智能网络学习系统中个性化学习研究

网络学习提倡以学生为主体,智能网络学习系统则以学生的个性化学习为特征．领域知识的组织和智能导航是智能网络学习系统中实现个性化学习的基本问题。探讨智能网络学习系统中的领域知识组织和管理,研究一种个性化学习路径的动态生成算法和个性化学习的页面合成算法,为智能网络学习系统的设计和开发提供基础。     

一种多智能体组织模型

多智能体组织是由多个智能体以承担组织结构中的角色而组成的系统。它一旦形成,就正如一个智能体一样,作为一个整体承担社会或其他某个组织的角色。因此,对多智能体组织的研究就应从整体和结构两个角度进行。基于这种思想,对现有的组织模型进行了改进,提出一种较为通用的组织结构,以及基于角色的社会智能体、多智能体组织的统一模型,并描述了一种实现最大组织效益的多智能体组织形成机制。     

智能网络磁盘的自组算法研究

智能网络磁盘(IND)的在线组织问题是智能网络磁盘存储系统中的关键性问题之一。该文介绍智能网络磁盘系统的逻辑结构,给出描述智能网络磁盘的数据结构,提出智能网络磁盘的自组织算法并给出了该算法的图灵机。通过在高速局域网上的微型计算机模拟实验,证明了文中所提出的自组织算法能解决智能网络磁盘的组织问题。     

面向智能主体的数值分析软件自动生成系统

本文提出了一个面向智能主体、支持面向对象程序设计的数值分析软件自动生成系统。该系统以系统自组织理论为指导,提供了一套专职于软件模块自适应组织的智能体,以使模块相关的描述性知识、过程性知识有机结合在智能体统一框架之中,模块在宏观上具备自组织能力,系统由此实现软件快速自动生成的目的。以此为基础,系统进一步提供了数值分析软件模块自组织方式,包括侍者方式、继续方式。     

基于遗传算法的智能决策系统的架构及应用

本文利用遗传算法的自组织、自适应、智能搜索等特性,将其应用于智能决策系统中,构造了一个基于遗传算法的智能决策系统,并通过实例证明了算法的有效性。     

一种基于多智能体的ODSS的设计与实现

我智能体和组织决策支持系统是近年来人工智能和系统工程中的研究热点,本文在研究多智能体和组织决策支持系统的基础上,设计开发了一种基于多智能体的组织决策支持系统,并将该系统应用于彭风机厂的ＣＩＭＳ工程中,以验证该系统的功能与效果,最后,对系统进行了简要地总结。     

基于智能主体的运营级公共视频监控系统模型

为针对现阶段公共视频监控业务存在的问题,采用基于多智能主体的分布式结构设计方法,提出了一种基于智能主体的运营级公共视频监控系统模型,包括系统总体结构、基于消息的智能主体行为组织方法、系统自适应控制和评价机制等.     

智能Agent环境下的组织决策支持系统研究

基于Agent协作交互的组织决策支持系统(ODSS)的研究是智能信息系统研究的热点。该文在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SG-ODSS系统的结构和组成,包括组织Agent、处理Agent组、通信Agent等,介绍了该系统在某大型电器公司的应用。     

一种面向语义Web的智能教学系统

根据智能教学系统的特点,在分析现有智能教学系统特点的基础上,提出一种面向语义Web的智能教学系统模型,分析系统各组成部分的功能。在系统模型中引入领域本体组织教学内容,并运用网络爬虫工具获取网页新知识更新教学内容,以提高系统的适应性,取得良好的效果。     

基于遗传算法的智能决策系统的架构及应用

本文利用遗传算法的自组织、自适应、智能搜索等特性，将其应用于智能决策系统中，构造了一个基于遗传算法的智能决策系统．并通过实例证明了算法的有效性。     

Agent architecture based on an interactive self-reflection classifier system

This paper extends the learning classifier system (LCS) to introduce a mechanism for recognizing a current situation by determining a boundary between self and others, and investigates its capability through interaction with an agent. Intensive simulations for adapting to an interacting agent have revealed the following implications: (1) the proposed architecture adapts to an interacting agent more quickly and appropriately than the conventional LCS, and (2) our architecture keeps its adaptation to an interacting agent even when the agent changes its internal models before our architecture acquires it completely. This work was presented in part at the Fifth International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 26–28, 2000     

Industrial digital ecosystems: Predictive models and architecture development issues

The concept of digital ecosystem (DES) is widely used in autonomous manufacturing process control and the development of complex, stable, interactive, self-organizing and reliable management systems for various industries. The paper offers a concept of DES control system architecture based on predictive models. For estimating and predicting the state of resources in production processes, an approach is developed using data mining based model generation. The paper also reviews the current state of research in the field of DES and their applications in supply chain management (SCM).     

Hierarchical control of aircraft propulsion systems: Discrete event supervisor approach

This paper presents an application of the recently developed theory of language-measure-based discrete event supervisory (DES) control to aircraft propulsion systems. A two-layer hierarchical architecture is proposed to coordinate the operations of a twin-engine propulsion system. The two engines are individually controlled to achieve enhanced performance and reliability, as necessary for fulfilling the mission objectives. Each engine, together with its continuously varying control system, is operated at the lower level under the supervision of a local discrete-event controller for condition monitoring and life extension; the gain-scheduled feedback controller that is used to maintain the specified performance of the turbofan engine is kept unaltered. A global DES controller at the upper level coordinates the local DES controllers for load balancing and health management of the propulsion system.     

一种密钥可配置的DES加密算法的FPGA实现

在传统的DES加密算法的基础上,提出一种对密钥实行动态管理的硬件设计方案,给出了其FPGA实现方法。通过对DES加密原理的分析,利用其子密钥的生成与核心算法相关性较弱的特点,对密钥进行重新配置。DES算法采用资源优先方案,在轮函数内部设置流水线架构,提高了整体处理速度;在FPGA上实现轮函数和密钥变换函数独立运算,减少了相邻流水线级间的逻辑复杂度,从而实现了DES算法在FPGA条件下的重构设计。最终通过对设计结果的功能仿真和测试分析,论证了整个设计的正确性。     

基于FPGA的改进DES算法的实现

介绍了DES算法原理,详细分析了子密钥生成、S盒和轮函数的设计.将DES算法采用资源优先方案,在轮函数内部设置流水线架构,提高了整体处理速度;简化子密钥与原始密钥的生成关系,实现子密钥在迭代过程的动态分发;利用双重case语句实现S盒的变换功能,加快算法执行速度.运用硬件描述语言Verilog,采用自项向下的设计思想,...     

Addressing agent loss in vehicle formations and sensor networks

In this paper, we address the problem of agent loss in vehicle formations and sensor networks via two separate approaches: (1) perform a ‘self‐repair’ operation in the event of agent loss to recover desirable information architecture properties or (2) introduce robustness into the information architecture a priori such that agent loss does not destroy desirable properties. We model the information architecture as a graph G(V, E), where V is a set of vertices representing the agents and E is a set of edges representing information flow amongst the agents. We focus on two properties of the graph called rigidity and global rigidity, which are required for formation shape maintenance and sensor network self‐localization, respectively. For the self‐repair approach, we show that while previous results permit local repair involving only neighbours of the lost agent, the repair cannot always be implemented using only local information. We present new results that can be applied to make the local repair using only local information. We describe implementation and illustrate with algorithms and examples. For the robustness approach, we investigate the structure of graphs with the property that rigidity or global rigidity is preserved after removing any single vertex (we call the property as 2‐vertex‐rigidity or 2‐vertex‐global‐rigidity, respectively). Information architectures with such properties would allow formation shape maintenance or self‐localization to be performed even in the event of agent failure. We review a characterization of a class of 2‐vertex‐rigidity and develop a separate class, making significant strides towards a complete characterization. We also present a characterization of a class of 2‐vertex‐global‐rigidity. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

情感多主体系统的设计与实现

多Agent在复杂多变的环境中行为的自组织是当前人工智能研究的一个热点．本文借鉴生物系统控制的理论，设计了一种多Agent的体系结构，在此结构中包含有遗传、神经和内分泌控制子系统．本文重点论述了内分泌控制子系统的作用，提出了用情感进行行为学习的新方法．在此方法中，神经系统的作用是记忆和行为决策，其行为决策的效果通过内分泌系统进行反馈，从而避免了神经网络的自学习，使得算法具有较好的求解性能．为了验征该算法的有效性，本文做了倒立模控制的仿真实验．仿真结果也表明算法具有很强的自适应求解能力．     

DirectShow非线性音频、视频编辑应用的实现

章介绍了DES的特性，指出了它的优点。详细分析了DES的构架，组成成分及其运作过程和关键技术。设计了个实例，并给出在VC开发平台上实现多媒体非线性编辑的详细过程。     

基于多Agent 的开放信息集成体系结构

提出基于多Ａｇｅｎｔ的开放信息集成体系结构,该体系结构分为界面层、协调层和模型层,每层均由多Ａｇｅｎｔ系统组成,该体系结构的层资性以及多Ａｇｅｎｔ系统所具有良好的开放性、集成笥和自适应性。最后讨论了该框架的实现技术,并给出了应用实例。     

多Agent技术在生产过程监控与管理系统中的应用

本文以石油炼制企业为背景,结合实际调研,分析设计了各agent功能,提出了基于multi-agent生产过程监控与管理系统的框架结构,实现了一个生产过程监控与管理系统。系统中的各个agent模块可根据实际需要进行增加、删除、修改,具有较好的可扩展性,有利于系统的优化配置。由于agent通信是agent系统中最重要的部分,文中从系统实现的角度分析了a-gent通信的关键技术。各个agent模块采用XML描述KQML中通信原语、通信内容的方式进行通信,有利于系统信息集成。