联邦数据库语言FSQL——语法检查与语义分析

随着网络技术特别是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅猛发展，异构多数据库系统成为数据库领域的一个重要研究方向。联邦数据库方法从理论和实现上为解决异构多数据库互操作问题提供了可行的实现方法。自从Ａ．Ｓｈｅｔｈ和Ｊ．Ｌａｒｓｏｎ提出联邦数据库系统的五级模式以来，许多人在模式集成、语义异构、事务管理、并发控制和安全性以及查询处理为优化等方面进行了不少的研究，但是如何在应用中建立一个实用的联邦数据库系统仍是一项颇有难度     

基于遗传算法的实时内存数据库查询优化

各种事务类型的查询处理是实时数据库实现的关键点之一．由于现有的关系查询处理不能适合于实时数据库，因此实时数据库系统必须具有自己的查询处理器．为此，结合正在开发的嵌入式实时数据库系统ERTDBMS，给出了一个实时数据库查询处理的系统RTQP，并在对实时数据库查询处理做了一般性探讨后，将重点放在内存代价和遗传算法上，类似于关系系统RTQP提供了在MMDB环境下节省内存的查询处理的实现算法，以及遗传算法和实时数据库规则相结合的查询优化方案。     

基于粒子群算法的数据库查询优化

查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个重要因素.本文把一种新的演化计算模型＂粒子群算法＂引入查询优化模型中来,在查询策略的状态空间上构造了粒子群算法的一个原型,利用粒子群算法对连接操作进行优化.     

基于迭代回溯的数据库查询优化算法

查询优化器是数据库系统最重要的组件之一。该文提出了一类新的查询优化算法,并对其性能进行了评估、讨论。它是基于分层回溯的一种查询优化算法,其优点主要在于对于一些复杂的应用环境,它在枚举算法的高复杂性和算法产生方案的质量之间取一个权衡点,以产生“次优”的优化结果来换取算法的执行效率,大大节省了运行环境的资源。该算法可以应用于当今一些新型数据库,如对象数据库和XML数据库等。     

多数据库系统的数据模式集成与查询处理

在分析了多数据库系统数据模式体系结构的基础上 ,讨论了多数据库查询处理问题 :查询分解、查询转换和查询优化。给出了全局查询分解算法和全局查询优化算法     

分布式数据库系统的查询优化技术研究

数据库数据量日益增多,造成了用户在使用数据库系统查询时费时费力,传统的查询优化方式已无法满足如今的数据查询要求,提高数据库系统优化的效率也成为计算机研究工作的热点。提出基于半连接算法的分布式查询处理技术对数据库系统进行查询优化,提出半连接操作的查询优化算法(SDD-1),并采用实验分析的方法进行验证,计算查询算法的代价。结果表明,基于半连接的研究策略的分布式数据库查询优化可以显著降低传输代价,使查询总效率得到有效提高。     

并行数据操作算法和查询优化技术

本文是并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法”一文的续篇，继续综述并行数据库系统的另外两个重要研究领域：并行数据操作算法和并行数据库查询优化技术．最后，作为并行数据库系统研究与进展情况综述的结尾，本文将探讨并行数据库系统今后的研究方向和问题．     

语义缓存的聚集查询匹配研究

为提高海量数据库系统的查询效率，围绕海量数据库系统中的聚集查询技术，把通常应用于小型数据库查询的语义缓存技术拓展到海量数据库的聚集查询中．首先研究了面向聚集查询的语义缓存形式化描述，在此基础上讨论了利用缓存处理查询的条件并对查询匹配进行了分类，提出并实现了包含匹配判定算法和相交匹配判定算法，最后给出了相应的实验结果．在某大型实际工程中的应用表明上述判定算法是有效的．     

面向对象数据库系统中的谓词选择率估算

在数据库系统的查询优化中选择率的估算是一个非常重要的问题.这篇文章采用参数化均匀分布法,提出了一套基于数据库统计信息的完整的面向对象数据库系统查询优化中的选择率的估算方法,主要包括复杂嵌套谓词(WHERE子句中的路径表达式)的选择率估算.     

多数据库系统中查询分解算法的研究

多数据库系统允许用户使用一个集成模式和简单的全局查询语言同时访问多个异构的、自治的数据库系统。全局查询分解处理是多数据库系统中的一个很重要的问题。本文给出了一种多数据库环境中的模式信息管理方法,基于这些模式信息,我们提出一种易于实现的查询分解算法。由于多数据库查询分解处理与模式集成的实现紧密相关,所以本文对多数据库系统的模式集成作了一些描述。     

关系型数据库与NoSQL数据库

通过对传统关系型数据库以及他目前存在的问题的说明,进而引出了NoSQL数据库,并指出NoSQL数据库的特点以及目前应用状况,最后总结出传统关系型数据库和NoSQL数据库在某种场景下结合使用,并给出具体实例加以说明。     

数据库

1.根据第13次中国互联网络发展状况统计报告显示截止2003年12月31日网民数、上网计算机数继续增长,分别为7950万、3089万;CN下注册的域名数、WWW网站数都有较大的增长.分别达到了34万、59.55万;家中仍然是网民上网的主要地点并呈递增趋势,比例达66.1％,台式机上网占96.3％     

数据库

1、目前我国网民数量超过7800万人,全球范围的网民数量已达到6.1亿,而黑客网站高达20多万个。这样,即便每台计算机的使用率不到10％,每天有关安全的攻击次数也大得惊人。国家计算机网络信息安全管理中心有关人士指出,网络与信息安全已成为我国互联网健康发展必须面对的严重问题。     

大型数据库ORACLE数据库的优化设计方案

当前,随着信息技术成熟与发展,ORACLE数据库系统结构日益复杂,虽从一定程度完善、提高其使用性能,并扩展了其使用范围,但仍然存在诸多不稳定因素。本文结合ORACLE系统结构,从OFA自由结构、回滚段、运行机制、硬件以及OS等周边环境多方面对数据优化进行阐述,并制定出相应优化策略。     

文档数据库与关系数据库研究

随着应用领域的不断拓展和多媒体技术,人们发现关系数据库的许多限制和不足,因而数据库技术进入了"后关系数据库时代".文档数据库由此应运而生.本文首先简述了关系数据库和文档数据库的概念,以及关系数据库的优缺点,然后从两方面对比了文档数据库和关系数据库的区别.     

基于关系数据库实现时态数据库

事物随时间变化的特性广泛存在,在其属性的特征值上存在着大量时态数据。然而关系数据库由于关系模型本身限制,基于关系的时态信息处理难以有效表示时态对象复杂的数据结构,不具备直接的时态数据管理能力。以简易的人事信息管理系统为例,对基于关系数据库的时态数据存取进行了探讨。     

大型数据库应用系统中的数据库性能优化方法

数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效运行,从系统的应用开发、数据库设计、数据库服务器调整、运行环境等各个方面出发,以SybaseASE数据库服务器为例阐述了数据库性能优化的方法。     

具有数据库更新通知功能的数据库中间件

数据库中间件在中间件技术中应用最广,技术最为成熟.在当前一些数据库应用领域中,存在着应用程序需要及时得知数据库状态改变的特殊需求.本文针对这种实际应用的需求,开发了一个具备数据库更新通知功能的数据库中间件.文中首先阐述了该中间件的基本功能,然后介绍了其框架和代码设计,最后评估了该中间件的优越性和实用性.     

Access数据库与SQL Server数据库的区别及应用

本文分析了Access与SQL Server数据库的引擎、数据访问模型、数据类型及表设计,并探讨了它们在应用领域上各自的优缺点。