富基融通：助零售集团精准数据分析

我国区域零售企业在大规模发展,信息技术应用的广度与深度不断扩大,但他们面临的市场环境却瞬息万变。随着业务的高速增长,零售企业积累了大量的业务数据,管理人员面对看似无序的海量数据,迫切需要发掘其中的市场规律和发展趋势,使零售企业管理团队在日常经营业务中及时有效地做出正确的决定或决策,     

大数据时代下的数据仓库技术选型

随着信息时代的来临,大数据已经渗透到人们日常生活的方方面面,与人们日常相关的移动互联、电子商务、诊疗信息,金融类等数据成指数级增长,海量数据成为最有价值的宝藏.因此大数据的研究受到政府部门,科研机构,各类高新技术型企业的广泛关注.本文从技术验证的角度来探讨医疗大数据时代下的数据仓库技术选型.     

基于大数据的计算机数据库连接访问技术研究

随着社会经济水平的不断提高和大数据技术的不断发展,准确高效地处理海量数据已不再是难题,为促进各个行业的迅猛发展提供了重要的技术支持。为了紧跟大数据时代的发展步伐,满足海量数据的处理需求,加强对计算机数据库连接访问技术的研发和应用显得尤为重要。基于以上情况,本文在大数据时代背景下,介绍了计算机数据库的连接访问技术,最后从ADO.NET数据库连接访问技术、Java.Bean数据库连接访问技术两个方面研究了计算机数据库连接访问技术的应用,希望能够为相关技术人员提供借鉴。     

基于大数据云分析平台的企业经营分析系统建设

针对现有经营分析系统的海量数据存储、海量数据处理及企业业务发展需求,我们设计并构建了基于大数据云分析平台的企业经营分析系统.本文重点介绍了该系统的建设技术路线、总体框架图、系统实现及运行效果.结果证明,该系统能够较好的提高数据综合利用效率,为企业运营提供数据支撑.     

大数据挖掘与云服务模式

随着物联网、移动通信技术高速发展,这些技术被广泛地应用到社会的各行各业.社会拥有的数据巨大,人类已经进入大数据时代,但是如何在海量数据中获取有效信息是社会关注的重点问题.因此,本文主要阐述大数据和云服务的基本概念以及大数据挖掘与云服务模式框架这两个方面进行阐述,为数据挖掘提供有效的参考意见.     

PC服务器选购指南 市场趋势

海量存储随着 Internet 时代的到来,企业内的业务数据不断的翻新,数据量成几何倍激增,这给企业的网络核心——服务器带来了新的要求,即海量的存储。     

基于数据挖掘的4G客户识别系统模型研究

随着电信企业的重组和4G牌照的发放,中国电信市场进入更加激烈的全业务竞争时代,适应日趋激烈的市场竞争环境,成为电信企业的重要问题.如果还是通过一些传统的、简单的数据统计,对于数据的利用仅限于数据的表层信息,而没有去挖掘数据之间更加深层次的信息,是不可能从如此海量的数据和信息中找到解决复杂问题的规律的.数据挖掘技术是一种功能强大的新技术,它能帮助企业在构建数据仓库中找到最重要的信息.     

大数据技术在通信领域的应用研究

随着通信业务数量和业务类型的增加,运营商在运营过程中产生了海量的数据,为通信运营商带来了挑战的同时也带来了机遇.采用有效的数据分析方法可获取重要的有价值的信息,重点研究相关性分析、深度学习和聚类分析等技术,以及大数据在通信领域的应用,分析了不同的应用采用的不同技术,阐述了技术的原理和应用的方案,解决通信领域发展中的问题.     

大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.     

大数据技术在协同场景监控中的应用

跨企业信息集成（协同场景监控平台）作为大数据技术在协同场景监控中的创新应用,是企业对内部信息系统协同业务处理的监控中心。该平台整合海南电网公司内部多个信息系统中的海量协同数据,利用大数据技术进行海量数据的采集、存储、处理和展现,实现跨部门、跨业务域的数据资源流动,同时通过大数据分析的结果设计协同监控指标,快速定位各信息系统业务协同中出现的异常情况,辅助公司各级管理人员了解协同问题整体情况,跟进协同问题闭环处理过程,平台结合实际业务需求,设计开发一系列实用功能,利用平台可智能识别并自动推送的相关协同问题和解决方案,利用平台大数据可视化工具可将数据分析结果以丰富的计算机图形直观地进行展示,有效地提高协同问题解决效率,提升企业精益化管理水平。