一种基于HornML的Web知识表示方法

论文提出了基于HornML的多级知识单元表示方法,它可以满足Web上对知识表示的要求,它适合于Web上分布式知识的交换和统一存储,具有比较强的表达能力且易于通过扩展Schema增加新的知识表示能力,方便表示Horn子句规则的同时介绍了在其上的推理方法,我们将其应用在网络农业专家系统中,取得了良好的应用。     

ITS中基于树型知识的管理及实现

知识的有效管理是决定智能教学系统(Intelligence Teaching System，ITS)性能的因素之一，它的管理方式依赖于知识的表示模式。为了提高知识的管理的效率，根据树型知识的表示方法，给出了深度优先搜索法来排除知识冗余性的算法，对基于树型结构的知识管理模式进行了进一步探讨。     

专家系统中多种知识表示方法的集成应用

专家系统的建立是以知识为基础的，采用何种知识表示方法在一定程度上决定了专家系统能否正确高效的运行。先综合比较了常见的几种知识表示方法，然后介绍了在“现役混凝土结构耐久性评估专家系统”1中集成应用框架、产生式、神经网络等多种知识表示方法的思路及解决方案，该系统的实际使用证明此法是可行和有效的。     

NDKAS中知识的理论表示方法及其描述语言的设计

知识的理论表示方法是基于属性描述的概念获取系统中一种有效的知识表示方法，它具有层次性，抽象性、模块性和完整性等特点。本文给出了理论表示方法及其描述语言的定义和应用实例。     

基于知识的动画生成

本文介绍了基于知识动画系统的概念和结构,详细描述了基于面向对象方法的知识表示和知识处理,并简要介绍它的实现模型,最后给出一个应用实例。     

面向对象的知识表示与混合专家系统设计

面向对象的知识表示是近些年来才提出的一种知识表示方法，本文探讨了它的基本原理，并利用它来构筑知识库以及实现混合专家系统工具。文中着重讨论了面向对象的知识表示，面向对象的知识库和混合专家系统工具。     

用于表示知识的形式文法

本文提出了一个所谓的关系-属性-程序文法,用它作为知识表示模型。该文法具有各种知识表示方法的优点,能有效地表示上下文环境、专有知识和控制信息,可以描述产生式系统、语义网络、框架等使用最多的知识表示方法,并将上述知识表示方法统一起来,阐明了该文法表示知识所具有的能力。     

专家系统平台中的本体中间件

目前随着大量智能应用系统的应用，基于不同知识表示的系统之间的知识转换和互操作问题成为人们关注的焦点。本体为不同系统之间的互操作提供了基本的框架，是解决这类问题的有效疗法。该文讨论了在专家系统平台BAPDES中本体中间件的设计，它能够有效地支持知识访问中的知识转换和互操作，为处理异构知识系统访问提供了一种解决方案。     

基于概念层次网络的知识表示与本体建模

知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法不仅可以为知识表示理论研究提供基础,还可以为自然语言处理相关领域的应用提供资源支持。     

基于知识的系统的基础

1.什么是基于知识的系统尽管基于知识的系统这个概念似乎不可能精确定义,但作者认为它可不严格地定义为一个行为依赖于一个知识库可用性的实现。作者所指的知识库是应用域中真值的表示,也即对有待给出模型的世界有关的特定事实和一般事实的表示。下面是基于知识的系统的几个例子: