基于交换以太网的网络并行计算系统中通信性能的分析与测试

网络通信性能是影响网络并行计算的重要原因，而交换式网络的出现有助于改变这状况，本定量地分析了基于交换式以太网的网络并行计算系统中的端到端通信和多目的发送两种通信方式的通信性能。并对一个典型的并行计算实例－－并行距阵乘法进行了性能评测。通过与基于共享式以太网的网络并行计算系统中测试结果的对比，我们可以看出交换式以太网对改进网络并行计算性能的重要作用。     

基于网络演算的交换式以太网实时特性分析

交换式以太网在网络控制系统中的应用关键问题是实时能力,为此采用一种新型实时性能分析工具——网络演算,对交换式以太网实时能力进行确定性的分析和研究。针对FIFO调度算法,对两级树型拓扑结构的交换式以太网系统建立了通信模型,推导出各网络元素的到达曲线和服务曲线,由此得到了最大时延、所需缓冲区大小、输出突发量等实时业务流的主要参数解析表达式;利用推导所得结论计算了实时业务流的最大网络时延。     

网络并行计算环境中网络通信开销的分析与测试

网络通信开销是影响网络并行计算的重要原因，但精确定量分析网络通信销中各个组成部分的报道不多。本文利用精度可达０．１微秒的计时工具，定量地分析了以太网中广泛使用的ＮｅｔＷａｒｅ网络操作系统的网络层／传输层通信协议ＩＰＸ／ＳＰＸ与ＮｅｔＢＩＯＳ仿真会话层通信协议的性能，研究了网络通信销的主要因素，从而找出提高网络通信性能的途径。     

基于软件的实时交换式以太网性能测试

本文简要介绍了在交换式以太网环境下采用流量控制来实现实时通信的方法,然后着重讲述如何对基于软件的实时交换式以太网进行测试,以验证采用流量控制后是否改善了网络的性能。测试的内容主要有:延迟、抖动、丢包率。测试表明,通过流量控制可以有效实现以太网环境下的实时通信。     

基于OPNET的交换式以太网实时性仿真分析

以太网的通信不确定性是其应用于实时性要求较高的工业控制系统中的障碍.交换式以太网的出现使这一问题得到了改善.研究了传统以太网和交换式以太网的网络时延问题,根据网络中央节点设备的不同,通过构建工业以太网模型,研究不同负载下网络的性能仿真结果表明了交换式以太网良好的实时性能.     

交换式以太网数据采集和分析软件

交换式以太网数据采集系统以交换式,高速,宽速皮太网为基础,ＣＡＭＡＣ系统直接与网络接口,避免了为单个计算机系统重写ＣＡＭＡＣ驱动程序,保证了网络上ＣＡＭＡＣ系统和主机之间较高的数据传输率。利用其中的数据采集和分析软件,用户不必写任何代码就可以建立一个完整的数据采集通道,获取并处理数据。     

交换式以太网的计算机建模与仿真

文章在对以太网原理和运行机制以及交换式以太网工作原理深入研究的基础上,对交换式以太网系统进行了基于传输层的模型抽象,采用面向事件的模拟仿真建模方法定义网络实体以及相关事件,并且将仿真结果与实测数据进行了对比。     

交换式网络的概念与应用

一、传统共享介质局域网的瓶颈及解决方案 目前国内用得最多的建网方式是采用同轴电缆作为主干线建立的低速以太网(Ethernet),网络的低层协议一般采用802.2或802.3标准,可供几十个用户共享网络资源。传统的以太网工作方式是所有的站点共享一根公共的电缆,传送数据包实际是以广播的形式进行的。这种方式在带宽需求增加时,其局限性十分明显。由于共享LAN采用的是将可用带宽(对以太网是10Mbps,对令牌环网是16Mbps)在所有的用户中划分使用,站点越多,每个站点得到的带宽就越少,当带宽需求超出了可用范围,用户就只能被迫等待。     

基于网络演算计算交换式工业以太网中的最大时延

为保证周期性实时数据在交换式工业以太网中的服务质量,在交换机中引入非抢占式的优先级调度方法,并在源节点对进入网络的非周期数据流进行漏桶管制;基于网络演算理论推导了交换机对不同类型数据的服务曲线;针对一个树型拓扑的交换式工业以太网模型,利用所推导出的结论计算了实时数据的最大网络时延.     

MPI网络并行计算系统通信性能及并行计算性能的研究

本文研究了基于ＰｅｎｔｉｕｍＰＣ和１００Ｍｂｐｓ交换工以太网的机群系统的ＭＰＩ并行计算环境的通信及并行计算性能，并将其模型化。并且通过对典型应用实例的测试，分析了通信性能对并行计算性能的影响。     

高速以太网技术和交换式以太网技术剖析

高速以太网和交换式以太网技术是解决传统以太网的带宽危机的两项重要技术。本文中，首先对高速以太网和交换式以太网技术进行了深入，全面地分析，最后，针对结合这两项技术的产品ＦａｓｔＳｗｉｔｃｈ１０／１００利用对等通信性能的测试程序，对这现代项技术所带来的性能改进进行了定量分析。     

一个面向神经计算的并行计算机系统的性能分析与测试

文中主要以一个面向神经计算的并行计算机系统ＮｅｕｒｏＣ为背景，讨论一种并行计算机性能分析模型，并对ＮｅｕｒｏＣ进行性能分析．根据实际并行神经计算模型、ＮｅｕｒｏＣ的结构和计算特点，给出了并行神经计算中一些与性能相关的结论，最后给出了一些系统实际测试结果．     

网络并行计算可伸缩策略的研究及其实现

文中提出了一种策略,能够进行可伸缩的调度和动态负载平衡调节,在保证工作站用户独点特性的前提下提高了整个系统资源的利用率;同时,我们能保持效率的相对恒定并给出了在资源动态变化情况下的系统性能评价方案。实验表明,该策略效果良好,通用性强。     

基于ATM局域网的并行计算中的通信问题的研究

本文首先介绍了并行计算中的通信问题和ＡＴＭ局域网的特点，然后讨论了已有的关于以ＡＴＭ局域网为基础的ＮＯＷ环境中并行计算中的通信问题的研究。最后，指出了进一步应研究的问题及研究方法     

网络计算环境下并行算法及其可扩放性分析

并行算法的可扩放性是提其有效利用计算节点的能力，它可以预测算法在处理机数目变化时的性能，在网络环境下用ＰＶＭ实现了并行矩阵乘法及ＰＳＲＳ算法，分析了在网络计算环境下这两个算法的可扩放性，并利用试验数据进行了验证。     

分布式并行计算网络体系结构研究

随着网络用户的迅速扩展,利用网上资源构筑颁式并行计算环境进行中、大粒度任务的分布式并行计算这一课题已呈现出重要研究价值,本文分析了现有各类互连系统的本质特点,明确了构筑分布式并行网络和现有网络体制这间存在的主要矛盾,提出了一种新的分布式并行计算网络体系结构模型并讨论了实现中的关键问题。     

FIR滤波器分块并行算法分析

采用LogP模型[1] 对FIR滤波器分块并行算法进行了详尽的分析 ,讨论了在网络并行环境中 ,分块长度对分块并行算法效率的影响 ,提出了提前发送数据块的传输模式 ,得到该模式下的并行效率 ,并在网络并行环境上进行了测试。     

工作站网络环境下的并行计算

当前工作站网络环境（ＮＯＷｓ）下高性能科学与工程计算是并行计算的一个热门话题，本文借助于ＬｏｇＰ并行计算模型，提出了一套新的效率评价准则，用于优化并行算法效率以达到最佳实现效果，揭示了影响算法并行效率发挥的关键因素，并从算法和程序设计角度提出了相应措施，探讨了急需解决的几个关键性问题，三个典型应用问题的数值实验结果文中给出。