第四方物流多到多弹复性网络设计

为了使第四方物流(4PL)能够提供安全、有效的物流服务,提出多个供需点对之间物流配送任务下的4PL弹复性网络设计模型。建立以总物流成本最小化为目标的优化模型,考虑物流服务节点和运输线路的中断,通过构建备用路径实现弹复性,以主路径和备用路径共用的服务节点和运输线路的数量作为弹复性指标,设计人工蜂群算法对模型进行求解,并对问题模型中的重要参数进行分析。仿真结果表明,人工蜂群算法能够对问题进行有效求解。     

集装箱多式联运运输组合优化的建模研究

为适应经济全球化对运输效率的发展要求,针对集装箱多式联运系统中各种运输线路以及运输方式的组合模式进行了研究。分析了集装箱多式联运过程中影响运输时间以及运输费用的因素,详细描述了多式联运网络,建立了以时间为约束的集装箱多式联运系统运输费用组合优化模型,对集装箱多式联运过程中各种运输线路和运输方式的组合模式进行了定量分析,通过对1个算例进行仿真证明了模型的有效性。     

多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究*

运输方式和运输路径选择问题是影响多式联运时间和费用的关键问题,直接影响承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点,采用主从混合智能启发式方法,构建了运输方式选择和运输路径优化集成模型,给出了粒子群—蚁群双层优化算法求解方案,解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题。实验结果表明,该方案优于蚁群算法和遗传算法。     

考虑混合型号托盘的托盘共用调度随机规划模型

如何将托盘科学地在系统内调度是目前托盘共用系统管理者们亟待解决的问题。面对各类参数的随机性和多种多样的托盘,管理者很难仅凭经验做出科学的决策。利用随机机会约束规划的方法,构建了考虑混合型号托盘的托盘共用系统调度随机规划模型,使用确定性等价转化的方法将机会约束转化为了其确定等价形式,通过算例进行了数值求解和分析,验证了模型的有效性,提出了决策策略建议。     

托盘共用系统托盘回收随机规划模型研究

介绍了托盘共用系统的研究现状,并在现有托盘共用系统的基础上,提出一个改进的托盘共用系统.基于改进的托盘共用系统,建立了托盘共用系统托盘回收随机规划模型,模型中考虑了需求和运输能力不确定等因素,采用机会约束规划方法对模型进行了确定性等价转换.通过算例进行了数值求解和数值分析,验证了模型的有效性,得出了一些有意义的结论.     

铁路超限超重货物运输径路综合优化模型与算法

以铁路超限超重货物运输径路决策为研究对象,结合超限超重货物运输特征,构建了边带属性向量和权重向量的超限超重货物运输网络;综合考虑限界、桥梁承载能力、车流平衡等约束因子,以最小化对正常运输组织的干扰、最小化运输里程和最小化运输费用为优化目标,建立超限超重货物运输径路综合优化模型。为便于模型求解,改进戒上型和戒下型隶属度函数定量表达干扰;在采用对数Logistic模式规范化目标函数的基础上构建综合评价函数,将多目标模型转换为单目标模型,并进行了模型一致性证明。设计了启发式径路搜索算法,运用不断修正规范化目标函数权重的实例匹配策略求解模型。实例表明,模型和算法可以快速决策合理的超限超重货物运输径路,满足货物运输的安全要求。     

铁路车辆修理布局集中化研究

针对全路车辆修理量逐渐减少,各修理点修理能力严重过剩的现状,提出铁路车辆修理布局集中化方法。分析铁路车辆修理布局集中化的内涵,提出铁路车辆修理布局集中化双层规划模型的构建思路;以修理点改扩建费用、运营费用、运输费用之和最小为目标构建上层规划模型,以车辆运输费用最小为目标构建下层规划模型,并利用迭代思想,设计基于改进后的蚁群算法的双层迭代优化算法求解该双层规划模型。借助MATLAB软件进行算例分析,验证了模型的有效性。     

托盘共用系统调度两阶段随机机会约束规划模型研究

根据托盘共用系统调度的特点,建立了以托盘共用系统调度总成本最小为目标的两阶段随机机会约束规划模型．该模型综合考虑了需求随机、供给随机、运输能力随机、装卸能力随机等因素;采用机会约束规划方法对模型进行了确定性等价转换;通过算例进行了数值求解和数值分析,验证了模型的可行性和有效性．     

战时运输风险评估模型及其路径优化研究

针对战时运输路径优化问题,为合理地评估运输风险和有效地选择最优运输路径,提出了风险系数评估模型和多目标路径优化模型。由于运输网络符合复杂网络特性,基于复杂网络分析运输网络中的节点重要性,并结合战场距离的影响,建立运输网络节点风险系数评估模型;根据节点风险系数及路段行驶时间,提出了风险时间的概念来衡量路段的风险值,再通过专家决策运输时间和风险时间的综合权值,建立运输路径多目标优化模型,最后运用优化的Dijkstra算法求解最优运输路径。经过实验仿真分析,该方法在战时运输路径优化问题上具有可行性。     

考虑车辆等待的应急物资调配方案优化研究

为了提高应急救援效率,结合震后灾民对应急物资的需求特征以及应急物资进行两级调配的特点,提出一种考虑应急车辆在应急配送中心等待情况的多物资、多级配送的应急物资调配方案优化模型.结合所研究模型的特征,提出利用基于实数编码的遗传算法对模型进行求解,并依据具体算例将所提出的考虑已到达配送中心处的应急车辆是否需要等到下批应急物资运达该地后再开始下级配送的新决策方式与两种传统方式进行比较分析,验证所提出模型的有效性和可行性.结果表明:所提出的优化模型结合了两种传统方式的优点,在提高灾民对运达应急物资的数量及时间的综合满意度的同时,降低了运输费用.