科华构筑畅通的银行电子化平台

金蝶银行业解决方案是针对银行的业务应用及银行业管理会计体系建立的，它构成了银行内部管理的一个重要组成部分。金蝶银行业解决方案将银行的管理和经营作为一个整体，形成了一个全面的数据仓库，在数据仓库中可以得到所有的管理和经营信息，并从中获得全面的分析数据，从而方便了管理机构对全行信息的掌握，以便提供正确的决策依据。     

谁为信用卡承担“IT信用”？

“国内的信用卡业务已进入高速增长时期,用不了3年,竞争格局会发生质变,2~3家银行会‘蹦’出来垄断市场80%～90%的份额。”广东发展银行信用卡部的张先生在接受采访时向记者表示信用卡业务已经成为银行业最有潜力的市场。因为现信用卡对信息系统的依赖程度非常高,因此,在争夺信用卡市场的同时,银行不能不建立一个完善的信息系统。     

数据挖掘在信用卡客户流失分析中的应用

银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题。目前,随着银行积累了大量的数据,并建立了数据仓库,使得采用数据挖掘技术来实现信用卡客户流失分析成为了可能。本文提出了银行信用卡领域内基于数据挖掘的决策分析流程:包括数据准备,数据理解和商业理解阶段,帮助信用卡业务部门分析和控制客户流失。     

构建审计分析数据仓库中的数据清理及转换技术

数据仓库是进行多角度数据分析的基础,在审计中可借助数据仓库技术分析数据,用以辅助发现问题和锁定审计重点。数据仓库中的数据结构是面向数据分析设计的,在构建数据仓库时需要对原始操作型的数据进行适当的清理和转换,使其更适合分析的需求。本文介绍了构建审计分析数据仓库中常见的数据清理和数据转换问题以及相应的解决技术。     

银行数据仓库系统的设计

文中介绍了数据仓库的概念，并用一个实例简要介绍银行数据仓库系统的设计方法。     

基于IBM系列平台的数据提取技术分析

数据仓库技术在银行业有广阔的应用空间,其中数据提取是最初始的环节,是数据预处理的前提和基础.本文在银行系统实践经验的基础上,介绍了基于IBMOS/390、AS/400、RS6000系列平台的数据提取工作流程以及主要技术特点.     

银行信用卡系统的数据仓库模型研究

数据仓库(Data Warehouse,DW),作为信用卡系统和数据挖掘的中间模块,由于对其及时性的要求,数据仓库的概念更接近于是一个过程,而不是一个静态概念.本文中所研究的数据仓库模型是建立在某知名信用卡业务系统的大量业务数据基础之上,基于大型机OS390操作系统,由COBOL和JCL语言开发完成的.分析了当前数据仓库模块流程存在的缺陷,提出了新的流程,并按照所提出的流程重新开发.新的流程充分利用了现有的系统资源,并减少了运行时间,降低了运行成本,提高了生产聂率.     

银行业:全能“鲨鱼”——IBM的解决方案

行业:银行业 需求分析:银行数据大集中使得银行对信息系统的需求与过去有了很大的不同:集中后网点数量激增;集中后零售业务数量也立刻增加。业务数据的增加使得存储系统的容量明显不够,数据量增加之后,磁盘的批处理的时间随之加长,大大影响了工作效率和客户服务质量。银行数据集中之后带来的又一个新问题是,所有的业务风险都集中在数据中心,给IT管理人员带来了极大的压力,为了规避风     

UNICARD信用卡管理系统

在市场开放后,居服务业之首的银行业,面临新旧银行并存的激烈竞争,不断推出创新的服务是银行成为市场赢家的重要经营方针。 优利系统公司两年前引进国外业务,并承包了台湾“财政部”金融中心销售点转账及信用卡处理中心的信息系统建设工作,累积了多年来为诸多知名银行提供金融信息系统整体服务的经验,为银行提出了完整的“IC 销售点转账系统及信用卡管理系统     

基于共享数据库的多数据源集成

鉴于企业和单位规模不断扩大、业务需求的不断更新，为能够进行更好的管理和决策分析．对于多数据源的集成需求越来越迫切。文中介绍了共享数据库模型，指出了它与数据仓库以及传统操作型数据库之间的差异。还讨论了基于共享数据库的多数据源集成问题，阐述了在数据源集成过程中解决模式冲突、处理异常数据的方法。对共享数据库中数据更新的方法和时机做了简要论述。     

From conceptual models to schemata: An object-process-based data warehouse construction method

Data warehouse modeling is a complex task, which involves knowledge of business processes of the domain of discourse, understanding the structural and behavioral system's conceptual model, and familiarity with data warehouse technologies. The suitability of current data warehouse modeling methods for large-scale systems is questionable, as they require multiple manual actions to discover measures and relevant dimensional entities and they tend to disregard the system's dynamic aspects. We present an Object-process-based Data Warehouse Construction (ODWC) method that overcomes these limitations of existing methods by utilizing the operational system conceptual model to construct a corresponding data warehouse schema. We specify the ODWC method, apply it on a case study, evaluate it, and compare it to existing methods.     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念,针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析,对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。     

基于数据仓库技术的教务管理系统(EAS)

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是信息技术领域的新兴技术,如何应用到高校教务管理信息化建设中是教务管理系统(EAS)面临的问题.基于数据仓库的EAS就是在面向应用的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术发展起来的.本文结合高校教学管理业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于高校教学业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.     

商业银行数据仓库建模研究与设计

数据仓库建模在商业银行决策支持过程中具有重要意义。文章从整个商业银行的业务和管理角度,阐述和分析了商业银行数据仓库建模的相关问题和解决方案：通过界定数据仓库系统边界和确定主要的主题域,获得稳固的概念模型;在最常用的雪花模型基础上融入面向对象思想,构建对象和雪花模型混合的数据仓库逻辑模型。对商业银行数据仓库的构建具有较好的参考价值。     

Systems Dynamics-Based Modeling of Data Warehouse Quality

ABSTRACT

Data warehouses (DW) are a key component of business intelligence and decision-making. In this paper, we present an approach that combines Grounded Theory and System Dynamics to develop causal loop diagrams/models for data warehouse quality and processes. We used the top 51 data warehousing academic papers to arrive at concepts and critical success factors. A simple data warehouse quality causal model and a Data Warehouse Project Initialization Loop Analysis, Data Source Availability & Monitoring Loop Analysis and Data Model Quality and DBMS Quality Analysis models were developed. Visualization of the cause-effect loops and how data warehouse variables are interrelated provide a clear understanding of DW process. Key findings include data quality and data model quality that are more important than DBMS quality for ensuring data warehouse quality, and the number of data entry errors and the level of data complexity can be major detriments to DW quality.     

动态数据源在数据仓库中的应用

近年来,数据仓库技术在国内外信息技术领域中悄然兴起并日益成熟。对于许多数据仓库信息源,不仅它们的数据是可变的,而且信息源结构也是可变的。该文提出了一种中间件的模型,使不同的数据源信息可以存储到一个数据仓库中,以便最大限度地利用动态数据。     

开放信息模型研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了元数据联盟的开放信息模型的总体结构和底层技术标准。     

一种对象实视图的增量维护算法OMVIMA

首先给出了一种面向对象的实视图模型———对象视图模型,可以在数据仓库中描述复杂对象,并有利于前端工具OLAP的实现。然后在此基础上提出了对象视图模型增量维护算法———OMVIMA,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象(数据)的增量抽取和加载等维护工作。最后给出了算法的性能和效率分析,并通过应用实例证明了该算法比基于纯关系实视图的实现方法具有更高的效率。     

数据仓库在钻井工程决策中的应用研究

提出了开发钻井工程决策支持系统的一种新技术———数据仓库技术,给出了基于数据仓库的DSS的体系结构,并详细介绍了系统中面向主题的数据仓库的构建方法。     

基于CWM的元数据管理系统中数据交换格式的研究

通用数据仓库元模型(CWM)是为数据仓库及商业智能环境间方便地交换元数据而制定的一个标准,可望成为未来数据仓库元数据管理的规范。它采用XMI作为元数据交换的基本格式。该文给出了一个基于CWM的元数据管理原型系统MMS的逻辑框架,并重点介绍了该系统的数据转换功能,其中给出了转换的形式化描述和几种元数据的XMI编码。