首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
车牌识别技术研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
利用图像处理技术以及神经网络技术对汽车牌照自动识别系统进行研究。在所摄的含有车牌的汽车照片中,先获取车牌位置,再把车牌的各个字符分割,提取出各个字符的特征,再利用BP神经网络进行识别,从而获取车牌号码。  相似文献   

2.
利用图像处理技术以及神经网络技术对汽车牌照自动识别系统进行研究.在所摄的含有车牌的汽车照片中,先获取车牌位置,再把车牌的各个字符分割,提取出各个字符的特征,再利用BP神经网络进行识别,从而获取车牌号码.  相似文献   

3.
基于MATLAB的车牌识别系统的设计与研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分,主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五个核心部分,并提出了一套基于MATLAB的汽车牌照自动识别系统的方法。该方法具有很高的识别能力,能有效解决在有噪声和光照条件恶劣情况下车牌的定位、字符倾斜、字符分割提取等复杂问题,最后运用上述方法对汽车图像进行处理,表明MATLAB在车牌识别系统中的运用非常有效。  相似文献   

4.
基于数学形态学边缘检测的车牌字符分割算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
汽车牌照字符分割是车牌识别过程中的关键步骤,直接影响到字符识别的效果。传统的方法对车牌图像质量要求较高,且抗干扰能力较差。提出一种基于Renyi熵和数学形态学边缘检测的车牌字符投影分割算法,首先用二维Renyi熵最大阈值法对车牌图像做二值化处理,然后用形态学腐蚀运算进行边缘检测,再去除车牌边框,最后通过投影分割提取车牌字符。仿真实验表明,基于Renyi熵最大阈值法和数学形态学边缘检测车牌图像预处理使得车牌字符边缘清晰,降低了噪声的干扰,有利于进行字符投影分割。该算法分割速度快,鲁棒性好,可获得比传统方法更好的分割效果。  相似文献   

5.
该文章研究基于计算机车牌自动识别的算法:图像预处理,车牌定位,字符分割,字符识别。运用模式识别、人工智能等技术,对采集到的汽车图像,实时准确的自动识别出车牌的数字、字母以及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。  相似文献   

6.
胡泽 《计算机与数字工程》2012,40(3):100-101,120
介绍了一种基于TMS320DM6437硬件平台,运用数字图像处理的知识来实现汽车车牌的自动识别功能。对目前使用的车牌预处理、车牌定位技术与字符分割等算法进行了实验分析。  相似文献   

7.
为了准确进行车牌字符分割,提高车牌字符识别的准确率,提出了一种改进的车牌字符分割算法.对定位出来的车牌进行有效预处理,通过两级字符分割算法对车牌进行单字符分割.第一级字符分割是结合连通域分析法和垂直投影进行字符粗分割,第二级字符分割是基于车牌字符的先验知识通过多次判断进行车牌字符精分割.实验结果表明,该算法对受到光照不均、污迹、字符粘连和断裂、质量退化等严重影响的车牌字符能进行很好的分割.  相似文献   

8.
融合特征和先验知识的车牌字符图像检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种融合车牌字符切割后的二值字符图像的结构特征及对应的彩色小字符图像的颜色信息对车牌分割后的小字符图像进行真伪字符图像区分,以此达到检测字符图像目的的算法。为满足实时车牌对时间响应的要求,对车牌字符切割得到的灰度图像作快速二值化,在二值化的图像上提取结构信息,结合车牌字符分布的特点去除了大部分非颜色车牌的伪字符图像。对于难以从结构上进行字符检测的颜色车牌伪字符图像,在结构特征分析的基础上再次通过从彩色图像提取的颜色信息进行相似性分析,排除伪字符图像。对候选字符图像融合大间隔这个先验知识得到输出的字符图像。实验结果表明算法有良好的字符检测效果,可以用于实时车牌识别系统中作为字符切割后期处理一部分。  相似文献   

9.
利用形态特征的汽车车牌图像分割方法   总被引:14,自引:3,他引:14  
由于光照条件的不同,采集到的汽车图像背景复杂,车牌部分灰度变化不均,因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法.提出一种基于形态特征的汽车车牌图像分割方法.实验证明,该方法具有很强的抗干扰能力,算法简单、速度快,能有效地从复杂背景中将车牌字符分割出来.  相似文献   

10.
汽车牌照定位是车牌识别的基础,也是影响车牌字符分割精度、识别效果的最重要因素。许多学者都在进行车牌定位方面的探索和研究,同时也产生了一些新方法、新思路,但是目前国内尚未出现一个完善、通用的车牌定位系统。该文结合国内汽车牌照的特点,对近些年来国内外汽车牌照识别系统研究中出现的车牌定位方法,进行了全面的综述。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号