OSCAR查询优化器的设计与实现*

查询优化是数据库管理系统的一个重要组成部分。首先介绍了查询优化在数据库设计中的重要作用,给出了OSCAR数据库系统的查询处理器工作步骤,然后主要讨论了OSCAR数据库系统查询优化器的设计和实现。在查询优化模块,介绍了查询优化预处理技术和子查询提升技术,接着详细讨论了存取路径的选择和路径代价的估算方法。最后对测试结果进行了分析,结果表明优化后的系统查询效率比原系统有了显著提高。     

人员定位安全管理系统在煤矿安全管理中的应用

给出了煤矿井下人员定位安全管理系统的构成及工作原理,重点介绍了人员定位安全管理系统在神东煤炭集团锦界煤矿安全管理中的具体应用情况。实践表明,人员定位安全管理系统性能稳定,能够实现井下人员考勤管理、实时定位跟踪、安全警示报警监测、安全管控等功能,提高了煤矿生产安全调度的效率及煤矿安全管理的信息化水平。     

关系数据库的查询优化技术

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素。以实例为基础,结合数据库理论知识,对关系数据库查询优化策略从数据库设计、程序设计方面进行分析,并说明查询优化策略的具体应用。     

利用C++Builder实现轴承试验机测控系统的数据库管理

以轴承试验机测控系统为例,将数据库技术引入到数据管理系统中,给出了在C++Builder环境下,数据库的结构、数据库查询模块及数据报表打印模块的设计方法.该方法可以推广到其他数据采集系统.     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

基于RFID技术的井下人员定位管理系统的应用

详细介绍了基于RFID技术的井下人员定位管理系统的工作原理及其在山西高河能源有限公司的应用情况。该系统能够将煤矿井下各个区域的人员动态分布情况及时、准确无误地反映到地面监控中心,使煤矿管理者能够随时了解当前井下人员的总数以及分布状况。实际应用表明,该系统运行稳定,实现了对井下作业人员的监测、查询、定位、跟踪管理,提高了矿井的抗灾能力,为矿井安全生产提供了重要保障。     

Cbase查询优化的重写机制及其实现

Cbase是南京大学计算机系与南大谷元石油软件研究所有限公司研制的新一代商用关系数据库管理系统。为了提高查询效率,作者开发了Cbase数据库的查询优化器。文章详细论述了Cbase查询优化器中重写模块的设计思想与实现技术,并讨论了基于执行引擎特点引入的一组基于等价谓词的简单语句的重写规则。测试结果表明,所设计的重写器能够显著提高系统的查询效率。     

实时数据库主动计算的设计与实现

针对工业生产过程的优化控制和历史数据查询中的计算需求,结合实时数据库数据采集和数据存储,设计并实现了实时数据库的主动计算。在实时数据库中使用主动计算,既可以实时获取计算结果值进行实时的优化控制,也可以在后续条件查询中直接获取计算结果,从而大大提高查询效率。     

关系数据库查询优化方法研究

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素.对关系数据库查询现状进行分析研究,并通过实践,提出了一些如何利用关系数据库查询技术实现数据库查询优化的方法.     

物流自动化管理系统的数据库设计

为实现仓储物流自动化管理系统的入库、出库、报表、储位查询、物品查询、客户查询、仓库及人员管理模块等功能模块,本文采用SQLSEVER2000数据库管理系统、微软公司的VS.NET的C#开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,其中最主要的是ADO.NET技术实现了基于电子标签技术的物流自动化管理系统后台数据库方面的开发任务。现场试验表明:本文所设计的物流自动化管理系统达到了预期要求。     

分布式数据库系统的查询优化技术研究

数据库数据量日益增多,造成了用户在使用数据库系统查询时费时费力,传统的查询优化方式已无法满足如今的数据查询要求,提高数据库系统优化的效率也成为计算机研究工作的热点。提出基于半连接算法的分布式查询处理技术对数据库系统进行查询优化,提出半连接操作的查询优化算法(SDD-1),并采用实验分析的方法进行验证,计算查询算法的代价。结果表明,基于半连接的研究策略的分布式数据库查询优化可以显著降低传输代价,使查询总效率得到有效提高。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

PAR平台数据库查询优化方案

数据库系统的查询优化技术是提高数据库系统效率的重要技术。当今Java和C＋＋等主流程序设计语言依靠SQL语句,造成数据库系统中查询复杂、繁琐、效率低下、可靠性得不到保证等。针对上述问题,在PAR（Partition And Recur）平台数据库关系代数实现机制基础上,提出和实现基于关系代数的查询优化规则设计方法。这种设计不仅提高了数据库查询效率,也为高可靠数据库的形式化开发提供了依据。     

面向混合数据源的企业数据库私有云设计

针对混合数据源的采集、集成和应用问题,提出一种面向混合数据源的数据库私有云设计,针对混合数据源的不同结构化程度,将数据源分成结构化、半结构化和非结构化;针对混合数据源不同的不同时序特点,数据库私有云设计定时采集和实时采集两种采集方式;为了提高混合数据源的存取效率,数据库私有云将非结构化和半结构化数据存储在分布式文件系统,将结构化数据存储在分布式数据库;针对混合数据源的大数据应用需求,数据库私有云的计算层由数据仓库、实时数据处理、机器学习和数据查询服务组成;数据库私有云通过服务使能系统辅助用户开发具体应用程序,通过服务管理系统管理和监控这些具体应用程序。数据库私有云设计可以有效提供企业采集、集成和应用混合数据源的效率和效益。     

多条件分页查询优化的设计方法

随着数据量的不断增加,数据库的分页查询效率成为提高数据库访问性能的重要问题。从分析影响分页查询速度的关键因素入手,结合优化器中SQL语句的优化原理和分页算法,通过理论推导和实验结果的分析,提出分页查询优化的设计方法。将该方法应用于实际系统的分页框架中,取得了较好的效果。     

智能建筑中央空调监控系统存储优化策略研究

随着智能建筑的迅速发展及管理要求的不断提高,监控系统信息管理的实时性、快速性以及存储模式设计的合理性要求也不断提高。针对智能建筑中央空调管控子系统监控点位多、数据存储量大、子系统多样以及管理复杂等特点,构建数据采集平台,利用OPC XML技术,将关系数据模型与XMLDB结合,设计低冗余数据存储及查询优化策略。实验及应用结果表明, 该策略适用于中央空调监控系统的信息管理与优化存储,在一定程度上提高了系统的管理水平和运行效率。     

一种基于多连接属性划分的查询优化算法

查询操作是数据库中最常用的操作,由于分布式数据库的数据分布性和冗余性,使得查询优化处理成为分布式数据库研究的核心问题之一。为了提高分布式数据库查询效率,分析讨论了基于直接连接的常见执行策略和查询优化算法,同时针对分布式数据库应用中多表连接时存在多连接属性,提出一种改进的直接连接查询优化策略。改进后的算法提高了查询执行的并行性,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。     

一种改进的数据库查询优化算法

数据库查询优化技术对提高数据库的查询效率,增强数据库性能有重要作用。针对大型数据库中多表连接查询效率低的问题,提出了一种基于粒子群算法的改进查询优化算法。针对多表连接查询的特征,对粒子采用树形编码的方式,并提出了一种计算数据库查询执行代价的模型。实验表明,使用粒子群算法优化后的查询策略比原始查询策略的查询执行代价低,有效提高了系统的查询效率。     

分布式数据库在商业供应链系统中的应用

随着网络中数据库应用的发展，使得分布式数据库的应用领域得到快速的扩展。针对商业流通企业大规模、分散式经营以及集团化管理的模式，提出了在商业供应链系统中采用分布式数据库的结构设计方案，对供应链系统的数据库体系进行了分析，对在数据库设计过程中的一些关键问题进行探讨并给出了解决方法。以Oracle 9i数据库系统为例，介绍了采用增量复制、分组、半连接技术，进行数据复制、解决数据冲突以及进行查询优化的实现方法。