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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
强化学习是Agent通过试错与环境交互改进动作策略,单Agent强化学习能够进行自学习和在线学习,单Agent的知识和资源是有限的,多个Agent强化学习是求解复杂问题的有效途径。多Agent系统比单Agent具有更强的问题求解能力,但多Agent的参与又增加了问题的复杂性。本文分析了多Agent强化学习方法的研究现状,总结了目前存在的主要问题及其解决方法,最后介绍了多Agent技术在实际问题中的部分应用。  相似文献   

2.
将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.  相似文献   

3.
基于Agent的决策支持系统的构建   总被引:3,自引:1,他引:3  
将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统 ,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识A gent来构成系统的智能部分 ,利用多个Agent的通讯与合作 ,更好地帮助用户进行决策 ;同时给出了各类Agent的具体实现方法  相似文献   

4.
MAS及其相关概念   总被引:3,自引:0,他引:3  
程显毅  董红斌 《计算机科学》2000,27(10):102-103
1 引言现实世界存在大量分布系统,MAS(多Agent系统)结构为其提供了一条研究途径,网络及多处理机的硬件研究成果为其实现提供了必要的支持。 MAS系统由多个智能体(Agent)组成,每一个Agent又是一个自治计算实体,具有目标、知识和能力。我们为什么要研究MAS?首先MAS优于仅由单  相似文献   

5.
基于DFL的多Agent时序推理模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李凡长 《计算机工程》2001,27(3):110-113,118
Agent的理论、技术,特别是多Agent的理论、技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前,对Agent的研究大致分为智能Agent、多Agent的程序设计。该文对Agent系统的群体组织结构进行深入研究,基于DFL,给出多Agent时序推理模型理论,进一步丰富Agent系统理论的研究内容。  相似文献   

6.
协作机制的研究是多Agent系统的基础。本文提出了基于Web Services技术的MAS协作机制的实现方案,该方案不仅完善和丰富了多Agent系统协作机制理论,也为开发实际的多Agent系统提供了有效的处理方法和实现技术。  相似文献   

7.
基于本体和语义Web服务的供应链知识集成   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
唐卫宁  徐福缘 《计算机工程》2006,32(24):167-169
运用本体论、语义Web、Web服务和多Agent等技术研究供应链系统知识集成的方法,提出了一个基于本体和语义Web服务的多Agent供应链知识集成架构,讨论了供应链系统中基于语义Web服务的智能服务机制和基于元本体和共享本体的多Agent协作方法。  相似文献   

8.
本文对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究,在传统智能故障诊断系统的基础上,结合Agent的基本结构和特性,提出了基于多Agent的智能故障诊断系统模型。该系统中的各个单独的Agent都具有自己的判断方法、知识处理及同其他Agent的协作能力,为实际应用系统的开发提供了理论指导。  相似文献   

9.
基于多Agent技术的分布式协同设计结构的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
冯相忠  高禹 《计算机应用》2006,26(9):2182-2183
将多Agent技术引入协同设计中,使所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性、智能性的特点。文中给出了Agent的结构、协同设计单元的多Agent组成和基于Web服务的整个协同设计系统的结构; 并对协同设计系统实现的一些关键技术进行了讨论,包括Agent的创建、Agent之间的交互、知识的共享和Agent之间的冲突的消解。  相似文献   

10.
基于数据挖掘的多Agent智能 入侵检测系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在传统IDS的基础上,充分利用了数据挖掘技术中的知识发现、模型生成和Agent技术的智能性、主动性、移动性,提出了基于数据挖掘的多Agent智能入侵检测系统DAIIDS。  相似文献   

11.
Model-driven engineering (MDE), implicitly based upon meta-model principles, is gaining more and more attention in software systems due to its inherent benefits. Its use normally improves the quality of the developed systems in terms of productivity, portability, inter-operability and maintenance. Therefore, its exploitation for the development of multi-agent systems (MAS) emerges in a natural way. In this paper, agent-oriented software development (AOSD) and MDE paradigms are fully integrated for the development of MAS. Meta-modeling techniques are explicitly used to speed up several phases of the process. The Prometheus methodology is used for the purpose of validating the proposal. The meta-object facility (MOF) architecture is used as a guideline for developing a MAS editor according to the language provided by Prometheus methodology. Firstly, an Ecore meta-model for Prometheus language is developed. Ecore is a powerful tool for designing model-driven architectures (MDA). Next, facilities provided by the Graphical Modeling Framework (GMF) are used to generate the graphical editor. It offers support to develop agent models conform to the meta-model specified. Afterwards, it is also described how an agent code generator can be developed. In this way, code is automatically generated using as input the model specified with the graphical editor. A case of study validates the method put in practice for the development of a multi-agent surveillance system.  相似文献   

12.
Ontologies offer significant benefits to multi-agent systems: interoperability, reusability, support for multi-agent system (MAS) development activities (such as system analysis and agent knowledge modeling) and support for MAS operation (such as agent communication and reasoning). This paper presents an ontology-based methodology, MOBMAS, for the analysis and design of multi-agent systems. MOBMAS is the first methodology that explicitly identifies and implements the various ways in which ontologies can be used in the MAS development process and integrated into the MAS model definitions. In this paper, we present comprehensive documentation and validation of MOBMAS.  相似文献   

13.
14.
《Knowledge》2007,20(4):388-396
Data mining has proven a successful gateway for discovering useful knowledge and for enhancing business intelligence in a range of application fields. Incorporating this knowledge into already deployed applications, though, is highly impractical, since it requires reconfigurable software architectures, as well as human expert consulting. In an attempt to overcome this deficiency, we have developed Agent Academy, an integrated development framework that supports both design and control of multi-agent systems (MAS), as well as “agent training”. We define agent training as the automated incorporation of logic structures generated through data mining into the agents of the system. The increased flexibility and cooperation primitives of MAS, augmented with the training and retraining capabilities of Agent Academy, provide a powerful means for the dynamic exploitation of data mining extracted knowledge. In this paper, we present the methodology and tools for agent retraining. Through experimented results with the Agent Academy platform, we demonstrate how the extracted knowledge can be formulated and how retraining can lead to the improvement – in the long run – of agent intelligence.  相似文献   

15.
基于MAS Builder开发多Agent系统的方法与实例   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
随着计算机领域面临的应用问题越来越呈现出分布、开放、动态的特征,多Agent成为近年来AI研究的热点之一。本文简要介绍开发和集成多Agent系统的环境-MAS Builder,并以实例说明了基于该系统开发多Agent系统的方法:问题域分解、Agent定义、任务模块的生成。  相似文献   

16.
多智能体系统中的协商模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
目前,对多智能体系统的应用多是以开放的、复杂的、变化的网络为平台,为了更好地与环境相匹配,同对提高智能体之间协商的效率,从全局与单个智能体两方面着手,提出了一种新的MAS全局模型,并相应地提出了全局协调Agent的三维模型以及智能体之间的协商模型。通过这一系列模型的模拟实现,证明了此协商模型是正确的与接近自然的。从理论上基本上解决了与当前流行的基于网络的各种先进的智能系统,分布式问题求解等领域的衔接,因而有一定的指导意义并具有广阔的发展前景。  相似文献   

17.
郭锐  彭军  吴敏 《计算机工程与应用》2005,41(13):36-38,146
增强学习属于机器学习的一种,它通过与环境的交互获得策略的改进,其在线学习和自适应学习的特点使其成为解决策略寻优问题有力的工具。多智能体系统是人工智能领域的一个研究热点,对于多智能体学习技术的研究需要建立在系统环境模型的基础之上,由于多个智能体的存在,智能体之间的相互影响使得多智能体系统高度复杂,多智能体系统环境属于非确定马尔可夫模型,因此直接把基于马尔可夫模型的增强学习技术引入多智能体系统是不合适的。论文基于智能体间独立的学习机制,提出了一种改进的多智能体Q学习算法,使其适用于非确定马尔可夫环境,并对该学习技术在多智能体系统RoboCup中的应用进行了研究,实验证明了该学习技术的有效性与泛化能力,最后简要给出了多智能体增强学习研究的方向及进一步的工作。  相似文献   

18.
基于MAS的车间管控系统中通用Agent建模与设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
在基于MAS的车间管理控制系统开发中,系统中各个Agent的建模与设计是其关键技术之一。该文提出了一种可满足MAS车间管控系统开发的通用Agent结构模型及其面向对象的表示与实现方法。基于该通用Agent的MAS系统不仅具有可集成性好、互操作性强、具有可重构能力等特点,而且可实现Agent程序的标准化,进而保障项目组协同开发的效率。  相似文献   

19.
20.
Human intelligence has evolved along with the use of more and more sophisticated tools, allowing Homo Faber (from Homo Habilis to Homo Sapiens Sapiens) to cope with environment changes, as well as to adapt the environment to his needs. Analogously, in this seminal paper we introduce the notion of Agens Faber, conveying the idea that agent intelligence should not be considered as separated by the agent ability to perceive and affect the environment—and so, that agent intelligence is strictly related to the artefacts that enable, mediate and govern any agent (intelligent) activity.

Along this line, we first discuss the notion of artefact for MAS in general, then we try to devise out the admissible / required / desirable features of an artefact for MAS. We elaborate on the many sorts of possible relations between agents and artefacts, focusing in particular on the issue of the rational exploitation of artefacts, and also rough out a possible taxonomy of artefacts for MAS.  相似文献   


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