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相似文献
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1.
基于全局拼接的航拍图像拼接算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
张琳  褚龙现 《计算机仿真》2012,(4):282-285,300
研究航拍图像的拼接问题,提高图像拼接的准确度。由于当通过航拍获取的图像中部分图像相互存在重叠区域的比例不大时,造成拼接不准确。传统的区域的图像拼接算法无法将具有较小重叠区域的图像准确拼接。为了提高航拍图像拼接的准确率,提出一种全局的图像拼接算法,通过使用SIFT算法提取图像的SIFT特征点,根据位置误差最小的原则完成两幅图像的SIFT特征点匹配,最后利用整体最优化方法对拼接结果进行优化,采用全局特征点的拼接方法,可避免传统方法只利用重叠区域灰度特征而不能准确拼接低重叠度图像的问题。实验证明,改进方法利用图像的全局信息,准确地实现图像的拼接,取得了满意的结果。  相似文献   

2.
由于SAR图像固有的相干斑噪声的影响,使得SAR图像的自动配准不能直接使用光学遥感图像自动配准.基于特征的SAR图像配准方法是一种有效的配准方法,但是特征的提取一直以来是一个很难解决的问题.针对SAR图像自身的特性提出了一种基于特征的SAR图像自动配准方法.首先进行了对SAIl图像进行了合适的区域分割,然后利用不变性特征进行区域匹配,最后求取扩展质心作为匹配控制点.通过对真实SAR图像进行实验,取得了较好的配准结果,充分证明了算法的有效性.  相似文献   

3.
在钣金零件视觉测量中,大尺寸零件超出图像采集摄像机的视场范围,不能一次性获得该零件的完整图像,需要将存在一定重叠区域的图像进行图像拼接。针对特征稀少、灰度信息少、轮廓对称的钣金零件图像不易拼接问题进行了分析和研究,提出了一种在待拼接图像中选择包含重叠部分的等大小区域作为待配准区域,并对其提取轮廓,然后对轮廓图利用相位相关法求待配准区域的配准参数,再根据待配准区域图像与待拼接图像的坐标关系转换求待拼接图像的配准参数并对图像进行配准,实现钣金零件图像拼接的方法。通过实验表明,该拼接方法对特征稀少、灰度信息少和轮廓对称的钣金零件图像具有速度快、较好的准确性和抗干扰能力,能够满足工业应用的要求。  相似文献   

4.
基于SIFT特征匹配的监控图像自动拼接   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对不同摄像头的监控图像,提出了一种优化的SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面,通过高速提取SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配,利用改进RANSAC算法去除错配,从而确定待拼接图像之间的变换参数;在图像融合方面,有效消除了颜色和光照差异,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、形变大、有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。  相似文献   

5.
针对图像拼接篡改检测与篡改定位技术进行研究,提出了一种噪声水平不一致性的图像拼接篡改定位方法.该方法利用改进的拉普拉斯算子对噪声具有双倍加强作用的特点,结合奇异值分解,提取非重叠图像块的局部图像梯度矩阵和噪声特征,然后利用基于聚类的阈值算法,对得到的特征进行分类并定位出篡改区域.与现有的基于噪声的图像拼接区域检测方法相比,所提出的方法不仅能够检测拼篡改区域,而且当拼接区域与原始区域之间的噪声差异较小时依然有效,并且对于内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、高斯模糊、伽玛校正、下采样等是鲁棒的.  相似文献   

6.
一种子像素精度SAR图像目标峰值提取方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
SAR图像目标峰值是SAR图像目标识别的重要特征 ,它本质对应于目标散射中心 ,目标峰值提取是SAR图像目标识别的一个重要步骤。基于峰值SAR图像目标识别系统要求目标峰值提取方法应具有快速、高精度的特点。现有的SAR图像目标峰值提取方法精度较低 ,其对目标峰值位置的估计精度只能达到像素级。为了提高SAR图像目标峰值提取精度 ,该文在分析SAR图像峰值模型基础上 ,提出了一种子像素精度SAR图像目标峰值提取方法 ,并通过仿真实验 ,分析了该方法对目标峰值位置、幅度的估计性能 ,结果表明在SNR =2 0dB的情况下 ,该方法对目标峰值位置估计的标准偏差 <0 .1个像素 ,峰值幅度估计的标准偏差小于 0 .0 5 H(这里H表示目标峰值的真实幅度 ) ,文中还给出了该方法对实测MSTARSAR图像的目标峰值提取结果。  相似文献   

7.
为提高合成孔径雷达(SAR)海洋溢油图像的分割效果,得到海洋表面溢油的准确信息,提出一种改进的迭代算法,能更为有效地选取阈值,尤其适用于暗斑区域与背景灰度值差异悬殊的情况.对海洋SAR图像进行预处理,并且对处理后的SAR样本图像进行边缘分割,在此过程中通过优化迭代算法得到一种新的选取阈值的方法,运用此方法成功将暗斑区域与海洋背景分离;使用5*5窗口提取样本图像的边缘梯度特征量,对梯度均值与方差进行分析、理解达到识别SAR图像中的溢油区域的目的.将仿真结果与传统分割结果进行了比较,比较结果表明了该方法在选取阈值进行图像分割方面要优于其它算法.  相似文献   

8.
合成孔径雷达(SAR)图像ROI(Region of Interest)区域存在两种情况:只包含单一地物或由混合地物组成。对此,提出一种基于特征映射的SAR图像多维输出回归方法,该方法不仅能够对只包含单一地物的SAR图像进行类别判断,也能对混合地物区域的内容做出估计。首先对SAR图像提取基于灰度共生矩阵的纹理特征,然后构造了一组能够反映SAR图像边缘长度、方向和稀疏程度的边缘特征向量,最后利用纹理特征和边缘特征对SAR图像进行基于近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)的多维支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归。实验结果表明,该方法能够对包含不同地物内容的ROI区域进行有效解译,正确率高。  相似文献   

9.
通过提取SIFT特征进行图像拼接得到的全景图存在一定程度的扭曲误差,尤其当序列图像集合很大时,全景图扭曲现象更为严重。为提高全景图拼接质量,对Song Fuhua等人提出的图像拼接算法进行改进,首先改变参考图像的选取方式,提出图像序列中任意图像映射到与参考图像相同坐标系下的变换模型计算方法,并且在拼接过程中根据匹配特征点数目动态选取下次待拼接图像。与Song Fuhua等人提出的拼接算法相比,改进的图像拼接算法增加了图像重叠区域中SIFT特征点匹配对数,减小了参考图像SIFT特征检测区域。实验表明,提出的改进拼接算法提高了全景图拼接的时间效率,同时全景图扭曲现象也得到极大改善。  相似文献   

10.
异质图像配准是多源图像融合的关键步骤之一,通常需要精确提取和匹配图像的同名特征,这种同名特征在成像机理差异巨大的光学和SAR图像中进行提取和匹配十分困难,利用相同场景图像中的隐含相似性可以有效避开这一难点.为了对光学和SAR图像进行配准,提出了一种基于隐含相似性的光学和SAR图像配准方法,该算法首先选用高梯度幅值像素作为隐含特征点集,然后通过像素迁移来构建相似测度准则函数,并用遗传算法对准则函数解空间进行全局优化搜索来获取配准解,这样就将图像配准问题归于模型参数优化求解过程.实验结果表明,该方法有效可行,配准图像能达到像素级配准精度.  相似文献   

11.
高分辨率SAR图像建筑物三维成像几何结构分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
随着SAR分辨率的不断提高,建筑物在SAR图像上表现出越来越明显的几何结构特征,这些特征为重建建筑物三维模型提供了重要的信息。主要论述了建筑物在SAR图像上的成像几何结构,并给出了利用SAR图像上建筑物L型的叠掩结构反演建筑物三维结构的理论基础和方法,最后通过实验证明了该方法的可行性。  相似文献   

12.
结合SAR的后向散射特性和成像特点,利用交叉熵给出一种基于Edgeworth多项式的分布差异法检测不同时相的SAR图像变化区域。该方法采用Edgeworth多项式拟合SAR图像的密度分布,利用交叉熵计算两幅图像的差异指数,获得的差异图像能较好地反映图像变化情况,抑制了SAR图像固有的斑点噪声影响,采用CFAR分割差异图像得到的变化检测结果表明该方法具有高检测率、低虚警率的特点。  相似文献   

13.
混合本征模型的多视SAR影像海冰密度检测   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
目的 SAR影像中像素光谱测度的空间相关性蕴含着海洋表面和海冰更加丰富的空间特性及其变化信息,因此合理建模这种相关性是高分辨率SAR影像海冰精准解译的关键。提出一种利用随机模型及空间统计学测度刻画海冰空间结构的方法。方法 本文首先,在空间统计学框架下,SAR影像被表示为多值Gamma模型和泊松线Mosaic模型线性加权构建的混合模型,其中多值Gamma模型用于描述海洋表面雷达信号背向散射变化的连续性,而泊松线Mosaic模型则用于表征不同类型海冰表面雷达信号背向散射变化的区域性。利用上述混合模型的一阶、二阶变异函数,建模蕴含在SAR影像中海冰空间结构的变化。结果 对RADARSAT-1影像海冰结构建模并反演其密度。实验区域真实海冰密度分别为20%,80%等,运用本文方法反演所得海冰密度与真实海冰密度误差正负不超过10%。结论 本文提出混合本征模型用以刻画SAR强度影像中海冰像素强度变化的空间关系,能够较好地反演Ungava湾海冰密度分布。为利用遥感影像检测空间机构提供一种全新的方法。  相似文献   

14.
基于特征向量的SAR图像目标识别方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
用于描述区域特征的Hu矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下,尤其是SAR图像中严重的相干斑噪声,Hu矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu七个矩不变量为基础,结合SAR图像的特点,引入四个仿射矩不变量和SAR图像中目标区域的峰值、均值和方差系数,构成SAR图像中目标识别的特征向量。该特征向量体现了SAR图像区域目标的形状特征和区域的灰度信息。通过对两种不同分辨率下的T72坦克SAR图像的目标识别仿真实验,均获得了较好的目标识别效果,说明所选取的SAR图像目标识别的特征向量是有效的,具有较强的目标识别性能。  相似文献   

15.
利用星载合成孔径雷达(SAR)图像进行海面船只尾迹检测的研究在海洋领域具有重要意义。SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是个难点,研究了SAR图像中船只尾迹的检测方法,根据近年来SAR图像海面船只尾迹检测的发展,总结了尾迹类型及其成像机理,分析了影响尾迹检测的因素和目前国内外的尾迹检测算法,通过对这些方法的对比分析得出它们的优缺点,并对今后的研究方向进行了展望。  相似文献   

16.
针对合成孔径雷达(SAR)图象自动目标识别问题,在对SAR图象的特征提取问题进行分析的基础上,提出了一种特征点匹配算法,该算法根据Birkhoff-von Neumann定量,首先将广义置换矩阵约束松驰为广义双随机矩阵约束;然后利用拉格朗日乘子和障碍函数法,把约束加到目标函数中,从而将点集匹配问题转化为非线性最优化问题;最后利用确定性退火和软分配技术求解该问题,将得到的匹配代价用特征点数目的比值进行修正后,用于目标的识别。实验结果表明,该算法非常有效。  相似文献   

17.
根据高速公路在SAR图像上呈现的共同特征,文章提出一种高速公路快速识别算法。该算法以高速公路在所有SAR图像上均呈黑色条带状为出发点,首先对图像做二值分割,通过形态学处理、区域特征统计等步骤,删除干扰区域和形状复杂区域。对保留区域的长度、处于图像中的位置等信息加以利用,确定高速公路区域,并根据雷达系统参数,得到高速公路的参数信息。  相似文献   

18.
高分辨率SAR图像目标属性散射中心特征提取方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
目标属性散射中心模型是基于物理光学和几何绕射理论解的散射中心模型,该模型中提供了可供目标识别的属性散射中心特征。为了能从高分辨率SAR图像中获得这些特征,讨论了目标属性散射中心模型,研究了从高分辨率SAR图像中提取目标属性散射中心特征参数的方法。该方法是一种基于图像域的参数估计方法,它通过图像分割、模型类别选择、参数初值选择和参数优化4个步骤,得到单个散射中心的7个参数。循环进行上面的步骤,就可以从SAR图像中提取出目标所有的散射中心特征。仿真结果验证了该算法的有效性。  相似文献   

19.
ABSTRACT

In this study, the sensitivity of dual-polarization features extracted from dual-polarimetric coherent synthetic aperture radar (SAR) imagery to urban damage due to the earthquake occurred in Central -Italy in 2016 is addressed. First, a conventional single-polarization feature, based on the coherence between pre- and post-event co-polarized imagery, is analysed using SAR scenes collected by the Copernicus Sentinel-1 mission over the area of Amatrice, an Italian city significantly damaged by the 2016 earthquake that affected Central Italy. Then, the same analysis is undertaken using the cross-polarized channel to point out that the joint use of co- and cross-polarized channels can help in better observing the damaged area. Finally, a coherent dual-polarimetric feature, based on the inter-channel coherence, is proposed. This feature results in a sensitivity to damaged areas comparable to the one provided by conventional single-polarization features. However, the interchannel coherence has the benefit to be based only on two SAR acquisitions, i.e. before and after the earthquake and it is less affected by false alarms. SAR, polarimetry, earthquake, losses  相似文献   

20.
目的 舰船目标检测是合成孔径雷达(SAR)图像在海事监测领域中的一项重要应用。由于海面微波散射的复杂性,SAR图像中海杂波分布具有非均匀性、非平稳性等特点,传统的基于恒虚警率(CFAR)的SAR图像舰船检测算法难以适应复杂多变的海杂波环境,无法实现实时有效的智能检测任务。鉴于此,本文提出了基于信息几何的SAR图像船舰目标检测方法,旨在分析统计流形及其在参数空间中的几何结构,探讨信息几何在SAR图像目标检测应用中的切入点,从新的角度提升该应用领域的理论与技术水平。方法 首先,运用威布尔分布族对SAR图像中的海杂波进行统计建模,利用最大似然方法估计SAR图像局部邻域像素的分布参数,并将不同参数下的统计分布作为威布尔流形上的不同点;其次,融合高斯分布的费歇耳度量来构造威布尔流形空间中概率分布之间的测度,实现目标与背景区域的差异性表征;最后,利用最大类间方差法,实现SAR图像舰船目标检测。结果 实验和分析表明,相比于传统的基于恒虚警率的检测算法,信息几何方法可以有效地区分舰船目标和海杂波背景,降低虚警率,实现舰船目标显著性表示与检测。结论 由于舰船目标的复杂后向散射特性,如何有效地表征这一差异,是统计类检测算法的关键所在。本文依据信息几何理论,将概率分布族的参数空间视为微分流形,在参数流形上构造合适的黎曼度量,对SAR图像中各像素局部邻域进行测度表征,可以显著性表示目标与背景杂波之间的统计差异,实现舰船目标检测。  相似文献   

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