名片自动录入系统的实现

介绍了一个名片自动录入系统，它能利用名片版面的位置信息和名片知识分析名片版面属性，然后对分割的各区域进行字符识别，并对识别结果做基于名片知识和词语的后处理，最后从识别结果中提取有用信息录入到数据库的相应字段，完成名片数据库的自动录入。文中着重介绍基于模板匹配的版面分析算法和基于句法分析的后处理算法，同时也讨论了系统的构成。     

一种新的商务名片的快速二值化算法

对商务名片进行自动识别,二值化处理是非常关键的一步,其效果将直接影响到后面的版面分析以及字符的分割和识别。而现有的二值化算法时间复杂度高,并且缺乏针对性。提出了一种专门针对商务名片的快速二值化算法,该算法利用颜色模型,通过优化带权误差平方和目标函数找到最优阈值,并给出一个快速迭代算法。经过大量实验证明,相比于传统二值化算法,该算法在嵌入式环境中对商务名片图像做二值化处理,不仅降低了时间复杂度,提高了处理效率,并且对于那些图案设计复杂的名片也起到了很好的预处理的作用,可以去除对于识别结果无用的图案,净化版面,给后续的版面分割等工作打好基础。     

基于神经网络的版面分析

分析了传统的版面分析算法,提出了一种新的基于神经网络的版面分析的算法.算法先对原图像进行边界识别,以突出文字区域的信息,消弱图像区域的信息,然后用8×8的矩形采样,取样本的期望和方差来作为训练的样本,然后识别,并用基于连通数来滤波.通过实验结果可以看出这种方法是很有效的.     

利用语义词典的情感词快速识别

对文本情感分析中的情感词识别任务进行了研究,提出了综合利用已有各种语言知识以及辞典中的信息和知识来判断识别情感词.在识别中主要借助于不同语义知识词典中提供的词语间的知识和关系,对候选词进行语义归类,并计算情感置信度.实验结果表明,该方法能够很大限度利用手工编撰词典中的权威信息,快速识别文本中的情感词,对于词典中不存在的未登录词也有一定的识别能力.     

基于膨胀算法的版面分析技术

论文提出了基于数学形态学的版面分析方法。该方法是以自底向上为主,同时结合了数学形态学的思想。论文提出的方法,利用数学形态学的膨胀运算和搜索算法,实现对复杂版面进行快速准确的分析。论文以名片版面图像作为测试样本,进行版面分析,取得了预期的效果。     

利用SOSO慧眼一键添加名片信息

借助最新版本的SOSO慧眼,可以在iPhone上实现名片信息的一键添加:在主界面选择"名片识别",按照提示将名片水平放置于框内拍摄,很快就可以显示扫描之后的名片信息(如图1),接下来我们可以对其中部分识别错误的信息稍作修改,检查无误     

Hough变换在中文名片图像倾斜校正中的应用

近来,文档图像的计算机自动理解已取得很多进展。但是,对于具有倾斜的图像的理解仍然存在许多困难。这种困难在中文名片图像自动识别与理解系统中尤为突出。必须在系统的输入端对图像作有效的倾斜校正以保证系统的性能。由于中文名片版面复杂,名片中文字行以及每行字符较少,使得现有的倾斜校正算法在处理名片图像时效果很不理想。Hough变换可用于一般文档图像的倾斜校正。但是,Hough变换在名片图像中的应用还有待研究。本文提出一种二级Hough变换算法,并应用于名片图像理解系统,利用名片图像自身的特点提高Hough变换的精确度和速度。这一方法的效果已被实验结果所证实。     

文档处理中背景字符的去除

识别域图像的提取是文档自动处理系统中一个重要的预处理过程。在实际应用中，用户填写的信息常常与版面中的框线和背景字符存在交叠现象，严重影响了系统的性能。本文提出了基于点边距离分析的背景字符去除算法。首先通过灰度图像匹配的方法精定位背景字符子图像；然后利用形态学方法结合笔画的宽度信息对背景字符子图像进行二值化；最后分析像素点到边界距离的变化确定需要填充的像素位置，并通过形态学方法计算像素的填充值。实验采用了真实票据图像中的日期域，实验结果表明本文的方法获得了基本令人满意的效果，背景字符像素被成功去除。     

PDF文档的跨终端发布技术

围绕目前出版社在对数字化内容进行跨终端发布时遇到的问题,重点对PDF文档的版面信息抽取和跨终端自适应重组等技术进行研究,提出了针对PDF文档中文本、图片等信息的抽取方法和版面结构分析方法,利用终端自适应重组算法对数字化内容进行跨终端发布;以此为基础设计了一套数字内容跨终端发布的系统,并应用在出版社的实际工作中,实验结果证明了方案的可行性。     

面向信息安全的不良短消息识别

文章通过有效的特征信息逼近策略,针对通过互联网发送的不良短消息给出了一种识别的方法。该方法采用经典的统计自然语言处理(SNLP)方式,抽取训练语料中的特征信息,并以特征信息为中心词,学习该词性链上的词性搭配关系,生成特征信息的词性转移表作为系统知识。在处理实际的短消息时,根据已有知识获得它的有害度评测值。据此开发的识别色情信息的实验系统,召回率及准确率分别在90%和80%以上。     

灰度名片图像快速倾斜检测和校正方法

本文针对名片OCR系统的要求,提出了一种新的根据图像扫描时产生的黑色边缘来检测灰度名片图像倾斜角度的方法。该方法先检测出名片的四条边缘拟合直线,由四条边缘拟合直线的倾斜角度来确定名片图像倾斜角度,然后采用逐段整块搬移的方法来对图像进行倾斜校正,再根据边缘拟合直线位置去除黑边。实验表明,该方法具有很快的速度和很高的正确率,是一种实用价值较高的方法。而且,该方法能推广应用于其它灰度和彩色扫描图像的倾斜检测和校正。     

高校校园一卡通系统建设概述简

随着信息技术的发展与推广,高校校园～卡通系统的建设越来越普及。本文以南京理工大学智慧理工一卡通系统建设为案例,阐述了新一代与市民卡相结合的高校校园一卡通系统的系统架构、网络建设、校内子系统功能及市民卡业务的相关流程。在当今的信息化时代,作为数字化校园建设的重要组成部分,此种校内校外一卡通的模式必将成为一种发展趋势。     

一种名片识别系统的实现方法

随着商务活动的往来越来越多,商务名片的使用亦日趋频繁,对于商务名片的管理工作亦日益受到人们的重视。针对商务名片提出一种名片识别系统的实现方法,通过对名片图像作边缘检测、文本候选区域提取、文本候选区域识别以及文字的识别,实现名片信息的提取,从而实现名片的识别。     

一种名片识别系统的实现方法

随着商务活动的往来越来越多,商务名片的使用亦日趋频繁,对于商务名片的管理工作亦日益受到人们的重视。针对商务名片提出一种名片识别系统的实现方法．通过对名片图像作边缘检测、文本候选区域提取、文本候选区域识别以及文字的识别．实现名片信息的提取,从而实现名片的识别。     

基于Android的QR Code名片系统研究

名片是一种常用的社交工具。在接到别人的纸质名片后,将名片上的信息逐条存入手机通信录中比较繁琐,不及时存储,纸质名片又容易丢失。为了解决这个问题,在Android开源手机平台的基础上,设计并实现QR Code名片系统,让用户可以方便及时地将纸质QRCode名片上的信息存储到入手机通信录中,方便实用。     

基于Android的QRCode名片系统研究

名片是一种常用的社交工具。在接到别人的纸质名片后,将名片上的信息逐条存入手机通信录中比较繁琐,不及时存储,纸质名片又容易丢失。为了解决这个问题,在Android开源手机平台的基础上,设计并实现QRCode名片系统,让用户可以方便及时地将纸质QRCode名片上的信息存储到入手机通信录中。方便实用。     

基于CUDA的实时人脸识别系统

通过对人脸识别系统的2个关键部分的优化,实现一种快速高效的人脸识别系统。在面部检测阶段改进图像积分的并行算法;在面部识别阶段尝试算法的并行化,并且把测试阶段的一部分进行了并行化。与传统的CPU识别程序相比,CUDA平台改进程序可在面部检测阶段实现22.42倍的加速比,在面部识别阶段实现1668.56倍的加速比。实验数据表明,本文提出的人脸识别系统具有很高的实时性能。     

信息化集成技术在加油卡领域的应用研究

作为行业的专门用卡,加油卡靠其方便、快捷、人性化的服务被国内大量普及。而作为加油卡业务的支持平台,加油卡系统的设计需要综合考虑行业里的特征,并且要顾忌企业的利益、客户的需要等方面的需求,只有这样加油卡系统才能体现出未来技术性的发展趋势。自从信息化集成技术在加油卡领域应用后,人们的工作重心迅速向日常的运行管理转变,同时我们还加强了对员工的培训。这样一来,加油卡系统在不断的朝着稳定、规范化方面运行。