基于可拓层次分析法的维修保障装备种类确定研究

组建合成旅后,部队作战装备进行了大范围的融合,现有的维修保障装备已无法与作战装备的保障需求相适应,不利于战时维修保障任务的完成。针对该问题,利用可拓层次分析法对维修保障装备的种类确定进行研究。以部队完成战时维修保障任务为目标,通过对战时维修保障任务进行分析确定维修保障装备功能需求;运用可拓层次分析法计算每类作战装备对维修保障装备功能需求的权重,并设置合理阈值,将小于该阈值权重剔除,得到各作战装备不同的维修保障装备功能需求,从而实现维修保障装备与作战装备的合理匹配,为维修保障力量体系装备要素的构建打下理论基础。     

战时舰船抢修任务规划模型及启发式构造算法

针对战时舰船抢修问题,研究在维修资源有限的情况下,如何合理地安排维修活动,以最短的时间、最少的手段使装备至少具有完成部分任务的能力,其目标是从整体上高效分配资源,缩短维修所需的时间。根据规划调度理论,采用基于人工智能的规划调度方法,提出了贪婪随机变邻域搜索算法,该算法求解速度快、解质量稳定。在此基础上建立了舰船抢修任务规划约束优化模型,并研究了战时舰船抢修任务的启发式求解框架和启发式构造规则。模型及算法在战时维修保障决策支持系统得到了实际应用,经证明该算法是一种非常实用的求解途径。     

鱼雷武器系统基地级维修时间的模糊灰色模型

鱼雷武器系统3级维修中，基地级维修费用最高。为了合理利用资金，需预测基地级维修时间。根据模糊理论的思想，提出了灰色GM(1,1)模型的拓广形式——灰色AGM(1,1,ω)模型，并用层次分析法来确定最优加权因子，结合实例建立了鱼雷武器系统基地级维修时间预测模型。结果表明，这种方法能达到令人满意的精度，具有实用价值。     

战时装备维修保障能力和保障程度计算方法研究

研究了适应装备保障体系的维修保障能力分析方法,提出了维修保障力量多余舍去的维修保障程度计算方法,并以实例对相关理论和算法进行了论证。该方法结合部队实际情况对传统计算方法进行了改进和完善,适应了装备保障体系的需要,为战时维修保障部门科学决策提供了理论依据。     

设备维修最优化调度策略方法研究

信息化条件下,战时装备维修优化调度问题是装备维修保障过程中的关键问题。本文根据PSO算法建立模型提出了战时装备维修保障调度策略,最大限度的提高战时维修保障系统的效能,同时对PSO算法进行改进,解决算法中的局部最优化问题,最后与基于FCFS算法的维修保障调度策略进行对比,通过仿真实验证明PSO算法对调度性能有明显改善。     

产品新闻发布

航天测控公司首次将健康管理技术(PHM)成功应用到风洞自主式保障系统中本刊讯:风洞设备的试验能力是一个国家航空航天水平的重要体现。而风洞试验设备的维修保障是确保装备性能、保持装备优良状态的重要举措,直接决定着风洞的试验能力。针对风洞试验装备长期以来普遍存在的维修不足、维修过剩所导致的装备保障预见性、及时性、有效性不足等问题,北京航天测控技术有限公司基于视情维修的理念,采用国际先进的装备自主式维修保障思想,为用户提供了风洞自主式维修保障系统级解决方案。     

面向LRM体系的测试性验证指标体系研究

针对现有测试性验证试验指标体系与外场可更换模块体系下装备的测试性验证需求不够匹配的问题,提出了面向LRM的测试性验证试验指标体系。首先,针对外场可更换模块体系引起的装备两级维修保障体制变革,分析了该体系下的测试性验证需求;然后从LRM体系装备测试性设计特点和两级维修保障体制的任务目标出发,构建了测试性验证指标评估体系;最后,建立了Topsis优化的基于该指标体系的模糊层次评估模型,实现了测试性综合评估。实例分析表明,该指标体系简便且有效,为面向LRM体系的装备测试性验证提供了思路。     

基于置信规则库推理的装备战损等级评定

针对复杂战场环境下战损数据的多源性和不确定性, 本文根据战损等级评定的非线性特点, 提出了一种基于置信规则库(belief rule base, BRB)和证据推理(evidential reasoning, ER)的装备战损等级评定方法. 首先, 在战损等级评定影响因素分析的基础上, 建立了一种新的融合多种特征信息的BRB-ER战损等级评定模型; 其次, 为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题, 利用局部粒子群算法对模型初始参数进行优化, 从而提高战损等级评定的准确性; 最后, 以某战损试验为例, 对基于置信规则库推理的装备战损等级评定方法进行了验证和对比. 结果表明, 该方法用于战时装备战损等级评定具有较高的准确度和可靠性, 从而为装备保障指挥员进行战场维修决策提供辅助支持.     

武器装备维修性验证试验方法研究

近年来,我军开始推行武器装备三级维修保障体系向两级维修保障体系转变的维修体制改革;武器装备的维修性是实施装备两级维修保障体制改革的关键,在生产定型阶段对其进行维修性验证试验很有必要;为了进一步完善维修性验证试验方法,以适应维修体制改革的需求,分别对开展武器装备维修性验证试验工作的时机、内容、方法与流程进行了概述;在分析了当前维修性验证试验方法特点的基础上,重点对维修性验证试验工作中的试验方法的选取、样本量确定及样本分配、故障模拟及注入3个关键技术及研究现状进行了总结与归纳;通过对试验关键技术的研究,分析了当前开展维修性验证试验工作存在的问题,对进一步开展维修性验证试验方法研究的内容及方向进行了展望。     

合成旅战时装备维修保障效能评估指标研究

从效能的概念入手,深入分析合成旅战时维修保障效能的概念,厘清了效能、能力、效率等相近概念的区别,研究合成旅战时维修保障效能应具备的基本内涵。在准确把握效能涵义的基础上,以效能的度量为切入点,结合合成旅战时维修保障典型活动,对合成旅战时装备维修保障效能的影响因素进行分析,得出装备指挥效能、装备维修效能、器材保障效能三个主要影响因素。在此基础上,阐述了各个指标的概念,并对其影响因素进行分析,得到了合成旅战时装备维修保障效能评估指标体系,对下一步的评估工作进行了展望。     

基于设计结构矩阵的装备保障流程识别模型

为解决对装备保障实体进行流程型组织设计中流程识别方法存在不足的问题,构建一种新的流程识别模型.在分析流程识别参考因素的基础上,构建了基于设计结构矩阵(DSM)的"依赖关系-资源-功能元素"(DRFe)流程识别模型并对模型的运行过程进行了说明.最后以装备保障实体派出维修分队进行装备维修保障任务的流程识别为例进行了模型的验...     

基于Agent的战时装备维修保障效能评估方法研究

依据战时装备维修保障系统效能评估的目的、原则和多Agent仿真对效能评估的要求,从效果、效率和效益三个方面构建了战时装备维修保障系统效能评估指标体系,建立了评估模型;在此基础上,以Swarm为平台,建立了战时装备维修保障仿真原型系统,初步实现了装备维修保障仿真,并利用GA/BP的方法对仿真结果进行了评估示例分析.实践证...     

基于CA与MAS的野战装备维修中心选址模型

野战装备维修中心地址的合理选择,是战时装备维修保障系统建设的重要环节.从实际需要和具体应用出发,通过对元胞自动机(CA)与多智能体(MAS)特性的分析,论证了将两者结合应用于野战装备维修中心选址建模与仿真问题的可行性,建立了基于元胞自动机与多智能体相结合的野战装备维修中心选址的环境层和主体层模型,最后应用Nedogo仿真平台,对模型进行了仿真.仿真结果表明,方法能够在距离、维修需求、交通因素等约束条件下,通过构建较为简单的规则模拟系统的演化过程,快速求得较好的选址结果,为战时装备保障体系建设规划提供参考.     

考虑多样化需求的诊疗设备维护和患者调度联合优化研究

针对诊疗设备维护和住院患者候诊难以有效协调的问题,建立了联合优化模型。首先,假设设备具有离散的劣化状态,将设备的劣化过程建模为连续时间马尔可夫链;其次,考虑到患者对诊疗设备的不同功能频率需求,以及不同劣化状态对患者治疗时间、费用的影响,以患者就诊顺序、检查策略、修复策略为决策变量建立了设备维护和患者调度模型;最后,采用改进后的非支配排序遗传算法对多目标问题进行了求解。实验结果验证了设备维护与患者调度联合优化模型的有效性。改进后的算法提高了整体和局部的搜索能力,且具有鲁棒性。     

战时装备维修器材优化分配模型研究

文章在分析战时装备维修器材分配问题的基础上,综合考虑了各级仓库的容量、可组织使用的运力约束、装备保障的时效性要求以及多种保障形式并存的特性,建立了对部队作战任务的保障程度最大为优化目标的器材分配模型,并基于Lingo软件进行模型求解。实例分析结果验证了模型的有效性。     

基于遗传算法的港口设备事后维修的单机调度

针对港口设备在损坏后的维修调度问题,即事后维修的调度问题,通过对港口设备的事后维修调度安排进行分析,建立维修设备的调度模型。模型中使用BP神经网络算法来量化港口待维修设备的权值,并利用遗传算法来最小化维修作业任务的总加权完成时间,获得优化后的维修调度顺序和相对应的维修时间安排。通过港口吊具设备的维修算例,展示了优化的调度模型在港机设备中的运用,模型明确了港机的维修顺序,并在保证维修任务完成的情况下节约了维修时间,为港口设备维修计划提供参考。     

面向多维修中心的资源受限任务调度问题研究

装备维修保障对推进作战顺利进行具有重要作用,合理高效的维修任务调度是维修保障的主要内容。首先讨论了资源受限伴随维修保障任务调度下的资源分类、优先级评估指标、维修调度模型、动态调度算法;其次分析了装备维修工序调度的流程;然后介绍了常见调度问题的目标函数、约束条件、求解算法;最后总结了资源受限任务调度存在的开放性问题和未来的发展方向。     

考虑生产任务的制造设备关键部件的机会维修优化

为解决制造设备关键部件的维修决策问题,将生产任务信息、视情维修以及机会维修相结合,考虑设备关键部件的剩余价值以及可靠性风险建立维修决策优化模型.在已有关于视情维修和机会维修成果的基础上,考虑关键部件的剩余寿命与下一阶段生产任务时长间的关系,以总成本最小化为目标确定是否在相邻生产任务间利用维修机会,使得在任务顺利进行的条件下降低成本.基于逆高斯过程进行部件退化建模,计算不同维修组合对应的失效概率,进而构建成本最小化目标规划函数并通过仿真算法得到预防性维修的最优值.最后通过数值实验验证所提出维修策略的有效性.     

基于BP神经网络的战时维修人员编组评估模型研究

简要介绍了装备保障力量编组的基本方式,分析了维修人员编组的主要影响因素,针对维修人员编组方案评估过程中各因素组合的非线性及评估对象结构的复杂性,提出将维修分队成员同一属性的组合看成维修分队整体的一个属性,并利用BP神经网络对维修分队每个组合属性进行评估,最后利用线性加权法求出维修分队人员编组方案的综合评估结果。以某型火炮维修分队为例对该模型进行了运用,结果表明该模型具有客观、准确、简便的特点。研究结果可对维修人员的优化编组提供理论指导。