教育大数据背景下高职软件工程与建模课程教学改革探究

在教育大数据背景下,探索高职《软件工程与建模》课程的教学改革策略。首先介绍了教育大数据的概念,其次分析了在教育大数据背景下《软件工程与建模》课程的特点,最后提出在项目化实施、分层化教学和过程化考核方面的教学改革策略。     

教育大数据可视化研究综述

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。     

教育大数据的核心技术应用现状与发展趋势

目前,利用云计算、物联网等大数据技术加快教育行业和领域的研究,必须依托于大数据的核心技术。教育大数据的发展符合我国现代化发展对人才重点培养的要求,具有推动教育变革的巨大潜力。因此,笔者基于教育大数据的核心技术,分析其应用现状和当前发展过程中面临的挑战,并探讨了教育大数据的未来发展趋势。     

基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式研究

在高校的专业教学过程当中,现如今新增了一项大数据技术以及应用的专业,这个专业增设的主要的目的是迎合现在大数据时代对于人才的需求。为大数据时代培养一批相关的创新型的人才,在进行相关的专业教学的时候,主要通过成果导向的教育理念来进行人才的培养,在本文中,主要针对OBE成果导向的大数据专业人才的培养模式进行一定的探讨。     

基于大数据技术的可反馈混合式教学模式研究与实践

为弥补传统教学设计中以经验和直觉进行教学的缺点,提出基于大数据技术的可反馈混合式教学模式,实现用数据精准指导教学.以"大学计算机基础"课程教学为例,借助"课堂派"在线管理平台,提取教学中产生的教育大数据,进行数据分析和可视化.采用对照方式对混合式教学实施效果进行了定量、定性地研究评估,发现其可有效提升学生的学习效果,提高教师的教学质量.     

大数据背景下的高校教育数据分析与应用

大数据背景下的高校教育数据资源是十分宝贵的教育发展参考,必须加强对大数据的利用,并加强对教育数据的分析,才能增加其利用价值,使其可以有效推动素质教育发展。该文首先分析教育大数据内涵及现状,希望可以通过加强对教育数据的分析,为教育教学和教育管理做好基础;其次,讲述大数据技术在高校教育中的应用现状,希望可以通过分析,发现大数据技术在高校教育应用中存在的问题,并提出一系列解决对策,从而促进教育数据的有效应用,也为高校教育发展奠定基础。     

大数据背景下计算机基础课程教学资源建设与共享研究

随着移动互联网和现代信息技术的快速发展,大数据已成为诸多领域关注的热点问题。文章分析了大数据对教育教学领域的影响,探讨了大数据技术在计算机基础课程教学资源建设和共享两个方面的应用,以期推动课程教学与大数据的有效融合,促进课程教学优化,为大数据在教育教学中的应用提供参考。     

浅谈大数据在中职学校中的运用分析

总书记在全国教育大会上强调,在党的坚强领导下,坚持中国特色社会主义发展道路,加快现代化教育建设,建设教育强国,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,办好人民满意的教育。新时代教育发展的总战略是优先经济发展,总方向是现代化教育管理,总目标是建设社会教育资源强国,总任务是立德树人,总追求是办好人民群众满意的教育。大数据技术是新时代最具代表性的技术之一,在教育教学实践过程中都会产生的各种各样数据,这些数据的运用对实现智慧校园、提升教育教学品质、促进教育教学公平、推进现代化教学管理具有重要意义。     

大数据在语文课堂教学中的应用

大数据是互联网背景的一个产物,它融合了各种资源、数据,因此数字化教育成为一个教育新趋势。在数字化教育环境下,教师要认真观察和分析学生的实际情况,实现分层式的差异性教学,满足每个学生的发展需求。那么如何进行分层,如何进行差异化教学,就成为教师要思考的问题。     

高职院校创新创业精准教学大数据平台的设计

高职院校创新创业教育教学行过程中,教师与教学管理者面对海量的数据,缺乏导向和平台,无法利用数据服务创新创业教育的科学决策。给出了一种高职院校创新创业精准教学大数据平台架构设计方案。方案运用主流的大数据技术与工具,涵盖数据的抽取、存储、分析等流程,为广大创新创业教育工作者运用大数据实现精准教学提供解决思路。     

大数据在教育行为变革中的应用研究

教育行为变革牵涉到学生学习、教师教学、教育管理等行为变革。其目的在于提高学生学习效率和学校教学、 管理质量。教学变革与教育管理变革往往基于学生学习行为基础数据。随着信息技术的发展,利用大数据技术对学生学习行 为、教师教学反馈评价、教育管理等领域产生的海量数据进行有效获取、提炼、加工并以有效视图显示给教师及教育教学管理 者,为教育行为变革提供有效数据,从而确保教育教学及管理变革起点正确。     

大数据教育应用前景分析及对策

近年来,以移动互联、云计算、数据挖掘等技术为基础的大数据技术迅猛发展,已逐渐应用到科技、信息化等各 个行业,成为驱动经济发展的重要引擎。随着教育信息化的不断深入,将新兴的大数据技术应用到教育领域已是大势所趋。 本文对大数据技术进行介绍,分析了大数据教育应用前景及风险挑战,提出可行的建议和措施,以促进大数据技术教育应用的 快速发展。     

大数据技术在职业教育信息化中的应用研究

随着计算机技术与移动网络的兴起,大数据技术在职业教育中的应用越来越普遍,为职业教育提供了更多的选择。本文探讨了大数据技术在职业教育信息化中的应用特点和作用,分析了大数据技术对职业教育学生管理的优势,以及在职业教育信息化中存在的问题,研究了大数据技术在职业教育信息化中的具体应用,可以为职业院校的信息化建设提供一定的帮助。     

基于工程教育认证背景的民族院校大数据课程体系设计

以大连民族大学为例,围绕"体现学生为本"和"追求能力产出"的工程教育理念,研究大数据方向教学体系的设置,确立学生培养目标,建立大数据人才培养质量标准,构建相关课程的实践平台,建立大数据方向校内校外课程体系和实施方案。该课程体系侧重于实践教学,兼顾理论教学,建立特有的理论+实践的双向教学模式;构建素质和技能培养的新框架,丰富课堂教学、实践教学环节;真正实现现代职业教育体系,达到产教融合。     

智慧教育推动教学创新变革的研究

随着互联网+时代的到来,数字化教育将会向智慧教育的方向发展,智慧教育将会变革和创新以往的学习方 式、教学方式和评价方式,智慧教育为学习者提供了个性化的混合式教育模式。本文介绍了我院“计算机网络”课程在思科网 院、百度云课堂、Blackboard 系统中开展在线智慧教学的相关实践,特别指出了借助智能化的学习分析技术来收集、处理教学 数据,分析评估学习者的学习行为并进行必要的干涉,以便及时提高和改进教学效果。随着系统中教学数据的不断丰富,可借 助大数据分析平台进行进一步地分析以促进智慧学习。     

大数据环境下的数据挖掘课程教学探索

近年来,大数据引起了各界相关部门的高度关注,中科院和各高校开始重视该方向的教学和研究。针对目前大数据带来的社会影响力,根据大数据具体特性以及数据挖掘学科交叉性强的特点,结合实际教学经验,分别从培养数据意识、加强理论体系、创新教学方法和深入科学研究等四个方面来探索如何设计高校数据挖掘课程,以解决大数据时代下数据挖掘课程因抽象而带来的问题,为培养优秀的大数据研究人才奠定理论基础。     

基于Python的大数据分析与可视化“理实一体”教学模式的探索与实践

如今,大数据技术已经应用到各行各业,发挥着不可替代的作用,创造着不可估量的价值。传统的“(理论课)黑板+粉笔+多媒体+(实验课)实践”教学模式已经严重不符合课程教学要求。因此,文章对基于Python的大数据分析与可视化“理实一体”教学模式进行了探索与实践,提出在课堂实施“理论讲解+案例演示+操作实践+课堂小测”四个教学环节,其中“案例演示+操作实践”循环进行,实现理中有实,实中有理。把理论、练习、实践融于一体,激发了学生的主动性、积极性,在增强学生的动手能力和解决问题的能力方面具有重要意义。本文对教学环境的搭建、教学内容的选择与组织、教学过程设计、教学实效四个方面进行了详细阐述,希望为“基于Python的大数据分析与可视化”的教育教学提供参考与借鉴。