一个中文数据库管理系统界面

本文提出一个中文数据库管理系统界面的设计方案及其语言它使中文数据库用户能容易地、自然地执行数据定义、查询和处理该语言具有英语数据库用户使用的、已成为工业标准的结构查询语言SQL的全部功能     

数据库管理语言SKGY文本

一、前言数据库管理语言SKGY是为小型计算机设计的自封语言系统。它的检索和修改功能是设计成询问式语言,因此对非程序员用户来说使用是特别方便的。为了其它计算机语言使用数据库特地设计了外变量赋值语句,以便于程序员用户使用。     

BH81实验数据库管理系统及其初步应用

BH 81是一个基于CODASYL方法的实验数据库管理系统,包括数据描述语言编译程序、数据操纵语言预处理程序和功能子程序(数据库控制系统)。它允许数据库管理员定义网状数据结构的数据库模式,允许应用程序员以FORTRAN/DML混合语言编写应用程序。它还附有科研资料管理和学籍管理两个子系统,允许非程序员用户以简单方式访问数据库。     

数据库语言的完备性和数据库语言的设计

数据库语言——数据库的用户接口是数据库管理系统成败的关键因素之一。人们要求数据库语言有充分的表达能力,同时还要求这种语言对用户是足够友善的。本文从数据库用户的角度讨论了这两个问题:数据库语言的完备性和数据库语言的设计。     

T—PROLOG动态数据库自由变量的插入

逻辑型程序设计语言T-PROLOG的动态数据库,是指可由用户在程序运行期间进行读出、插入、删除等管理操作的数据库.这种动态的特点,优化了数据库的性能,使它便于维护、扩充,冗余度小,在专家系统、自然语言查询、组成关系式数据库等方面具有广泛的应用.但T-PROLOG动态库的使用也受到不少限制,影响较大的有如下几点:     

可扩展的云关系型数据库的研究

为解决用户使用目前的云数据库服务时他们必须对应用做大量的修改的这种问题,在分析和研究现有的云数据库服务的基础上,提出了一种新型的云关系型数据库平台,它支持多语言开发的SDK机制,同时对数据的垂直、水平分布机制和算法进行了描述.描述了云关系型数据库的可靠性,包括数据存储管理和各种保护机制.仿真性能测试结果表明,在大海量数据量下,该云关系型数据库具有很好的可靠性、可扩展性和易用性.     

关系数据库中的关键词查询结果动态优化

关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算最小Steiner树.但是,已有的方法无法根据不断变化的用户查询兴趣而动态优化查询结果.提出采用蚁群优化算法解决数据库中的关键词查询问题,并提出了基于概念漂移理论的用户查询兴趣突变探查方法,可以及时发现用户兴趣的突变.在此基础上,提出了基于概念漂移理论和蚁群优化算法的查询结果动态优化算法ACOKS^*,可以根据突变的用户兴趣,动态地优化查询结果,使其更加符合用户查询预期.在原型系统上得到的大量实验结果表明,该方法具有很好的可扩展性,并且可以比已有的方法取得更好的性能.     

一种适用于办公室工作环境的表格数据处理语言的定义和说明

在办公室环境中,数据大多以表格形式呈现。一种以表格为数据模式的数据库用户接口有助于非程序员用户方便地使用数据库来进行表格处理。本文提出一种建立在关系型数据库管理系统之上的表格数据处理语言,给出形式定义和详细说明。这种语言面向应用,具有简单的语法规则和有效的处理功能。通过它,用户可方便直观地生成,查询和维护表格数据。     

分析DBMS性能评价指标体系

DBMS是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用以及维护数据库。它能够对数据库进行统一的管理和控制,以此提高数据库的安全性和完整性。对于DBMS性能评价指标体系的建立,要综合基础软件产品性能,充分考虑用户在不同环境下的性能表现。本文就DBMS性能评价指标体系展开分析和讨论,探讨数据库管理系统性能评价指标体系在基础软件产品质量中应用效率,为DBMS性能评价指标在基础软件的开发、数据库水平的提升以及数据库的应用与发展提供科学有效的理论依据。     

SQL调整与优化

现代关系型数据库绝大部分都采用SQL语言来作为系统与用户之间交互的主要方式。而能否熟练的写出准确而又高效的SQL语句也成为是否是一个优秀的数据库开发者的重要衡量标准。随着发展,现代数据库系统本身规模变得越来越庞大,它所管理的数据量也呈指数级般上升。虽然CPU/内存/磁盘等性能指标也在快速的提高,但仍然无法满足人们对速度永无止境的追求。于是数据库系统设计师们发明了一种接一种数据检索算法,企图提高数据库查询性能。然而面对各式各样的数据库应用和花样百出的数据库查询,从来就没有一种单一的数据检索算法能够适合所有的查询要求。不适当的数据检索方式甚至会带来十倍以上性能差距。于是如何让数据库查询引擎以最有效率的方式运行就成了引擎本身的设计者和SQL语言使用者所面临的最大挑战。