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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
针对网格环境下计算节点的自治性、异构性、分布性等特征,提出一种基于任务响应时间的动态修正预测和任务流整形的网格调度算法,该调度方法依据历史数据和最近访问过计算节点的任务请求提交时间、任务完成时间、网络通信延迟等信息,预测计算节点的将来任务响应时间,将任务提交给预测的轻负载或性能较优的计算节点完成。通过使用动态修正算法和任务流整形算法降低预测误差,提高资源利用率。实验结果表明,该方法在任务响应时间、任务的吞吐率等方面优于随机调度等传统算法,具有较好的综合性能。  相似文献   

2.
针对网格环境下计算节点的自治性、异构性、分布性等特征,提出了一种动态的基于任务响应时间预测的调度算法。该调度方法依据历史数据和最近访问过计算节点的任务请求提交时间、任务完成时间、网络通信延迟等信息,预测计算节点将来的任务响应时间,将任务提交给轻负载或性能较优的计算节点完成。实验结果表明,该方法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在任务响应时间、任务的吞吐率及任务在调度器内等待被调度的时间方面比随机调度等传统算法要优。  相似文献   

3.
目前,国内外围绕着网格中的作业调度算法已做了大量研究,先后提出了很多调度算法.但是,这些算法并不能很好地适应网格的动态性、自治性和分布性等特征.对此,提出了一种动态的网格作业调度方法-基于历史信息的自适应动态网格作业调度方法ASHI.该方法利用每个资源上最近作业的执行信息自适应调整预测模型,然后再根据网格的动态性和实时性等因素,对资源进行反馈选择后将作业提交负载较轻的资源上执行.实验证明,ASHI不但能及时有效地对作业进行调度,而且还可有效提高整个网格的吞吐量和均衡系统的负载.  相似文献   

4.
针对时间和成本约束的网格资源调度问题,提出一种基于MinCTT算法的时间和成本均衡的网格资源分类优化调度算法.该算法综合考虑任务完成时间和执行成本两个QoS因素,由一个成本比值和时间比值的联合均衡值来综合衡量任务在资源上的完成时间和执行成本开销,根据任务估计平均价格,对资源进行分类调度.实验结果表明,该调度算法具有较好的调度性能,能有效的减少任务总的完成时间和执行成本,均衡因子的改变对该算法的调度性能影响较小,选择合适的均衡因子能实现优的调度.  相似文献   

5.
考虑网格资源异构、自治、动态等特性,讨论本地用户具有强占优先权情况下的任务调度问题,提出了TBBS(Time-Balancing Based Scheduling Algorithm)算法.建立调度优化模型,以期望完成时间最小为目标选择执行任务的最佳资源组合.以时间均衡策略将任务分解并调度到资源上执行,减少了子任务同步时因等待而产生的延时,获得较好的并行计算性能.采用重复调度策略,适应计算网格中资源的特性.  相似文献   

6.
提出了一个网格信任模型,用主观逻辑理论进行信任值的推导、综合。针对现有网格任务调度算法存在的问题,设计了一种任务和资源安全等级匹配的调度算法。通过安全需求对资源进行筛选,并使它满足最早完成时间。仿真实验表明,与传统经典网格任务调度算法比较,该算法提高了任务成功率,减少了任务完成时间,是网格环境下一种有效的资源调度模型。  相似文献   

7.
研究网格任务优化调度问题,针对需求的复杂和网格系统具有异构性和动态性,导致网络任务调度过程相当困难.传统调度算法调度效率低、资源负载不平衡.为了提高任务调度效率,降低资源负载不平衡性,提出一种混合的网格任务调度优化算法.首先采用遗传算法全局搜索能力快速形成初始解,然后将遗传算法的调度结果作为蚁群算法的初始信息素分布,最后利用蚁群算法所正反馈性机制迅速地形成任务调度的最优解.仿真结果表明,混合算法减少网格任务调度系统任务完成时间,提高了任务调度效率,为网格设计提供了依据.  相似文献   

8.
网格计算中费用约束的最优时间调度算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
吕翊  刘川  黄胜  蒋青 《计算机工程》2010,36(3):28-30
在网格资源处理速度和资源价格异构的网格环境下,讨论基于用户费用约束的最优时间调度问题,提出一种相应的调度算法,将该任务调度问题转化为线性规划问题,采用单纯形算法获得近似最优解,从而获得费用约束下资源的最优执行时间以及该任务的最小完成时间。仿真结果表明,该算法的性能优于其他同类算法。  相似文献   

9.
网格资源具有动态变化,广域分布及系统异构的特性,如何分配调度这些资源成为网格计算研究领域一个重要研究课题。国内外在网格任务调度研究上已经做了大量工作,但是这些算法大多是基于计算网格的,不能很好的适应服务网格环境下存在任务相关性的调度,同时在适应网格的动态性、异构性上也存在不足。针对目前网格调度机制存在的问题,提出了一种基于蚁群算法的服务网格任务动态调度方法,仿真实验结果表明该算法具有较好的性能和自适应性。  相似文献   

10.
针对目前网格资源调度中忽视信任机制的缺陷,在行为信任模型和能力信任评估的基础上,提出一种信任驱动的资源调度算法TDS。该算法同时兼顾了性能QoS和信任QoS。仿真实验结果表明,TDS算法与传统的基于性能QoS的算法和基于信任QoS的算法相比,在最小完工时间和服务请求提交成功率方面具有较好的性能。  相似文献   

11.
Scheduling algorithms have an essential role in computational grids for managing jobs, and assigning them to appropriate resources. An efficient task scheduling algorithm can achieve minimum execution time and maximum resource utilization by providing the load balance between resources in the grid. The superiority of genetic algorithm in the scheduling of tasks has been proven in the literature. In this paper, we improve the famous multi-objective genetic algorithm known as NSGA-II using fuzzy operators to improve quality and performance of task scheduling in the market-based grid environment. Load balancing, Makespan and Price are three important objectives for multi-objective optimization in the task scheduling problem in the grid. Grid users do not attend load balancing in making decision, so it is desirable that all solutions have good load balancing. Thus to decrease computation and ease decision making through the users, we should consider and improve the load balancing problem in the task scheduling indirectly using the fuzzy system without implementing the third objective function. We have used fuzzy operators for this purpose and more quality and variety in Pareto-optimal solutions. Three functions are defined to generate inputs for fuzzy systems. Variance of costs, variance of frequency of involved resources in scheduling and variance of genes values are used to determine probabilities of crossover and mutation intelligently. Variance of frequency of involved resources with cooperation of Makespan objective satisfies load balancing objective indirectly. Variance of genes values and variance of costs are used in the mutation fuzzy system to improve diversity and quality of Pareto optimal front. Our method conducts the algorithm towards best and most appropriate solutions with load balancing in less iteration. The obtained results have proved that our innovative algorithm converges to Pareto-optimal solutions faster and with more quality.  相似文献   

12.
网格计算中任务调度算法的研究和改进   总被引:2,自引:0,他引:2  
任务调度一直是网格计算中的热点问题,任务调度的目的是最优地分配任务,实现最佳的调度策略,以高效地完成计算任务。在网格环境中,资源的合理有效利用是实现任务调度的关键问题之一。本文首先论述静态任务调度算法和动态任务算法的原理和优缺点等,然后结合Min-min、Max-min算法的优点设计一种新的调度算法SA-MM,根据资源的使用情况自适应调度相应算法进行任务到资源的映射。最后,用GridSim模拟工具对网格计算中Min-min、Max-min和SA-MM任务调度算法进行仿真实验,分析和比较它们的调度长度(MakeSpan)和资源负载情况等影响任务调度效率的指标。  相似文献   

13.
信任驱动的网格调度算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对目前网格资源管理中任务与资源匹配问题的不足,基于信任效益函数与匹配概念,提出了信任驱动的网格调度匹配算法。在调度中同时还考虑了任务和资源效益值,对已经提出的两种信任驱动的网格调度算法进行改进。结果证明:该算法较传统基于的信任驱动调度算法而言,信任效益值,资源效益值,负载平衡和失效服务数等方面有较好的综合性能。  相似文献   

14.
Min-Min任务调度算法的思路总是优先调度执行时间较短的小任务,无法得到理想的最优跨度及资源负载平衡.针对该问题,提出基于资源分级的自适应Min-Min算法.分配任务前,先参考现有资源的属性进行分级处理,再与任务在资源中的最小完成时间作乘积得到的最小任务资源组合进行调度;在任务调度过程中,引入自适应阈值,调节长任务的调度等级,从而达到优化效果.通过模拟仿真实验,表明该算法在时间跨度和负载平衡上均有较好性能.  相似文献   

15.
Efficient task scheduling is critical to achieving high performance on grid computing environment. The task scheduling on grid is studied as optimization problem in this paper. A heuristic task scheduling algorithm satisfying resources load balancing on grid environment is presented. The algorithm schedules tasks by employing mean load based on task predictive execution time as heuristic information to obtain an initial scheduling strategy. Then an optimal scheduling strategy is achieved by selecting two machines satisfying condition to change their loads via reassigning their tasks under the heuristic of their mean load. Methods of selecting machines and tasks are given in this paper to increase the throughput of the system and reduce the total waiting time. The efficiency of the algorithm is analyzed and the performance of the proposed algorithm is evaluated via extensive simulation experiments. Experimental results show that the heuristic algorithm performs significantly to ensure high load balancing and achieve an optimal scheduling strategy almost all the time. Furthermore, results show that our algorithm is high efficient in terms of time complexity.  相似文献   

16.
网格任务调度是当前重要的研究领域。网格环境具有动态性、异构性等特点,网格资源的处理性能和稳定性都是影响到任务调度顺利完成的重要因素。为了获得更小的任务完成时间,该文根据网格环境的特点,建立了网格资源超图模型,在该模型基础上对资源按性能进行聚类,并提出一种可信任务调度算法GRHTS。模拟实验结果表明,该基于网格资源超图模型的可信任务调度算法优于同类算法,是一种有效的网格任务调度算法。  相似文献   

17.
一种完全分布的网格任务调度算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
目前国内外网格项目采用集中的网格资源管理和发现机制,在网格中有明确的信息中心,随着网格规模的不断扩大,维护和管理网格信息中心的开销过大,从而影响提高网格性能和成为扩大网格规模的瓶颈。论文提出了一种完全分布的网格资源管理模型,即在网格中没有任何全局的资源信息,同时提出了与此资源模型相适应的基于任务压力的网格任务调度算法。模拟试验表明该资源模型和任务调度算法在不知道整个网格资源处于何种状况的情况下,能够将任务调度到网格的每一个角落,同时具有较好的负载平衡。  相似文献   

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