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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 94 毫秒
1.
基于多尺度彩色形态矢量算子的边缘检测   总被引:21,自引:0,他引:21       下载免费PDF全文
数学形态学在图象处理中已经得到广泛地应用,但传统的形态学常应用于二值图象处理,后来发展应用到灰度图象处理,对于其用于彩色图象处理的研究还不是很多,通过对传统的数学形态学的几何描述,以及对目前形态学在边缘检测中的应用分析,提出了一种新的多尺度的彩色形态矢量边缘检测算子,该方法是利用不同尺度形态边缘检测算子来检测不同尺度下的边缘强度,再对不同尺度下的边缘强度图进行合并,从而得到新的边缘强度图象,利用该算法对实际图象和合成图象进行了实验,将实验结果与传统的边缘检测算法相比较,由于新的多尺度彩色形态矢量算子能检测出更多的细节边缘,因此将更有利于图象的进一步分析处理,同时将实验图象人为地增加噪声后,再利用该算法进行实验,其结果表明,该算法对噪声具有很好的鲁棒性。  相似文献   

2.
基于小波域的数字图象水印算法综述   总被引:12,自引:1,他引:12  
强英  王颖 《计算机工程与应用》2004,40(11):46-49,104
小波变换以其良好的空频特性,及与图象编码标准JPEG2000的兼容性,使得小波域水印更具鲁棒性,以及更大的嵌入容量。该文将展示多种利用小波变换进行扩频的水印算法,阐述如何运用小波图象压缩中的多尺度概念嵌入、检测水印。此外该文对小波域水印算法进行分类、比较,总结出各类水印算法的特性,并提出小波域水印算法的发展方向。  相似文献   

3.
图象边缘检测的任务进就是检测和定位图象平面亮度的不连续,但夹杂在图象信号中的噪声,因其奇异性使得边缘检测成为一个既要保留边缘又要去除噪声的病态问题。本文利用多尺度小波变换对图象边缘及噪声的奇异性行了探讨。并根据小波变换的尺度相关性提出了一种新的边缘检测算法,通过试验验证本方法对保留边缘去除噪声有很好的效果。  相似文献   

4.
基于小波域LS方法的图象超分辨率重构算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
为了能够有效地重构出高分辨率图象,提出了一种基于小波域最小二乘法(LS)的图象超分辨率重构算法.该算法是利用多尺度边缘的自相似性,由低分辨率图象通过预测来得到高分辨率图象小波变换的3个高频通道,以实现图象超分辨率重构.由于该算法保持了图象边缘附近的几何正则性,因而能够重构出较高质量的图象.同时,由于小波系数的预测只在边缘处进行,因此该算法具有较小的计算复杂度.实验表明,该算法较好地实现了图象超分辨率重构.  相似文献   

5.
一种基于DWT的R-F数字水印技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章提出一种R-F(Robust-Fragile)数字水印新算法。该算法利用小波多尺度方法提取图像的边缘特征,将其作为数字水印自适应地嵌入到原始图像的小波域中。边缘水印与图像内容相关,因此,可将其看作图像的数字指纹。在水印提取阶段,利用相关运算可以检测水印的存在性,而利用比较运算可以判断出原始图像被篡改的部位。因此该算法具有鲁棒性和脆弱性水印的双重特点。实验验证了算法的有效性。  相似文献   

6.
基于二进小波图像边缘的新相位水印算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
该文提出一种小波域相位水印算法。利用二进小波变换刻画图像的边缘和纹理,直接在边缘的相位成分中嵌入数字水印,水印检测利用相关检测器。实验证明,水印具有不可见性,对通常的图像处理,如JPEG压缩、剪切、缩放、中值滤波等以及噪声干扰都具有很强的鲁棒性。另外,利用私钥选择嵌入尺度层,可以保证水印的安全性。  相似文献   

7.
一种基于积分变换的边缘检测算法   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
介绍了一种用于图象区域和边缘检测的积分变换。该变换引入了灰度尺度和空间尺度,从而将图象变为表示象素点相互吸引的向量场,将边缘检测问题转化为在向量场中寻找相分离向量的问题。通过分析该变换用于边缘检测而产生的一些问题,给出了使用图象局部信息估计灰度尺度的方法。在对已有方法简化和改进的基础上,提出了一个基于此变换的边缘检测算法。最后给出该方法的识别结果,并与经典的边缘检测算法做了比较。试验结果表明,其边缘检测效果与Canny算法相似,是一种有效的边缘检测方法。  相似文献   

8.
通过对HSV彩色视觉模型的分析,充分利用边缘信息的多尺度特性、小波变换和多尺度基本形式的特性,提出了基于HSV色度空间的,应用小波多尺度基本形式对彩色图象进行多尺度边缘检测的新方法.实验结果表明,该方法能准确检测出彩色图象的边缘,效果较好.  相似文献   

9.
图象多尺度边缘是图象的重要特征,已广泛应用于处理和计算机视觉等多个领域。本文给出一种基于子小我的图象多尺度边缘提取方法。实验证明该算法是行之有效的。  相似文献   

10.
对多尺度边缘检测中边缘位移的研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
多尺度边缘检测的任务之一是寻求噪声平滑与保持细节边缘的折中,现已出现了许多自适应多尺度边缘检测方法,但使用多尺度的边缘检测方法常常使得边缘发生位移.为了使得在大尺度下求取的边缘位置不变,提出了一种根据局部图象特点,在最大尺度下求取保持图象边缘点位置不变的多尺度自适应边缘检测方法,并首先证明了对于绝大多数边缘点,如果使用恰当的小波基,那么,对于常规边缘检测算子,在大尺度下,也能准确定位;然后,利用以小波函数为核函数的积分运算与求导数之间的关系以及小波分析的多尺度特性给出了一种自适应的、保持位置不变的图象边缘检测方法,最后用实验进行了验证.  相似文献   

11.
Desynchronization attack is known as one of the most difficult attacks to resist, which can desynchronize the location of the watermark and hence causes incorrect watermark detection. It is a challenging work to design a robust image watermarking scheme against desynchronization attacks. Based on multi-scale Harris detector and wavelet moment theory, we propose a new content based image watermarking algorithm with low computational complexity, good visual quality and reasonable resistance toward desynchronization attacks in this paper. Firstly, the steady image feature points are extracted from the origin host by using multi-scale Harris detector, and the local feature regions (LFRs) are constructed adaptively according to the feature scale theory. Then, the LFRs are image normalized, and significant regions are obtained from the normalized LFRs by utilizing the invariant centroid theory. Finally, the digital watermark is embedded into the LFRs by modifying wavelet moment invariants of the significant regions. By binding the watermark with the geometrically invariant image features, the watermark detection can be done without synchronization error. Experimental results show that the proposed image watermarking is not only invisible and robust against common image processing operations as sharpening, noise adding, and JPEG compression etc, but also robust against the desynchronization attacks such as rotation, translation, scaling, row or column removal, cropping, and local random bend etc.  相似文献   

12.
Desynchronization attack is known as one of the most difficult attacks to resist, which can desynchronize the location of the watermark and hence causes incorrect watermark detection. Based on multi-scale SIFT (Scale Invariant Feature Transform) detector and local image histogram shape invariance, we propose a new content based image watermarking algorithm with good visual quality and reasonable resistance toward desynchronization attacks in this paper. Firstly, the stable image feature points are extracted from the original host by using multi-scale SIFT detector, and the local feature regions (LFRs) are constructed adaptively according to the feature scale theory. Then, the discrete Fourier transform (DFT) is performed on the LFR, and the local image histogram is extracted from a selected DFT amplitude range. Finally, the bins of the histogram are divided into many groups, and the digital watermark is embedded into LFR by reassigning the number of DFT amplitudes in bin groups. By binding the watermark with the geometrically invariant image features, the watermark detection can be done without synchronization error. Experimental results show that the proposed image watermarking is not only invisible and robust against common image processing operations such as sharpening, noise adding, and JPEG compression, but also robust against the desynchronization attacks such as rotation, translation, scaling, row or column removal, and cropping.  相似文献   

13.
Geometric distortion is known as one of the most difficult attacks to resist. Geometric distortion desynchronizes the location of the watermark and hence causes incorrect watermark detection. In this paper,we propose a geometrically invariant digital watermarking method for color images. In order to synchronize the location for watermark insertion and detection,we use a multi-scale Harris-Laplace detector,by which feature points of a color image can be extracted that are invariant to geometric distortions. ...  相似文献   

14.
郭芳侠  王晅  陈伟伟 《计算机工程》2009,35(16):130-132
提出一种基于严格直方图规定化的抗几何攻击数字水印算法。该算法基于图像块信息熵与边缘检测结果,选择图像最大的平坦区域,利用严格直方图规定化将图像平坦区域的直方图规定化为特定形状,为了提高水印检测精度与嵌入图像的保真度,选择锯齿状直方图作为水印信息。实验表明,该算法嵌入水印后的图像具有很好的保真度,对几何攻击、噪声污染、JPEG压缩、线性和非线性滤波有较好的鲁棒性。  相似文献   

15.
AFM显微图像多尺度形态边缘检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种适应于显微图像的多尺度形态边缘检测算法.用不同尺度大小的结构元素分别检测出显微图像不同尺寸边缘信息,进行图像规格化处理以消除不同尺度边缘图像的灰度值分布差异,运用取极小值方法对所获处理后图像边缘进行自适应融合.实验结果表明运用该算法获得理想图像边缘的同时,增强了模糊边缘,有效地消除了噪声,对显微图像处理十分有效,检测到的边缘非常清晰.  相似文献   

16.
基于数学形态学的自适应边缘检测新算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法。对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息。通过计算检测后的边缘信息熵,自适应确定权值系数。将多结构元素检测的边缘和多尺度元素检测的边缘做融合处理,得到最终的图像边缘。实验结果表明,与几种经典边缘检测算法相比,所提出的算法能有效地抑制图像的多种噪声对边缘检测的影响,较好地保持图像边缘细节,自适应提取完整连续边缘。  相似文献   

17.
在形态学梯度边缘检测算子的基础上,针对图像中的几何特征和噪声提出了一种基于多结构元、多尺度的边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,文中的方法边缘定位准确、轮廓清晰,保留了更多的图像细节,具有较强的抗噪能力。  相似文献   

18.
自适应多尺度边缘检测   总被引:18,自引:0,他引:18  
尹平  王润生 《软件学报》2000,11(7):990-994
提出了自适应多尺度边缘检测算法及其快速实现办法.算法通过自适应确定边缘像元的最佳滤波尺度来检测边缘,计算量较小.同时提出了一种自适应确定一幅图像边缘的尺度范围的方法,并为描述边缘特性增加了一个边缘尺度参数.用于检测实际图像边缘的实验结果是令人满意的.  相似文献   

19.
针对现有可逆图像水印算法中嵌入量与图像视觉质量之间的矛盾,提出了一种基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法。首先,对原始图像进行多尺度分解,将其分解为同质块和非同质块;其次,通过对同质块进行预测误差扩展来嵌入水印信息;最后,通过计算非同质块信息熵,根据嵌入水印信息量选择合适的非同质块,通过对选取的非同质块进行整数小波变换,在中高频中嵌入剩余水印信息。实验结果表明,该算法易于实现且完全可逆,能有效提高水印嵌入量,具有较高的视觉质量。  相似文献   

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