一种基于OLSR的传感网络再编程可靠与能量有效传输协议

远程再编程是有效维护和管理部署后传感网络的重要手段,但要求更新的代码可靠且能量有效地传送到网络中的所有节点.提出一种基于OLSR的传感网络再编程可靠与能量有效传输协议,该协议利用ADV消息中的"下次ADV发送间隔"参数t和传输的代码段数C,变传统的ADVREQDATA三次握手顺序传输为ADVDATA两次握手非顺序传输;并从低层OLSR协议形成的MPR集中选择下级广播节点,有效地减少了广播的节点数,从而降低了能量开销;事后还能统计出实际参与代码更新的节点数.性能分析与模拟实验表明:该协议在节点完全更新代码率、平均延时、能量消耗等方面优于传统的PSFQ.     

一种能量有效的基于虚拟骨干网的WSN范围选择再编程协议

提出了一种能量有效的具有范围选择的网络再编程协议.该协议首先根据要更新的应用程序、节点的剩余能量、有效度数和节点间的链路质量,选出合适的核心节点,创建虚拟骨干网.然后分两个阶段实现数据传输.在第一阶段软件影像由Sink节点通过流水线的方式,先传输给核心节点;在第二阶段由核心节点并行传输到需要的普通节点.有效地减少了参与再编程的节点数,节省了能量,实现了范围选择.另外,引进协调的睡眠机制,进一步降低节点的能量消耗.性能分析与仿真实验表明:与协议ThreeStages和Aqueduct相比,本协议节省了大约5.6％～24.8％的平均延时和5.1％ ～27.7％的能量消耗.     

WSN中能量有效的多簇头层次型路由协议

为改善无线传感器网络中某些节点因能耗太大而过早失效的情况,提出了一种基于分簇的多簇头能量有效算法EHMVA(energy-efficient hierarchical multiple vice-cluster-head algorithm)。在簇头选择机制中引入邻节点距离的概念,采用多副簇头选举分担主簇头能耗的机制,通过发现联结节点和引入误差发送机制来减少数据发送,并通过延长稳定的簇通信时间来降低簇重建的频率。仿真实验表明,该算法有效地平衡了节点间的能量消耗,显著地延长了网络的存活时间。     

基于能量距离复合权值Dijkstra算法的新型能量均衡WSN路由算法

针对无线传感器网络的能耗均衡及生存时间问题,提出了一种新型能量均衡的路由算法-EDDR(Energy-Distance Dijkstra Routing Algorithm)。算法在簇头选举中以节点当前能量和簇头间最短距离作为重要参数,在簇间的数据路由中引入了能量距离复合权值的Dijkstra算法。仿真表明,相对LEACH算法,本算法改善了网络的能耗均衡性,延长了网络的生存时间,缩短了网络的失效生存期。     

基于WSN节点能量补充的太阳能充电系统

由于传统的电池供电方式满足不了WSN节点能量消耗的要求,设计了一种基于WSN节点能量补充的光伏发电系统.根据四区域光电传感器采集的光照强度信息,STM32最小系统驱动控制水平方向和垂直方向的舵机,使得太阳能电池板适时获得最大光照强度.实验结果表明,采用锂电池和电容混合储能方案时,在测试条件下,可为锂电池提供的0.1A左...     

基于有效传输的能量敏感的路由协议

能量敏感是传感器网络设计中的一个基本要求,现有的基于位置的路由协议都没有考虑下一跳节点与源节点的距离,使得传输效率不高。本文通过引入有效传输（ET）概念保证每个前向节点比其前驱节点不仅更加靠近目标节点,而且更加远离源节点,提出一种基于ET的能量敏感的路由协议。仿真结果表明这种路由协议与其它一些协议比较起来,可以提供较低的能量消耗。     

一种能量有效的三维传感器网络覆盖控制算法

由于无线传感器网络节点部署是随机的而且数量巨大,会产生很多冗余的节点,因而对网络进行覆盖控制提高冗余节点的利用率就成为一个亟待解决的问题.针对无线传感器网络中的三维覆盖问题进行了深入的研究,提出了一种分布式能量有效的三维覆盖控制算法,并利用OPNET网络仿真软件对其性能进行了验证.     

基于能量感知的WSN按需多径路由协议

在无线传感器网络(WSN)按需距离矢量(AODV)路由协议的基础上,提出一种基于能量感知的WSN按需多径路由协议——AODV-EALB。综合考虑链路质量、转发优先级系数、剩余能量和节点接收数据包的信号强度,均衡网络节点能耗。仿真实验结果表明,AODV-EALB协议能降低丢包率,延长网络生存周期。     

基于距离成本能量有效的传感器网络路由协议

负载均衡和路径恢复给数据分发的大规模传感器网络带来了挑战。这些问题可以通过多路径和故障恢复路由能够部分得到解决。不幸的是现存的协议还不能满足大规模传感器网络的需求。文中提出了一种新的路由算法，DCEP。它通过计算节点间距离来建立传输路径。此协议不需要节点的位置信息。仿真表明此协议与DD、GPSR协议相比具有优异的表现。     

自组网中的能量有效路由协议

论文对自组网中的能量有效路由协议进行了总结,把自组网中的能量有效路由协议分为三类:最小传输功率路由,能量均衡消耗路由以及关机节省空闲时节点能量消耗策略,并对这三类能量有效路由方案进行了详细分析,讨论了这几类能量有效路由协议中存在的问题,并提出了解决方法,最后指出了将来能量有效路由协议的发展方向。     

能量有效的无线传感器网络部署

将无线传感器网络的节点部署问题抽象为圆覆盖问题;证明了当3个相同覆盖范围的节点构成边长为根号3的等边三角形时，节点的覆盖程度达到最大值82.7%．假设节点为势力场中的粒子，根据节点间力的作用部署节点，设计了CE-VFA算法，并在Matlab平台上对算法进行了仿真．结果显示，CE-VFA算法获得较好的网络部署效果，在消耗较少能量的前提下可以很好地改进原有部署的覆盖程度和覆盖效率，覆盖程度可以达到90%以上．     

基于移动Sink的WSN安全数据收集方法

由于目前基于移动Sink的WSN数据收集方法存在网络攻击检测率不高、内存开销大等问题,导致网络较易受到网络攻击且难以被实际应用。针对该问题,提出一种基于移动Sink的WSN安全数据收集方法,利用能量感知的凸壳算法,识别数据收集点,使用椭圆加密算法（ECC）为网络内的所有节点生成密钥,通过ElGamal算法实现节点身份和消息的认证,使用支持向量机（SVM）识别网络攻击类型。仿真实验结果表明,所提出的安全数据收集方法在攻击检测率、内存开销以及数据包投递率方面都表现出较好的性能。     

A Approach Itinerary planning for Mobile Agent based on data fusion in WSN

Mobile Agent(MA)技术作为一种分布式中间件的方法,它很适合应用于WSN中自主性的数据融合和能量均衡方面。但是现有的一些MA路径规划方法确定的路径只考虑节点间的物理距离,此时网络会出现数据负载不均衡、延迟和安全性等一系列问题。针对上述问题,本文提出一种基于MA协议的路径规划方法(LDLM),该算法采用K-means聚类算法对网络分簇,然后由Sink节点根据每个簇节点规模派发若干个MA;并且在确定每个MA节点访问组时,综合考虑了节点采集数据量的规模和MA可用存储空间。最后,根据每个MA节点访问组,使用LCF算法确定MA对其节点访问组的访问路径。仿真实验结果表明：该算法在能量消耗、网络生命周期、任务工作周期三个方面性能表现优于现有的一些算法。     

一种能量高效的WSN近似数据收集算法

为降低能耗和最大化网络生存期,论文提出了在一定误差范围内的高效近似数据收集算法。首先利用节点感知数据的时间相关性生成局部估计模型,然后根据节点间估计数据的空间相关性进行分簇,在簇首进行相关性检测,动态调整簇结构,并将簇首的模型参数上传给SINK节点,最后在SINK节点进行全局近似数据收集。仿真结果表明,该算法能充分利用节点数据的时空相关性去除冗余数据,在给定误差界限内能显著降低通信成本。     

一种可扩展的WSN节能分簇算法

为了减少网络重建所带来的能量消耗,提出一种可扩展的WSN节能分簇算法(AEECA);首先根据节点的剩余能量在全网范围内进行候选簇首的选举,然后普通节点根据候选簇首的价值度、剩余能量、邻居节点数目等因素来选择自己要加入的簇首;当簇内平均剩余能量大于某个阈值时,采用簇内簇首轮换的方式,不需在全网范围重新选择簇首;当新节点申请入网时,根据周围簇首剩余能量、当前负载、位置分布等因素来计算入网许可值,选择许可值最大的簇首加入,并通过簇首分配的预留时隙进行数据传输;仿真结果表明:与LEACH、EEUC等经典分簇算法相比,所提算法可以有效地均衡节点的能量消耗,延长网络的生命周期.     

能量高效的WSN时间同步算法

本文主要研究了无线传感器网络时间同步技术,针对传感器网络能量有限的特点,提出了一种能量高效的时间同步算法EETS（Energy Efficient Time Synchronization）. 它采用分层成簇的策略,将网络节点划分为主次两种网络,分别使用TPSN算法和DMTS算法的思想进行时间同步,从而降低了算法复杂度,减少了通信量. 仿真结果表明,与TPSN算法相比,该算法在一定程度上降低了网络能耗,有效延长了网络的生命周期.     

基于PSO的无线传感器网络节能分簇协议

针对如何最优化组簇、降低簇内节点能耗的同时均衡整个网络能耗的问题,提出一种基于PSO的紧凑且具有能量感知和基站距离感知能力的集中式网络分簇协议,粒子适应值函数基于簇头和簇内节点的欧氏距离、簇头节点能量、簇头与基站距离这3个因素定义。仿真结果表明,该协议能有效降低节点死亡速度,延长网络生存周期。     

WSN中基于移动Sink的高效数据收集算法

针对无线传感器网络中的数据收集问题,提出一种改进的MWSF算法。该算法结合A*算法求解出移动Sink在传感器节点之间移动的最短路径,利用MWSF算法找到移动Sink所需访问的下一个传感器节点,并与单跳通信范围内的其他传感器节点进行通信,从而收集数据。仿真结果表明,该算法能降低数据溢出发生率,提高网络的数据传输效率。     

基于连通度的无线传感器网络自维护分簇算法

最大连通度生成簇算法建立的簇之间存在重叠度较高的现象,没有考虑网络能量均衡,对网络寿命会产生不良影响。提出了基于最大连通度的自维护分簇算法,它是最大连通度生成簇算法的推广,达到降低簇之间的重叠度,延长网络寿命的目的。仿真结果验证了算法的有效性。     

无线传感器网络节能路由研究

分簇结构作为一种提高能源利用率、减少网络能耗的有效途径,成为当前无线传感器网络节能路由协议的研究热点。介绍和分析了LEACH、PEGASIS和HEED三种典型节能分簇路由协议,通过对三者的综合比较总结出现有分簇路由协议存在的问题,并提出相应的解决思路。解释了要想将WiFi应用于无线传感器网络面临的困难。最后,展望了无线传感器网络路由协议未来的研究工作。