基于事例推理的棉纺工艺专家系统推理模型的设计

基于事例推理是人工智能中的一种重要的推理技术，它的优势在于用众多的事例来有效地支持设计者的工作。论文结合棉纺工艺设计过程详细地介绍了推理模型的设计，为基于事例推理的专家系统提供实用参考。     

CBR与RBR相结合的实时专家系统设计与实现

提出了一个基于案例的推理与基于规则的推理相结合的实时专家系统RTESCR，介绍了该系统原理及其组成部分。RTESCR主要适用于知识富有型应用领域，目前应用于航天控制系统实时故障诊断系统。     

某武器装备故障诊断专家系统的设计与实现

以Visual C 6.0开发环境，ACCESS2000为数据库结构形式，ADO为数据库访问技术，针对某武器装备开发了故障诊断专家系统平台，介绍了专家系统的具体实现过程，对基于规则、基于案例、基于模型以及混合推理的推理机制进行了研究。     

AFDES中基于Case推理方法的研究

本文对“汽车故障诊断专家系统(AFDES)”中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达、事例的存储和检索,提出了事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。     

基于案例和规则融合的民用客机故障诊断系统设计

目前很多工程应用中的飞机故障诊断方法,只考虑单一的基于案例或基于规则的诊断方法,故障诊断的效率有待提高。本文针对民用客机地面运营支持系统的特点和要求,将案例和规则融合的推理机制引入到飞机故障诊断系统的设计中。该方法采用规则推理为前导、案例推理后置补充的结合方式,最大化地利用飞机故障隔离手册知识和从维修记录中提取的案例知识,从而提高首次故障隔离效率、降低无效排故时间。以民用客机某系统的典型故障为例,阐述了该推理机制在故障诊断中的应用。通过历史飞行数据试验,验证了提出的基于案例与规则融合诊断方法的有效性,以此为基础设计的故障诊断方案可为航空公司构建更完善的专家系统提供参考。     

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。     

基于ECA规则推理的故障诊断技术

为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程。以高速列车地面故障诊断系统为例验证了该设计的有效性与准确性。     

某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统设计

针对某型飞机导弹发射通道故障定位周期长和排除效率低的问题,综合应用故障树分析法和专家系统分析法,设计并开发了某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统;该系统按照故障树结构建立故障知识库,采用基于规则推理(Rule-Based Reasoning,简称RBR)的推理策略进行故障原因的推理与诊断;通过外场和内场使用表明,该系统提高了导弹发射通道的故障诊断效率,减轻了部队维护人员的排故强度。     

基于规则和事例混合推理的设计型专家系统模型研究

该文根据设计活动的特点，在综述设计事例表示，组织与检索模型基础上详细讨论了基于规则混合推理专家系统结构模型，以及在收音机起落架起落机设计系统ＬＥＤＥＳ上具体应用。     

协同式变电站故障诊断专家系统

传统的变电站故障诊断专家系统在单个PC机上工作,造成PC机的负载很重,推理效率很低。针对这个问题,论文设计了具有自学习能力的变电站故障诊断专家系统(CSFDES),其中的多个子专家系统和核心专家系统协同工作。子专家系统应用不确定推理机制实现了快速的故障诊断。子专家系统将故障不确定事件提交给核心专家系统。核心专家系统利用设计的基于事例的推理机制,提高了故障诊断的准确性。CSFDES的原型系统初步应用到变电站的故障诊断,具有较高的实时性和准确性。     

某武器系统电控设备的故障诊断专家系统

以Visual Basic6.0为开发环境，Access97为数据库结构形式，DAO为数据库访问技术，开发了某武器系统电控设备故障诊断专家系统，介绍了系统的功能组成和实现方法。研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法以及精确推理与模糊推理相结合、基于规则的推理和基于实例的推理相结合的推理机制。     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

融合案例与规则推理的故障预测专家系统

根据故障预测的特点和要求，将案例推理引入到故障预测专家系统的设计中，阐述了案例的描述和检索方法。并以全新的角度提出了基于案例与规则的故障预测推理机制，对二者的结合方式作了阐述，给出了专家系统的整体实现结构。     

飞机航电设备综合智能故障诊断专家系统研究

目前,智能诊断方法主要有基于规则推理、模糊模型和案例等诊断方法.在分析了上述方法的特征和局限性的基础上,取长补短,提出了综合智能故障诊断方法,通过综合推理策略及统一协调机制,提高诊断系统的故障诊断能力和诊断效率.说明了专家系统综合知识库的建立、综合推理机及软件设计的实现等技术.     

灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术（RBR）知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术（CBR）引入故障诊断系统中。介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中。根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率。     

基于实例的推理在直升机故障诊断专家系统中的应用

提出了基于实例的故障诊断专家系统方案：用产生式规则描述故障诊断单元知识，采用子空间划分法进行知识规划，基于实例的知识表达、推理机制和学习系统，推理过程中的“黑板法”等。目前基于实例的某型直升机故障诊断专家系统已经投入使用，能够适应当前该型直升机诊断、维修和排故的需求，具有良好的推广应用价值。     

基于案例和模糊推理的农业虫害专家系统研究

为了满足实.际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和要求,首次将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中.阐述了模糊案例推理的知识表示,给出了模糊案例推理技术的推理过程,提出了基于案例与模糊推理的虫害诊断推理机制.对二者的结合方式做了阐述,给出了专家系统的整体实现结构,并时各个模块的实现方法进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了实例诊断的流程.     

基于知识的卫星故障专家诊断系统的设计

以卫星故障的诊断和排除为背景,设计了一种基于知识的卫星故障远程专家诊断系统;分析了诊断系统的总体框架,阐述了系统的工作过程;重点设计了系统的远程诊断中心,建立了系统的诊断信息流程,构建了专家知识库;考虑到操作人员对卫星设备的掌握程度不同,系统在故障判别决策上采用顺序诊断推理和快速诊断推理两种方式,提高了系统的诊断效率;同时,采用端对端保密交互和数据通信保密交互两种手段,提高了系统的保密性和安全性;通过多次卫星发射任务检验,该专家诊断系统能够准确定位卫星故障单元,具有定位准确、排故有效、安全可靠等优点,对缩短卫星发射的任务准备时间、提高航天发射的可靠性具有重大的工程意义。