综合网管实时告警系统的设计与实现

本文对综合网管系统,网络编程方法进行了介绍,同时给出了实时告警系统的具体设计方案。实时告警系统是一套基于UNIX平台,融合了网络编程方法,C 语言设计思想而开发的一套软件系统。     

基于LabVIEW的发动机测试系统设计

以发动机试验数据采集、处理过程为研究对象,LabVIEW为开发平台,通过自主编程,设计了一套试验测试系统.采用该系统实现了发动机试验数据的可靠采集、分析、报告输出和网络传输.     

基于H.264的甚低码率实时视频传输

本文采用视频数据压缩技术来降低数据量,研究开发了一套基于H.264的甚低码率视频传输系统。该系统采用了Windows套接字网络编程API,使用了UDP通信方式,用VC++实现了视频数据的采集、压缩、传输和再现。     

突发事件网络舆情信息分类方法研究

根据公共安全网络舆情研究的需求,将文本分类技术应用于突发事件应急管理中,提出了基于TFIDF分类方法的突发事件引发的网络舆情信息分类方法,设计类别样本并读入新闻文本,对文本进行中文分词,通过计算新闻文本和类别样本的相似度将新闻文本分到相似度最大的类别之中。通过编程实现了按照事件类型和地理位置两种分类方式对新闻文本进行分类,程序分类结果验证了该方法的实用性。     

C语言代码缺陷分析辅助编程实践系统

网络课程C语言编程学习中, 师生互动性差、教学效率低, 学生难以凭借自身能力解决编程中常见的代码缺陷问题. 为了更好帮助学生解决学习中的难题, 辅助老师达到教学目的, 研究一款代码缺陷检测辅助学生编程实践系统. 该系统首先对易犯的代码缺陷分类, 分析编译器不易检测的语法、词法和语义缺陷; 然后构建智能分析器,集成多种检...     

异构系统编程方法综述

由通用微处理器和专用加速器构成的异构并行系统比传统的同构系统显示出更高的性能和效能,目前已成为高性能计算领域的重要发展趋势。然而,编程问题成为限制异构系统发展的一大挑战,因此引起学术界和业界广泛关注。本文首先阐述了异构系统编程问题的来源;其次分析了近年来面向异构系统编程方法的研究工作,并对其进行分类;最后总结了异构系统编程方法未来的研究问题。     

基于自学习向量空间模型文本分类算法的研究与应用

随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。文本自动分类是信息处理的重要研究方向。它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。本文对文本分类中所涉及的关键技术,包括向量空间模型,特征提取,机器学习方法等进行了研究和探讨。最后,本文实现了一套基于自学习向量空间模型的文本分类系统,并基于kafka消息队列和storm流计算框架,实时地为文本进行分类。     

使用Socket设计网络计算系统

本介绍了ＴＣＰ／ＩＰ协议的Ｓｏｃｋｅｔ网络编程接口及其网络编程方法,并给出一个利用此方法实现的网络计算系统（网络件服务系统）的例子。     

利用自注意力机制的大规模网络文档情感分析

针对社交网络文档(推文)情感分类复杂且准确度低的问题,基于M apReduce平台,提出一种利用自注意力双向分层语义模型的大规模网络文档情感分析方法.通过相似度计算对所有待分析的推文进行预归类,利用自注意力双向分层语义模型进行语义分类,准确分辨推文中词汇的情感类别,利用Hadoop框架和Hadoop分布式文件系统(HDFS)以及M apReduce编程模型实现提出的推文情感分类方法.实验结果表明,提出方法能够准确对大规模推文和词汇语义进行辨识,具有较高的计算效率,提高了情感分析的求解速度和准确度.     

PLC顺序功能图SFC编程系统的设计与实现

概述PLC顺序功能图的功能、组成和编程方法.针时顺序功能图编程系统的设计要求,基于IEC61131-3国际标准的编程规则,采用面向对象的思想,设计出了一套全新的完整易用的数据结构.最后给出了顺序功能图编程系统的设计方案及其基于VC 的方案实现.     

基于局域网的电力系统分布式计算及管理

依据电力系统的特点，提出了一种基于网络的分布式计算方法及计算管理，可有效使用网络内的空闲资源，提高系统的资源利用率，不影响原有系统的可靠性及稳定性，介绍了该系统的基本原理和实现方法，并与常规方法相比较，介绍了该系统的性能指标。     

光学可重排全交叉—逆全交叉网络及其与Benes网络拓扑等价的多套逻辑名结构

互连网络是数字光计算机及并行电子计算机体系结构的重要研究课题。本文提出了可重排全交叉—逆全交叉网络的拓扑结构及其光学实现方案。并采用互连网络拓扑等价的图分析法得到了全交叉—逆全交叉网络与Benes网络具有拓扑等价性质的多套逻辑名结构。为开拓光学可重排全交叉—逆全交叉网络在光电混合巨型并行多处理计算机系统等领域的潜在应用提供了理论依据。     

一个基于自律计算的系统服务性能自优化机制

系统在遭受入侵或异常攻击的情况下,如何自治地为用户提供非降级服务是网络安全技术中的终极目标.结合鞅差逼近原理,提出了一个基于自律计算的系统服务性能自优化机制( self-optimization mechanism based on autonomic computing,SOAC).该机制能够根据先验自优化知识和内部环境参数信息,以自优化率极小和服务性能极大的要求发掘自优化函数的收敛趋势,实施动态自优化;之后更新最佳自优化模式集,建立并调节预测模型,完成静态自优化,提升自优化预测的精准度,两个层次彼此交互,实现动态变化环境中的系统服务性能自主增长过程,仿真实验结果验证了SOAC机制的有效性与优越性.     

Citrix技术在计算机网络教室管理中的应用研究

传统的计算机网络教室管理一般是在所有教室的每台计算机上安装各种需要使用的软件,这种处理方法没能充分发挥网络共享的优势,重复的安装大大增加了人力和物力的投入.将网络环境下Citrix特有的技术(包括独立的计算结构、屏幕加速技术等)引入到网络教室管理领域,提出了一种新的系统功能结构,并结合实际项目--网络教室管理系统(CMIS)的实施对该技术的应用进行了研究.     

云计算环境下人脸表情智能识别改进技术研究

随着人脸识别技术的开发,对于如何提高人脸表情智能识别改进技术的研究也越来越多;如何提高人脸识别的准确度和完整度是当前发展的主要需要,而计算机云计算功能在人脸识别中的应用在一定程度上解决了此问题;通过改进细菌觅食算法,再将其应用到主要成分分析算法对图像基本特征进行提取分析;通过以上的算法输入计算机网络云储存当中,实现云计算技术在人脸识别中的应用;文章将通过对于算法部署函数的办法进行图片解析工作,并且利用智能人脸识别软件对图像进行抽丝、分类、匹配等工作进行功能状态进行测试;实验结果表明利用云计算技术通过连接网络云计算系统可以对目前的人脸识别以及分类做到更高的准确性和适应性。     

一种扩展的多操作系统远程启动协议ENCBP

提出一种在局域网环境下对网络计算设备进行远程多操作系统引导的协议--ENCBP(extended network_based client boot protocol)协议,对现有的NCBP(network-based client bootprotocol)协议进行改进,通过区分引导的操作系统内核结构的类型改进了协议交互的过程,提高了单内核操作系统远程启动的效率,提出更安全的传输方法,增强了协议的安全性,引入在BIOS芯片中的固件启动代理,节省了对附加芯片的需求.最后以基于龙芯Ⅱ号平台的透明计算系统作为应用实例进行测试,并对测试结果做了分析和评价,验证了该方法的有效性.     

SPINEware – a framework for user-oriented and tailorable metacomputers

Computing networks in enterprises are rapidly growing not only in capacity but also in complexity. The users usually get faced with networking details and with a variety of heterogeneous computing systems. In the present paper, we present SPINEware as a facility for reducing the complexity of computer network usage. SPINEware is a facility that supports the development of working environments on top of existing computer networks. Such working environment reveals itself to the user as a powerful and easy-to-use single application environment – a metacomputer – providing uniform and network-transparent access to the resources and applications available from the computer network. To further reduce the complexity, SPINEware-based metacomputers may be tailored for particular end users and application areas.     

普适计算中间件技术的研究与进展

当前，普适计算已经成为计算机科学中一个极具活力和影响力的研究领域。普适计算环境规模很大并且具有高度异构性，如网络架构的异构性、硬件平台的异构性、操作系统的异构性、应用服务的异构性等，而普适计算中间件技术可以解决异构性和跨平台特征，提供不同服务的集成应用，因此成为普适计算中的一个研究热点。基于此，本文对于目前国外关于普适计算中间件技术的研究现状做了一个总结；通过分析和比较，给出了普适计算中间件的设计原则；探讨了普适计算中间件技术的未来发展方向。     

新时期对计算机大数据与云计算网络技术的思考

科学技术快速发展,我国的计算机技术、网络技术水平逐渐提高,被广泛应用到了社会生产、生活不同行业中,计算机大数据和云计算网络技术的应用,对数据的分析、运算能力起到了改进作用,有效提高了数据处理和应用水平,这二者之间有着密切的关系。本文对计算机大数据的特点进行了探讨,结合云计算网络技术应用优势,提出了新时期计算机大数据分析与云计算网络技术应用的必要性,探讨了新时期计算机大数据分析与云计算网络技术的具体应用。     

用于并行计算的PC机群

随着计算机技术的高速发展，使用机群进行并行计算也越来越流行，尤其是利用工作站机群进行并行计算已经十分普遍。但使用ＰＣ机群进行并行计算的系统还很少，这种ＰＣ机群由一组ＰＣ机（４８６，５８６）通过网络互连组成。本文介绍现有的几个ＰＣ机群和我们研制的一个ＰＣ机群计算环境