对等网环境下信任管理语言及安全凭证链查找方法

从P2P网络开放性、分布性、动态性等特点出发,给出了P2P环境下基于信任值的信任管理语言,实现了信任关系的初始建立。针对安全凭证链的查找问题,结合P2P网络的特点,提出了使用结果安全凭证并结合基于最小安全凭证图的安全凭证链查找算法,提高了安全凭证链的查找效率。     

ODBF:基于操作型衰落Bloom Filter的P2P网络弱状态路由算法

在P2P网络中,基于衰落Bloom Filter的弱状态路由算法试图将每条查询消息沿着成员资格信息量最强的方向传递,并最终以较低的传输代价和传输时延确保较高的查准率.研究发现衰落Bloom Filter在传递过程中存在严重的多径叠加和噪音问题,这直接导致查询消息以很高的概率沿着错误的方向传播,甚至会退化为泛洪路由算法.为解决这一挑战性难题,文中提出了基于操作型衰落Bloom Filter的弱状态路由算法ODBF(Operative Deca-ying Bloom Filter).ODBF通过分别保存对象的衰落Bloom Filter及源节点等信息,使得ODBF能够有效解决基于衰落Bloom Filter的路由信息在P2P网络中的多径叠加和信息回流问题,有效抑制噪音的影响,进而使得基于弱状态的路由能够以很高的概率沿着正确方向进行.     

基于副本复制和Bloom Filter 的P2P 概率路由算法

非结构化P2P网络资源定位过程中的查询延迟、查准率和查询成本难以同时被优化,为此,提出一种基于副本复制和Bloom Filter技术的P2P概率路由算法DCBF(data copying and Bloom Filter).DCBF基于有向随机网络,对资源对象进行少量的复制,并将各个副本随机路由给网络中的节点;接收副本的节点,以分布式衰减Bloom Filter向邻近节点传递副本的成员资格信息.理论分析和实验结果均表明,DCBF仅需复制少量的副本,通过以分布式衰减Bloom Filter传递副本的成员资格信息,使得网络中的绝大多数节点能够感知到副本的成员资格信息,从而使得各个节点能够以极低的查询代价,在较低的路由延迟范围内,高概率地将查询路由到目标节点.     

P2P 网络下分布式带激励的信任模型设计与研究

由于P2P 网络无中心、匿名性等特点,传统的基于PKI 安全机制不能很好地保障其安全,设计一个有针对性的信任机制来保障P2P 网络的安全是非常有意义的,在现有信任机制研究成果的基础上提出了一种更加完善的信任机制,基于模拟人类社会推荐信任评价安全策略,具有节点区分、严格奖惩的激励机制,通过模拟试验,与基于投票的信任机制相比,该信任机制能够更好地促进P2P 网络的正常交易,抑制恶意的、破坏性的交易,确保P2P 网络的安全性、稳定性。     

基于2D-CAN协议的信任凭证存储和查找算法

信任凭证的存储策略是信任管理领域中广受关注的一个研究内容,它直接影响到凭证的收集、撤销和凭证链的构造等问题。针对RT0信任管理模型,提出了一种基于2D-CAN网络（2-dimensions Content Addressable Network）的信任凭证存储策略,通过<发行者,主体>的二维信息,将信任凭证映射存储到二维CAN协议的对应节点上,从而实现凭证的分布式存储,并提供灵活地查询。同时,研究提出了一个基于凭证图双向生长的信任链发现算法。实验表明,基于2D-CAN协议的凭证存储算法,能达到较高的鲁棒性和查询效率。     

一种基于信任机制的混合式P2P模型

以改善P2P网络的安全性能为目标，介绍了基于关键节点的混合式P2P结构和基于信誉的信任机制，提出了一种基于该信任机制的混合式P2P模型，描述了该模型的工作机制。利用该模型可以在两个对等实体之间建立高效、可靠的信任关系，有效防止恶意攻击，提高P2P网络的效率和安全。     

一种基于主观逻辑理论的P2P网络信任模型

由于P2P系统的开放、匿名等特点，使得P2P系统对节点缺乏约束机制，节点间缺乏信任。针对以上问题本文提出了一种基于主观逻辑理论的P2P网络信任模型，并在信任的计算中引入风险的机制，有效防止协同作弊和诋毁的安全隐患。实验和分析结果表明，这种信任模型能更加精确地评估节点的信任度，从而能更加有效地解决P2P网络环境中存在的安全问题。     

Bloom Filter及其应用综述

Bloom Filter对数据集合采用一个位串表示并能有效支持集合元素的哈希查找操作。本文对Bloom Filter及其改进型进行了综述性分析研究．探讨了它的实用性。较为详细地阐述了它在P2P网络文件存储系统OceanStore和文本检索系统中的应用情况。最后指出了进一步的研究方向。     

基于Bloom Filter和概率分发队列的P2P网络快速查找算法

无结构化P2P网络资源定位过程中的响应时间、查准率及覆盖率难以同时被优化。提出一种面向有向无环随机网络的基于Bloom Filter和概率分发队列的快速查找算法BFPDQ(Bloom Filter and Probabilistic Distribution Queue),它用Bloom Filter表达和传递节点命中资源信息及查找请求信息,计算新查询消息与历史查询消息Bloom Filter语义向量相似度,并应用底层网络路径性能信息指导上层转发决策。概率分发队列(Probabilistic Distribution Queue,PDQ)把传统walkers表示成为查找消息分发队列,查找请求者协调各分发队列的查找方向和深度,并融合各队列查找过程中得到的定位消息。仿真实验表明,BFPDQ算法在保持较少冗余信息的同时有效缩短了响应时间。     

d-Left CBF技术在P2P中的研究

分析了Bloom Filter技术在时下流行的P2P分布式系统中的应用,着重介绍基于Bloom Filter的d-Left Counting Bloom Filtr(CBF)技术,d-left CBF利用d-lef thashing的方法存储fingerprint,将hash value分为两部分,分别用于存储随机地址和fingerprint,从而提高工作效率,并支持节点动态删除操作,应用于节点异常活跃的P2P系统中.     

基于流特征的P2P流量识别方法研究

P2P业务流量在对互联网应用起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.为了保证网络能正常有序的运行,有必要对P2P流量进行控制.但是,随着动态端口和数据加密技术的出现,传统的流量识别方法面临着巨大的挑战.简要介绍了三种主要的流量识别技术,并且比较了它们的优缺点.着重对基于流特征的流量识别方法效率低下的原因做了详细的分析,分别指出了引起误报和漏报的原因,并且给出了相应的解决方案.实验证明:文中方法能够有效提高P2P流量识别效率.     

P2P技术综述

P2P（Peer-to-Peer）系统由一组地位相等的节点构成，节点间可以直接通信，无需第3方参与。在介绍了P2P技术的基本概念、P2P网络分类、一些典型的P2P协议和软件，并分析了P2P技术的研究现状和有待解决的问题之后，得出结论：P2P技术的分散特性，与因特网的协议和结构完全相适应，具有极强的适应性和网络服务能力。     

P4P:P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生,能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

基于半监督学习的P2P协议识别

随着P2P技术的发展,网络上充满了大量的P2P应用.协议加密技术的发展,使得P2P应用的识别和管理变得非常困难.描述了如何运用半监督的机器学习理论,根据传输层的特征,用聚类算法训练数据并建立一个高效的在线协议识别器,用于在内核协议层对协议特别是P2P协议进行识别,并对BitComet和Emule进行了实验,得到了很高的识别准确率(80%).研究并解决了将选取好的特征用于聚类并高效地实现最后的协议识别器.     

一个P2P网络仿真模型

现有的P2P网络仿真器都有其各自的弊端,不能够对现实中的P2p的一些实际应用进行仿真.把P2P网络中的各个元素按实际情况模型化,设计一个能够用于对现有P2P应用进行仿真测试的P2P仿真器是十分必要的.本文设计了一个尽可能真实反映P2P实际运行环境的仿真模型,该仿真模型用于仿真现有的很多P2P应用.该模型根据现实P2P资源共享系统中用户的行为的基本特点设计了Peer的各种属性,包容了现有常见的P2P资源共享应用中peers选择和pieces选择策略,并为进一步设计P2P底层覆盖网络拓扑结构提供了接口.该仿真器初步运行结果表明,它能够反映现实P2P应用中的真实情况.     

P2P网络防污染机制的研究

近年来,P2P对等网络得到了迅速的发展,但是由于P2P网络的开放性、匿名性等特点,使得对等网络的共享文件服务存在着很大的安全问题。防污染模型作为一种解决方案,得到了广泛的研究和发展。文章在前人研究的基础之上,分析了目前具有代表性的几类防治污染机制,归纳了普通存在的一些问题,并对未来的研究做出了展望。     

基于P2P网络的视频点播系统设计

视频点播(VOD)是以用户需求为主导的视频系统,如何提高视频点播(VCD)系统的可扩展性和在动态环境中的可靠性,成为视频点播系统大规模应用的关键.文中提出了一种新的基于P2P(Peer to peer)的VCD(video-on-demand)系统,并阐述了系统设计所采用的相关技术与方法.系统中考虑了节点均衡负载对系统整体性能的影响,采用服务器集中调度与节点分布协调管理相结合的资源定位方式,灵活的候选父节点策略使节点失效后能进行快速的失效恢复,提高了VOD系统的可扩展性和动态环境中的可靠性.     

P2P traffic optimization

Peer-to-peer (P2P) based content distribution systems have emerged as the main form for content distribution on the Internet,which can greatly reduce the distribution cost of content providers and improve the overall system scalability.However,the mismatch between the overlay and underlay networks causes large volume of redundant traffic,which intensifies the tension between P2P content providers and ISPs.Therefore,how to efficiently use network resources to reduce the traffic burden on the ISPs is crucial for the sustainable development of P2P systems.This paper surveys the state-of-art P2P traffic optimization technologies from three perspectives:P2P cache,locality-awareness and data scheduling.Technological details,comparison between these technologies and their applicabilities are presented,followed by a discussion of the issues that remain to be addressed and the direction of future content distribution research.     

结构化对等网络中P2P 僵尸网络传播模型

依赖结构化对等网传播的P2P僵尸是未来互联网面临的重要威胁.详细分析了两种典型的结构化P2P协议Chord和Kademlia的工作原理,在此基础上,使用数学建模的方法建立了结构化P2P僵尸网络的传播模型.该模型将Kademlia,Chord协议与双因子免疫机制、主机在线率等因素相结合,较为全面地研究了两种典型的结构化P2P网络中僵尸的传播机理,并使用软件仿真的方法模拟了节点超过百万时,结构化P2P网络中僵尸的传播行为,通过软件仿真得出的数据与理论数据进行对比,验证了模型的正确性.从实验结果可以看出:对于Kademlia和Chord两种结构化P2P网络,僵尸传播无论是双因子免疫模型还是结合双因子与主机在线率的模型,理论模型与仿真结果都非常吻合,体现了模型的准确性,为僵尸的检测与防御提供了理论依据.