动态重构方法在炮兵指挥自动化网中的应用

本文以某炮兵指挥自动化网的故障诊断与维护的课题为背景,根据炮兵指挥自动化网自身的特点,利用现有的网络动态重构技术,提出了一种具有较好重构性能的网络设计方案,并对基于这种设计方案的重构算法进行了分析.     

基于WebGIS的智能交通管理指挥调度系统

提出一种网络环境下基于WebGIS的城市智能交通管理指挥调度系统。该系统以WebGIS为基础，集成现有的多个交通管理子系统，实现对城市交通的智能化管理和指挥调度。阐述了WebGIS的概念特点及优势，提出基于WebGIS的城市智能交通管理指挥调度系统结构，分析系统的主要功能、技术特点和数据库设计。     

工程兵指挥自动化系统之仿真系统设计

根据工程兵指挥自动化发展的技术特点和系统的结构特点,在开展指挥自动化系统仿真技术研究的基础上,给出了仿真系统的总体设计和该系具有的主要功能,可为工程兵指挥自动化系统的标准化、系列化、模块化提供参考.     

面向指挥控制系统的网络态势感知评估指标体系

小型指挥控制节点是信息化战争的重要组成,网络态势感知技术能为以网络化为核心的指挥控制系统的管理维护提供自动化预警和辅助。针对指挥控制系统在信息互通、系统可靠和计算高效方面的需求,笔者以感知网络运行、网络安全和网络资产为目的建立了一个态势评估指标体系,并给出指标的规范化度量选取,该体系能够全面描述网络的安全性、稳定性和生存性态势。     

军队指挥自动化系统信息安全防护探讨

该文基于军队指挥自动化系统的概念及其地位,结合指挥自动化系统的结构及其作用,分析了信息安全威胁的方式,并从完善信息安全保密机制、加强反电子干扰、注重网络防护等方面提出了信息安全防护的措施。     

一种基于高阶混合投影估计的网络嵌入方法

特征提取对于网络分析任务而言是至关重要的,而网络嵌入学习的目的则是根据网络的结构和语义信息自动化构建节点或边的特征。现有的方法将网络嵌入分解为网络数据挖掘和数据降维两个独立的过程,因而无法很好地在潜在空间中对节点的分布进行建模描述。因此,提出了一种基于高阶混合投影估计的网络嵌入方法,该方法借鉴谱分解的思想,利用线性投影算子将网络从高维结构空间映射至低维特征空间,然后利用混合概率模型对节点的分布进行建模以维持网络的社区结构性质。此外,该方法还融入了局部节点相似性来防止发生过拟合现象。最后,为了验证该方法的有效性和鲁棒性,在四个真实的网络数据集之上和现有的网络嵌入算法进行了对比实验,在链路预测任务中,该方法分别将Micro-F1和Macro-F1指标的基准线平均提升了3.97%和2.23%,在节点分类任务中,该方法将AUC值的基准线平均提升了10.43%。     

装备保障指挥自动化系统技术体系研究

装备保障指挥自动化系统建设是新时期军队建设的客观要求,根据现代作战需求研究分析了以计算机网络、地理信息系统(GIS)等技术为基础的装备保障指挥自动化系统的技术体系结构,对装备保障指挥自动化系统建设有一定参考价值。     

装备保障指挥自动化系统技术体系研究

装备保障指挥自动化系统建设是新时期军队建设的客观要求,根据现代作战需求研究分析了以计算机网络、地理信息系统(GIS)等技术为基础的装备保障指挥自动化系统的技术体系结构,对装备保障指挥自动化系统建设有一定参考价值.     

指挥控制网络级联失效模型研究*

基于指挥控制网络的拓扑特征和级联失效特点,提出了一种带可调节参数的指挥控制网络级联失效模型。该模型提出了一种考虑节点组织地位的初始负载定义方法,以网络级联失效平均规模和级联失效临界值作为网络的抗毁性度量;通过仿真实验分析了网络负载的层次性、节点过载承受能力、跨级指挥和平行指挥等模型参数对指挥控制网络级联失效行为的影响,为现实指挥控制网络的级联失效行为的研究提供了新的思路。     

基于P2P的无线mesh网移动性管理研究

无线Mesh网是一种新型的无线组网技术,现有的无线移动管理协议还不能在这一网络结构上直接适用.在典型无线mesh网络分层结构模型上,对现有的几种无线网络移动管理协议进行了比较,并且针对无线mesh网的结构特点提出了一种大型无线mesh网络下的移动性管理方案,采用了基于P2P的分层结构实现网络移动定位信息的自动注册、自动管理和快速查询,同时网络具有较好的负载均衡和抗毁性能.仿真结果表明,与传统的分层移动管理协议相比,该方案可以得到更优化的移动路由.     

分行显示数字仪表读数的自动识别

引入HSV色彩空间，提出一种自动识别字符色泽的算法。用减背景、色泽分析方法进行字符的提取，用投影方法进行单个字符的分割。采用BP网络学习算法，构造了一个3层BP神经网络模型，对数字0~9进行识别。实验表明该方法具有很强的鲁棒性。     

基于贝叶斯方法的电网操作指令自动识别系统

为了提高电网操作的自动控制能力,需要进行操作指令自动识别,提出一种基于贝叶斯方法的电网操作指令自动识别方法,构建电网操作指令传输信号模型,采用相关性检测方法进行电网操作指令的集成传输和调度,结合模糊加权学习方法进行电网操作指令的自动跟踪和程序加载,采用贝叶斯方法进行电网操作指令的输出转换控制,提高电网操作指令的指向性和识别能力。在Visual DSP++环境下进行电网操作指令识别系统的开发设计,构建指令的读写模块、指令加载模块和指令传输模块,结合嵌入式模块化设计方法进行电网操作指令自动识别系统的模块化开发设计,利用C/C++编写电网操作指令程序,实现电网操作的自动控制和指令混合加载。测试结果表明,该系统能有效实现电网操作指令的自动识别,在DSP硬件运行程序上指令调度性能较好,提高了电网操作的稳定性。     

Some Problems of Synthesis of Optimal Modular Systems of Real-Time Data Handling in the ACS of the Alfa International Space Station

Models for optimization of the structures of modular systems of real-time command and data handling are considered, which were used in designing the software and the information support for the automatic control system (ACS) of the Russian segment of the Alfa international space station.     

基于模糊VSM和RBF网络的文本分类方法

针对文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法.网络由输入层、隐层和输出层组成.输入层完成分类样本的输入,隐层提取输入样本所隐含的模式特征,将分类结果在输出层表现出来.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类更接近手工分类方法.以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性.     

基于Rsync协议的网络中心管理系统的设计与实现

随着Linux的普及,越来越多的高校机房和网络中心都在使用Linux系统。论文设计和实现了一个高度集成的,完全自动化的网络中心管理系统。它通过Rsync协议完成系统的快速安装,并自动完成配置;同时还可以用于网络中心的日常管理工作,如备份、灾难恢复和系统升级等。     

Incremental supervised learning for mobile robot reactive control

Reactive control for a mobile robot can be defined as a mapping from a perceptual space to a command space. This mapping can be hard-coded by the user (potential fields, fuzzy logic), and can also be learnt. This paper is concerned with supervised learning for perception to action mapping for a mobile robot. Among the existing neural approaches for supervised learning of a function, we have selected the grow and learn network for its properties adapted to robotic problems: incrementality and flexible structure. We will present the results we have obtained with this network using first raw sensor data and then pre-processed measures with the automatic construction of virtual sensors.     

基于网络/主机副本法的诱骗系统的研究与实现

分析比较了现有的网络诱骗技术及其优缺点,在采用网络/主机副本方案的基础上,提出了一种基于Limux动态进程共享库注射的数据捕获方法.系统主要分为诱骗客户端和服务器两个部分,客户端主要负责数据捕获和数据发送,服务器端将获得的数据存储并分类显示,显示方式包括命令行和图形界面.系统还采用了用户态-内核态通信、内核态发包、内核模块隐藏等技术.     

一种改进的基于音节循环的置信度判决方法

为获得较为鲁棒的识别性能,一般的语音识别系统中都会在后端加入一个置信度判决模块,以实现识别错误检测和集外词拒识等功能。针对命令词语音识别系统,传统的基于Filler模型的置信度方法由于自身模型结构的限制,性能相对有限,尤其是对集外词的检测效果不好。为此,使用了一种基于音节循环的置信度判决方法,并对该方法的解码网络进行精简,以满足实用化的效率要求。在中文命令词测试集上的实验结果表明,该方法相对于基于Filler模型的置信度方法对识别效果与识别效率都有了较大的提升。     

装甲装备指挥控制性能自动测试系统设计

分析了装甲装备指挥控制系统性能试验的测试需求,描述了自动测试系统的架构、功能要求和技术指标,介绍了自动测试系统的集成方案和应用情况。     

Distant speech processing for smart home: comparison of ASR approaches in scattered microphone network for voice command

Voice command in multi-room smart homes for assisting people in loss of autonomy in their daily activities faces several challenges, one of them being the distant condition which impacts ASR performance. This paper presents an overview of multiple techniques for fusion of multi-source audio (pre, middle, post fusion) for automatic speech recognition for in-home voice command. The robustness of the models of speech is obtained by adaptation to the environment and to the task. Experiments are based on several publicly available realistic datasets with participants enacting activities of daily life. The corpora were recorded in natural condition, meaning background noise is sporadic, so there is no extensive background noise in the data. The smart home is equipped with one or two microphones in each room, the distance between them being larger than 1 m. An evaluation of the most suited techniques improves voice command recognition at the decoding level, by using multiple sources and model adaptation. Although Word Error Rate (WER) is between 26 and 40%, Domotic Error Rate (identical to the WER, but at the level of the voice command) is less than 5.8% for deep neural network models, the method using Feature space Maximum Likelihood Linear Regression (fMLLR) with speaker adaptation training and Subspace Gaussian Mixture Model (SGMM) exhibits comparable results.