人工智能精品课程的创新性教学探索

针对人工智能课程自身特点和中南大学人工智能课程的建设历程,总结我校人工智能精品课程的建设改革经验及体会。首先介绍优化课堂教学和实践教学内容方面的改革,然后探讨教学模式与教学方法的创新,包括采用现代教育技术构筑人工智能课程的现代教学模式、以兴趣引导的互动式教学、举行课堂讨论会营造自由探索气氛等。最后分析了人工智能课程尚需改进的两个问题。本文可供兄弟院校人工智能精品课程建设和其他课程建设借鉴。     

基于移动Agent技术的空间决策支持系统体系结构研究

本文通过分析空间决策支持系统（SDSS）体系结构,结合空间决策支持系统的特点及分布式应用的要求,利用目前人工智能领域广泛使用的移动Agent技术,构造了一个基于移动 Agent的SDSS体系结构。     

基于案例教学的小学生人工智能课程学习探索

小学生人工智能课程学习需要系统化、阶梯化的方式进行。针对目前小学生人工智能课程学习中存在的问题,从提高学生学习目的性和提升实践能力出发,在小学生人工智能课程中引入案例式教学方式。本文提出的超级寻线挑战赛案例可以作为小学生人工智能课程低年级学习和训练内容。实践表明,案例式教学作为一种交互式的教学方法,增强了小学生在课程中的学习兴趣,提高了学生对人工智能课程的认知能力和解决问题的综合能力。将国际和国内面向小学生的人工智能竞赛的比赛课题分解,并转化为课程学习内容,形成训练体系,是一个可行的小学生人工智能课程的教学方案。     

创客理念下中小学人工智能科技教育探索

2017年,我国将人工智能纳入中小学的课程设置,并逐步推广了编程教育。2018年形成了以人工智能应用软件、编程平台及智能机器人三大模块为主的中小学人工智能教育体系。就目前我国中小学所实行的人工智能教育课程标准来看,中小学人工智能课程的深度和广度仍在不断地提升。     

研究生“人工智能”双语课程的建设思考

人工智能是计算机类研究生教学中一门重要的课程,建设双语课程是人工智能教学改革的一个重要方向。介绍了西南科技大学在建设研究生《人工智能》双语课程中的思考和改革内容,从教学体系、教学内容、教学方法、考核方式几个方面进行了探讨和总结。     

黑板系统的关键技术与开发

本文阐明了人工智能中黑板系统的基本结构，全面分析了黑板体系结构、知识源结构、控制机制、知识应用策略、搜索与识别问题和其中的关键技术。结合目前分布式人工智能的发展状况，探讨了黑板系统的研究方向和发展趋势。     

一种基于Agent的并行分布式四层入侵检测系统体系结构

该文针对信息安全领域中的入侵检测问题,给出了一种潜在解决方案。它将人工智能和信息安全结合起来工作,提出了一种入侵检测的四层体系结构。重点介绍了四层体系结构中的代理层是怎样通过使用自治代理(AutonomousAgent)实现的。     

线上教学平台在人工智能课程教学中的创新应用

针对传统人工智能课程教学模式亟待改革、实验环境难以满足教学需求、教师资源稀缺等问题,结合人工智能课程的特点与教学实践,探讨如何进行人工智能课程线上教学模式的创新,介绍线上教育平台在人工智能课程教学中的创新使用,最后说明创新应用效果.     

基于人工智能的装备保障仿真训练系统

文章指出了构建基于人工智能技术的装备保障仿真训练系统的需要,阐述了基于人工智能的装备保障仿真训练系统的设计思想和系统体系结构。该系统以联邦式作战仿真为基础,采用先进的人工智能技术,将有利于提高我军装备保障仿真训练和装备保障法研究的水平,有助于提高装备保障指挥员的指挥决策能力。     

面向计算机专业研究生的人工智能教育

人工智能是为计算机专业研究生开设的一门重要课程。分析了为计算机专业研究生开设人工智能课程的必要性以及人工智能在研究生培养过程中的重要作用。结合计算机专业研究生的特点,进一步提出了关于研究生人工智能教育的几点建议。     

“人工智能”课程双语教学的实践与探索

该文通过对“人工智能”课程实施双语教学的必要性和可行性进行分析,讨论了该课程双语教学的教学内容．探索性地提出了人工智能课程的双语教学实践方法。     

自动化专业智能检测技术及仪表课程教学改革

根据工业自动检测特点及发展趋势,在分析自动化专业"智能检测技术及仪表"常规课程内容的基础上,阐述在智能检测技术及仪表课程中加入人工智能检测技术的内容,将BP人工神经网络概念用于自动检测及智能仪表。两届教学实践表明,智能检测技术及仪表课程的教学和实验效果很好。     

“智能科学技术导论”课程教学模式新思考

本文探讨了"智能科学技术导论"课程的教学重点和教学模式,指出本课程作为"智能科学与技术"专业的重要基础课程,应以专业特点和要求为出发点,建立新型的教学模式,培养学生的独立思考能力、创新能力和实践能力。     

研究生人工智能课程教学探索

从研究生教学特点和人工智能学科的自身特点出发,结合多年来研究生课堂教学实践,探讨在人工智能课程中采用基于问题的启发式教学、基于案例的探究式教学等教学方法。实践表明,这些方法不仅能使学生深入理解人工智能的基本概念和理论,而且有利于培养学生的创新和科研能力。     

中医药院校本科机器学习课程教改实践探索

《机器学习导论》作为生物医学工程专业本科阶段的一门重要的专业课,涉及的先修知识广泛,要求学生具备一定的专业知识和综合应用能力。单单基于传统讲授法,很难取得良好的教学效果。针对该课程在传统教学模式下存在的主要问题,该文提出一种基于O-PIRTAS翻转课堂的教学新模式,将生物医学工程方面的人工智能应用与该课程教学重点有机结合,旨在通过增加学生的学习胜任力,激发其内在的学习动机,提高教学效果。     

Intelligent tutoring systems survey

Simple computer assisted instruction (CAI) systems suffer from the fact that in general they do not know the subject matter they are teaching. Intelligent tutoring systems (ITS) use artificial intelligence (AI) formalisms to represent knowledge in order to improve on CAI systems. We survey a number of systems developed, and the emerging architecture for ITS development.     

Computer science for the many

People read in the newspapers about computer chips, supercomputers, artificial intelligence, and myriad new technologies, and they want to understand them. Is there a better way to give them a grasp of computing than by providing the superficial view a typical of ordinary “computer literacy” courses, without making them struggle through the rigorous curriculum required in a computer science education? Yes, there is. This article describes a first course for nonmajors that covers a surprisingly broad set of topics in substantial depth. Advances in teaching methods involving an appropriate selection of topics, proper coverage of those topics, and the use of animated simulations can significantly ease the teaching of computer science to nonspecialists. The course described enables students to develop skill in programming, learn the fundamental mechanisms of computer hardware and software, and gain a substantial understanding of important topics such as computational intractability, noncomputability, parallel architectures, and artificial intelligence     

面向人工智能专业课程的棋类博弈教学辅助平台

针对人工智能类课程博弈算法理论性太强、算法较复杂和抽象等问题,设计并实现功能较为完整、用户界面友好的棋类博弈教学辅助平台,平台允许用户上传编写好的博弈程序,实现博弈程序间对弈、人与博弈程序对弈以及人人对弈。本文阐述了棋类博弈教学辅助平台的总体设计、主要功能模块以及搭建平台采用的核心技术。棋类博弈教学平台的设计有益于培养学生依据所学理论知识来解决实际问题的能力,促进学生对计算机博弈程序和人工智能方法的不断探索改进,以达到更好的教学效果。本文进一步评估了棋类博弈平台在人工智能课程的实际使用情况与实践效果。     

人工智能技术课程实践教学改革

根据人工智能技术课程的教学情况,从教学内容、教学方法、教学案例、考核方式、培养实践能力五个方面探讨教学改革。提出在不断更新教学内容和“课堂讲授-课下辅导”模式的基础上,加强网络资源的利用,增加贯穿整个教学过程的分组报告,设计出提高创新能力的教学案例,开展具有多元考核方式以及循序渐进的动态实验设置模式的实践教学改革,以有效地提升教学效果。     

RobotBasic应用于人工智能课程的实践教学研究

机器人学的研究推动了人工智能思想的发展。RobotBasic是一种集成机器人模拟器的编程语言。在人工智能的课程中适当地引入RobotBasic机器人编程设计,有利于提升学生编程的兴趣和成就感．也有利于学生对人工智能思想和技术的理解。