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朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设使其无法表示属性问的依赖关系。TAN分类器按照一定的结构限制,通过添加扩展弧的方式扩展朴素贝叶斯分类器的结构。在TAN分类器中,类变量是每一个属性变量的父结点,但有些属性的存在降低了它分类的正确率。文中提出一种基于MDL度量的选择性扩展贝叶斯分类器(SANC),通过MDL度量,删除影响分类性能的属性变量和扩展弧。实验结果表明,与NBC和TANC相比,SANC具有较高的分类正确率。 相似文献
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朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设使其无法表示属性间的依赖关系。TAN分类器按照一定的结构限制,通过添加扩展弧的方式扩展朴素贝叶斯分类器的结构。在TAN分类器中,类变量是每一个属性变量的父结点,但有些属性的存在降低了它分类的正确率。文中提出一种基于MDL度量的选择性扩展贝叶斯分类器(SANC),通过MDL度量,删除影响分类性能的属性变量和扩展弧。实验结果表明,与NBC和TANC相比,SANC具有较高的分类正确率。 相似文献
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朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息, 而目前所进行的依赖扩展更强调效率, 使扩展后分类器的分类准确性还有待提高. 针对以上问题, 在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上, 结合分类器的分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择, 进行朴素贝叶斯分类器的网络依赖扩展. 使用UCI 中的连续属性分类数据进行实验, 结果显示网络依赖扩展后的分类器具有良好的分类准确性.
相似文献4.
对可分解概率模式在0-1损失下证明马尔科夫网络分类器是最优分类器.针对目前建立马尔科夫网络分类器结构效率和可靠性低的问题,基于变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析思想进行马尔科夫网络分类器结构学习来避免这些问题.并通过去除不相关和冗余属性变量的方法实现对马尔科夫网络分类器的优化,以提高抗噪声能力和预测能力.分别使用模拟和真实数据进行分类器分类准确性比较实验,实验结果显示优化后的马尔科夫网络分类器具有良好的分类准确性. 相似文献
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朴素贝叶斯分类器具有很高的学习和分类效率,但不能充分利用属性变量之间的依赖信息.贝叶斯网络分类器具有很强的分类能力,但分类器学习比较复杂.本文建立广义朴素贝叶斯分类器,它具有灵活的分类能力选择方式、效率选择方式及学习方式,能够弥补朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络分类器的不足,并继承它们的优点. 相似文献
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混合贝叶斯网络隐藏变量学习研究 总被引:6,自引:0,他引:6
目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维数发现隐藏变量的位置,基于依赖结构(星形结构或先验结构)和Gibbs抽样确定隐藏变量的值,结合扩展的MDL标准和统计方法发现隐藏变量的最优维数.实验结果表明,这种方法能够有效地进行具有已知结构的混合贝叶斯网络隐藏变量学习. 相似文献
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马尔科夫网络中的隐藏变量学习 总被引:2,自引:0,他引:2
吗尔科夫网络中的隐藏变量学习是一个重要而困难的研究课题.关于隐藏变量需要解决三个问题,它们是隐藏变量的位置,维数和取值,局部结构.根据马尔科夫网络中的Clique确定隐藏变量的位置;然后基于依赖结构和Gibbs sampling确定隐藏变量的取值和维数;最后利用MDL标准进行局部打分确定局部结构.试验结果表明,该方法能够有效地进行马尔科夫网络的隐藏变量学习. 相似文献
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连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化 总被引:2,自引:0,他引:2
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性. 相似文献
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随着科学技术的不断发展,网络技术的不断提高,网络已经成为了人们生活中必不可少的一部分。人们的生活、学习、工作都已经离不开网络,它不仅仅使人们的生活变得更加丰富多彩,也让人们的生活和工作更有效率。在网络如此普及的今天,网络的能否正常高效的工作和人们能否高效丰富的生活有着巨大的联系。所以,计算机网络的维护和管理也越来越受到人们的关注。文章先介绍了计算机网络的定义,然后对于一些计算机网络的维护进行简要介绍,最后再列举几条对于计算机网络管理的方法。 相似文献
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针对天地一体化网络地面核心网组网灵活性不足和资源利用率低的问题,提出了采用5G网络切片技术的架构设计方案,并基于Docker平台实现了原型系统。在原型系统上加载了IMS多媒体通信、物联网信息采集和上网下载3种切片业务进行测试,结果表明,不同网络切片可以根据服务的性能要求灵活地分配网络资源并独立提供服务,相关设计方案能有效提高天地一体化网络地面核心网的组网灵活性。 相似文献
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陈明华 《小型微型计算机系统》1996,17(11):15-20
一体网络含有两层意义:1)多个专用网络变为单一网络;2)单一网络中每种业务都与原亚的专用网络中的使用完全一样,且可以和专用网的业务无隙互通。ISLN是LAN中增加电话功能而实现的,它是单位内部的一体化网络。 相似文献
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吕宏强 《网络安全技术与应用》2010,(6):74-76
随着网络应用的不断拓展,许多学校对内部网络建设要求提高,可是传统的校园网由于其网络拓扑结构不合理,致使网络性能不能很好的发挥,网络的安全性不高。基于此,本文从小型校园网现有网络拓扑结构入手,提出改进的几点思路,和各位同仁一道讨论。 相似文献
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利用主动网技术实现高效的分布式网络管理 总被引:4,自引:0,他引:4
随着网络规模的迅速扩大,传统的集中式的网络的缺陷已经凸现,一个灵活高效的网络管理平台应该是分布式,可编程的,文章探讨了把主动网技术应用到网络管理中来实现高效的分布式网络管理,提出了一种新的网络体系结构。 相似文献
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针对列车通信网络的网络性能直接受到网络拓扑结构的影响,提出一种基于设备间的通信量权值的二分图分配算法,解决网络拓扑中设备到交换机的分配问题。首先,根据列车通信网络中各设备间的实际通信情况,建立列车交换式以太网模型,得出设备间的通信量权值;然后,利用通信量权值的二分图分配算法完成设备到交换机的分配,构建新的交换式列车网络拓扑结构。通过OPNET建模仿真对该结构的网络性能进行分析,结果表明,优化后的列车通信网络拓扑结构比未优化的拓扑结构,在网络时延、链路利用率和吞吐量等网络性方面能均有很大的提升,可为列车通信网络拓扑结构优化研究提供理论参考。 相似文献
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无线网络容量一直是无线网络领域的研究热点,而网络编码通过赋予中间节点对接收数据包进行编码、组合的能力,可以有效提高网络容量,达到最大流—最小割定理确定的理论上限.本文在Gupta和Kumar提出的信号干扰噪声比模型基础上,首先分析网络节点均匀分布时发送节点与目的节点进行多跳传输的无线网络容量计算方法;接着推导出了基于网络编码的无线网络容量计算公式,并利用MATLAB中求解线性规划问题的函数linprog()求解网络最大流及各链路流量,以此求出无线网络容量上界.通过对无线网络容量上界进行MATLAB仿真,得到如下结论:无线网络容量上界随节点数量的增加呈现先增加后减少的趋势;且当节点数量趋于无穷大时,网络容量趋于零;与传统的存储转发模式相比,采用网络编码有利于提高网络容量. 相似文献
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FINA:一种基于交互的网络体系结构框架模型 总被引:7,自引:0,他引:7
网络发展到面向应用的阶段,传统面向系统互连的网络体系结构已经不能满足各种以高性能为评价指标的网络应用需求。通过研究计算机网络体系结构发展的历史,吸收了软件体系结构研究的成果,提出了一种基于交互的网络体系结构框架模型(FINA),FINA从宏观网络分层结构、构件化框架模型、以及网络构件及其交互模板3个抽象级辊描述网络体系结构,既保留了传统网络对等层交互的开放互连结构,又引入了现代网络相邻层交互的可定制结构。通过运用FINA描述和分析了传统网络及可编程网络体系结构,说明了FINA适合于描述和评价过去以及现在具有灵活服务定制要求的高性能网络体系结构。 相似文献
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为了解决主动网络试验床存在的问题,开发了一个主动网络试验床仿真环境ANTB-Sim.它扩展了网络仿真器J-Sim,在运行过程中动态替换Javasocket的默认实现,从而能直接运行用Java开发的主动网络原型系统,而主动信包则在仿真网络中传输.实验表明:ANTB-Sim克服了主动网络试验床的不足,同时主动网络也可以比较稳定地运行于ANTB-Sim之上. 相似文献