基于iOS系统的天气App程序开发与应用

基于i OS系统,在进行需求分析、功能分析和系统总体结构分析的基础上,设计系统内容的组织结构。使用Objective-C编程语言在Mac OS、Xcode和Cocoa Pods环境下开发天气App应用程序,主要功能模块包括主页信息、天气查询和分享三部分,重点分析了天气查询模块的实现方法,列举了关键代码。天气App程序通过对接和风天气预报API获取全国主要城市的气象资料,用户在网络连通的情况下,可针对性地查询目标城市的天气动态变化信息,方便用户的出行和其他预防工作。同时通过分享功能,达到信息共享和好友互动的目的。     

基于iOS平台兔兔钱包App设计与实现

随着社会与科技的快速发展,人们越来越注重移动、便携和方便.而随着这股热潮的发展以及移动互联网的快速成长,各种手机App应运而生.苹果系统作为一个在中国市场占有超过30%的手机平台,其移动应用的发展非常迅猛.为了更加方便人们的生活,许多第三方支付软件也得到了人们的青睐,例如支付宝钱包、微信钱包、QQ钱包等.基于iOS平台的第三方支付软件——兔兔钱包App的设计与实现,目的是研究第三方支付软件怎么实现以及如何做一款基于iOS平台的App.详细讲述了iOS平台下兔兔钱包软件的界面设计、常用控件的使用、用户登录注册、账户管理、二维码扫描、分享好友、小秘书聊天、利用浙江贝付第三方平台完成支付功能及总结.     

基于Android的智能通讯录的设计与实现

通讯录作为手机最为传统也是最为本质的应用之一,是用户最常使用的应用程序。随着手机硬件的发展和移动网络的优化普及,人们希望通讯录也能够更加智能更加网络化。微博成为人们最常使用的社交工具和信息来源,通讯录中的联系人又是和用户最为亲近的社会关系。因此本文将两者结合,实现了在联系人详情中查看其腾讯微博的功能。针对日益猖獗的电信诈骗,本文设计并实现了电话号码归属地查询功能,当用户遇到此类困扰时,可以首先查询可疑号码的归属地信息,为用户判断提供依据。为方便用户订票,本文还设计并实现了自动重拨功能。以上三个功能扩展了通讯录的社交属性和实用性,方便了用户对手机的使用。     

基于移动互联网的智能体检系统

随着科技发展,移动互联网向人们日常生活多方面渗透,但是在医疗方面由于诊疗技术、设施、设备的限制,医患双方的诊疗、就医行为大多局限于医疗机构内部,造成了医患双方的不便,而"互联网+移动健康"的服务模式能够有效地破解这一难题,以移动App为媒介构建一个云平台,其主要功能模块有:用户可以在线查看、记录自己的体重,心率,血压,血脂等信息;通过自动生成的图像来了解自己各方面健康信息的变化趋势;同时该软件可以结合人工智能分析系统自动给出健康状况和建议,该款软件也能让用户更容易地了解到各种生活常识,健康知识。该软件利用Linux+Nginx+MySQL+PHP(LNMP)组成的后台架构来提供后台服务系统,结合Redis将数据存储到数据库中,移动端通过Okhttp技术来获取后台数据并显示。从而构建出一款智能健康App。     

Native App与Web App移动应用发展

移动互联网时代是快速迭代的时代,每款移动应用要保持和得到更多的用户资源,就需要提供最优用户体验. 现在主流的移动应用是Native App,随着HTML5标准的定稿,移动web开发技术的成熟越来越成熟,所以Web App移动应用从其开发成本低、迭代周期快、跨平台性上都带来了新的体验. Web App会取代Native App成为主流的移动应用吗？未来的移动应用会如何发展？这些都是移动应用的研究焦点. 本文从Native App和Web App的特性、运行效率、迭代周期、开发模式、用户体验等方面对比研究了二者在移动应用领域的发展趋势及未来移动应用的整体发展趋势.     

智慧移动医疗App的设计与实现

现在一些大医院门诊拥挤、热门科室一号难求,因此有些人利用医院管理的漏洞,倒买倒卖“专家号”从中获利。通过实现一款移动医疗通在线问诊App以缓解以上情况。系统基于前后端分离架构进行设计开发,前端采用VUE框架实现,后台利用Spring Boot框架,结合JDBC、MyBatis等技术。整套系统分为三端：患者端、医生端、管理员端。用户端：用户通过手机访问App,可以查看医生信息,在线问诊,还可以查询自己的处方、订单等信息。医生端：选择患者在线交流,添加处方和修改处方等。管理员端：主要功能是对用户、医生、药品、科室、订单等进行管理。该系统大大降低了患者在线下医院就诊所需要的时间,简化了操作流程。     

一种语义感知的细粒度App评论缺陷挖掘方法

手机用户提交的App评论为开发者提供了一个了解用户满意度的沟通渠道.许多用户通常使用“senda video”和“crash”等关键短语来描述有缺陷的功能(即用户操作)和App的异常行为(即异常行为),而这些短语可能会与其他琐碎信息(如用户的抱怨)一起交杂在评论文本中.掌握这些细粒度信息可以帮助开发者理解来自用户的功能需求或缺陷报告,进而有利于提升App的质量.现有的基于模式的目标短语提取方法只能对评论的高层主题/方面进行总结,并且由于对评论的语义理解不足,短语提取的性能较差.提出了一种语义感知的细粒度App评论缺陷挖掘方法(Arab),来提取用户操作和异常行为,并挖掘两者之间的关联关系.设计了一种新颖的用于提取细粒度目标短语的神经网络模型,该模型将文本描述和评论属性相结合,能更好地建模评论的语义.Arab还根据语义关系对提取的短语进行聚类,并将用户操作和异常行为之间的关联关系进行了可视化.使用6个App的3426条评论进行评估实验,实验结果证实了Arab在短语提取方面的有效性.进一步使用Arab对15个热门App的301 415条评论进行了案例研究,以探索其潜在的应用,并验证其在大规...     

基于Android的高校招生查询应用设计

随着使用智能手机访问互联网用户比例的增多,而高校又没有设计适合手机访问的WAP类型的招生网站,为满足用户随时随地查询招生信息的需求,提出设计基于Android的招生查询App。该App设计具有友好的用户界面,采用KSOAP技术完成手机端和服务器端的数据交互。     

工信部再次重拳出击App侵权

在互联网发达的时代,各式各样的App层出不穷,在给人们提供便利的同时也给人们的生活带来了一定的风险.原因在于不少App为了满足自身利益开始侵犯用户权益,对此,国家相关部门高度重视,近几年一直再加大监管力度,催促其进行整改,并给与相应的处罚.     

基于Android的医疗管理与干预系统的设计与实现

现代移动医疗越来越受到人们的重视,市场上也出现很多的医疗终端软件,主要有电子档案管理、免费咨询以及挂号预约等功能,医生则根据用户所说的相关症状分析其健康问题,但是在一些情况下也不可避免会发生误诊事件。针对这种现象,为减少误诊事件的发生,客户端通过蓝牙连接设备,获取设备采集的各项健康数据发送至服务器,并在服务器端和移动端绘制折线图将其可视化。这样医生可以在分析用户病例记录的同时结合其各项健康数据折线图,准确地判断病症原因,从而提出更加实用的健康指导。     

一种基于用户标记的搜索结果排序算法

随着计算机网络的快速发展,网络上的信息量也日益纷繁复杂.如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息,这是目前搜索引擎首要解决的问题,为此,各种搜索排序算法应运而生.但是目前,网页信息的表达形式都十分简单,用户描述查询的形式更是十分简单,这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难.首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结,分析它们的优缺点.然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法,最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析.实验结果表明,利用该方法所得到的排序结果比Google的排序结果更接近用户需求.     

基于JSP网上购书系统的设计与实现

随着网络技术的发展,网上购书日益受到大众的青睐,人们足不出户便可挑选到自己喜欢的图书.图书馆每年会根据读者需求收集购书方向,网上购书可作为图书采购的重要途径,灵活方便买到读者需求的书籍,及时补充更新馆藏.文章对网上购书系统进行了探讨,介绍了系统的需求分析、总体设计和详细设计,重点叙述了三个模块:用户购物模块、用户评论模块、管理员管理模块.用户购物,包括商品查询、添加收藏夹、添加购物车、生成订单等功能;用户评论,包括评论发表、查询等功能;信息管理,包括商品发布、修改、删除,对用户资料、评论和订单的查询、删除等功能.     

MQM:一种用于Web服务查找的多维QoS模型

随着Web的发展,可供选择的功能相同或相似的Web服务越来越多,因此有必要为用户提供一种高效的基于服务质量(QoS)的Web服务查询机制.然而现有的Web服务QoS管理模型并不能很好的支持如动态查询等查询需求,其查询性能也有待提高.鉴于此,本文提出一种新的Web服务管理模型——多维QoS模型(MQM:Multi-dimensional QoS Model),并介绍了该模型的创建方法和相关算法.MQM通过多维模型来管理QoS数据,提供查询和OLAP操作.实验证明MQM能够使用户能更准确和快速的按QoS查询现有服务,很好地解决了传统查询方法无法确定查询条件、无法动态改变查询区间、查询性能不高等问题,进而改善了用户体验.     

基于抖音共同联系人的群体用户关系分析

很多流行的社交App都有展示用户之间的共同关系的功能,然而,共同关系的暴露也可能导致用户隐私安全问题的发生.以中国最知名的短视频软件抖音为研究对象,分析了其共同联系人功能存在的用户隐私泄露的安全漏洞.提出了 一种针对群体用户的漏洞利用和攻击方式,该攻击方式可以达到的效果是,即使群体中某些用户设置了不允许通过手机号找到自...     

工信部通报: 尚有71款App未完成整改

近日,工信部发布了关于侵害用户权益行为的App的通报(2021年第6批,总第15批).工信部近期组织第三方检测机构针对用户反映问题较多的医疗健康、电子商务以及实用工具等类型手机应用软件进行了专项检查,已通知相关企业进行了整改. 工信部表示,截至目前尚有71款App未完成整改,例如学习通、爱剪辑、虎牙直播、迅雷、蜻蜓FM、抖音极速版、189邮箱、他趣、乐播投屏、网易大神、TT语音、CSDN、安居客、一嗨租车、曹操出行、音遇和简单天气等.     

基于IOS的城市公交图形查询系统的设计

在快速发展的现代都市生活中,人们追求着各种经济利益最大化,资源成本最小化,出行也都需要进行安排和考量,根据以上需求,设计一款有关出行查询的城市公交查询系统软件。该软件提供线路查询、站点查询、线路或站点收藏、地图信息查询等功能,根据用户个人喜好可更换界面主题颜色,根据用户所在城市,自动定位,切换城市公交数据。通过以上功能的设计与开发满足用户出行需求与体验。     

数字图书馆的信息获取

当前的数字图书馆(DLs)主要支持基于关键字的查询和浏览,所以从研究问题到关键字的变换、主题与研究问题是否有关,完全由用户来决定.为增强当前DLs的功能,提出一个两层的数字图书馆模型,用以支持不同层次的人们的认识活动,从而在不同的用户之间交换新的信息.模型的下层除完成查询和浏览外,为用户提供对相关文档的请求;模型的上层不仅为用户提供相关文档,而且直接、智能地回答用户的认知问题.     

基于用户反馈的top-k查询修改算法

top-k查询主要用来从海量的数据中返回用户最为偏好的k个对象.目前已经有大量的研究工作致力于top-k查询中的性能研究,近年来针对top-k查询结果进行解释的研究逐渐得到了广泛的关注.在top-k查询中,由于用户不能精确地指定自己的偏好,因此针对top-k查询的结果用户可能产生这样的质疑:"既然连对象p都出现在top-k结果中,为什么我期望的对象m块没有出现在top-k结果/"针对用户这样的疑问,提出了一种基于用户反馈的top-k查询修改算法,该算法首先定义了用来衡量初始化top-k查询变化的评估模型函数,基于该评估模型函数,使用抽样方法得到候选权重集合,针对每一个候选权重通过渐进式top-k算法来得到新的最优化查询.最后在模拟数据上验证了提出算法的效率.     

多家互联网医疗平台推出核酸检测服务

为减少人群聚集,京东健康、阿里健康、微医、丁香医生和平安好医生等不少互联网医疗平台上线核酸检测预约服务,缓解了线下扎堆排队的问题.以下是各大互联网医疗平台核酸检测服务. 京东健康:核酸检测可在线预约上门服务 京东健康核酸检测在线预约服务自2020年4月上线以来,从覆盖城市、检测方式等方面不断升级.用户打开《京东》App,搜索关键词"核酸检测"即可进入核酸检测页面;按照提示下单并完成在线预约(线下检测点和检测时间)之后,持短信预约码按时前往检测点即可,最快4h内出具报告.     

基于用户反馈的关系数据库关键字查询系统

关系数据库中的关键字查询问题使得用户无需掌握查询SQL语言与数据库模式相关知识就可以进行数据库查询,因此受到人们的广泛关注,许多方法和原型被提出.当前流行的关系数据库中关键字查询技术存在较慢的查询时间或者不准确的查询结果.针对这两个问题,提出了一种基于用户反馈的查询方法,根据用户输入的关键字动态地生成一个在数据库中包含关键字的属性所组成的Form表单提供给用户,用户在Form中进行选择并提交,最后,根据用户的选择和数据库模式图进行连接算法并执行SQL获得最终结果.