基于WEB的移动端云存储技术研究

随着海量存储系统的出现与并行文件系统、分布式文件系统的发展,云存储系统已经成为业界中的焦点;另一方面,在WAP与WEB融合的大背景下,智能移动终端的快速发展,使得移动终端上的云存储服务已经提上日程。但是考虑到移动终端用户的使用习惯和当前移动终端的技术特点,云存储移动端的服务内容与交互设计仍需优化。通过研究云存储系统的架构、WEB端和WAP端的区别,搭建了一个云存储系统WFS的移动端站点,并通过测试证明了该移动端站点有良好的可用性。     

存储系统中云计算技术的应用探讨

笔者着重介绍了云计算和云储存的概念、区别、意义,云计算技术在存储系统中的应用、优点、结构模型,云计算安全服务性能,云计算系统加密技术。企业存储系统中云计算技术的具体应用主要包括百度云网盘存储模式。此外,详尽阐述了存储系统中云计算技术的主要业务经营情况、百度云网盘的商业营销模式、百度云存储系统的成功经验等。     

基于GFS的分布式云存储应用技术的设计

云存储是存储技术在云计算技术上的发展和延伸,本文系统中主要介绍了云存储在实际中的应用模式,提出了基于GFS的分布式云存储应用技术的医疗信息化系统的构建框架和设计,深入分析了分布式云存储系统的发展动向。     

云存储关键技术研究

随着海量存储系统的出现与并行文件系统、分布式文件系统的发展．云存储系统建立在云计算技术前提之上,以其成本低、可扩展的特点,将成为未来的主要存储方式。介绍云存储相关的技术与实现及云存储在目前几个主要领域的应用。     

SAN网络级存储虚拟化实现方式的研究与设计

随着SAN中数据量的快速增长，要满足存储资源的管理、异构平台的数据共享、存储系统可用性和可扩展性等方面的要求，就必须采用存储虚拟化技术。目前网络级存储虚拟化是主流技术。分析了网络级存储虚拟化的实现方式及关键技术，并提出了一种具体设计。     

存储区域网(SAN)中存储虚拟化的研究与实现

网络上的数字信息呈爆炸性增长,SAN(Storage Area Network,存储区域网)越来越多地在企业级存储中得到应用。SAN的虚拟化是存储系统的发展趋势,它在文件系统层实现。SAN虚拟化的目的就是让用户和应用系统把SAN作为一个单一的资源池来存取和控制。通过对目前几种SAN的存储虚拟化技术的对比,分析了存储虚拟化的技术关键,并给出了一种基于网络的SAN存储虚拟化的实现方案。     

网络存储技术及SAN存储方式的设计与应用

网络上的数字信息呈爆炸性增长,SAN(StorageAreaNetwork,存储区域网)越来越多地在企业级存储中得到应用。SAN的虚拟化是存储系统的发展趋势,它在文件系统层实现。SAN虚拟化的目的就是让用户和应用系统把SAN作为一个单一的资源池来存取和控制。通过对目前几种SAN的存储虚拟化技术的对比,分析了存储虚拟化的技术关键,并给出了一种基于网络的SAN存储虚拟化的实现方案。本文系统的介绍了网络存储的概念,并分析和比较了几种网络存储技术各自的优势所在和应用。     

一种基于虚拟隔离机制的安全私有云存储系统

云存储技术是云计算领域的重要研究方向,由于存在隐私泄漏和安全问题,公共云存储服务在持有核心数据的组织(如创新型企业、军队)中往往难以得到广泛应用。提出一种基于虚拟隔离机制的安全私有云存储系统VIPCS:系统将物理存储介质和公共云存储服务虚拟化为虚拟存储能力,通过集中生命周期管理使其为系统提供服务;系统将文件存储过程划分为元数据管理、文件虚拟存储和文件物理存储3个层面,通过文件重命名、IO透明加解密等方式实现数据安全可靠存储;系统提供基于隔离沙箱技术的安全网盘访问方法,通过虚拟化隔离环境来保证数据安全、可控、可用;系统提出基于有序哈希树的文件双向同步方法来实现数据的高效同步,其离线模式也提高了系统的可用性和适应性。结果表明,系统在可靠性、安全性、可伸缩性和适应性方面具有一定的优势。     

基于VMware技术的软件定义的存储方案研究

随着服务器虚拟化技术的广泛应用,服务器提供的存储体系结构却未能同步,不能应对虚拟化应用和新型工作负载过高的状况,云端服务的出现以及新应用的快速开发和部署使终端用户对容量、性能和敏捷性的期望越来越高。本文介绍了虚拟化技术发展现状、VMware技术的相关知识,阐述了基于VMware技术的虚拟化系统构建的想法。并针对传统存储的缺点和不足,建议使用VMware~([1,2])技术中的Virtual SAN~([3])构建的软件定义的存储系统,使存储方式更高速、敏捷、经济。     

一种基于重复数据删除技术的云中云存储系统

随着云存储技术的快速发展和应用,越来越多的企业和用户都开始将数据从本地转移到云存储服务提供商进行存储.但是,在享受云存储高质量服务的同时,将数据仅仅存储于单个云存储服务商中会带来一定的风险,例如云存储服务提供商的垄断、数据可用性和安全性等问题.为了解决这个问题,提出了一种基于重复数据删除技术的云中云存储系统架构,首先消除云存储系统中的冗余数据量,然后基于重复数据删除集中的数据块引用率将数据块以复制和纠删码2种数据布局方式存储在多个云存储服务提供商中.基于复制的数据布局方式易于实现部署,但是存储开销大;基于纠删码的数据布局方式存储开销小,但是需要编码和解码,计算开销大.为了充分挖掘复制和纠删码数据布局的优点并结合重复数据删除技术中数据引用的特点,新方法用复制方式存储高引用数据块,用纠删码方式存储其他数据块,从而使系统整体性能和成本达到较优.通过原型系统的实现和测试验证了相比现有云中云存储策略,新方法在性能和成本上都有大幅度提高.     

基于Xen的私有云

为了充分利用企业分布在不同系统的基础设施,保护企业的核心数据,提供一个统一的安全的运行接口和运行环境,避免为每个系统重新部署、设计的重复繁杂工作,一个较好的解决方案是构建企业私有云.本文分析了私有云的架构及其优势,例如拓扑结构、缓存机制、负载均衡策略和存储池设计,通过物理机集群技术和Xen虚拟化技术,设计基于Xen的私有云基础设施,为用户提供统一的、简单的结构界面.     

vMES: Virtualization aware manufacturing execution system

The large scale emergence in the last decade of various cloud solutions, ranging from software-as-a-service (SaaS) based solutions for business process management and implementation to very sophisticated private cloud solutions capable of high performance computing (HPC) and efficient virtualization, constitute the building blocks for engineering the next generation of flexible enterprise systems that can respond with great agility to changes in their environment. These new technologies are adopted at a certain level by manufacturing enterprises in order to advance in a new era of mass customization where flexibility, scalability and agility are the differentiating factors. In this context, this paper introduces the virtualized manufacturing execution system (vMES), an intermediate layer in the manufacturing stack, and discusses the advantages and limitations offered by this approach for manufacturing enterprises. A classification of MES workloads based on the ISA-95 function model is presented, focusing on the virtualization techniques suitable for each workload, considering the algorithms and technologies used and the virtualization overhead. A pilot vMES implementation using a parallel process for smart resource provisioning and automatic scaling is also presented. The pilot implementation using six Adept robots and one IBM CloudBurst 2.1 private cloud and an ISA-95 based MES is described; the virtualization sequence is analyzed in several scenarios of resource workload collocation on physical cloud blades with and without perturbations.     

云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务（IaaS）平台和平台即服务（PaaS）平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。     

云计算环境安全综述

伴随云计算技术的飞速发展,其所面临的安全问题日益凸显,在工业界和学术界引起了广泛的关注.传统的云基础架构中存在较高安全风险,攻击者对虚拟机的非法入侵破坏了云服务或资源的可用性,不可信的云存储环境增大了用户共享、检索私有数据的难度,各类外包计算和云应用需求带来了隐私泄露的风险.该文从云计算环境下安全与隐私保护技术的角度出发,通过介绍云虚拟化安全、云数据安全以及云应用安全的相关研究进展,分析并对比典型方案的特点、适用范围及其在安全防御和隐私保护方面的不同效用,讨论已有工作的局限性,进而指出未来发展趋势和后续研究方向.     

基于Android平台和云计算的电子词典

主要探讨了基于Android平台和云计算的电子词典设计与实现过程,系统本地客户端使用Android软件开发工具包以及Eclipse集成开发环境进行开发,云服务器端则综合运用负载均衡、网络存储、虚拟化、结点管理等技术进行搭建.系统采用二级索引方式存储词汇数据,大大提高了查询检索词汇的速度.     

On construction of a distributed data storage system in cloud

In the past, people have focused on cluster computing and grid computing. Now, however, this focus has shifted to cloud computing. Irrespective of what techniques are used, there are always storage requirements. The challenge people face in this area is the huge amount of data to be stored, and its complexity. People are now using many cloud applications. As a result, service providers must serve increasingly more people, causing more and more connections involving substantially more data. These problems could have been solved in the past, but in the age of cloud computing, they have become more complex. This paper focuses on cloud computing infrastructure, and especially data services. The goal of this paper is to implement a high performance and load balancing, and able-to-be-replicated system that provides data storage for private cloud users through a virtualization system. This system extends and enhances the functionality of the Hadoop distributed system. The proposed approach also implements a resource monitor of machine status factors such as CPU, memory, and network usage to help optimize the virtualization system and data storage system. To prove and extend the usability of this design, a synchronize app was also developed running on Android based on our distributed data storage.     

分布式云灾备平台搭建及性能分析

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性.现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案;最后,在本地云计算集群中对该方案进行模拟,验证该模型的可行性.     

云计算关键技术研究

文章介绍了云计算的产生和云计算的全新概念,分析了云计算的体系结构,然后总结了云计算的一些关键技术,像虚拟化技术、海量数据存储技术、海量数据管理技术、编程模式和云平台管理技术等,并指出了云计算带给人们的好处。     

云端ESB系统的安全研究与设计

随着云计算的发展,越来越多的企业开始将架构移置云端。由于云环境的特殊性和复杂性,企业内部传统的安全策略已不足以保证云端企业服务总线(ESB)系统的安全。从访问控制、传输安全、密钥管理、虚拟化安全、数据泄露和数据恢复六个方面出发,对基于云端ESB系统的安全性进行分析和探讨。提出了一种云端ESB的安全框架,并针对不同的安全问题下给出了相应的解决方案。     

云计算技术综述

介绍云计算的工作原理、与网格计算的区别、云计算的特点及应用模式,简述云计算的关键技术,包括虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型技术和资源监控技术,指出云计算应用存在的主要问题。