分布式多媒体信息系统概念建模方法研究

概念建模是提高需求分析质量的重要技术。针对分布式多媒体信息系统概念建模面临的系统的异构性、海量数据和格式的差异性、时空的不一致性问题,本文介绍了信息系统常见概念建模方法,包括结构化概念建模、面向对象概念建模和本体概念建模,在此基础上,采用基于UML的面向对象概念建模法对分布式多媒体网络教学系统概念模型进行描述和表达,并建立了UML类图到本体模型的转换。     

基于UML的本体建模研究

详细对比分析了OWL（Web Ontology Language）特性元素和UML特性元素及本体开发，在讨论OWL本体通过UML类图向面向对象语言转换方法的基础上，通过具体的示例进一步提出了一般多值域OWL属性本体建模的方法，并且说明使用该方法能够直观、清晰地进行本体建模，为下一步研究开发较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

应急事件的Ontology研究与建模

文章对本体的定义和本体的理论方法做了深入研究分析，阐述了使用UML为本体建模的可行性，提出使用RUP支持的UML对应急系统中本体建模的指导性原则。该应急本体建模的混合方法，突破了传统的建立本体方法的局限。应急系统中的本体建模方法的可行性在实际项目中得到了检验。     

UML和OWL在本体建模中的比较研究

作为语义Web的基础，提供共享概念模型的本体扮演了重要的角色。然而目前的本体开发工具和技术是建立在AI领域KIF和KL—ONE的基础上，难以理解和掌握。通过介绍UML和OWL的基本概念和建模原语，结合建模实例分析它们在本体建模中的开发原理，并对两者在本体建模过程的方法进行分析评价，可以看出将UML应用于本体的开发，能提供标准直观的统一建模过程，提供方便的沟通和理解途径，对本体开发有较高的现实意义和理论价值。     

UML和OWL在本体建模中的比较研究

作为语义Web的基础,提供共享概念模型的本体扮演了重要的角色。然而目前的本体开发工具和技术是建立在AI领域KIF和KL-ONE的基础上,难以理解和掌握。通过介绍UML和OWL的基本概念和建模原语,结合建模实例分析它们在本体建模中的开发原理,并对两者在本体建模过程的方法进行分析评价,可以看出将UML应用于本体的开发,能提供标准直观的统一建模过程,提供方便的沟通和理解途径,对本体开发有较高的现实意义和理论价值。     

基于UML扩展的本体建模方法

在本体建模中,概念分类结构不明确,缺少理论指导,本体建模方法也欠缺特定本体描述语言定制能力。针对这种情况,该文将本体基础理论与UML本体承诺相结合,提出基于本体基础理论和UML元模型扩展的核心本体元模型及其扩展方法,并以Web本体描述语言为例,对核心本体元模型的扩展能力及扩展方法的有效性进行了验证。     

基于描述逻辑的OntoUML模型的形式化表示

将形式本体理论应用于UML语言的改进是UML的形式化研究的主要方法之一,其中On-toUML是一个概念上完整、语义上清晰和更具本体意义的UML版本。虽然OntoUML基于本体对UML进行了扩充,提供了更为丰富,更能表达现实世界语义的建模原语,但其表达方式不利于在信息系统的设计与开发中应用。本文基于描述逻辑对OntoUML中的关键建模原语及其关系给出了SHIQ形式化表示方法,并进行了实例研究。该方法表达精练、语义清晰,不仅能够表达逻辑清晰的模型,而且保证模型能够正确反映领域事实。这种形式化方法为信息系统概念建模方法提供了理论和应用支撑,在一定程度上推动了OntoUML更为广泛的应用。     

本体与UML在领域需求分析中的研究与应用

领域需求分析是实现领域内软件复用的保证,而领域知识的高效表述与有效共享是领域需求分析的前提.为解决领域知识理解与共享的问题,利用本体在领域知识表达方面的优势,研究了一种基于本体与UML的领域需求分析方法,为领域需求各方提供了一种明确的,定义良好且统一的需求表达方式,解决了所谓"通信鸿沟"问题;采用基于UML的领域本体建模方法建立领域本体模型,为本体模型提供了图形化、直观的描述,进而详细分析了基于本体与UML的领域需求分析过程,最后给出了模具产品数据管理系统的领域需求分析过程的实例.     

基于UML建模的考试信息系统研究

UML是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的统一建模语言,是面向对象建模领域的工业标准。介绍了UML统一建模语言及其建模工具Rational Rose,以考试信息系统为研究对象,分析了其需求和流程,并利用UML的用例图和顺序图及其建模工具Rational Rose对考试信息系统进行了建模。     

基于两层向量空间模型和模糊FCA本体学习方法

本体是WWW进化为语义Web版本的瓶颈,手工构造本体费时费力,本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能,但存在通用性差和准确性低等问题.提出以面向对象思想的分析方法为基础,把传统的单层文本向量空间模型(VSM)改进为2层向量空问模型(double vector space model,D-VSM),该模型不仅具有属性特性,而且还具有很强的关系特性.在此模型的基础上,引入模糊形式概念分析(fuzzy formal concept analysis,FFCA)本体学习技术.该技术充分考虑D-VSM模型中的数据分布特点,较好地解决本体学习通用性、本体关系获取等问题.基于上述方法实现一个本体学习工具,为本体的(半)自动构造提供有力的支持.     

基于系统中心本体的分层抽象模型

本体类分层关系的确定,使得能够利用不同抽象度本体类之间的抽象映射自动构建物理世界的分层模型。根据本体类型的不同将已有的本体类定义为对象本体类(Object based Ontology Class),并对流片段(Flow Fragment)的概念加以扩展,提出以系统为中心的流本体类(Flow-based Ontology Class)的概念。定义了流片段的行为不可区分性,从两个不同的方向讨论了流本体类的分层表示:一是对构成流本体类的流片段的不同抽象度分层扩展;二是对构成流本体类的不可区分的流片段的合并分层扩展。给出了流本体类的分层过程,定义了系统级的映射关系,即流片段之间的抽象映射,指出该映射为基于系统中心本体的模型抽象分层过程提供了直接的转换运算。并且,流本体类的分层关系的确定也为基于系统中心本体的模型设计任务提供了可共享和重用的机制。     

Knowledge and software modeling using UML

Ontology can be considered as a comprehensive knowledge model which enables the developer to practice knowledge, instead of code, reuse. In the development of knowledge-based systems, different modeling languages are employed at different stages of the development process. By using a common modeling language for the knowledge and software models, knowledge instead of software reuse can be achieved. We illustrate the process by first presenting an ontology developed for an industrial domain and then investigate Unified Modeling Language (UML) as an ontology modeling tool. Since any model expressed in UML can be translated into a software model, the transition from the knowledge model to system implementation is better supported with the proposed approach. The industrial domain of selecting a remediation technique for petroleum contaminated sites is adopted for the illustration case study.     

本体演化及本体的版本管理机制研究

本体版本管理机制是本体管理中的一个子问题，本体随着变化不断演化，有效的维护和管理这些变化，以及维护同一本体的不同版本之间的关联是非常重要的。本文首先介绍了本体版本管理机制的背景知识和相关定义，分析了本体变化的原因及其变化的结果，提出了一个本体版本管理机制的管理框架并进行了具体阐述。     

基于关系数据库的本体构建方法研究

本体可以很好地解决异构数据库集成中语义异构问题。由关系数据库模式转换到本体结构是信息集成的基础技术之一。该文提出了一种基于关系数据库的本体建模方法,并对构建过程中丢失的外键所包含的语义信息进行恢复,使得数据库的语义表达更为完整。