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相似文献
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1.
Web模糊聚类方法及其应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文提出了Web模糊聚类的概念,给出了Web模糊聚美的过程模型WFCM并进行了详细阐述,沦述了Web模糊聚类在Web访问信息挖掘中,尤其是在Web用户聚类和Web页面聚类方面的应用.最后用实例证明了在Web页面聚类中使用Web模糊聚类的可行性。  相似文献   

2.
介绍了一种Web挖掘的分类,包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。讨论了Web使用挖掘过程的三个步骤,即数据获取与数据预处理、模式发现和模式分析,详细分析了每一个步骤中所使用的技术。指出了目前Web使用挖掘研究存在的不足,给出了Web使用挖掘未来的研究方向。  相似文献   

3.
Web使用挖掘系统研制中的主要问题和应对策略   总被引:6,自引:0,他引:6  
张锋  常会友 《计算机科学》2003,30(6):129-132
With the rapid development of WWW,Web Usage Mining,as well as Web Mining,has become a hot direction in academic and industrial circles.It is generally believed that there are three tasks,preprocessing,knowledge discovery and pattern analysis,in Web Usage Mining.Though Web Usage Mining is still ranged in the application of traditional data mining techniques,in view of changes in application environment and operated data concerned,some new difficulties have arisen accordingly.This paper takes efforts to address such challenges in the three phases and introduces some proposed solutions simultaneously.  相似文献   

4.
Web使用挖掘的应用研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
Some effective and efficient knowledge patterns will be gained through searching, integrating, mining and analyzing on the Web. These useful knowledge patterns can help us to build so efficient Web site that WWW can ser-vice people well. In this paper we point out Web Usage Mining process influenced by Web site structure and content,and introduce the application of Web Usage mining in E-commerce. In the end a example of Web Usage Mining is given.  相似文献   

5.
基于语义的Web挖掘   总被引:5,自引:0,他引:5  
基于语义的Web挖掘是使用从现有Web数据中抽取的语义或直接使用Web数据中已有的语义结构来帮助Web挖掘。它有效地结合了语义网和Web挖掘两个领域的研究成果,既可以通过开发新的语义结构来帮助Web挖掘,又可以利用挖掘结果促进语义网的创建。本文介绍了基于语义的Web挖掘的基本思想和研究现状,分析了语义网和Web挖掘相结合的优势,并详细论述了国际上关于利用数据挖掘技术创建语义网,利用语义挖掘Web数据和直接挖掘语义网三个方面的研究工作。  相似文献   

6.
基于Web企业竞争对手情报自动搜集平台   总被引:4,自引:1,他引:4  
从互联网中准确有效及时地自动搜索出需要的信息,是Web信息处理中的一个重要研究课题。本文在所提出的基于搜索路径Web网页搜索和基于多知识网页信息抽取方法基础上,给出基于Web企业竞争对手情报自动收集平台的实现方法,该平台可以有效地从多个企业门户网站中,自动搜索出所需要的目标网页,并能够从目标网页中自动抽取其中多记录信息。本文利用该平台进行了企业人才招聘信息的自动搜索实验。实验结果证实了该平台在信息自动搜集方面的有效性和准确性。  相似文献   

7.
集成Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移挖掘算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种集成Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移模式的模型和算法。介绍了Web页面及其聚类。通过替代用户事务中的页面为相应聚类的方法得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中得到用户浏览兴趣迁移模式。该模型对于网络管理者理解用户的行为特征和安排Web站点结构有较大的意义。  相似文献   

8.
本文借助文本挖掘及其相关技术,针对航海领域,建立了一个基于Web的学术热点发现模型。该模型可对Web上所发表的科技论文进行内容挖掘,从而发现航海领域某一段时期内的学术研究热点。模型中运用自然语言处理技术对文本内容进行分词、句法和语义分析等处理;建立模糊聚类算法对文本进行聚类,进而获得航海领域的研究热点。该模型也可扩展用于发现其他领域的研究热点问题。  相似文献   

9.
Web文本挖掘及特征选择   总被引:11,自引:0,他引:11  
文章介绍了Web挖掘的有关理论,从Web文本挖掘的定义,Web文本挖掘任务的功能等方面加以阐述,然后重点分析了Web文本挖掘,文本的特征表示,特征选择,将多维文本分析与文本挖掘这两种技术有机地结合起来,快速,有效地挖掘Web上的HTML文档,最后,概述了Web文本挖掘的用途和前景。  相似文献   

10.
基于Web的文本挖掘系统的研究与实现   总被引:13,自引:0,他引:13  
1.引言 60年代,大的物理流伴随着大信息流。传统的文件方式不能适应信息处理的需求,因此出现了数据库技术。90年代,人类积累的数据量以高于每月15%(或每年5.3倍)的速度增加,但是数据海洋不能产生决策意志,为了进行决策,人们不断地扩大数据库能力,搜集海量数据,但这使得决策者更难于决策,因此出现了数据挖掘技术,以便从数据库中发现知识。数据挖掘技术包括特征、分类、关联、聚类、偏差、时间序列、趋势分析等。  相似文献   

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