母管制锅炉压力协调优化控制系统的实现

针对母管制锅炉及运行特点,母管制锅炉系统负荷协调控制方法将全厂母管制锅炉作为一个整体进行控制,使并列运行的锅炉同时响应控制要求,确保并列运行的锅炉快速和稳定地满足主蒸汽母管中压力的变化,并保持经济、安全、稳定的运行.它解决了现有人工调节母管制锅炉系统的母管压力不稳定的问题,实现了母管压力的自动调节.本研究以齐鲁石化公司热电厂(6×410t/h+5×50MW)#3、#4锅炉DCS为例,叙述母管制锅炉燃烧自动控制的基本原理及应用效果,可推广到(50～420)t/h站锅炉.     

和利时母管制机组APC优化方案及其应用

针对母管制机组一直存在的蒸汽母管压力难以稳定控制的问题,本文提出了一种基于和利时DCS控制系统的APC协调控制方案。该方案可以解耦影响锅炉燃烧的主要因素,优化分配锅炉负荷,快速平衡锅炉产汽与外界用汽之间的能量差,达到稳定蒸汽母管压力的目的。现场的实际应用证明了该方案的可行性。     

多锅炉母管制运行负荷分配与燃烧控制

目前国内多台链条炉母管制运行普遍采用人工手动控制,自控程度不高。结合具体工程项目,分析了多台链条炉母管制运行在控制过程中存在的难点,并针对这种结构的运行特点,提出了一种新的控制方案。该方案既考虑了单台链条炉的燃烧控制特点,又考虑了多台链条炉负荷分配问题。现场应用表明,该方案主蒸汽母管压力稳定,较人工手动控制波动明显减小。     

主蒸汽母管压力自动控制及其实施方案

针对主蒸汽母管压力自动控制难以实现的问题,设计了一种独立的母管压力控制系统,规划了它与各台锅炉DCS之间的信息交换方案,提出了调压锅炉在线识别及蒸汽母管总负荷给定的计算方法;应用等微增率准则进行锅炉负荷的优化分配,得到一种能兼顾控制品质和机组经济性的母管压力自动控制方案。应用结果表明,该方案易于实现,且有很高的控制精度和很好的节煤效果。     

基于专家PID的锅炉蒸汽压力控制策略

采用基于专家PID控制方法,给出了母管制运行锅炉蒸汽压力系统新的控制策略。母管制运行锅炉的主要动态特性包括工况多变、非线性、时滞性、不稳定性和负荷干扰。它们无法建立精确的数学模型。针对常规控制方法难以实施有效控制的问题,将专家系统的思想和方法引入控制系统,通过系统模态辩识、控制性能辩识、知识推理,给出了PID控制器参数的整定和优化方法。该控制策略应用于母管制运行锅炉压力系统,其母管压力稳态偏差≤±0.1MPa,在30 s内,20%额定负荷扰动下,其主要参数满足运行工艺要求。     

火电厂锅炉燃烧过程模糊控制系统的设计及应用

介绍了在125MW机组运用模糊控制实现燃煤锅炉的燃烧控制,送风、引风能投入自动运行,主蒸汽压力在负荷变动时控制质量明显提高,而系统的稳定性采用了相平面法分析,还介绍了控制系统结构,控制算法和改善控制性能的措施.     

先进控制在循环流化床锅炉燃烧优化控制方面的应用

随着热电企业供需关系的逐步改变,以及循环流化床锅炉自动化程度的不断提高,热电企业对分散控制系统DCS及其自动化控制提出了更多的要求,要求锅炉运行各项指标更经济、自动化水平更高,以提高锅炉系统运行的安全系数、增强企业的整体效益和竞争力。目前由于循环流化床锅炉大滞后、多变量耦合的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现其燃烧过程的自动化控制,导致锅炉的自动投入率极低、管网系统波动大、多台锅炉之间的协调控制无法实现,不能满足企业对供电供热系统的调度要求,因此需要一种新的控制理论来实现。利用大连凯博科技发展有限公司专利技术无辨识自适应预估控制器实现对循环流化床锅炉燃烧过程的自动控制,并对锅炉燃烧过程中的煤量和风量进行优化,及时、准确的对锅炉给煤、密相床温,炉膛负压以及风量的预估计算和控制,实现了燃烧过程的自动控制和过程优化,达到了提高锅炉效益,减少煤耗的目的。通过在山东海化集团240T/H循环流化床锅炉的实际应用,实现自动控制时,主蒸汽压力的平稳度提高20%以上,节煤1%以上。     

污水处理的综合自动化控制系统

介绍了一种基于Siemens SIMATIC的WinCC组态软件、S7-400冗余PLC和Profibus-DP现场总线组成的污水处理综合自动化控制系统；分析了污水处理的工艺流程，根据工艺流程设计了系统监控级、主站级和现场级的分布式冗余控制系统结构以及控制网络的形式；介绍了系统各组成部分的软、硬件构成及其特性特点；阐述了系统工作的基本原理和主要过程，并对各控制层之间的垂直通讯进行了讨论。该系统自动化程度和可靠性都有较大的提高，实现了污水厂的全自动控制，实际运行效果显著。     

循环流化床锅炉燃烧系统的多模态仿人智能控制

针对循环流化床锅炉燃烧被控对象的非线性、时变、大滞后及多变量强耦合的特点,将基于多模态仿人智能控制的解耦控制策略应用于该系统中;根据智能逻辑选择回路的逻辑信号,对相应的仿人智能模糊控制器进行选通,从而实现主蒸汽压力和床体温度之间的动态解耦;仿真结果证明,该策略基本上消除了主蒸汽压力和床体温度之间的耦合,响应曲线过渡平稳,响应较快,能收到良好的控制效果;为解决循环流化床锅炉燃烧控制参数强耦合问题提供了一种新的尝试和途径。     

仿人智能协调控制在循环流化床锅炉燃烧控制系统中的应用

针对循环流化床锅炉燃烧系统中主蒸汽压力和床体温度的强耦合问题,提出了基于仿人智能协调控制,并在此基础上与仿人智能模糊控制相结合的解耦控制策略,并将此控制策略应用于燃烧系统进行仿真;仿真结果表明,该策略有效地解决了循环流化床锅炉燃烧系统的非线性、大滞后和强耦合问题,实现了燃烧系统中主蒸汽压力和床体温度的解耦控制,并且在施加扰动后,体现出了一定的抗干扰能力,能收到良好的控制效果。     

An approach to optimum combustion control using parallel type and cross-limiting type technique

In the paper, a new approach to the combustion control by introducing the parallel type air-fuel combustion control and cross-limiting type (or lead-lag type) combustion control technique designed in one control system in a boiler is presented. This new approached combustion control system is designed in such way that controlled the air-fuel ratio in furnace in parallel way for small steam demand variation and in cross-limiting way for high steam demand variation. This approach does not require any extra field instrumentation or modified process parameter. All original instruments are used to measure the process parameters for combustion control and final control elements controlled the process. It is shown that air and fuel flow can be successfully optimized for the required steam demand by new designed combustion control. The accurate air-fuel ratio obtained in the proposed technique also minimizes some problems of the conventional system like incomplete combustion during sudden load change, boiler stuck-up problem and bump problem. The complete derivation of the required mathematical models is reported in the paper. Performance of three boilers incorporated with the proposed system is observed for a long period and the performance report is presented. A very efficient performance in three boilers has been observed.     

基于iFIX平台的模糊PID控制在锅炉主汽压力控制中的设计

针对三台煤粉锅炉控制效果差,自动投入率低,尤其是主汽压力(流量)波动较大,不仅经济效益低,而且对下游设备造成严重损害。对三台锅炉进行了技术改造,通过引入基于参数自适应Fuzzy-PID的控制算法,在基于VBA脚本的iFIX上实现这一算法,对锅炉控制进行优化指导,使锅炉自动投入率提高,主汽压力(流量)趋于稳定,锅炉处于较高效率下运行,提高了经济效益。     

工业链条锅炉风煤比的优化控制

本文根据工业燃煤锅炉运行特点，在分析其数学模型的基础上提出了锅炉燃烧的一种优化控制方案。较好地解决了要求蒸汽压力稳定与节煤之间的矛盾，具有一定的实用价值。     

基于PCS7的锅炉控制系统的设计和实现

以工业锅炉为被控对象,以安全、稳定、低碳为生产目标,根据工艺流程,结合锅炉实际装置的操作经验,对整个锅炉控制系统的汽包水位、蒸汽压力、送风量、妒膛负压和过热蒸汽温度等进行了对象特性分析,将工业锅炉的控制划分为给水控制系统,燃烧控制系统和过热蒸汽控制系统三部分.采用高级多功能过程控制实训系统(SMPT-1000)以及西门...     

改进遗传算法优化控制器参数的燃烧控制

主汽压和床温是循环流化床锅炉(CFBB)燃烧控制系统中两个重要的控制指标,直接影响着锅炉运行的安全性和经济性。常规PID控制大多采用人工凑试法来调整PID控制器参数,结果往往耗时且难以实现燃烧系统的实时控制。为了实现燃烧系统的实时控制,提出了一种改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案。在控制过程中,先利用前馈补偿解耦法对主汽压和床温进行解耦,再采用改进遗传PID控制器对两个对象进行独立控制。仿真结果分析表明,与常规PID控制相比,改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案可以有效地改善循环流化床锅炉燃烧系统的动态性能、稳定性能以及快速性能,并提高系统的控制品质。     

基于89S51单片机的锅炉给水控制系统

锅炉是现代工业、企业、事业单位工作和生产的动力之源,为确保安全,稳定生产,锅炉的自动控制是十分重要的。而汽包水位是锅炉运行中一个非常重要的被控变量,保证水位在给定范围内对整个机组运行的安全性和经济性有着重要意义.本文针对大容量,高参数的锅炉,通过分析锅炉给水系统的控制任务和汽包水位的动态特性,以及常用的控制方案,提出了基于89S51的水位控制系统,并根据控制要求设计了软件方案。通过对水位的实时监控和调节,将汽包水位控制在工艺允许的范围之内。本系统控制精度高,可操作性强,安全性高。     

链条锅炉的节能控制系统研制

链条锅炉是重要的工业民用设备，针对大多数链条锅炉效率和自动化水平低下的现状，研制了一种适于链条锅炉的先进的节能自动监控系统。该系统运用PLC实现整体控制，运用变频器调节鼓风、引风和炉排电动机，运用工业计算机实现上位机监控。在控制系统中，常规控制和智能控制并存，在燃烧控制中采用模糊-PID复合控制器，同时，采用了风煤比在线自寻优控制策略，维持锅炉的最佳工况工作。该系统已经成功应用于白城机务段4台10t链条锅炉上，系统运行平稳，节能效果显著。     

基于软PLC的分布式锅炉微机控制系统

本文介绍了基于研华Adam55ll软PLC的集散型锅炉微机控制系统．该系统已用于某高校供热锅炉系统的控制中。系统实现了供热锅炉的自动控制和燃烧优化控制，可显著提高锅炉热效率，减少污染。系统还通过企业内部网连接到了Internet上。实现了远程监控。     

A neuro-fuzzy controller for a stoker-fired boiler,based on behavior modeling

A key issue in an industrial stoker-fired boiler is the design of an efficient and robust controller for its combustion system, so that the boiler can provide a continuous supply of steam at the desired pressure conditions. However, it is difficult to achieve this objective by using a model-based approach because of the high nonlinearity and uncertainty of boiler systems. In addition, the control performance may also suffer as a result of strong load changes, large disturbances, large time lags, and so forth. This paper presents a behavior-modeling-based approach to the design of a neuro-fuzzy controller for the combustion control of a stoker-fired boiler. In this approach, boiler combustion processes with unknown structure are modeled by defining three dynamic behaviors. According to these behavior ‘templates’, their corresponding fuzzy-logic controllers can be optimized off-line. During boiler system operation, the appropriate fuzzy-logic controller is fired, based on an on-line assessment of its dynamic behavior. The application results obtained demonstrate the effectiveness and the robustness of the proposed controller.