路径复杂性度量研究

软件复杂性度量是对程序静态特性和动态行为的理解难易程度的描述。本文通过分析传统的程序复杂性度量方法的不足之处,提出了一种新的路径复杂性度量方法及计算路径复杂度的算法,并给出了实例。新的度量方法比传统的度量方法更精确和容易实现。     

程序复杂性度量的一种新方法

本文通过分析传统的McCabe度量方法和Halstead度量方法的不足之处,提出一种新的基于公理的测试复杂性度量方法。新的度量方法明显优于McCabe和Halstead两种方法。     

程序复杂性度量

本文力图阐明程序复杂性度量的有关定义研究内容、技术和方法，并探讨它用软件产品的质量、交付的时间和费用的关系以及它在软件开发中的作用。     

一种基于图结构的网络信息体系项目管理复杂性度量方法

针对网络信息体系项目管理复杂性刻画、分析以及度量等基础问题,把复杂性理论引入网络信息体系项目管理研究,构建了网络信息体系项目管理复杂性度量指标体系,提出基于图结构的项目管理复杂性测量方法,为项目管理者实施项目复杂性管理提供理论依据。     

基于过程蓝图的程序环路复杂性度量方法

提出一种基于过程蓝图的程序环路复杂性度量实现方法。将传统基于程序控制流图的度量信息抽取变为对过程蓝图的实现层表示-抽象实现结构图的信息抽取，避免程序源代码的语法分析和控制流图的构造，简化度量过程和实现，并提高度量处理的效率。     

一种基于UML的类复杂性度量方法

一、简介自从面向对象的分析与设计方法问世以来,由于其拥有众多的优点,已经得到了广泛的应用。面向对象的分析与设计方法与传统的软件开发方法有许多不同之处,在软件开发过程、分析与设计技术、度量以及测试和维护方面都存在很大的差异。软件产品的度量一直是软件工程研究人员研究的一个热点问题。对软件产品进行度量可以让我们对项目开发的进度,开发成本等方面有一个定量的认识。软件产品复杂性的度量是软件度量的一个重要方面,它直接关系到软件开发费用的多少,开发周期的长短和软件内部潜伏错误的多少,同时它还间接度量了软件产品的可理解性。此外复杂性度量可以为我们的测试和维护工作的安排提供一个依据。例如,对于复杂性较高的模块我们应该投入更大的精力去测试和维护,对于     

面向对象程序复杂性度量层次模型

程序复杂性度量可以实现定量地分析程序复杂性,从而为估计成本提供一个标准。为了度量面向对象程序复杂性,在讨论了度量的定义．度量的理论基础后,提出了一种面向对象程序复杂性度量的层次模型。该模型分成5个层次：系统层、类簇层、类继承树层、类层和方法层,每个层次都有自己的度量方法。采用这种分层度量模型的好处是：它是一个框架,各度量方法归属到各层中;各层之间相互独立;一层中方法的修改并不影响其它层。     

基于McCabe的软件复杂性度量与控制策略

软件复杂性度量与控制是软件开发面临的主要问题。本文通过对软件复杂性的定量分析,提出了软件复杂性的控制策略,该策略对开发高质量、高可靠性与高可维护性软件有一定的指导作用。     

基于McCabe的软件复杂性度量与控制策略

软件复杂性度量与控制是软件开发面临的主要问题。本文通过对软件复杂性的定量分析，提出了软件复杂性的控制策略，该策略对开发高质量、高可靠性与高可雏护性软件有一定的指导作用。     

一种软件复杂性度量系统的设计与实现

本文结合软件复杂性度量的多种算法,对我们研制开发的一个软件复杂性度量系统,进行了详细介绍,并将系统与已有的各种度量工具进行了分析比较。     

软件质量度量元的理想取值区间反推技术

针对软件质量度量元理想取值区间难以确定的问题,指出在推导一个度量元的理想取值区间时,应结合特定的（用户关心的）外部质量指标进行考虑,研究并提出了基于正交设计思想的度量元理想取值区间反推技术,该技术能够量化地给出度量元的理想取值区间,初步解决了度量元质量需求定义的问题。     

面向对象度量的研究

度量技术是保证软件质量的重要手段,它定量地反映了软件某一方面的特征。随着面向对象技术的发展,传统的结构化度量不再适合面向对象的软件,因此出现了不少针对面向对象程序的度量,这些度量在一定程度上反映了面向对象软件的若干方面的特征。文章详细分析了面向对象软件的主要特征,在此基础上介绍了现在常见的几组面向对象度量和它们的应用价值,并且分析了它们的不足之处。最后,提出了几个构造面向对象度量应该遵循的准则。     

程序复杂度度量系统pgrmetrics的设计与实现

介绍一种源程序度量系统的实现方法,它以可扩展程序对象模型作为其构建基础,将对源程序的信息抽取变为对抽象对象模型的信息抽取,故而无论从设计和实现系统的角度看都显得较为简洁易行。     

基于熵的信息系统业务模型复杂性度量

业务模型的复杂度决定企业信息系统的复杂度,也对信息系统的重构性能具有很大程度的影响。目前研究多侧重于代码级软件的复杂度度量,而对业务模型的复杂度则关注较少。本文首先给出了企业业务模型的分层体系结构,依据模型实体之间的依赖关系与分解关系将业务模型分解为一组基本模型单元。然后重点提出一种基于熵的模型复杂性度量方法,使用信息熵来描述业务模型的复杂性,通过计算基本模型单元的复杂度递归得到各模型实体、依赖关系的复杂性,进而综合得到模型的复杂性。最后通过实际案例验证了此方法的可行性。该方法为信息系统的设计与构造过程提供了有效的参考与决策依据。     

一种低复杂度码率控制算法研究

文章研究了一种基于MAD(MeanAbsoluteDifference)的码率控制算法,通过对宏块的MAD、量化参数QP(QuantizationParameter)和宏块DCT(DiscreteFourierTransform,离散傅立叶变换)并量化后产生的比特数进行建模,导出一个线性模型,该模型有足够的精度可以达到稳定的码率控制。与TMN8的码率控制方案相比较,文中的算法相当简单但很有效,适用于对实时要求很高的场合。     

基于模型检测的程序恶意行为识别方法

利用恶意代码所具有的相同或相似的行为特征,提出一种基于模型检测技术的程序恶意行为识别方法。通过对二进制可执行文件进行反汇编,构建程序控制流图,使用Kripke结构对程序建模,利用线性时序逻辑描述典型的恶意行为,采用模型检测器识别程序是否具有恶意行为,并在程序控制流图上对该恶意行为进行标注。实验结果表明,与常用的杀毒软件相比,该方法能更有效地发现程序中的恶意行为。