铝电解生产数据的OLAP分析

铝电解生产过程中计算机控制系统实时采集并存储大量的生产数据,这些数据包含着丰富的、难为人们通常所能发现的生产际过程中各种因素之间相互影响、相互作用的宝贵信息,提取和利用这些信息对于人们加强对生产过程的认识、提高控制和管理水平具有重要的意义。本文中建立了存储铝电解生产过程数据的数据仓库,应用OLAP对生产数据进行了分析处理,通过数据透视图给出对效应系数、电流效率、槽电压、原铝出铝量等的分析结果,并主要以效应系数为例给出通过OLAP快速直观地查询和浏览生产过程的历史数据、提供进行生产管理决策的依据。     

海量多维数据的存储与查询研究

基于数据仓库的OLAP系统是当前海量多维数据分析的主要工具。随着信息技术的发展,海量多维数据的规模急剧增长,结构日益复杂,OLAP系统的性能严重下降,已经无法满足人们的数据分析需求。基于分布式计算系统Hadoop给出了新的海量多维数据的存储方法和查询方法。设计了HDFS上的列存储文件格式HCFile,基于HCFile给出了海量多维数据存储方案,该方案能够提高聚集计算效率,并有很好的可扩展性。同时,利用多维数据的层次性语义特征,设计了维层次索引,并给出了利用维层次索引和MapReduce进行聚集计算的方法。通过和Hive的对比实验,表明了数据存储方案和查询方法能够有效提高海量多维数据分析的性能。     

关联规则挖掘在高校选课系统中的应用

随着高校选课信息系统的运行，系统中存储了大量的数据，这些数据中包含了许多潜在的有用的信息，而这些知识的提取需要利用数据挖掘技术。本文以高校选课管理为应用背景，设计并实现了一个基于数据仓库和OLAP技术的关联规则挖掘系统，具有一定的现实意义。     

一种基于B／S结构的OLAP服务体系结构的研究

论述了当前基于C／S结构的OLAP系统的不足，提出了一种基于B／S结构的OLAP系统。该系统读取OLAP建摸工具生成的语义对象存储文件，向用户屏蔽了各种分析数据源的差异，可以以普通关系数据库、数据仓库和数据立方体为分析数据源，通过浏览器向用户展示分析结果，同时可以对分析结果进行各种分析操作。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用，企业积累了大量的生产、科研和业务数据．为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题，许多企业已构建了数据仓库．并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念．分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制，及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(Relational OLAP)技术，主要介绍了ROLAP的特点，ROLAP的两种模型。雪花模型与星型模型．以及OLAP的多维分析技术。     

基于数据仓库的决策分析系统技术研究

在构建决策分析系统过程中,采用计算列方法和视图法进行数据变换与清洗,选择多维OLAP、关系OLAP、混合OLAP存储模式对提升决策分析系统性能有很大的作用。     

基于数据仓库的决策分析系统技术研究

在构建决策分析系统过程中,采用计算列方法和视图法进行数据变换与清洗,选择多维OLAP、关系OLAP、混合OLAP存储模式对提升决策分析系统性能有很大的作用.     

提高0LAP系统性能的方法研究

1.引言随着市场竞争的日趋激烈,近年来企业更加强调决策的及时性和准确性,这使得以支持决策管理分析为主要目的的应用迅速崛起,这类应用被称为联机分析处理(OLAP),OLAP应用主要是指通过各种即席复杂查询,对数据仓库中存储的数据进行各种统计分析的应用。由于各种OLAP查询涉及大量的数据,非常复杂,并要求比较快的响应速度,因此除了研究如何形式化描述OLAP查询与操作外,还需要研究各种OLAP查询和处理的有效方法。本文首先介绍OLAP的概念和分类,然后研究了提高OLAF系统应用性能的主要的技术。文章的第四部分分析ROLAP和MOLAP两种方式的优缺点,给出了一个结合ROLAP和MOLAP的查询解决方案。最后给出结论和进一步的研究方向。     

OLAP系统中回退功能的设计与实现

该文论述了用户使用联机分析处理(OLAP)系统时。回退功能对整个分析过程所具有的重要意义。在系统已有的上卷、下挖、切片、切块等功能基础上，提出基于缓存的数据存储和访问机制·设计并实现了回退功能。提高了OLAP查询效率。     

数据仓库的存储优化设计

随着数据仓库逐渐成为企业决策支持的重要技术手段,对数据仓库的存储能力与性能的优化问题日益成为人们重视与关注的焦点之一。该文在数据仓库的模型结构以及数据分析过程中所采用的一些算法进行分析的基础上,对数据仓库与OLAP的数据存储方式以及优化的方法进行了深入的讨论,并在此基础上提出了一个通过数据分割技术存储细节数据,利用分层的方式来存储聚合数据,通过提高系统的并行处理能力来改善数据仓库系查询访问的效率的存储设计优化方案。