一种改进的重叠细胞分离算法

在细胞图像识别中,经常会遇到细胞重叠的现象,需要有一种有效的方法将重叠在一起的细胞分离成单个的细胞。目前很多分离算法都是基于数学形态学的,但这些算法都存在着一定的局限性。为此,提出了一种改进的基于数学形态学的分离算法,该算法首先采用一种简单、快速的边界剥离方法得到距离变换结果,然后再用分水岭方法对细胞图像进行分离。实验结果表明,算法获得了较好的分离效果。     

重叠图象拼接算法

全景视频是一种利用３６０度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。本文利用图象重叠部分对应像素的相似性,提出了一种行之有效的拼接算法,使得到的图象无缝平滑。     

一种改进的重叠细胞图像分割研究

在医学细胞图像处理中,经常遇到细胞图像重叠现象。传统的分水岭算法存在严重的过分割现象。使用距离变换的分水岭算法能很好地避免过分割现象。考虑到细胞具有类圆形的特点,使用固定的结构元素进行极限腐蚀容易导致细胞失真。使用交替结构元素对重叠细胞进行腐蚀,能准确地标记出单个细胞种子,同时能避免细胞因腐蚀而失真。最后使用膨胀处理找出重叠细胞的分界线。实验结果表明,算法有效地避免了过分割现象,并提高了分割处理的准确度。     

边界重叠图象的一种快速拼接算法

针对边界部分有重叠的图象,提出了一种基于网络的快速对准算法,并通过平滑因子对图象实现了无缝拼接。     

一种计算图象形态梯度的多尺度算法

分水岭变换是一种非常适用于图象分割的形态算子,然而,基于分水岭变换的图象分割方法,其性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图象梯度的算法。为了高效地进行分水岭变换,提出了一种计算图象形态梯度的多尺度算法,从而对阶跃边缘和“模糊”边缘进行了有效的处理,此外,还提出了一种去除因噪声或量化误差造成的局部“谷底”的算法,实验结果表明,图象采用本文算法处理后,再进行分水岭变换,即使不进行区域合并,也能产生有意义的分割,因而极大地减轻了计算负担。     

基于模糊距离变换的岩心图像颗粒分割算法

岩心CT图像中相邻颗粒之间存在相互粘连,粒度参数分析等需要对粘连颗粒进行分割。结合岩心粘连颗粒的特性,提出一种基于模糊距离变换的改进颗粒分割算法。首先,对预处理后的岩心图像进行模糊距离变换并提取出距离信息的灰度图像,然后利用形态学膨胀重构方法提取标记作为后续分水岭算法的种子点,根据种子点采用一种基于测地重建的改进分水岭算法得到相邻种子点之间的分割线,最后完成粘连颗粒的分割。实验结果表明本文算法可以提高粘连颗粒分割的准确度并减轻分水岭算法的过分割现象。     

不同视点重叠图象拼接方法研究

不同视点重叠图象的拼接算法大都需要估计相机参数和每个像素的深度等。要求有较多的源图象，由于海上实景拍摄难度大，因此符合要求的源图象十分有限，这些现有的算法对于生成生成船舶操纵模拟器中的视景并不适用，根据船舶操纵模拟器对视景的要求和背景实景图象拍摄的具体要求，依据三维成像几何理论，建立了相邻重叠图象的成像几何模型，在此基础上经数学推算得出，仅当重叠区域中的两物点位于同一景深面上或位于两视点垂直平分面上时，在左右像面上两相应像点间的距离才不产生变化，由此提出在一定条件下的不同视点重叠图象的基于视点垂直平分面最深景物线和基于同深景物面平行景物线对的匹配算法和图象拼接的平滑算法，实验结果表明，该算法的拼接效果较好，可推广到对背景几何精度要求不高的中远距离不同视点重叠图象的拼接应用中。     

数字图象中重叠圆分割的一种算法

本文介绍了用于分割重叠液滴的一种算法,它定义了二维数字图象中的凹点,按此定义检测一幅图象中的各凹点,然后根据方向匹配原则和最小距离匹配原则,最终确定重叠圆中的分割线,从而解决实际中提出的问题。     

基于模糊距离变换的颗粒图像分割方法

在颗粒图像中,经常存在颗粒重叠或者粘连现象。本文提出了一种新的图像分割方法。该方法首先对颗粒图像进行二值化,然后对图像作模糊距离变换得到模糊距离图,再利用分水岭算法将粘连或者部分重叠颗粒分离。实验证明,此法能够将粘连颗粒物图像有效分离。     

图象重建的最小距离算法

本文提出了图象重建的一种凸集投影算法.它的重建图象是所有满足投影约束的图象中与先验图象的距离最小者.该算法是就连续分布的图象导出的,重建图象时也不需在空域与频域间进行变换,是一种较OSPR方法更直接、更简单的方法.还对最小距离算法重建结果的存在性、唯一性、幂等性等性质作了证明.     

一种重叠红细胞图像的分离方法

细胞图像中经常出现重叠(或者粘连)现象,利用红细胞是近似圆形的这一先验知识,用粒度测量来获取红细胞半径R,对重叠区域轮廓上的每个非凹陷点,估计其所对应的圆心点,这些圆心点聚集成各个细胞的中心区域,对每一个中心区域,采用半径为R的圆形结构元进行一次膨胀操作,然后和原二值图像进行交集运算,将其结果作为对各个细胞形状的估计。实验结果表明,该方法能得到比较满意的分离效果,亦适用于其他近似圆形的细胞或者颗粒的重叠区域图像的分离。     

基于细化的岩石图像分离算法

由于岩石表面粗糙,采用凹点分离方法很难正确地分离相互粘连的岩石图像.从细化的角度出发,研究和发展了一种粘连岩石分离的新算法.其主要思路是:首先细化提取石岩石的骨架并计算骨架各点到岩石边界的的距离,然后利用骨架边界距离函数波谷的特性将相互粘结的岩石分离.新算法提出了一种计算骨架边界距离值的新方法用于分析骨架波谷的特征,并在理论和实践的基础上,提出一种新的粘连岩石分离准则,有效地提高了岩石图像的分割效果.     

基于距离变换的粘连细胞分割方法

在医学细胞图像中,经常会有细胞重叠和粘连的现象。将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题。对这一情况,文章提出了一种有效的分割算法。先用最大类间方差法对图像进行二值化,然后对图像作距离变换,将像素点位置信息转化为灰度信息,再利用分水岭算法,找到粘连边界点,从而将细胞群分开。实验证明,该算法能成功地分离粘连细胞。     

基于小波变换与形态学的一种边界叠图像的拼接算法

针对噪声环境下的图像拼接问题,本文给出了一种基于小波变换与数学形态学的方法。该方法首先是通过小波变换的多尺度分析提取出不同边缘方向的边缘图像,然后将其混合,利用形态学方法寻找可能的拼接物再进行拼接。     

基于小波变换与形态学的一种边界重叠图像的拼接算法

针对噪声环境下的图像拼接问题,本文给出了一种基于小波变换与数学形态学的方法.该方法首先是通过小波变换的多尺度分析提取出不同边缘方向的边缘图像,然后将其混合,利用形态学方法寻找可能的拼接物再进行拼接.     

Efficient Algorithms for Overlapping a Sequence of Images

In this paper, we present two novel and efficient algorithms for overlapping a sequence of quadtrees, one for binary images and the other for gray images. They relax the constraint that the common subtrees to be merged have to be at the same position and of the same size. This relaxation causes the proposed algorithm to have higher compression capability. Experiments are carried out to demonstrate the memory-saving and computational advantages of the proposed algorithm. Experimental results reveal that the proposed overlapping representation has 24.89%–54.55% (6.83%–11.71%) compression improvement and 34.92%–49.18% (24.75%–34.50%) execution-time improvement when compared to the previous result. Finally, the application of our result to overlap a sequence of gray images is presented.     

概念格与粒度划分的相关性分析

粒度计算的主要任务之一是如何利用不同粒度层次间的转换来抽象出我们感兴趣的知识,而概念格的格结构在层次转换方面的高效性对有效地进行粒度层次转换有重要指导意义。本文介绍了有关粒度计算与概念格理论的相关知识,并对粒度划分的格结构及相关性质进行了证明,分析了概念格与粒度划分格在概念描述与概念层次转换之间的联系。