AES算法在配送物资跟踪系统中的应用

针对配送物资跟踪系统中RFID标签的相关限制,设计了基于AES算法的数据加密方法.实现了AES算法的相关程序,对AES算法应用于配送物资跟踪系统进行了相关的安全性分析.     

试论信息技术在物资配送中的地位和作用

试论信息技术在物资配送中的地位和作用国内贸易部物资流通技术研究所教授级高工曾昭物资配送是随着生产和流通的现代化与社会化的发展而逐步形成的一种稳定的经济形态。近二十年，物资配送在发达国家的企业集团中已成为高技术支撑的发展战略手段。所谓物资配送是指按用户...     

基于深度强化学习的电力物资配送多目标路径优化

针对现有电力物资车辆路径问题（EVRP）优化时考虑目标函数较为单一、约束不够全面,并且传统求解算法效率不高的问题,提出一种基于深度强化学习（DRL）的电力物资配送多目标路径优化模型和求解算法。首先,充分考虑了电力物资配送区域的加油站分布情况、物资运输车辆的油耗等约束,建立了以电力物资配送路径总长度最短、成本最低、物资需求点满意度最高为目标的多目标电力物资配送模型;其次,设计了一种基于DRL的电力物资配送路径优化算法DRL-EVRP求解所提模型。DRL-EVRP使用改进的指针网络（Ptr-Net）和Q-学习（Q-learning）算法结合的深度Q-网络（DQN）来将累积增量路径长度的负值与满意度之和作为奖励函数。所提算法在进行训练学习后,可直接用于电力物资配送路径规划。仿真实验结果表明,DRL-EVRP求解得到的电力物资配送路径总长度相较于扩展C-W（ECW）节约算法、模拟退火（SA）算法更短,且运算时间在可接受范围内,因此所提算法能更加高效、快速地进行电力物资配送路径优化。     

物联网技术在救灾物资配送管理系统中的应用*

针对传统救灾物资配送管理系统存在的数据采集非自动化、物资运送流程无法实时监控、物资实时调度性差等缺点,采用物联网技术构建了一种结合硬件和软件的应用系统,硬件主要是用来采集系统需要的核心数据,包括存储在RFID电子标签中的物资基本属性数据、各种传感器感知的物资环境数据以及卫星和GPS芯片协同处理得到的物资坐标信息。这些信息通过GSM无线网络传送到互联网中的数据处理中心服务器,服务器中的救灾物资信息处理子系统对这些信息进行展示、分析和评估,利用这些实时监控数据的分析判断结果,能够对整个物资配送运输过程进行一个全面的辅助决策,同时对一些突发情况进行事先预警。     

舰载物资配送路径规划模型构建研究

针对当前军事物资配送现状,考虑到战时舰载物资配送时涉及到的多个因素,从动态规划、图与网络角度进行分析,为提高准确性和优化路径,建立了单参数、多参数和多始点多终点的配送路径规划问题的数学模型,有效地对战时舰载物资配送路径进行了优化.并运用MATLAB和LINGO对有关的模型进行求解仿真验证,对战时舰载物资配送中缩短配送时间、降低配送需要投入的保障力量、确保高效、及时完成配送任务有一定的理论参考价值.     

基于智能感知网的物料配送动态优化方法

针对动态环境下的车间物料配送准确性和及时性需求,在车间部署智能感知设备组建智能感知网。以工位实时生产状态为依据,动态调整各工位配送时间窗,以最小物料配送成本为优化目标,建立基于智能感知网的物料配送动态优化模型,并设计一种基于禁忌搜索的改进蚁群算法。该算法将禁忌搜索的记忆功能融进蚁群算法,引入2-opt局部优化方法,并设置最大最小信息素浓度,以提高算法的搜索速率和求解稳定性。最后通过案例和算法对比验证了该模型和算法的可行性和有效性。     

灾难救援应急物资敏捷配送模型

应急物资敏捷配送是灾难救援的重要工作之一,为了给灾区快速配送应急物资,构建了包含救灾物资储备库、应急物资配送中心及受灾点三层结构的应急物资敏捷配送体系。建立相应双层优化模型,其中下层模型决策车辆路径安排,上层模型根据下层模型的结果决策应急物资的分配。根据该模型的特点,提出一种改进蚁群算法求解下层模型,并用CPLEX软件求解上层模型。最后以5·12汶川大地震应急救援为例,对优化模型及求解方法进行了验证。     

基于bi-level迭代算法的物料循环配送研究

为解决车间物料配送费用高、配送效率低、灵活性差等问题,建立了基于bi-level(双层)规划的车间物料循环配送模型。针对模型设计了基于2-opt改进的最大最小蚁群算法和双层迭代算法,引入线旁库存的限制,求得需求点的配送周期、配送量和配送路径,使库存和运输整合费用最小。通过数值算例求解,说明了该算法是有效的,也说明了该模型的实用价值和有效性。     

应急物资配送车辆调度模型与优化综述

抢险救灾行动的有效规划和调度在挽救人民群众生命和减轻财产损失中起着重要作用,利用数学建模方法和计算机仿真技术,辅助决策者完成应急物资配送车辆调度已成为学术界的共识。围绕模型和优化两个关键点,分析了近年来应急物资配送车辆调度的研究现状,归纳出了应急物资配送车辆调度模型的主要优化目标和影响因素,对比分析了多种优化算法的应用效果,提出了现有研究中存在的问题,最后研讨了应急物资配送车辆调度研究的发展趋势。     

多禁止时间窗约束的路径恢复问题研究

突发灾难的应急物资的配送有时受多禁止时间约束，为此，针对多禁止时间窗约束的应急物资运输路径优化问题，考虑多禁止时间窗的约束，建立了以总配送时间最小为目标、多禁止时间窗约束的应急物资运输路径优化模型。鉴于该模型为混合整数规划模型，采用GUROBI求解，并与建立的对应的多时间窗约束的路径优化模型对比。最后通过算例分析验证了该模型的高效性和算法的有效性。结果表明，多禁止时间窗约束的应急物资运输路径优化模型求解效率更高；此外评估救灾点对配送时间的影响以及分析多禁止时间窗对应急物资配送规划的影响，结果表明部分救灾点显著影响总配送时间，禁止时间窗的开始时间以及宽度影响总配送路线、时间以及到达各救灾点的时间，因此考虑时间约束特点可为应急物资运输决策提供实用价值。     

两级车辆路径问题下的应急物资配送策略与绩效

研究应急物资配送中的两级车辆路径决策策略与应急物资配送绩效问题。首先以最后完成任务的最小时间为目标,建立了两级车辆路径模型;然后针对主仓库恢复配送时间不确定性问题,提出了4种应对策略：独立策略、乐观协同策略、悲观协同策略和折中协同策略,设计了多起点迭代局部搜索算法和仿真程序;最后通过数值算例比较了4种策略对应急物资配送绩效的影响,比较结果表明,折衷协同策略的表现效果最好。     

战时物资配送模型及算法研究

战时,部队物资消耗巨大,补给时间紧迫且保障力量有限,特别需要科学的方法,兼顾保障时间、车辆装载量以及物资需求紧迫度等因素,合理设计配送方案,确保部队战斗力不受影响。论文以配送时间和需求紧迫度的乘积最小为目标函数,建立了满足车辆最大装载量约束的物资配送数学模型,并利用遗传算法进行求解,为确保解的优质性和算法的收敛速度,设计了特殊交叉算子和变异算子。最后,通过算例检验了模型的适应性和算法的有效性,为其他军事或非军事领域物资配送问题提供了新的方法思路。     

灾后应急物资保障的多目标定位—联运模型

为了将应急物资快速准确地配送至灾区, 在考虑灾后应急物资保障阶段性特征的基础上, 构建了一个以应急物资未满足率最小、系统总时间最短以及系统总成本最小为目标的多周期混合整数规划模型, 模型考虑了应急配送中心定位及多种类应急物资联运等问题。采用GAMS软件编程, 并用分层序列法求解多目标规划。以“4·20”四川芦山地震为例验证模型的可行性和有效性, 结果表明该模型能有效地解决灾后应急物资保障的定位—联运问题。     

基于PDA的电力物资到货管理信息系统

提出一种电力物资到货管理信息系统。在省级电网公司的企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)架构下,基于掌上电脑技术(personal digital assistant,PDA)实现对物资到货的精密管理,信息系统包括催交、配送、现场管理、废旧处置等应用功能模块,以及系统平台设计和用户信息管理、权限分配等功能。实践结果表明,该系统切实可行,对于推动物资管理领域管理创新和信息化研究具有重要的参考意义和应用价值。     

电视制造业元器件自动配送开发设计

通过对电视机制造企业生产装配过程中零部件成套性与产品BOM的分析研究,结合产品的工艺流程,提出了包括传送锟道,分拣平台、条码信息软件系统在内的电子元器件配送模型,描述了物料配送系统的结构、分拣原理、特点和应用,实现了车间零部件成套配送和控制,把物料运送到工位.运行结果显示此系统提高了仓储物料分拣效率.     

单车场车辆路径问题的蚁群算法求解及程序设计

以郑州煤电物资供销有限公司的炸药配送问题为背景,引入蚁群算法对该配送问题进行求解.算法采用蚂蚁系统算法的转移概率策略确定蚂蚁的转移方向,并结合最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新机制进行信息素更新.当算法接近停滞状态时,对信息素进行再次初始化,以加强算法的搜索能力.从而,得到一条解决该实际问题的完整最优解,作为该公司物资配送的参考.同时,探讨了在VC+ +6.0环境中实现该算法的主要编程思想.最后,将得出的结果与遗传算法所得结果进行比较,得出蚁群算法在解决车辆路径问题上具有较好的搜寻能力和收敛能力.     

基于蚁群算法的应急物资调度系统的研究与开发

近年来,随着工业化及城市化进程的加剧,各种大规模自然灾害、公共卫生事件正越来越频繁地侵袭着我们生存的世界。该文以蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)和应急物资调度系统相结合,创造一个高效的紧急救援系统。系统主要有物资模块管理,城市信息管理,配送车辆管理,紧急呼救等功能。系统采用模块化设计,采用轻量级企业框架(struts2+spring3+hibernate3)开发,具有结构清晰,易于扩展的优点。     

基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统设计与应用

为解决煤矿企业仓储和物流运输技术落后、效率低下的问题,设计了基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统。该系统采用物联网和RFID技术,实现了仓储货位的精确管理,提高了仓储容量、库房利用率和物资进出库速度,并可对煤矿物资的配送、运输、回收全过程进行闭环管理。     

使用EAN·UCC标准的交叉配送

交叉配送是仓库或配送中心不堆存收到的商品,而立即准备发运的配送系统.换言之,交叉配送是从接收点直接至交货点无中间存储的交货.交叉配送的特点是间隔时间很短.交叉配送过程中全部入仓和出仓货运的同步非常重要.     

震后初期应急物资配送LRP中的干扰管理研究

研究震后初期应急物资配送定位-路径问题（LRP）中的干扰事件实时决策方法,综合考虑灾区路网损毁情况、需求点的模糊需求量与时间窗限制、多方式配送等因素,以应急物资总配送时间最短构建了震后应急物流LRP的优化模型,并结合行为科学中对人的行为感知的研究方法从灾区需求点、应急决策部门、应急物流执行者三个方面分析干扰事件对应急物流系统的扰动,在此基础上以系统扰动最小为目标构建一个字典序的干扰管理模型。最后,根据模型特点设计干扰事件处理策略与混合蚁群算法予以求解。算例结果表明,该方法比全局重优化方法和局部重优化方法更加合理有效。