CSCW协同建组自动协商模型研究

文章提出了支持协同工作组建立的自动协商模型,定义了agent协商协议、协商算法和协商agent用于产生及评估offer、counter-offer的效益决策函数,分析了算法时间耗用,与现有协商模型和协商建组FITS/CL框架进行对比,验证了该模型在支持用户参加多个协同组、进行多协商方面的优势,解决了组建立中的群体决策问题,对探索自动建组方式进行有益尝试。     

网络CSCW建组协商中的Meta-协商研究和应用

自动协商的广泛应用激发了CSCW(ComputerSupportedCooperativeWork)建组的新思路.独特的在建组成员间的“Meta 协商”使得建组协商不同于普通的购买协商。从分析“Meta 协商”存在性出发,提出了描述临时组结构的“组对象”概念, 将“群决策”理论中“投票”方法用作组策略的核心思想,实现了决策群体动态变动的Meta 协商机制。在“限制空间”基础上,讨论了协商中解空间和组空间的变化情况,结合网络应用的需要设计出减少因网络拥塞延迟造成建组失败的实现方案。     

使用案例推理的协商策略研究

为解决自动信任协商过程中协商策略的效率问题,提出了一种采用基于案例推理技术的自动信任协商策略。可管理性概念的基础上,设计出可管理的协商策略,优化了协商处理能力。该策略具有较小的网络开销,较高的安全性等特点。实验结果表明该协商策略具有较高的效率。     

一种不依赖于协商策略的信任协商协议

自动信任协商为开放环境中希望进行资源共享或业务协作的陌生双方提供了一种灵活的信任建立方法。然而现有自动信任协商系统之间不具备可互相操作性,首要原因是缺少一个统一的信任协商协议。提出了一种不依赖于协商策略的信任协商协议,将协议消息划分为资源请求、信息披露和终止协商3种类型并定义了消息的格式,阐明了协商过程的3种状态及状态之间的转化关系,同时给出了协议实现算法。分析表明,该协议支持包括多种格式信任证在内的数字断言和不同策略语言描述的访问控制策略的披露,允许在一次协商过程中使用多种协商策略进行协商,以满足不同应用场景的协商需求,因而具有明显的通用性。     

多Agent自动协商策略和算法

针对传统协商过程周期长、代价高的问题,提出了三类形式化的曲线簇来描述Agent所采取的协商策略以及一种数学化和计算机程序化的多Agent自动协商算法。这三类策略分别为急躁型、节俭型和折中型。通过实验模拟发现采用所提出的协商策略和算法更符合人类思维的直观。该方法可应用于多种电子商务交易（如B2B和B2C）等活动中。     

一对多协商协调策略

重点研究了一对多协商中对多个并发的一对一协商进行协调的协调策略。首先提出了相对效用理论,接着提出了基于相时效用理论的一对多协商协调策略,谊策略能够很好地解决当多个并发协商进程同时获得满足艘用评估的提议,特别是存在多个最大相同效用提议时的取舍问题,为协商更加有效、健壮、有序地执行提供了坚实的基础。     

自动信任协商中一种最小信任披露策略

自动信任协商是通过逐渐请求和披露数字证书在两个陌生实体间建立相互信任的方法。当前对自动信任协商协商策略的研究,往往存在很多问题。文章提出了一种基于期望因子的自动信任协商模型,该模型采用MCD策略,通过分析各信任证书的期望因子,当可能的协商存在时,它能披露和请求最小的信任证找到一条成功的协商路径,当协商不可能成功时,尽快的发现并终止它。它能保证在协商的过程中没有不相关的信任证被披露并且不需要暴露双方的访问控制策略,同时通过实验证了明MCD策略是完备的。     

一种基于动态规划的自动信任协商策略

动态规划是解决多阶段决策过程最优化的一种数学方法,可将其运用到自动信任协商中。针对目前有关协商策略的研究中没有区分信任凭证的敏感度和格式的问题,引入披露开销的概念,设计了一种新的协商策略。该策略采用动态规划的思想,基于与/或图建模,分解协商过程,自底向上求解最小开销的凭证披露序列。经证明,该策略是可采纳且高效的,能保障协商的安全性和提高协商的效率。     

一种基于树建模的自动信任协商策略

自动信任协商是跨多安全域的实体间建立信任关系的一种新方法,协商策略规定了协商过程中信任凭证和访问控制策略的披露方式。针对目前的研究中没有区分凭证的敏感度的问题,引入凭证权重的概念,设计了一种基于带权重的树的协商策略,采取局部取优的思想,每次在访问控制策略可选的情况下选取最小权重的凭证进行披露,直至协商成功或失败。经证明,该策略安全、完备且高效。     

一种基于多样化历史信息的自动信任协商策略

针对自动信任协商的协商效率问题,提出了一种基于多样化历史信息的自动信任协商策略。本策略将历史信息作用于协商过程中,利用策略有向图来完成协商;利用票证来存储历史协商信息,并采用数字签名技术来保证信息的真实性和完整性。根据历史协商信息在产生方式上的不同,提出了信任票证和历史票证,并结合其特点设计了相关的格式以及验证和工作过程。最后进行了实验仿真,结果表明该模型可以提高重复协商的效率。     

一种有效的信任协商多方安全计算模型*

以DataLog逻辑描述语言的Herbrand模型为基础定义策略语言,实现访问控制与授权控制逻辑,提出了积极协商策略,以解决信任协商中的多方协商问题。     

基于效用图的依赖关系与协商策略研究

依赖关系一直是多议题协商的重点和难点.在基于依赖关系的多议题协商背景下,对依赖关系和依赖度进行了严格的定义和度量.在协商过程中,协商Agent强化了自身的协商策略,并使用多目标遗传协商算法对协商进行优化.实验结果表明,在该协商背景下依赖关系的定义以及依赖强度的度量是合理的,卖方Agent使用多目标遗传协商算法和各种协商策略是可行的,并取得了较好的协商效果,且使协商结果迭到了pareto最优.     

CSCW中的共享对象协同操纵技术研究

为了更好的实现对共享对象的协同操作，本文提出了一个基于黑板的共享对象协同操作模型，对其中涉及的关键技术，如协作机制、交互模式、并发控制、协作感知等问题进行了深入的讨论，并据此实现了一个共享对象操纵的原型系统。     

一种基于市场驱动的Multi-agent自动谈判策略

针对当前电子商务中基于Agent的谈判系统的谈判策略的静态性问题,提出基于市场驱动的谈判策略。Agent在谈判中能根据变化的市场情况做出可以调整比率的让步,帮助用户做出最优的交易决策,且自动地选择合适的策略。实验结果表明,采用基于市场驱动的策略比采用固定的策略的谈判结果更让用户感到满意。     

一种优化的基于增强学习协商策略

增强学习可以帮助协商Agent选择最优行动实现其最终目标。对基于增强学习的协商策略进行优化,在协商过程中充分利用对手的历史信息,加快协商解的收敛和提高协商解的质量。最后通过实验验证了算法的有效性和可用性。     

基于辩论的多商品谈判模型研究*

旨在对一组商品的多agent谈判进行研究,这组商品具有共同的性质,能满足买方特定需求。通过分析一组商品的属性特征,将商品的属性分为主属性和非主属性,用辩论方法构建多商品谈判机制,提出基于辩论的多商品谈判模型,并通过原型系统实验验证了模型的正确性和有效性。提出的模型将一组商品的多agent谈判统一到一个过程中,有利于达成谈判协议,提高谈判效率。