基于Turbo码的MP4传输研究

为了改善MP4码流在AWGN信道中传输的效果,文章对Turbo码的特性和MP4码流在AWGN信道中的传输进行了分析,选用1/2码率,log-MAP回归的turbo码,采用UDP(UserDatagramProtocol)的包长在噪声信道环境中进行传输仿真实验,结果证明这种联合编码方法能够有效地保护和纠正高斯衰减信道中MP4码流传输的大部分错误。     

基于SPECK和Turbo码的鲁棒图像传输

针对信源与信道编码各自的特点,提出了一种基于SPECK（set partitioned embedded block coder）算法和Turbo码相结合的信源信道联合编码方案.由于图像经SPECK算法编码后的数据流对信道噪声非常敏感,所以可采用此方案来提高图像对信道错误的鲁棒性.该方案通过SPECK算法来产生具有不同容错性的子流,信道编码采用删余Turbo码,用不同码率的信道编码来对这些子流进行非平等保护,以改善数据流抗信道差错的整体性能.这种方案充分利用了信源编码后的数据流的特性,从而使误码率与码长达到了一个较好的平衡.实验结果表明,该方案不仅能够在较高的压缩比下,使解码图像具有较高的峰值信噪比,并且由于Turbo码的优异性能,使得图像在较低信噪比条件下进行传输仍具有较强的鲁棒性.     

使用SIMULINK构建Turbo码仿真系统

本文在介绍了Turbo码的码编译码原理之后,详细介绍了如何基于SIMULINK构建一个完整Turbo码编译码以及在信道中传输的仿真系统,并且通过仿真分析了Turbo码交织器大小、传输信道、译码算法等因素对Turbo码性能的影响。     

基于压缩感知和非对称Turbo码的联合信源信道编码

针对无线环境信道系统恶劣且不稳定的特点,提出一种压缩感知和非对称Turbo码的联合信源信道编码方案。该方案将具有很好压缩性能的压缩感知技术与具有强纠错能力的非对称Turbo码结合实现了自适应图像压缩传输的联合信源信道编码。可以根据基于二维压缩感知的信道估计方法来估计无线信道环境,动态地调整压缩感知的参数以及非对称Turbo码的编码策略来提高图像的传输效率和重建质量。实验仿真结果表明,根据不同的无线信道环境采用不同的压缩感知的采用测量数以及非对称Turbo码的类型,能够提高图像的传输效率,使图像恢复质量与图像传输速率达到最优的平衡。     

基于SoPC系统的Turbo译码器设计

Turbo码的译码性能几乎接近shannon理论极限,实现Turbo译码器对于降低信道传输的误码率、提高传输可靠性具有重要的意义.借助Xilinx EDK软硬件开发工具构建了一个Turbo译码器和以太网络传输的SoPC系统,实现了网络通信下的Turbo译码,并将所构建SoPC系统的硬件比特流和软件程序下载到Xilinx公司的Spartan-3S1500开发板上验证成功.实验结果表明,所设计的SoPC系统能实现数据的动态传输和信道纠错.     

基于Turbo码的CBTC系统安全信息传输研究

针对城市轨道交通的无线列车控制系统(CBTC)中基于无线信道的信息安全传输问题,提出了基于Turbo码的CBTC无线信道的安全信息传输控制方案,并分别采用Bi-SOVA译码算法、SOVA译码算法、MAP译码算法及对数域Max-Log-MAP译码算法等进行了仿真测试与比较分析.仿真结果表明,所提出的基于Turbo码的传输控制方案能够有效地满足CBTC安全信息传输的误码率要求,并且在所采用的译码算法中,Bi-SOVA算法和Max-Log-MAP算法具有较好的误码率性能.因此,在无线列车控制系统的信息传输中用Turbo码来代替传统的CRC码进行差错控制是合理而有效的.     

一种多参数优化的联合信源信道编码方法*

针对JPEG2000码流的渐进传输特性,提出了一种多参数优化的联合信源信道编码方法,即MPO-JSCC。在码率分配的基础上,动态地选择Turbo码交织长度、迭代译码次数,通过优化编码器多个参数更好地执行不等差错保护策略,同时加入JPEG2000容错工具,在接收端利用错误掩藏机制以提高图像解码成功率。将该方法应用于噪声信道的图像传输系统中,仿真结果表明,MPO-JSCC既能在不增加系统复杂度及延迟时间的同时提高重建图像的质量,又能节省系统发射功率,具有一定的现实指导意义。     

联合子载波抑制-机会网络编码的OFDM数据广播方法

正交频分复用(Orthogonal freqency division multiplexing,OFDM)技术通过采用多个子载波在不同的子带上传输信息来有效对抗频率选择性衰落。但不同子载波信道质量不同,其中信道质量较差的子载波会产生较大的误码率,从而导致整个系统性能下降。将信道质量较差的子载波抑制不用即可解决该问题。本文提出了一种适用于OFDM数据广播系统的联合子载波抑制-机会网络编码方法（Joint subcarriers suppression and opportunistic network coding, JSSONC）,即将子载波抑制技术与网络编码（Network coding,NC)技术联合使用。基站抑制信道质量较差的子载波,仅采用信道质量较好的子载波进行数据包的广播与重传。在此基础上,结合机会网络编码,进一步减少重传数据包数量。仿真结果表明,与传统OFDM广播系统相比,本文提出的JSSONC方法降低了每一个数据包平均传输次数（Average transmission times of every data package,ATT-E）,从而大大提高了系统传输效率。     

一种吞吐量最大化的电力线OFDM分子带自适应算法

针对低压电力线信道的实时特性及采用固定门限自适应算法时存在功率裕量的问题,提出一种基于子带动态划分的吞吐量最大化比特和功率分配算法.算法根据信道的实时状态,动态地划分子带,自适应地选择各子载波的调制模式,并在保证传输质量的前提下,合理分配功率裕量.仿真结果表明,算法能有效提高系统吞吐量,降低系统复杂度,增强电力线系统的性能.     

结合信源特性与网络拥塞控制的可靠性视频传输算法

提出了一种用于在无线网络中传输视频的结合信源特性及网络拥塞控制的鲁棒性算法.通过场景建模以及特性分析,将分级编码产生的所有码流层划分成不同的类型,并根据它们对网络拥塞控制的贡献以及对重建图像质量的贡献不同,将其分成两个不同的队列.系统根据不同的网络丢包状态(即丢包是由网络拥塞引起还是由无线信道的不可靠传输引起)动态地调整信源速率、不等错误保护强度以及拥塞控制策略.仿真结果表明,该方法与MPEG-4信源编码加固定速率Turbo码方法以及动态调整信源、信道编码速率加选择性丢I,B,P包的网络拥塞控制方法相比,能够提供更好的性能.     

Turbo码交织器的UEP在图像传输中的应用

研究了Turbo交织器由于交织算法所造成在同一数据流中不同位置表现出保护不均的特性。通过分析这种不平等保护特性的特点,并与图像压缩编码联合起来,对静态图像数据按照重要性进行重新排列,使用具有较高差错保护能力的位来传送图像数据流中相对重要的信息,以起到对静态图像的不平等保护特性。     

OFDMA系统中的多用户自适应资源分配算法

正交频分复用接入具有传输速率高,带宽分配灵活等特点.在对与多天线STBC等效的单发单收模型进行研究的基础上,结合OFDMA的动态资源分配策略,提出了一种多用户多速率自适应子载波资源分配算法.仿真实验表明,自适应系统由于采用了多用户多速率自适应子载波资源分配策略,不仅可以灵活地支持多速率业务,而且能降低系统的发射总功率,进一步改善了系统性能.     

联合H.264和多码率Turbo码的无线视频传输

提出了一种无线视频流联合信源信道编码传输的具体方案,结合H.264视频编码,对其进行合理数据分割后采用UEP技术,并联合信道设计了一个支持信道UEP的多码率Turbo编解码器,同时把Turbo编码与type-Ⅲ HARQ混合自动重传请求机制结合以达到更可靠的数据传输保证。通过仿真实验证明,这种设计方法可进一步优化系统在恶劣的无线信道下的链路吞吐量和取得更好的视频重建质量。     

基于HQAM的视频传输不等保护方法

针对传统视频传输重建图像质量低的问题,文中提出了一种利用HQAM（分级正交幅度调制）为视频码流中重要性不同部分提供不等保护的无线视频传输方法。由于压缩后视频流中不同部分对传输错误的敏感度不同,因而在视频恢复过程中的重要性也就不同,文中利用HQAM在不增加传输带宽的情况下为高优先级数据（高敏感度）提供较高强度的保护,但是是以牺牲低优先级数据（低敏感度）的误码率为代价的。在仿真环境为加性高斯白噪声信道（ AWGN）下进行了仿真,结果表明,与均等保护相比,在相同信道带宽和Eb/No条件下,该方法有效提高了视频重建质量。     

基于小波EBCOT的图像IP网络传输控制策略

为了使当前“尽力而为”的网络提供视频流服务时满足QoS要求，文章提出一种基于小波EBCOT的图像IP网络传输控制策略．通过采用基于小波EBCOT的渐进可分级编码方法，对压缩后的比特流按其重要性分层打包传输，同时根据对当前网络可用带宽的估计及信道状态的判断，区分网络拥塞及不可靠传输两种不同情况进行自适应不等重丢包保护AUPLP．软件仿真表明，该文算法可大大增强小波EBCOT编码后数据的抗误码能力，在发生数据拥塞时有助于缓解网络的过负载状况，在发生不可靠传输时接收端解码图像能平均提高1．2dB的PSNR。     

OFDM多载波系统无线图像的鲁棒性传输

将图像分级编码与OFDM多载波调制技术相结合,对图像进行分级编码,使经过编码的数据按视觉重要性不同进行排列。然后再根据无线信道的实际衰落情况,为重要性不同的比特分配不同的信道、比特速率和功率,在总的发送功率一定的条件下,以及在满足视觉重要性不同的误比特条件下,使系统的传输速率最大。在上述自适应分配的基础上,根据各子信道传输的比特重要性的不同,采用不同信道编码,实现对视觉重要性高的比特的更高级别的保护,使其在较低的误比特率下进性传输。     

基于比例公平的多用户MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法*

针对传统多用户MIMO-OFDM系统中自适应资源分配算法计算复杂度较高、实时性不强、无法保证用户间公平性等问题,提出了一种低复杂度的自适应子载波、比特及功率分配算法。在子载波分配上,该算法能够在兼顾比例速率约束的前提下使系统发射功率达到最小化;在比特及功率分配上,该算法将非线性优化问题转换为线性优化问题,在保证系统性能的同时显著降低计算量。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,能够有效降低计算量,并使系统容量在用户间分配得更加公平和合理。     

信道估计误差下多用户MIMO／OFDM下行系统自适应传输

以系统总速率最大化为目标，提出在非理想信道信息情形下基于空分复用的多用户MIMO／OFDM下行系统的自适应资源分配方案，并满足用户的QoS要求。该方案首先根据用户信道估计误差模型和用户QoS对用户进行子载波分配，然后在各个子载波上进行功率和比特分配。仿真结果表明，该方案相对静态分配方案可获得更大的总速率，而且对信道估计错误更加强健，可应用到信道信息不确定的实际系统中。     

OFDMA多维无线资源联合快速分配算法

OFDMA中多维无线资源的分配是无线通信的重要研究课题之一.通过分部分配的方法,OFDMA系统中的多维无线资源分配算法能够有效降低无线资源分配的时间复杂度,实现资源的快速分配.在此基础上,基于流平衡的资源分配算法综合考虑了用户加权业务速率以及全体用户的归一化子载波容量,能够对多维无线资源联合进行分配.仿真表明,与传统的无线资源分配算法M-LWDF相比,流平衡分部分配算法能更好地适用于多维无线资源系统,在相同的时间复杂度下能够拥有更大的频谱利用率,达到良好的系统性能.