动态模糊数据的扩展模型研究

数据模型是建立系统的核心，在我们的对象中，具有动态模糊性的数据是普遍存在的，文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究，基于此，本文作更深入的研究，给出了动态模糊数据的测度理论，动态糊数据的扩展模型，该模型的建立，为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

动态模糊Petri网模型及其应用研究

以模糊Petri网的基本定义，动态模糊集和动态模糊逻辑为基础，讨论了动态模糊Petri网的基本模型，建立了动态模糊Petri网与模糊Petri网之间的映射关系和转移算法，解决了与动态模糊知识的动态模糊Petri网表示相关的几个问题，最后给出了动态模糊Petri网中动态模糊性的计算方法和相应的推理方法。     

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS（动态模糊集）建模的动态模糊决策树算法，并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入．样例的匹配算法，很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。     

炼焦中模糊专家系统的研究

由于在炼焦过程中涉及到大量的模糊性知识，本文将动态模糊技术引入炼焦中的专家系统，探讨了模糊知识的动态表述、模式匹配，并给出了专家系统的具体实现形式。     

基于模糊穴—穴映射的多变量模糊系统分析

在简要介绍了多变量模糊系统的模糊穴－穴映射（ＦＣＭ－Ｉ）模型的基础上，提出了一种对多变量模糊系统进行分解的方法，此法的核心在于认为任何复杂系统的动态都是由其隐含的稳定子动态和不稳定子动态聚合而成，而系统特性则主要取决于决定性子动态的性质，并介绍了确定系统决定性子动态和基于其上的多变量模糊系统渐近分析方法。     

一种动态模糊逻辑程序设计语言

动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的，但纵观现存的程序设计语言，大多适用于解决精确的确定性的数据，而适于解决既具有动态性又具有模糊性数据的程序设计语言极少。动态模糊逻辑作为解决动态模糊问题的理论工具已有十几年的研究历史了，并取得了一系列研究成果。文章借鉴Dijkstra的监督命令程序结构，试图研究一种基于动态模糊逻辑的可以解决动态模糊问题的程序设计语言。     

动态模糊关系数据模型研究

数据模型是建立系统的核心、根据我们的研究对象，在我们具体建模时会遇到很多具有动态模糊性的数据存在，基于此，本文给出了一种动态模糊关系数据模型，该模型的建立为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

动态模糊机器学习模型及验证

根据学习系统中存在的动态模糊性，提出了动态模糊机器学习模型，给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述，并进行了算法的稳定性分析，最后给出了实例验证。实例结果与BP算法产生结果相比较，优于BP算法的结果。     

DFL在财务费用监管系统中的应用研究

为了能更好地支持财务费用的决策管理，针对财务信息具有的动态模糊性特点，将动态模糊逻辑（DFL）技术应用到财务费用监管系统中，以实现动态模糊数据的表示、处理和动态模糊逻辑的推理过程。文章简要介绍了动态模糊逻辑和动态模糊数据库的基本概念；阐述了基于DFL的财务费用监管系统的体系结构、功能模块及其实现技术和方法；最后总结了系统具有的优势。该系统的应用研为人们用计算机处理这类问题提供了一定的帮助。     

最大乘积型联想记忆网络的动态学习及其应用

提出了最大乘积型联想记忆网络的一种动态调整学习算法，给出了动态学习算法有效记忆训练规则的一个充要条件。首先给出了一种快速调整学习算法，再进一步发展了一个动态指数细调规则的学习算法，以快速调整学习算法的结果作为连接权矩阵的迭代初值。实验给出了所提算法的两个应用实例。     

反后坐装置模糊故障预测系统研究

针对反后坐装置故障模式复杂的特点，详细地论述了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，通过确定权重系统集和模糊关系矩阵，建立了反后坐装置的动态模糊综合评判模型，给出了基于模糊评判的知识表示方法，并将模糊综合评判与产生式规则融合，利用复合的推理机制提高预测结果的准确性。     

故障模糊预测模型研究

基于专家系统和模糊综合评判理论,提出将由专家经验确定的故障现象重要程度权重系数融合到模糊关系矩阵中,提高模型预测结果的准确性,最后进行了实例分析。     

基于虚拟样机和模糊推理的故障仿真预测模型

为了克服由于试验和使用数据不足而无法获取足够的故障知识的问题,将虚拟样机作为一种新的故障过程仿真和定量推理方法引入到故障预测中,提出了基于虚拟样机和动态模糊综合评判的故障仿真预测模型.详细说明了基于ADAMS的虚拟样机建立方法,指出了传统模糊综合评判方法的不足,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法.这样建立的故障仿真预测模型不仅能表达火炮的动态特性,还具备较强的数值计算及过程控制能力.     

自行火炮维修决策专家系统的设计与实现

为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足，将故障预测引入到装备维修保障领域，提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。基于动态隶属度对服役期间故障的发生、发展和系统性能下降的动态变化过程进行描述．给出了动态权重矩阵、动态隶属度的确定方法和常见的隶属函数。并以火炮反后坐装置为例对预测过程予以说明，证明了该方法的有效性和实用性。     

实时故障诊断专家系统在PTA装置中的应用

精对苯二甲酸（pure terephthalic acid，PTA）是生产聚酯的重要原料。针对大型PTA装置故障的特点，提出将小波分析、模糊ART神经网络和专家系统等技术结合起来，开发了实时故障诊断专家系统。文中阐述了专家系统的具体实现，包括数据预处理模块、知识库组成及表达方式、人机界面、推理机的组成和诊断过程等。在某大型PTA装置中的成功应用表明：该系统具有预报准确、界面友好、易于维护等特点，有很好的通用性和推广价值。     

改进动态因果图与模糊推理融合故障诊断方法

在复杂的控制系统发生故障时,运维系统能保证对其进行快速、可靠的故障诊断尤为重要。针对复杂控制系统中控制信号多、信号关联性强、故障状态多、部件故障模式多的情况,提出一种改进动态因果图与模糊推理融合的故障诊断方法,利用改进动态因果图逻辑表达能力强,能因果互推的特点,构建多重（正向、反向、混合）模糊规则,有效克服了模糊逻辑推理中只能由因溯果而不能由果溯因的难题,同时,将动态因果图的动态特性引入到模糊规则的动态更新中,增强了模糊推理的实时性。最后,以某型装甲设备垂直力矩电机控制过程的故障诊断为应用背景,在自行研制的故障诊断平台中嵌入此法进行故障诊断测试,测试结果分析表明,此法能有效提高诊断效率,具有更高的准确性、先进性、适用性。     

基于动态模糊综合评判的故障预测方法

根据故障预测的特点和要求，指出传统模糊综合评判方法的不足，提出了动态模糊综合评判方法，给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合，以反后座装置为例对评判过程予以说明，证明了该方法的有效性和实用性。     

基于模糊预测的间歇PID控制器

将模糊预测和间歇ＰＩＤ控制器相结合，提出了变控制周期控制器．根据对被调量未来偏差和偏差变化率的模糊预测，合适地选择间歇ＰＩＤ控制器的控制周期，有利于改善具有大纯时滞对象控制系统的动态品质．最后由仿真结果说明了该方法的有效性     

模糊动态聚类算法在网络教育中的应用

针对当前大部分网站使用的是动态页面,分析日志比较困难的问题,给出了在动态网页环境下Web使用记录挖掘的数据采集方法;为了使计算简单、快捷,给出了一种Web用户和页面的直接模糊聚类算法,从而能够根据学生的访问规律对页面内容进行分类、总结和预测趋势,指导高校网站的建设,提高网络教育,具有很好的实用价值。     

基于动态模糊聚类分析的模糊集划分新方法

由于模拟电路具有容差特征,用故障字典法进行故障诊断时,传统的模糊集划分方法就存在弊端.针对这种弊端;采用模糊理论中的动态聚类分析法来改善传统模糊集的划分;首先用蒙特卡罗分析法进行电路容差分析,然后用动态模糊聚类分析方法,对电路故障状态进行分类,形成新的模糊集划分方法;实验结果证明了新划分方法的可行性和有效性,并显著提高电路故障的检测率和隔离率.