数据库自然语言查询接口探讨

本文主要总结了基于自然语言理解的数据库查询接口的特点,优势及其发展情况和现状。然后设计了一个数据库自然语言汉语查询接口模型,并介绍了该接口的工作原理,较详细地探讨了该接口各个模块的设计思路及注意事项。     

自然语言接口软件的设计与实现

为数据库设计自然语言接口成为数据库应用的一个研究方向。本文介绍了一种基于受限的汉语自然语言查询技术,通过建立机器辞典,对自然语言查询语句进行切词,再通过查找查询对象和查询条件,生成SQL语句。     

数据库汉语查询系统中隐含知识查询的研究

该文讨论了目前现有数据库汉语查询系统中的存在问题,根据关系数据库中数据表示与自然语言(汉语)查询句的语义模型不同,提出了数据库汉语查询时隐含知识的查询,对数据库中的隐含知识以概念图来表示,从而建立了自然语言和数据库查询命令SQL语言的直接联系。实现了这种数据库隐含知识查询的实验系统,从一定程度上提高了数据库汉语查询的智能性。     

一种数据库汉语查询接口的设计与实现

使数据库自然语言接口(NLIDB)能够处理灵活多变的查询语句,增强NLIDB的可用性,是NLIDB研究的一个重要目标.设计并实现了一种数据库汉语查询接口.该查询接口采用语义依存树作为查询语句向SQL转化的中问语言,在构建了基于Nivre算法的语义依存树生成模型的基础上,提出了解决数据库语义歧义问题的方法以及一种新的将语义依存树划分为集合块的划分策略及其向SQL语句的转化方法.实验表明,该系统能够有效地处理各种形式的查询问句,具有良好的可用性.     

数据库汉语查询句中查询目标信息的研究

在自然语言处理的研究中，最有希望的应用领域之一是自然语言接口。计算机对自然语言中的查询语言理解的正确程度是自然语言接口质量好坏的关键。通过对汉语查询句——即用于数据库自然语言查询的祈使句和特指问句、是非问句、正反问句、选择问句等共五类句型的研究，建立并研究了复合概念、逻辑概念与标准概念的内在联系，将查询目标概念分解为直接查询目标、逻辑推理目标和比较判断目标三个阶段，研究了这三个阶段的关系。     

基于递归式最大匹配法的数据库查询接口的实现

针对中史自然语言应用在数据库查询这一特殊领域，提出了比较适用于数据库查询的递归式最大匹配法，它是最大匹配法的改进算法。在该算法的基础上，实现了一个中文自然语言数据库查询的接口，该接口允许用户随意输入中文自然语言，把用户的输入语句处理后生成存放中间结果的多又树，然后根据多又树生成SQL语句，进行数据库查询。     

数据库智能查询接口设计与实现研究

ＧＲＩＳ是把自然语言理解、程序自动生成及数据库技术结合起来，设计并实现的一个数据库智能查询接口系统。本文主要介绍其设计的基本考虑及实现的基本思想。     

基于受限汉语的数据库自然语言接口技术研究

介绍了一种新的基于受限汉语的数据库自然语言接口NLCQI(natural language (Chinese) query interface)的系统模型及设计框架.给出系统实现中具有特色的多栈结构的中间语言以及以关联路径搜索方法实现的中间语言向SQL转换的策略.实验表明,该系统采用的非过程化汉语查询句表达方式较自然,对汉语句型的理解、处理能力有较大的改进.     

关于自然语言数据库更新模型问题研究

一个完全的自然语言数据库的存取通常需要既支持查询,也需要支持更新。近几年来,在支持自然语言数据库查询问题的研究上虽然已做了很多工作,但在支持自然语言数据库更新问题的研究上所做的工作却甚少。本文介绍了一种支持自然语言数据库更新的现实世界模型,其目的是设计一个易于移植到不同数据库以及不同DBMS上的系统。     

信息抽取在自然语言查询接口中的应用与研究

提出将信息抽取这种技术应用到汉语自然语言的处理中来,描述信息抽取会给自然语言查询接口带来的影响,并着重讨论信息抽取的实现算法.     

基于复述的中文自然语言接口

针对传统以句法分析为主的数据库自然语言接口系统识别用户语义准确率不高,且需要大量人工标注训练语料的问题,提出了一种基于复述的中文自然语言接口(NLIDB)实现方法。首先提取用户语句中表征数据库实体词,建立候选树集及对应的形式化自然语言表达;其次由网络问答语料训练得到的复述分类器筛选出语义最相近的表达;最后将相应的候选树转换为结构化查询语句(SQL)。实验表明该方法在美国地理问答语料(GeoQueries880)、餐饮问答语料(RestQueries250)上的F1值分别达到83.4%、90%,均优于句法分析方法。通过对比实验结果发现基于复述方法的数据库自然语言接口系统能更好地处理用户与数据库的语义鸿沟问题。     

中文数据库自然语言查询系统Nchiql设计与实现

中文数据库自然语言查询的研究有两个基本目标,首先解决NLIDB面临的可移植性和可用性的问题,其次提出适合中文自然语言查询处理的特有方法,为此开了了中文数据库自然语言查询系统NChiql,从总体设计的角度,介绍了NChiql中的可移植性体系结构、中文自然语言查询分析、基于数据库语言的自然语言查询分析与转换和智能界面管理等内容,实验表明,该系统具有良好的可用性及高效和鲁棒的语言分析器。     

办公事务自动化系统GLPMIS的汉语自然语言接口设计

本文主要讨论办公事务自动化系统ＧＬＰＭＩＳ支持基于汉语词汇（或语句）的文本对象索引、检索及查询扩充机制的基本概念、主要功能和总体结构。扼要地叙述了汉语自然语言接口的环境构造及耦合工具的设计及实现。     

NChiql中基于语义依存树的语言转述

1.概述作为一个高效、鲁棒的自然语言查询接口系统(NLIDB),在进行了自然语言查询的分析之后,要有及时的反馈功能帮助用户理解系统的处理结果,避免用户对结果理解的偏差。具体来说,NLIDB的反馈功能,包括两个层次的含义:一是中间结果的反馈,即把系统对自然语言处理的中间结果(可以认为是系统对语言的一种理解)以某种用户可以接受的形式反馈给用户,常见的形式是把中间结果重新转换为自然语言,即转述(paraphrasi-ng);另一种是查询结果的反馈,即对查询结果作出明确的分析和解释,帮助用户理解系统的处理结果,我们称这一部分为结果语义分析。 NChiql在将自然语言查询转化为数据库查询语言之前,提供一套交互机制来确保系统对自然语言查询的理解和用户真正查询要求一致是极为必要的。 NChiql系统的自然语言理解过程可分为两阶段,即首先将自然语言转化为无歧义的中间形式——语义依存树,然后再将语义依存树转换成为SQL语句。     

关于数据库查询的自然语言接口研究

本文探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,给出了查询流程、基于状态转换图的词法分析和语法分析方法、将疑问句转换成SOL查询语句的方法以及由查询结果生成回答句的方法。     

用于考古数字博物馆应用的WSDM算法

提出了一种新的分词算法——WSDM算法。该算法针对特定的考古数字博物馆应用领域,基于各单词的语义概念,参照和单词相关的数据库语义进行单词的划分,它在设计实现的考古数字博物馆的汉语自然语言查询系统中有效地消除了切分单词的歧义性,最大程度的支持了语义分析的需要和自然语言查询语句到SQL的转化。     

基于实体的数据库汉语问句查询接口研究

设计并实现一个基于实体的通用可交互数据库汉语问句查询接口,该接口可将汉语问句转化为SQL语句,并通过数据库查询得到答案.系统首先对问句进行分词、实体语义标注等处理.生成一幅包含句子中各个实体及实体关系的信息领域图.将句子中的语义节点定位到图中,再按照设计好的算法,实现从句子到信息领域图,再到SQL语句的转化.实验表明,该系统能够基本有效地处理各种常见形式的查询语句,具有良好的可用性和可移植性.     

基于面向对象的受限自然语言查询系统的设计与实现

该文针对当前研究的热点问题--界面层自然语言理解的应用,设计了一个基于面向对象设计方法的受限自然语言数据库查询系统。该系统允许用户输入比较随意的中文查询命令,把用户的输入转换成标准的SQL语句,在事先规定的数据库中完成用户所要求的查询,并对中文分词的歧义处理,提出了一种新的分词算法IFM算法,有效地解决了交叉型歧义切分问题。     

数据库汉语自然语言查询界面NLCQI的设计和实现

本文介绍了我们所设计和研制的基于受限汉语的数据库自然语言查询界面ＮＬＣＱＩ，它运用Ｅ－Ｒ语法，语义结构的汉语查询模型，建立一种以类关系代数语句模板为规则的中间语言ＭＱＬ的转换机制，实现了从ＭＱＬ到ＳＱＬ的直接转换，本文详细地介绍了该系统的结构原理以及主要的转换算法。     

基于数据库查询的自然语言接口研究

语音识别技术是近年来信息领域重要的科技发展技术之一.作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架,并详细描述了采用微软Speech SDK技术实现图书资料查询的详细过程.给出了查询流程,基于状态转换图的词法分析和语法分析方法,将疑问句转换成SQL查询语句的方法,以及由查询结果生成答句的方法.