基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。     

基于数据仓库OLAP技术的属性相关性研究

主要介绍了基于数据仓库和OLAP技术的属性相关性分析思想,并且提出了把OLAP技术与数据挖掘技术相结合运用的方法。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

20世纪90年代以来,数据仓库(Data Warehouse,DW)技术逐步被人们所认识、认可、应用.决策支持系统(Decision Support System,DSS)因数据仓库技术的介入,克服了众多缺陷,获得了长足发展.结合了DW技术的DSS系统在众多行业中得到应用,然而这些应用往往是一次性的,即使类似的企业,实施也截然不同,造成了大量重复性的探索.有没有共同的规律可寻呢?回答是肯定的.本文从传统DSS系统的缺陷出发,论述了DW技术对DSS的支持,试图从一般意义上构建基于数据仓库技术的决策支持系统.     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

本文简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具 ,结合传统DSS的四库结构 ,设计和实现决策支持系统的新方法。     

数据仓库技术与应用

对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等几个概念做了详细的介绍,在此基础上提出适用于电信系统应用的设计思想,详细介绍了该系统的系统结构、关键技术的实现和各子系统功能。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

数据仓库技术研究与应用

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,该文对数据仓库技术进行了研究。数据仓库的关键技术在于联机分析处理和数据挖掘,文章讨论了联机分析处理的实现,介绍了数据挖掘的技术,并给出了数据仓库系统开发的实施方案。     

基于数据仓库的学生就业管理系统

首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程,然后分析了数据仓库技术在学生就业管理系统中的应用。     

数据仓库与OLAP技术

由于企业决策支持的需要，数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述，具体介绍了当前流行的几种0LAP技术，并提出了数据仓库和数据集市的区别及ROLAP的几种优化技术。     

数据仓库技术的研究与分析

本文主要对数据仓库的概念特征、数据组织、技术路线、数据仓库中的数据分析工具以及数据仓库系统的构建方面做了分析探讨,最后提出了一些需要进一步解决的问题。     

数据仓库技术在电信行业中的应用

本文概述了目前电信管理的现状,讨论了数据仓库体系结构及相关问题,提出了基于SYBASE数据库的通用数据抽取程序,探讨了其在电信行业中的应用。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统(DSS)中存在的不足问题,本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构,在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统（DSS）中存在的不足问题，本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构，在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

电信网络管理的数据仓库解决方案

数据仓库技术是近几年迅速发展起来的一种技术,国际上许多电信运营企业都积极关注于数据仓库技术在电信运营部门和网络操作上的应用。本文对数据仓库技术在电信管理网(TMN)中的应用作了一些探讨,并提出了一种具体的应用方案。     

基于数据仓库的进销存管理系统

论述了决策支持系统中的数据仓库模型，对多维分析OLAP工具进行了详细分析。在此基础上，介绍了基于数据仓库的决策支持系统在进销存管理中的实现。     

数据仓库技术与应用

文中详细介绍了数据仓库的概念及其应用,着重说明了OLAP及数据挖掘等关键技术,最后讨论了数据仓库的具体实施方法。     

基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究

本文采用数据仓库和联机分析处理（OLAP）对南京市710名初一学生的同伴关系进行研究,研究结果表明使用数据仓库和联机分析处理技术对心理学问题的研究是可行的。新的研究方法可以和传统研究方法相互验证,为心理学数据的分析提供了另一种途径。     

基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。     

数据仓库在都江堰灌区数据中心建设中的应用

针对都江堰灌区信息化建设过程中各子系统不能有效共享数据，难以进行集中决策分析的问题，提出一种基于数据仓库的综合数据中心平台的建设方案，设计了结合灌区特点的数据仓库体系结构，对应用数据仓库的两个关键问题――联机分析处理(OLAP)和数据挖掘进行了分析，并给出了设计方案。     

一种基于本体的数据仓库开发模型

数据仓库开发过程中面临需求获取和异构数据处理两大难题，这两大难题的背后实际是人和人之间理解一致性以及机器和机器之间理解一致性的问题，以及一致性基础上的重用问题。本体是关于事物本质的模型，它为达到这两种一致性提供了坚实的基础，也为重用提供了坚实的基础。该文根据科学问题正确求解的两个核心问题——正确定义问题域和正确的求解手段，把本体分为领域本体和任务本体，在此基础上提出一种基于本体的数据仓库开发模型。这个模型具有过程视图和交流视图两个视图。