带降噪的快速DWT与分形相结合图像编码方法

针对图像易受外界噪声干扰,且这种噪声分布通常是未知的这一问题,结合图像的统计特性、基本分形编码中值域块和最佳匹配的定义域块之间的距离统计特性等,提出一种基于方差不变特性、邻域搜索的分形与小波相结合的图像分形编码算法。在该算法中,如果值域块和最佳匹配之间的稳健回归优化目标函数取值小于给定的阈值,则用分形压缩算法编码该块,否则用小波变换压缩该块。实验结果表明,该方法可使编码速度比基本分形算法有较大提高,而且原始图像在受到外界干扰的情况下,该算法表现出了较好的鲁棒特性。     

JULIA图像与快速分形图像压缩编码

首先，本文根据统计规律建立一个小型固定字典，用以加速分形图像的压缩编码； 然后，利用逃逸方法生成Julia图像算法生成8×8的图像块，用作分形图像的压缩编码． 因此，本文使用的压缩方法改变了由通常设计的分形图像压缩编码方法以变化的压缩编码字 典进行编码的缺点．实验结果表明，本文所使用的方法能很好地对图像进行分形压缩编码， 并具有分形图像的部分解码优点．     

DCT域中的快速分形编码

分形图像压缩应用了图像的自相似性，目前许多对分形编码特性的研究都是在图像域中进行的。该文却试图探索在频率域中分形编码的特性。首先，综述了图像域中分形编码的特性，然后导出在离散余弦变换（简称DCT）域中仿射变换的伸缩因子和偏移量的对应公式。应用DCT的能量压缩特性，在度量图像子块和母块之间相似性中通过使用少量的低频DCT系数提出一种快速分形编码算法。接着进一步提出一种可能的快速混合分形编码的算法，该算法将快速搜索方法、统计规范化、频域比较结合起来。     

高存储需求下车载多媒体图像分形压缩仿真

为增强车载多媒体服务质量,需要对车载多媒体图像进行压缩处理.针对传统压缩方法存在图像峰值信噪比和压缩比较低等问题,提出一种高存储需求下基于模糊聚类的车载多媒体图像分形压缩方法.解析图像分形压缩原理,并对车载多媒体图像进行图像灰度化和去噪等预处理,利用四叉树对处理后的图像进行值域块划分,基于模糊聚类算法遍历所有值域块,完成图像定义域块搜索,进而实现车载多媒体图像分形压缩.实验结果表明,与传统图像压缩方法相比,所提方法压缩后的车载多媒体图像图像压缩码率较高,分形压缩效果较好,且峰值信噪比分别提高7.08dB、8.62 dB、5.26 dB,压缩比提高8.9％、15.5％、91.55％,可见所提车载多媒体图像分形压缩方法具有一定的可靠性.     

基于Mandelbrot集和Logistic映射的分形图像压缩编码

改变传统的一幅图像对应一个压缩字典、一幅图像固定一张量化表的分形图像压缩方法,提出基于M集和Logistic映射的分形图像压缩编码算法.采用函数f(z)=z2 c,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线,生成图像块,构成丰富的压缩字典.编码时将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,然后对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.该算法生成了丰富的压缩字典,解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高.     

基于广义Mandelbrot集的分形图像压缩算法研究

提出了以固定字典来代替传统的变化字典的方法实现分形图像编码。通过改变Mandelbrot集参数生成不同的曲线,并对其进行灰度值量化,得到相应得图像块,这样能构成丰富的压缩字典。在编码过程中,只需将待编码的图像块与字典中的图像块进行匹配选出满足条件的图像块,然后对相应的图像块进行编码,就可以实现图像的分形编码压缩。通过实验证明算法实现可行、有效,图像压缩效果理想,较大地提高了分形编码的速度。     

基于小波变换的吸引子快速图像编码

自然图像自相似性不强，直接压缩效果不佳且压缩速度慢，但图像经过行小波变换后，不同分辨率子带图像中相同空间位置的图像块、同分辨率子带中的图像块具有相似性，而分形维数基本上反映了图像灰度变化的复杂度。在图像小波子带本身相似的基础上，提出了利用分形维数作为衡量相似图像子块是否匹配的依据，并给出了编码方法。最后通过仿真证明，该方法不仅有效的压缩了图像，而且减少了编码时间。     

基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法

在分析小波变换与分形编码特点的基础上,提出了一种新的基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法。根据图像进行小波变换分解为不同空间频带上的子图像这一特性,对其低频子带进行基于遗传算法的分形编码,利用遗传算法的快速全局搜索能力提高分形编码中值域块与定义域块的匹配搜索速度;对其高频子带部分进行阈值去噪处理后进行SPIHT编码,两部分同时进行,提高图像的压缩效率。实验结果表明：同传统的分形编码和SPIHT编码压缩方法相比,该算法在图像的重构质量方面有所提高,尤其是在中低码率下PSNR(峰值信噪比)得到了较大提高,并且算法执行时间明显减少。     

基于自适应门限四叉树的分形图像压缩新方法

由Fisher提出的用于分形图像压缩的固定门限四叉树方法中，子块与父块的实验门限值一般由经验来设定，这直接影响了分形图像编码的效率，门限值的设定是分形图像压缩中的技术难点之一。考虑了输入图像的特点，给出了自适应门限的计算推导过程，提出了门限与子块的方差成正比的自适应门限的分形图像压缩方法。实验表明，对同类图像该方法压缩时间短，还原图像PSNR高，提高了分形压缩编码的效率。     

基于分类方法的分形图像压缩

分形图像因其图像块的自相似性可以得到较高的压缩比、有效的减少冗余.在分形和局部迭代函数系统理论的基础上,介绍了一种灰度排列法的编码方案.该方法按照1/4子快的灰度均值,通过放射变换将图像块分为3大主类.每个子块在相应的父块类中去寻找最佳匹配的父块,从而使无效父块在搜索过程中的比较次数明显减少.实验结果表明,该算法能有效的压缩图像,压缩比高、解码图像质量好、压缩时间较短.     

一种利用分形压缩指纹图象的方法

提出了种改进的分形压缩方法。该方法首先将指纹图象小块内的数据沿纹理方向进行重新排列,形成一维数据,然后再进行一维分形数据压缩编码,实验结果证明了该方法可以提高图象压缩比和恢复质量,最后给出一种消除块效应的方法。     

基于多项式近似的图象块分形压缩方法

分形图象压缩方法是一种利用图象自相似特性的新型图象压缩方法。本文介绍一种基于多项式近似的静止图象分形压缩方法，利用它对标准图象“Ｌｅｎａ”进行压缩，得到了令人满意的结果     

分形特性角度定位研究

提出一种将分形理论用于PCB图像定位的新方法，以PCB上的矩形定位标志图像为研究对象，分析其边缘特征，结果表明图像边缘具有典型的分形特性；用去除边缘异常噪声加补偿的方法对图像边缘进行处理，消除噪声对图像边缘对应的分形曲线特性的影响，得到较精确的边缘分形曲线形维数；推导出图像转动角度与图像边缘分开曲线分形维数的理论关系式，根据边缘曲线的分形维数精确地得到了目标图像的转动角度，解决了PCR板的精确，快速角度定位问题。     

利用分形编码进行基于形状的图像检索

分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时也能够用于基于内容的图像检索。该文结合分形技术,提出了一种有效的抽取特征检索图像的新方法。针对目前基于形状的图像检索领域中存在的问题,首先提出了一种通过构造不规则区域的相似膨胀分形编码算法,该算法能获得较高的压缩比。在图像检索中,该算法用一新的方式提取形状特征,实现了基于该算法的图像检索操作。实验结果表明该文算法能较好地描述图像的形状及空间分布信息,明显地提高了检索效率及准确度。     

A novel fractal image watermarking

A novel watermarking method is proposed to hide a binary watermark into image files compressed by fractal block coding. This watermarking method utilizes a special type of orthogonalization fractal coding method where the fractal affine transform is determined by the range block mean and contrast scaling. Such orthogonalization fractal decoding is a mean-invariant iteration. In contrast, the fractal parameters of classical fractal compression are very sensitive to any change of domain block pool and to common signal and geometric distortion. Hence, it is impossible to directly place a watermark in fractal parameters. The proposed watermark embedding procedure inserts a permutated pseudo-random binary sequence into the quantized range block means. The watermark is detected by computing the correlation coefficient between the original and the extracted watermark. Experimental results show that the proposed fractal watermarking scheme is robust against common signal and geometric distortion such as JPEG compression, low-pass filtering, rescaling, and clipping.     

一种基于压缩感知的快速混合分形编码算法研究

针对分形编码的方块效应以及编码时间过长的问题,本文提出分形编码与压缩感知的混合算法.该算法只对低频子图进行分形编码,减少编码时间;再对低频差值图像以及其他子图进行压缩感知编码,以补充分形解码后图像所包含的信息.实验表明：对全局图像的小波变换缓解方块效应,只对低频子图进行分形编码大大提高编码速度,对差值图像以及其他子图的再编码提高了整个重构图像的质量.     

结合压缩感知理论的快速分形编码

针对分形编码因为高压缩比所造成的编码失真以及编码时间过长的问题,提出了结合压缩感知理论的快速分形编码算法.该算法基于小波变换系数的特性,对变换后的低频子图分形编码,再根据压缩感知理论高效采样编码的特点以及低频差值子图及其它子图的稀疏性,通过压缩感知理论对低频差值子图及其它子图采样再编码,弥补分形解码后图像的失真和细节信息的缺失.实验结果表明,该算法不仅缩短了编码时间,而且在压缩比相当的情况下,能够获得高质量的重构图像.     

基于迭代分形的图象压缩和检索方法

图象所具有的海量性和无序性的特点，决定了多媒体应用的构建必须解决图象数据的高效压缩和有效检索两个关键问题，而由于传统的压缩和检索技术的研究是相互分离的，因而限制了多媒体应用系统整体性能的提高，针对此问题，从两者相互结合的观点，对图象压缩和检索方法进行了研究，首先在小波变换域内，基于迭代分形对图象数据进行压缩，然后在图象分形码的基础上，利用迭代函数系统分布特性构建的特征量来支持图象检索，实验结果验证了该方法的可行性和有效性，同时也表明了基于迭代分形的图象检索方法所具有的巨大应用潜力。     

苹果分类识别中的分形问题研究

提出一种新颖的基于分形理论的苹果属性分类识别方法。通过机器视觉获取苹果彩色图像,进行处理,得到反映苹果色度属性的灰度图象;运用分形理论,通过苹果灰度图象创建灰度特性曲线,对该曲线的分形问题进行研究,得到曲线的分形维数;根据特征维数,建立起苹果属性类别和分形维数间的关系,实现了苹果属性的准确检测和分类。实验结果表明,用分形理论方法进行苹果分类识别,具有良好的抗噪、容错能力,并能有效地克服传统图像分割识别方法适应性差的缺点,提高了分类判别准确率和分类精度。     

基于分形编码拓扑特性的图像检索

为了更有效、更准确地进行图像检索，提出了一种利用分形编码这项重要的拓扑特性来处理图像索引的新方法，即将图像经分形编码，首先得到每张图像的迭代函数，然后将其伴随图像存人数据库中，成为该图像的索引文件最后对数据库进行搜索时，则通过对此索引文件的比对来找出与查询图像相似的图像。反观使用其他方法建立的图像索引数据库，则无法证明其建立的索引文件具有上述特质。实验显示，图像经过分形编码所表现出的几何性质以及独特的有效性和鲁棒性，证明该方法是一个更有效率、准确度高的检索方法。