果为Nagle算法和延迟确认策略在短帧网络中的应用提供了依据。     

网络数据在数字直放站中融合传输的设计

为提高业务多样性,需在数字直放站中加入网络数据拓展功能,而本设计数字直放站的953.32 Mbps内部带宽中仅有90 Mbps可用于传输网络数据,这时在与百兆网络接口交接时就会出现拥塞。另外,网络接口与直放站内部通道采用不同的传输协议,二者传输速率、时钟均不相同。本设计采用校验帧前导码的方式识别有效网络帧,将识别的帧缓存至异步Block-RAM后再发送到内部通道上以隔离两个不同时钟域并提高传输效率降低拥塞几率。实验平台结果表明,设计逻辑功能正确,下载速度峰值可达10 MB/s,均值高于4 MB/s,工作稳定。     

帧中继网络中的拥塞控制策略

在基于异步转移模式(ATM)技术的公用宽带数据业务普及之前,帧中继(Frome Relay)技术将被普遍使用于专用的或公用的数据通信网络中。本文首先介绍帧中继技术的发展背景、工作原理及其特征,然后描述帧中继的帧结构及数据转输过程,最后详细说明帧中继网络中的拥塞控制策略。     

基于RTP/RTCP主动丢包的立体视频传输研究

针对立体视频数据量大容易在传输过程中导致网络拥塞的问题,提出一种端到端的拥塞控制传输机制。在NS-2平台上,根据RTP/RTCP在反馈间隔内对丢包个数的反馈信息以及各帧重要性不同的特点,采用在发送端主动丢包的方法优先丢弃不重要的数据,保证较重要的数据信息优先传输。实验结果表明,该机制能有效保护重要帧,增加可解码帧数,增强视频平滑度,与不采用保护拥塞控制相比,可解码帧数均能提高25%以上。     

一种基于ECN的带优先级的队首标记拥塞控制算法

通过对RED算法及ECN算法进行研究分析,提出了一种带优先级的队首标记的拥塞控制算法。当网络需要预防拥塞发生时,标记将以最快的速度到达接收端,并且被确认帧带回到发送端,因而能够及时预防拥塞的发生,有效提高网络性能。     

车联网中基于K均值聚类的拥塞控制方法

针对十字路口下车辆密度过大时造成的车联网拥塞问题,提出基于K-means聚类的车联网拥塞控制方法。在IEEE802.11P协议模型的基础上,引入处理高并发数据的拥塞控制模块,利用网络层分簇时V2V相对距离值作为K-means聚类算法帧分类的相似度区分值,与VANET的网络标准参数建立拥塞控制方法(KCC),避免同一类车辆节点交互不同步和高密度节点情况下网络拥塞概率过高等问题。仿真结果表明,KCC与CSMA/CA相比有较好的平均时延、平均吞吐量、丢包率、冲突概率等性能。     

立体视频传输中右通道整帧丢失的错误掩盖算法

当立体视频流通过网络传输时,由于网络拥塞等造成的数据包丢失常常会引起整个视频帧丢失.鉴于此,本文基于H.264/AVC视频编码标准提出了两种立体视频整帧错误掩盖方案,它们分别利用立体视频序列的不同特点来进行恢复.结果显示,利用这两种算法恢复的图像均能获得很好的主客观质量.     

无线传感器网络中一种基于网络编码的拥塞感知路由协议

事件驱动型无线传感器网络流量具有突发性,容易引起网络局部拥塞,影响数据传输的可靠性.将拥塞感知的路由机制与网络编码的数据传输方法相结合,提出了一种基于邻居节点拥塞度的区域拥塞检测方法,在此基础上,提出基于网络编码的拥塞感知可靠路由协议NCCAR.仿真结果表明,NCCAR能够合理地避免拥塞,提高了数据成功转发率,并根据链...     

IP网络上视频区分服务传输研究

文章在笔者建立的区分服务网络模型的基础上,根据视频编码的特点,提出了一种针对视帧传输的新的服务优先等级标识算法,即根据不同视频帧解码时的重要程度和网络的传输状况将不同视频帧的数据包标记为不同等级,赋予不同的质量保证。该策略是针对网络严重拥塞和极低码率视帧编码序列而提出的。实验表明,在网络严重拥塞(实际带宽低于要求带宽70%以下)、有大量数据包丢失时,也可在解码端利用差错掩盖(ErrorConcealment)技术很好地恢复出视频图像,且接收到的IP包的延迟及延迟抖动也很小,完全符合实时传输的要求。     

一种改进路由算法的设计与仿真

研究网络资源提高调度效率问题,在网络资源的利用率上,尽量避免数据过大,引起资源不均衡。当网络中接入大量数据,流量变大的时候,数据流量的突变性增大会造成通信链路拥塞,导致网络不能有效调度,网络资源利用率下降的问题。为了解决大量数据接入可能会导致的链路拥塞的问题,提出一种改进的多路径流量分配路由算法,通过提高计算链路在网络中承载的关键性,以链路的关键性为主要指标,把链路关键性和网络剩余容量转化为网络传输成本,以最小化网络传输成本为目标函数来设计解决网络拥塞问题。仿真结果表明,改进后的算法能更有效提高网络的负载均衡性和资源利用率,避免网络拥塞。     

电力大数据在配电网规划中的应用及效果

当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。     

嵌入式安全网卡在网络监听中的应用研究

论述了嵌入式安全网卡的结构、功能，分析了网络监听原理、检测手段和防范措施，提出了把嵌入式安全网卡应用到网络监听中的方案。在嵌入式安全网卡中有一个重要部件加密机，它能采用不同加解密算法对数据进行加解密，还能解决加密运算的瓶颈。安装了这种网卡的电脑，在进行数据传输中，即使通信内容被监听到，所得到的也是被加了密的内容，不能被破译，从而实现了数据在网络传输过程中的安全。     

SenCar: An Energy-Efficient Data Gathering Mechanism for Large-Scale Multihop Sensor Networks

In this paper, we propose a new data gathering mechanism for large-scale multihop sensor networks. A mobile data observer, called SenCar, which could be a mobile robot or a vehicle equipped with a powerful transceiver and battery, works like a mobile base station in the network. SenCar starts the data gathering tour periodically from the static data processing center, traverses the entire sensor network, gathers the data from sensors while moving, returns to the starting point, and, finally, uploads data to the data processing center. Unlike SenCar, sensors in the network are static and can be made very simple and inexpensive. They upload sensed data to SenCar when SenCar moves close to them. Since sensors can only communicate with others within a very limited range, packets from some sensors may need multihop relays to reach SenCar. We first show that the moving path of SenCar can greatly affect network lifetime. We then present heuristic algorithms for planning the moving path/circle of SenCar and balancing traffic load in the network. We show that, by driving SenCar along a better path and balancing the traffic load from sensors to SenCar, network lifetime can be prolonged significantly. Our moving planning algorithm can be used in both connected networks and disconnected networks. In addition, SenCar can avoid obstacles while moving. Our simulation results demonstrate that the proposed data gathering mechanism can prolong network lifetime significantly compared to a network that has only a static observer or a network in which the mobile observer can only move along straight lines.     

无线传感器网络中基于网络编码的可靠数据传输策略

结合网络编码理论,提出了一种适应于无线传感器网络环境的可靠数据传输策略——M Growth Codes,通过基于梯度的有向路由,保证所有数据都朝着汇聚节点的方向汇聚。另外该数据传输策略还可以实现利用编码包实现对其他编码包的解码操作,进一步增强了数据的可恢复性。经过网络仿真验证表明M Growth Codes策略能有效提高无线传感器网络的吞吐量并改善数据传输的可靠性。     

基于粗糙集理论和BP神经网络的数据挖掘算法

根据数据挖掘中粗糙集理论和BP神经网络各自的优势和存在的问题,提出了一种将粗糙集理论和BP神经网络理论结合在一起的算法。该算法利用粗糙集对属性的归约功能将数据仓库中的数据进行归约,并将归约后的数据作为训练数据提供给BP神经网络。通过粗糙集归约,提高了训练数据表达的清晰度,也减小了BP神经网络的规模,同时利用BP神经网络又克服了粗糙集对噪声数据敏感的影响。文中提出了代价函数,解决了训练数据与网络精度的问题,也提供了由粗糙集归约向BP神经网络训练转变的依据。     

一种基于无监督免疫优化分层的网络入侵检测算法

高校网络被外网访问时,外网访问数据没有类别标记,导致数据识别特征不明显,传统的入侵检测模型不能 有效提取出无监督外网访问数据中的识别特征,无法准确训练入侵检测模型,造成高校网络入侵检测准确度不高。为 了解决这一难题,提出一种基于无监督免疫优化分层的入侵检测算法,即在免疫网络中对数据进行学习,用小规模的 网络完成数据压缩,集中增强数据的识别特征,运用分层聚类方法分析网络,完成数据模型的建立。仿真实验表明,这 种无监督入侵检测模型方法克服了高校网络外网访问数据的识别特性不明显,提高了高校网络入侵检测的准确率,取 得了满意的结果。     

基于神经网络的增量式数据索引机制研究

为了解决难以利用MDS方法进行有效的增量式数据索引的问题。本文提出了基于神经网络的增量式数据索引方法。该方法首先对少量数据用MDS方法进行索引，索引结果用于训练神经网络，新数据再通过训练后的神经网络进行索引，利用训练后的神经网络对增量数据进行索引的时间复杂度为O(n)。实验结果表明，本文防哪个法可以有效的进行增量式数据索引，并交好的保持了数据对象间的距离信息。     

基于统计预测算法的新型网络性能预警系统

随着计算机网络的迅速发展,网络的规模越来越大和复杂,相应对网络有效管理的要求也越来越高.通过对CHINANET上某个端口网络流量数据的统计分析,提出了一种针对网络流量状态某一时刻的历史信息,利用统计预测相关算法对网络性能进行预警的新方法.能根据不同网络运行状态更及时更准确地预测出网络不同时间段的各种异常情况,有效分析网络运行效率并及时发现瓶颈,为优化网络性能提供了有力依据.     

基于多因子几何匹配的AI提取路网属性信息重建方法

利用AI(artificial intelligence)技术可从遥感影像上快速提取矢量数据,尤其可以获取实时性较好的矢量路网数据,但提取的数据没有属性信息;而已有的众源数据如OSM(open street map)路网具有开源、属性信息丰富等特点,但现势性相对于提取路网较低.针对上述情况,以AI提取路网为基准数据,OSM路网为匹配数据,将一种基于多因子几何匹配算法用于路网匹配中,并在匹配后引入匹配度的概念,以最优匹配对象进行属性重建.实验结果表明能有效地对AI提取路网的属性信息进行重建,并基于此开发了一套路网属性信息重建系统,在国家全球测图项目中投入使用.     

网络业务流自相似传播特性研究

对网络业务流自相似特性进行分析研究,证明了业务流自相似在不同会聚业务流之间以及不同网络节点之间均具有传播特性,新增业务流的注入不会“破坏”原有自相似背景流的自相似特性。这些研究结果能较好地解释目前网络业务流自相似现象的普遍存在,并对有效利用网络共享资源、路由选择、负载均衡以及排队性能分析等方面具有一定的参考价值。