一种基于IP多播的对等点定位方法

计算机对等联网(peer-to-peernetwork,P2P)技术是目前新一代网络技术研究的活跃领域,而对等点定位问题是P2P网络通信中一个关键环节。该文分析了几种目前广泛使用的对等点定位方法的优势和不足,提出了基于IP多播技术的对等点定位方法,并运用JXTA技术在JavaTM2平台上予以实现。实验证明,新定位方法具有更大的适应性和灵活性,并有效减少了网络带宽占用率。     

Peer-to-Peer网络模型研究

计算机对等联网(peer-to-peer network，P2P)技术是目前新一代网络技术研究的活跃领域，而P2P网络模型研究是P2P网络技术研究的重要环节。该文分析了目前两种流行P2P网络模型的不足，通过在P2P网络中引入集中和分级目录概念，根据资源内容建立不同的层次结构，提出了一种新型P2P网络模型。     

分布式Peer-to-Peer网络Gnutella模型研究

计算机对等联网(peer-to-peernetwork,P2P)技术是目前新一代网络技术研究的活跃领域,而P2P网络模型研究是P2P网络技术研究的重要环节。该文着重介绍了Gnutella网络模型的体系结构及工作原理,分析了其优缺点。并对其未来发展改进前景进行了展望。     

计算机对等网络P2P技术

计算机对等联网(Peer-to-peernetworking,P2P)技术是目前新一代网络技术研究的活跃领域。该文描述了P2P发展起源和基本特征,以及P2P网络分类和应用领域,并对该技术与Server/Client模式进行了分析比较,最后,对未来发展前景进行了展望。     

P2P网中基于IP组播的发现机制研究

对等网络技术是近年来计算机网络技术的一个热点，而对等技术中的一个热点技术就是如何找到节点的发现机制问题。介绍了P2P技术及其发现机制和IP组播的原理，利用IP组播技术来解决P2P中对等体的发现问题。文中分析并建立了一个IP组播发现模型，在此基础上，结合SUN公司为P2P分布式计算提供的通用统一、可互操作的平台JXTA技术，实现了IP组播技术在P2P网络对等点发现机制中的应用，有效地解决了单点发送多点接收、多点发送多点接收的问题。     

P2P网中基于IP组播的发现机制研究

对等网络技术是近年来计算机网络技术的一个热点,而对等技术中的一个热点技术就是如何找到节点的发现机制问题。介绍了P2P技术及其发现机制和IP组播的原理,利用IP组播技术来解决P2P中对等体的发现问题。文中分析并建立了一个IP组播发现模型,在此基础上,结合SUN公司为P2P分布式计算提供的通用统一、可互操作的平台JXTA技术,实现了IP组播技术在P2P网络对等点发现机制中的应用,有效地解决了单点发送多点接收、多点发送多点接收的问题。     

对等网络的研究与应用

文章介绍了P2P网络的起源、基本特征和分类,将该技术与Client／Server模式进行了分析比较,讨论了P2P的关键技术和应用领域,并指出对等网络的节点管理以及节点间通信的信任与安全是亟待解决的重要问题。     

一种基于SSL协议的点对点通信架构

P2P打破传统的C／S模式,每个节点在网络中的地位都是对等的,既充当服务器,同时也共享其它服务。早期P2P网络仅考虑可用性,安全问题一直没有得到很好的解决。以下提出一种基于SSL协议的点对点通信架构,将安全套接字层SSL协议植入P2P网络,实现点对点安全通信,最后通过仿真实验和数据分析说明该实现方法的可行性。     

对等网络蠕虫建模与分析

对等网络蠕虫是威胁对等网络乃至Internet安全的一个重要问题。针对蠕虫扩散过程和对等网络拓扑的特点，构造了对等网络蠕虫传播模型；以Gnutella网络为研究实例，获取其拓扑快照数据，用以模拟蠕虫在Gnutella网络中的传播过程，从而验证模型的有效性，衡量对等网络蠕虫对P2P网络的危害。     

基于群智能的P2P计算网格负载均衡算法

对等网络(P2P)计算网格是采用非集中控制的动态网络环境，在P2P网络环境的各个对等节点间均匀分配任务是网格计算的重要研究内容。传统C/S模式的负载均衡算法无法适用于分布式且动态变化的P2P网络。文章提出了一种基于群智能和多代理技术的P2P网络负载均衡算法，设计并实现了基于蚁群优化算法的分布式作业调度策略。仿真结果表明该算法是合理而有效的。     

一种基于D-S理论的P2P安全信任模型的设计与实现

计算机对等联网(P2P)技术是目前流行于国际网络技术研究领域的一个热点,安全问题则是P2P网络通信研究中的重要课题.针对P2P的安全问题,近年来提出了许多信任模型.文章参考社会学的人际关系信任模型,详细分析了Stanford的EigenRep全局信任模型,并针对它的某些缺陷提出了改进方法.该方法的基本思想是利用D-S的不确定理论来计算节点的信誉度,通过在JXTA中引入安全对等组的方法来减少一定区域内的系统开销,最后在Java2平台上予以实现.     

移动环境中一种基于Hash的P2P覆盖网

目前提出的大多数基于哈希（hash—based）的P2P网络都集中于固定的对等节点。当节点移动到网络中一个新的位置时,这种结构在消息传递等方面的效率就会下降。文章提出一种移动环境中的基于哈希的P2P覆盖网（Hash—based P2P Overlay in Mobile Environment,H—MP2P）,允许节点在网络中自由移动。一个节点可通过P2P网络广播其位置信息,其他节点通过网络可以获知该节点的移动信息并进行定位。通过理论分析和实验可知H—MP2P在扩展性、可靠性和效率方面都可以取得较好的结果,可以很好的应用在移动环境中。     

Web服务在对等网络中的应用

现今对等网络非常流行,许多P2P网络模型逐步成熟.纯粹的P2P技术有其自身的局限性,而Web服务技术的出现对P2P网络产生影响,把两者的优势结合起来会更好的让计算机网络为人类服务.设计了一种新的P2P网络模型,资源提供者通过Web服务发布要共享资源,资源需求者利用Web服务提供的资源搜索技术,得到提供者的地址,让提供者和需求者直接交互达到资源共享的目的,最后给出了新的研究方向和应用前景.     

基于P2P的语言IP穿越网络地址转换和防火墙的统一模型

从P2P网络出发，提出了一种新的语言IP（Voice over IP，VoIP）穿越网络地址转换（Network Address Translation，NAT）和防火墙的统一模型。该模型利用分布式P2P网络的二层拓扑结构，通过最优路径建立算法（Optimal Path Establishment Algorithm，OPEA）以一种更有效的方式组织会话建立过程，使之能在各种情况下对NAT和防火墙的穿透问题提供最优解。与STUN等单一模型相比，具有更高的效率和健壮性。通过建立原型系统，在校园网环境中进行了模拟测试，证实了该模型的可行性以及提高服务质量的有效性。     

VOVO: VCR-Oriented Video-on-Demand in Large-Scale Peer-to-Peer Networks

Most P2P Video-On-Demand (VOD) schemes mainly focus more on mending service architectures and optimizing overlays but do not carefully consider the user behavior and the benefit of prefetching strategies. As a result, they cannot better support VCR-oriented services in terms of substantive asynchronous clients, and free VCR controls for P2P VODs. In this paper, we propose VOVO, VCR-oriented VOD for large-scale P2P networks. By mining associations inside a video, the segments requested in VCR interactivities are accurately predicted based on the information collected through gossips. Together with a hybrid caching strategy, a collaborative prefetching scheme is proposed to optimize resource distribution among neighboring peers. We evaluate VOVO through extensive experiments. Results show that VOVO is scalable and effective, providing short startup latencies and good performance in VCR interactivities.     

一种基于Windows Peer to Peer网络的VoIP系统及其实现

简要介绍了P2P网络和VoIP的技术背景,其中P2P主要涉及的是WindowsPeer-to-Peer网络。提出一种新的基于P2P网络的VoIP系统解决方案,并给出具体实现。与现有的常见IM软件不同,使用了PNRP（对等名称解析协议）进行名称解析,不需要服务器的支持,具有P2P软件的特点。运行于Windows XP（SP1及以上版本）和Windows Mobile环境上,可以在局域网范围内进行语音和即时消息通信。     

一种基于DHT的P2P数据存储模型的设计

P2P（peer-to-peer）组织模式已经成为新一代互联网应用的重要形式,它为应用带来了更好的扩展性、容错性和高性能。P2P数据存储模式一直是业界所关注的热点,被认为是P2P最具前途的应用之一。设计了一种基于DHT（DistributedHashTable）路由的结构化P2P网络为架构的分布式数据存储模型,通过应用测试证明该模型能稳定运行。     

基于对等网络的远程通信模型研究

对等网络,就是使PC或其它终端不通过服务器便可以直接在INTERNET上进行通讯的技术;该文提出了一种基于远程通讯模型,并对模型的结构、实现和远程定位地址的方法进行了讨论。     

大规模P2P网络下蠕虫攻击的研究

P2P下蠕虫的传播将是未来蠕虫发展的方向,分析P2P系统中蠕虫传播的现状,给出其扫描策略,并通过分析蠕虫的扫描算法,定义了两个蠕虫传播模型,并在此基础给出综合的防治策略。     

Models of distributed data clustering in peer-to-peer environments

Distributed data mining applies techniques to mine distributed data sources by avoiding the need to first collect the data into a central site. This has a significant appeal when issues of communication cost and privacy put a restriction on traditional centralized methods. Although there has been development on many fronts in distributed data mining, we are still lacking models that abstract the process by showing similarities and contrasts between the different methods. In this paper, we introduce two abstract models for distributed clustering in peer-to-peer environments with different goals. The first is the Locally optimized Distributed Clustering (LDC) model, which aims toward achieving better local clusters at each node, and is facilitated by collaboration through sharing of summarized cluster information. The second is the Globally optimized Distributed Clustering (GDC) model, which aims toward achieving one global clustering solution that is an approximation of centralized clustering. We also report on concrete realizations of the two models that show their benefits, through application in text mining. The LDC model is realized through the Collaborative P2P Clustering algorithm, while the GDC model is realized through the Hierarchically distributed P2P Clustering algorithm. In the former, we show that peer collaboration results in significant increase in local clustering quality. The process utilizes cluster summarization to exchange information between peers. In the latter, we target scalability by structuring the P2P network hierarchically and devise a distributed variant of the k-means algorithm to compute one set of clusters across the hierarchy. We demonstrate through experimental results the effectiveness of both methods and make recommendation on when to use each method.