基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术

语义Web是一个美好的构想，Ontology在语义Web中起着举足轻重的作用，它不仅能为人类用户而且能为软件agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。目前Web上主要是各种布局的HTML文档，未来的语义Web页面将是各种领域Ontology的实例以及到其它实例上的链接，因此语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖，方便快捷地构造各领城Ontology是实现语义Web的关健。该文提出一种基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术，这种技术的特点是其简易性以及准确的数学理论基础。     

语义Web与本体研究综述

语义Web是一个新兴的研究方向，Ontology在语义Web中的本体应用研究还在初级阶段。介绍了Ontology的定义和描述语言，建设方法和工具，以及主要研究机构，并介绍了目前语义Web中Ontology的研究和成果。     

语义Web服务——Web服务的扩展

语义Web服务是应用语义Web技术对Web服务的扩展.使信息具有语义就是用计算机内的Ontology中的概念作标记符对信息进行标记,对该过程予以支持的就是语义Web技术,即Ontology的构建技术、Ontology的使用技术(语义推理技术)和信息的语义标记技术.语义Web技术对Web服务的扩展可具体化为两项任务:服务提供者、服务请求者和服务注册处三类服务主体均内置Ontology;发布、查找和绑定三种交互信息均采用语义标记.     

基于Ontology的Web语言OIL及其应用

Ontology在网络信息交换中起着重大的作用，OIL是一种基于Ontology技术的Web环境下的领域模型语言。使用OIL定义的领域模型扩展了RDPS，可以实现在Web体系中的计算机可理解知识系统。将Onlology应用到Web上，就产生了语义化的Web。     

IT课程目标Ontology及其语义Web应用

基于Ontology开发网络学习服务平台是网络教育应用的一个重要课题.基于基本概念、角色概念构建Ontology使表达语义更加精确.基于角色概念的Ontology元模型,构建了IT课程目标Ontology,实现了其语义Web应用.实验表明,基于角色概念构建的Ontology语义精度明显提高,以此为基础的网络学习服务平台能够较好地满足个性化学习的需求.     

XML+RDF+Ontology——实现Web数据语义的描述

本文首先给出了语义Web的体系结构,继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述,最后总结了全文。     

XML＋RDF＋Ontology——实现Web数据语义的描述

本文首先给出了语义Web的体系结构，继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述．最后总结了全文。     

Ontology领域概念化模型的研究

语义网是当前Web的扩展,是WWW发展的核心技术之一。为了实现语义网,需要有丰富的且及时更新的本体。本体作为语义网的知识表示模型很好地解决了语义层次上Web信息共享和交换的问题。而本体的构建及其形式表示方法,是建立语义web的基础和核心。论文从Ontology的基本理论出发,基于基本概念、角色和关系,探讨了Ontology领域概念化模型的建立。     

基于Ontology的Web信息检索系统研究

传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义制导,因此造成信息的误检、漏检.将Ontology用于Web信息检索,分析了Ontology的语义表达能力,提出了基于Ontology的信息检索系统模型(MIRSO).MIRSO能够对用户提供语义制导,将用户的查询条件映射为领域Ontology的概念和关系,使用户的需求表达和信息内容精确匹配.实验结果表明,该方法能够提高信息检索系统的查准率.     

基于Ontology和描述逻辑推理的Web题目资源检索

Web网上存在着大量题目资源，学生在学习过程中需要准确找到与其所学知识真正相吻合的题目。但是从题目的语言表述往往很难获得其语义信息，合适的题目难以找到。该文提出了一种基于Ontology和描述逻辑推理的Web题目资源检索方案。该方案通过为Web题目资源添加语义注释，并通过描述逻辑推理完成基于语义的题目资源检索，使学生获得与其所学知识语义相关的题目。采用OWL描述Ontology、使用推理机RACER实现描述逻辑推理。     

Web环境下本体管理

分析了语义Web环境中本体的特点和本体管理的功能需求, 提出了针对web环境下本体库管理系统体系结构的设计原则, 基于该原则设计B/S结构的本体系统. 最后, 给出了一个遵循该体系结构设计和实现的原型系统.     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.     

语义网服务中的本体集成框架

分析语义网服务中存在的各种本体异构,明确语义网服务中本体集成的主要研究方向.在此基础上,提出一个语义网服务模型下的本体集成框架,讨论其中数据层中介器和Web服务中介器的结构并阐明其工作机制,为全面解决语义网服务环境下的本体集成问题提供了一种新的思路.     

基于Ontology的建模方法

Ontology作为一种描述概念与概念之间关系的模型,能够解决知识共享和重用问题,近年来已被广泛应用于计算机科学的众多领域中,如数字图书馆、软件复用、Web异构信息的处理和语义Web等.介绍了Ontology的定义、分类及组成,并且介绍了建立本体的步骤,通过一个具体的实例详细阐述了建立本体的过程,最后给出了建立本体的构造图.     

地名本体数据库存储模式及应用研究

地名本体属于地理信息领域本体范畴,是维护地理要素位置的本体,在地理空间语义网的发展中有着十分重要的作用,尤其为地理信息与资源的发现提供便利.从基于地理空间语义网的日常地理信息查询需要出发,设计了地名本体概念模型,在此基础上构建了地名本体实例存储数据库模式,实现了基于Geodatabase的地名本体实例数据存储.通过地名本体模型的构建,探讨语义网条件下的地名本体模型设计与地名本体实例化问题,对于实现地理要素数据组织与关系表达具有重要理论和实践意义.     

基于WordNet的Web服务发现模型

针对目前语义Web服务发现机制只能基于一个本体发布,查找的缺点,结合WordNet本体库与OWL-S语义描述语言设计一个语义明确的Web服务发现模型。该模型中采用OWL-S对Web服务进行语义描述,对领域相关本体中的概念进行预处理,以WordNet提供的术语语义为基础,建立一个全局领域相关本体。这种全局领域本体建立方法避免了因对概念理解不统一而产生的不一致性,得到的本体易于扩展。     

基于OWL描述本体的语义信息抽取

文中描述了一种基于OWL本体抽取出可以被语义Web Agent理解的语义数据的方法,在抽取过程中先将OWL本体模型转换成OSM本体,然后生成抽取规则,并进一步完善本体,最后将抽取出的数据加上语义标记,转换成语义WebAgent可以接收的RDF格式,从而可以促进语义Web的发展。     

利用语义匹配度计算的Web服务发现方法

针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方式,计算服务请求和服务描述中单个功能接口的语义匹配度;在此基础上,分别给出接口匹配算法和服务匹配算法.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果.     

基于领域本体的语义标注方法研究

介绍了语义Web.本体以及语义标注的基本概念,对语义标注方法以及现有技术工具进行了简单地说明和分析,提出了一种基于领域本体的语义标注方法,并结合石油产品领域的本体对该方法进行了实例说明.该方法通过分析文档的特征词汇,使用基于领域本体的空间向量模型方法建立词汇与本体概念之间的映射.采用这种方法对文档进行语义标注后,可以把文档隐含的语义信息显式的表现出来,这样数据库内部文档之间就具有了语义关联关系,为检索的智能推理提供基础.     

关于Web Page的语义挖掘研究

关于Web Page语义挖掘的目的主要是在现有网络挖掘的基础上对挖掘内容加上语义的表述从而达到提高挖掘的效果.主要先处理挖掘的数据源,然后对数据进行语义标注,建立本体,将本体实例化,形成语义数据库,利用现有的挖掘算法实现挖掘结果.最终得到相对于现有挖掘效果得到提高的结论.