期货交易计算机网络系统的设计方法

本文根据期货交易的特点，结合国际惯例运用图论及其“Rosa猜想”的理论和优化思想，阐述了以HP小型计算机为服务器的期货交易网络系统设计方法。     

基于云计算的移动通信网络优化分析

新时期,移动通信网络的不断普及,为人们的基本生活与工作提供了诸多的便利,尤其是云计算的出现,实现了移动通信网络系统的不断完善与优化,让整个通信网络系统有了一定的技术支撑.然而,就目前移动通信网络运行过程中,还存在着诸多的缺陷,为不断优化移动通信网络系统,应结合云计算技术的基本特点,对移动通信网络进行优化与改进,以保证整个网络系统运行的稳定性与高效性.对此,在本文中,就基于云计算的移动通信网络优化进行了详细的分析与研究.     

基层医院信息网络系统的升级优化研究

基层医院的信息网络系统在升级与优化过程中,需要根据医院的实际发展情况,充分利用计算机技术和网络技术,促进其可靠性与可扩展性,保证网络速度与性能的提升.因此,在本文中,需要对基层医院信息网络系统的升级优化进行研究.     

基于遗传算法的智能公交发车频率优化研究

在分析公共交通线网发车间隔优化理论的基础上,从公共交通线网间发车间隔对公交网络系统进行优化出发,提出了基于社会总体效益最优的思想,构建了公共交通线网发车间隔优化模型,从而解决了智能公交中的线网间智能调度的难题,一种新的生物进化算法遗传算法被引入到问题的求解过程中。模型和算法应用于长春市的典型线路,获得了较好的优化结果。     

Prim算法在架设通信网络系统中的应用

通信网络系统架设属于典型的图论优化问题,针对通信网络系统的特点,抽象问题,简化模型,以通信网络系统架设费用最小为优化目标,应用Prim算法进行通信网络系统架设模型研究.首先简述了七城市之间架设通信网络系统问题,然后应用数学建模知识对隐含在该问题中的图论模型进行抽象研究,进而构造问题的数学模型,最后应用Prim算法设计了该通信网络系统架设的实现流程及相应代码的编写.程序执行结果表明:准确构建了问题的数学模型及应用Prim算法正确求解了该数学模型;并且权值因子的可变性使得该程序具有较强的通用性,易于在实际中使用.     

蚁群算法在渤海内支线集装箱运输网络优化中的应用

为了解决集装箱海上运输网络系统的NP问题,采用智能仿生蚁群优化算法进行网络优化计算,寻找运输网络中的最短路径。以环渤海内支线集装箱运输网络系统为研究对象,通过构建蚁群优化模型,实验分析和计算,证明运用蚁群智能优化算法可以得到最优的航行路线,算法为合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据。     

网络系统的可靠性分析

本文在探讨网络系统可靠性指标体系和和网络系统障碍的定义上,从理论和实践上对网络系统的可靠性进行了分析。     

优化网络 适应发展——大连建行网络系统建设与应用方案

近年来大连建行网络系统的建设与应用状况一直受到同行业的关注。特别是对群集式网络成功改造后,又深入发展集中统一的综合网络系统建设,通过不断的优化与整合,应用效果更为明显。     

试析神经网络系统的机器学习过程

神经网络系统支持下的机器学习,依托于网络算法、模糊理论、智能技术等,可真正实现数据整合,提高机器系统的记忆性能.基于此,以神经网络系统运行原理为切入点,阐述和探讨了机器学习模式,对神经网络的机器学习结构优化方式及其具体应用.     

具有引导者的多智能体网络系统的脉冲一致性

多智能体网络系统的协调与控制在工程领域中有着重要的作用. 本文给出了具有引导者的一阶多智能体网络系统的动力学模型. 模型中, 假设网络系统中仅有一个智能体在一系列离散时刻基于自身及引导者的信息, 以脉冲跳跃方式改变自身的状态.应用矩阵理论、数值分析理论、脉冲微分方程等理论给出了网络系统达到一致的一个充分条件. 计算机仿真实验验证了算法的正确性和有效性,展示了系统的一致收敛速度与脉冲间隔、脉冲强度之间的关系.     

多方位网络拓扑发现的通用算法与技术实现

网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面。通过开发网络管理系统网络拓扑发现服务模块过程中获得的理论和实践经验,提炼了物理拓扑发现（网络层和子网层发现）,逻辑结构发现（虚拟局域网成员发现）和应用发现（服务扫描）中使用的核心算法,并进行了实际开发中的实践经验总结;同时阐述了将网络拓扑发现服务经封装作为MBean组件集成到基于JMX架构的整体系统中的技术和实现。     

电力系统中网络质量问题分析方法及实现

电力电网质量情况是关系到电网正常运行的关键,如何及时监测电力网络是目前亟待解决的技术问题,针对该问题,提出了新型的质量监测方法,该文基于.NET的浏览器/服务器(B/S)架构设计出系统总体架构,该系统包括监测设备层、数据库层服务层、Web服务层、客户端应用层等,通过电力网络质量检测模块监测电力网络系统中影响电力网络质量的数据,诸如网络正常稳态数据、网络参数、告警事件数据等,并且应用OneNet平台实现电力网络数据的准确、实时采集和传输,并采用随机矩阵理论模型对监测的数据进行深度的分析,揭示影响电力系统数据的因素。通过试验分析,该技术方案能够及时发现电网中的问题,有利于电力电网的稳定运行。     

基于网格的电大网络教育资源整合模式

建设优质的电大网络教育资源及其服务是电大远程教育长远发展的一大重要课题,通过对电大网络教育资源及其服务现状的调查,文章提出利用网格技术实现电大网络教育资源的整合优化模式,分别从网格系统框架、基本原则、组织形式、整合模式等方面阐述电大网格系统的建设,各电大网格节点统一规划、分工协作,在网络教育理论指导下或进行资源开发,或着重开发网格服务,实现电大网络教育资源的全面共享。     

电信资源管理系统的性能测试

电信资源管理系统（TRM）是运营商实时准确掌握通信网络的资源配置及运行状况,合理进行网络规划、优化以提高网络服务质量及资源利用率,管理盘活网络资产的软件系统。本文在测试理论的指导下,应用IBM公司的测试软件包TeamTest,对“电信资源管理系统”进行了性能测试,以验证该系统是否满足规定的性能指标。     

基于移动Agent的网络智能学习系统研究

分析现有网络学习系统的一些不足,以建构主义学习理论为指导,提出把移动Agent技术和网络学习相结合的思想,构建一个基于移动Agent的网络学习系统.系统的设计思想采用"双主模式",为学习者提供了个性化的学习环境,系统的实现采用移动Agent技术,既充分发挥了现有的网络功能,又充分利用现有地理上分布的、功能上独立的各个网络资源,为学习者提供全面而准确的智能化服务,改善了学习效果.     

基于模糊数学理论的导航卫星星间链路运行服务评估方法#br#

为确保导航卫星星间链路的正常运行和服务效果,星间链路运行服务质量评估成为星间链路领域研究的一大热点。本文构建以OSI参考模型为依据的星间链路运行服务评价体系,依据不同的网络层次对底层指标进行划分,从物理层、链路层、网络层、传输层和应用层多角度、多层次对导航卫星星间链路运行服务进行评价;依据模糊数学理论得到各个评价因素的权重以及隶属度,用以计算出星间链路网络的模糊综合评价值;利用导航卫星星间链路仿真数据,依据建立的评价指标体系以及采用的模糊评估方法,计算出导航卫星星间链路运行服务的仿真数据的模糊评价得分。本文通过对评价体系和方法的研究,以期对导航卫星星间链路运行服务评估提供一个思路。     

无线传感器网络中基于最小速率的拥塞控制算法

针对无线传感器网络的拥塞问题,设计了一种基于最小速率的拥塞控制算法。利用分布式动态系统的理论对拥塞问题进行了建模,并证明了该算法能够保证所有节点的发送速率收敛到可用的最小带宽。利用李亚普诺函数证明了算法在变拓扑网络结构下的有效性。NS仿真结果表明,这种最小速率算法能够很好地抑制无线传感器网络中的拥塞现象,保证了较高的吞吐量和较低的网络延时,提高了整个网络的服务质量。     

一种基于价格机制的网络准入控制QoS算法*

除了技术因素以外,价格因素也会对网络的服务质量(QoS)产生较大的影响,根据排队论方法和经济学理论,假设价格的变化量与网络用户请求接入的变化量是确定关系,结合多优先级GPS调度模型,综合分析网络价格对网络性能以及对网络服务质量产生的影响,提出一种接近实际的网络QoS 准入控制算法。仿真实验证明了算法的可行性。算法中价格的确定以适应各类流的丢包率指标和接入阻塞率指标为基础,得到了可以保证系统QoS性能并且可以提高系统的利用率的价格机制。     

排队论在高校选课系统服务台模型设计中的应用

在高校网络系统中,随着客户机数量和密集性任务的增加,单个Web服务器受到处理能力的限制,已经成为网络访问的新瓶颈。若增加Web服务器缓解资源的紧张,则可能造成成本增加,设备闲置。因此,Web服务器具备高可用性将成为解决这一问题的最佳方法。在综合考虑选课系统中主要应用的算法基础上,以概率动态分布为基础,综合运筹学中的排队论原理,建立一种应用在高校选课系统中的多通道等待服务台模型。实践结果证明,文中提出的模型应用在高校选课系统中,减少运营成本,提高服务水平效果。     

Continuance usage of corporate SNS pages: A communicative ecology perspective

This study develops a research model that explains the continuance of corporate social network service (SNS) pages. In order to find antecedents that influence end users’ continuance intention, this study adopts communicative ecology theory from media and communication studies. Results indicate that the quality of social interaction is the most salient feature, as indicated by the fact that it has the highest impact on perceived usefulness and enjoyment. Moreover, content quality also increases both perceived usefulness and enjoyment, while SNS platform quality and service quality increase perceived usefulness only. In addition, perceived network size moderates the impact of social interaction quality on perceived enjoyment.