C2C电子商务模式下的信用评价研究

在C2C电子商务快速发展的同时,电子商务交易的信用问题逐渐显现出来,成为阻碍其发展的主要问题。对C2C电子商务应用中的信用评价体系进行分析,总结了目前存在的突出问题,并提出了相应的对策及建议。     

物流货运交易网站信用评价模型研究

信用问题是物流行业发展所面临的重要问题,也是C2C模式网上货运交易的主要瓶颈之一。首先对目前大多数货运交易网站所采用的信用评价模型进行了研究,指出现有模型所存在的三个主要问题：没有考虑用户自身信用水平的影响、缺少对交易风险大小的区分、对交易欺骗惩罚不足。然后,针对已有模型的不足,提出了改进的交易信用评价模型并设计了评分算法。最后,通过在模拟环境中与原模型进行对比,验证了改进模型和算法的有效性。     

基于C2C交易的卖方信用增长模式分析

针对目前缺乏有效区分卖方信用增长类型的问题,提出了一种卖方交易数据转换的方法,并提出了C2C交易信用增长模式分类算法。通过引入监督的XYF网络方法对电子商务交易数据进行分析,能够对处于同一行业中、具有不同信用增长模式的卖方分类,为卖方的虚假信用识别提供了一种有效的途径,也为卖方的交易模式进行分类识别提供了一种新的思路。     

探索中国C2C网站的发展道路

本文分析了我国C2C网站的发展现状及目前存在的问题,指出了发展C2C网站的注意事项,以期对C2C交易模式在中国的普及有所帮助。     

基于C2C的可信信用评价模型

提出一个基于C2C的可信信用评价模型。该模型根据历史交易记录,在综合考虑交易金额、买卖双方信誉度、交易次数、差评次数、未评价交易的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据。该模型可以有效甄别恶意用户和诚信用户,从而减少信誉诋毁行为,并可减少信誉榨取行为,提高C2C电子交易的安全性。     

C2C交易中卖方信用评价因素研究*

随着互联网上电子商务的高速发展,越来越多的商品销售方进入C2C这一行业,一方面促进了网络交易的繁荣,另一方面也增加了买方合理选择良好交易对象的难度。分析能够反映卖方信息的指标因素,使用自定义的网络数据抓取工具,随机选取40条卖方的指标数据用做分析。使用主成分分析法对这些卖方的信用指标进行计算和处理,并对结果进行分析,提取出影响信用选择的主要因素,最终得到13项对信用评价起重要作用的评价因素;应用该方法对卖方进行评价得到评价排序,为区分和筛选不同信用程度的卖方信息提供了参考。     

基于多agent的C2C市场信用演化过程仿真

由信息不对称和利益驱动所引发的网络市场信用危机已经成为制约电子商务发展的重要瓶颈,揭示C2C环境下信用的演化过程对互联网管理者制定电子商务发展策略具有重要的现实意义。对C2C环境下交易主体行为进行建模（网络商家和客户）;对C2C市场信用演化过程进行仿真设计;对市场演化过程进行一定的仿真,得出网络商家信用仿真及市场平均信用差仿真运行结果,从而判断交易方数量对C2C市场信用的影响。     

C2C购物网站恶意评价行为

介绍了当前C2C购物网站使用的信用评价体系,分析了买家恶意评价行为.买家是否做出恶意评价与第三方平台投诉机制的完善性有关;卖家投诉成功率,投诉成本和买家恶意评价所需承担的风险与收益是影响买卖双方行为的关键因素.     

基于淘宝网的C2C电子商务信用评价模型改进研究

通过分析现有的淘宝信用评价体系,指出存在问题。将交易金额等客观因素引入到模型中,在算法中体现出交易金额对信用值的影响。同时为了反映出交易时间对信用值的变化。提供近期信用值和近期好评率作为参考。新的信用评价模型更加合理,对信用炒作有较好的抑制作用．     

基于淘宝网的C2C电子商务信用评价模型改进研究

通过分析现有的淘宝信用评价体系,指出存在问题。将交易金额等客观因素引入到模型中,在算法中体现出交易金额对信用值的影响。同时为了反映出交易时间对信用值的变化,提供近期信用值和近期好评率作为参考。新的信用评价模型更加合理,对信用炒作有较好的抑制作用。     

C2C电子商务中基于声誉的信任评估模型

C2C模式电子交易平台以其便利、自由和高效性,而得到迅速发展,但由于其中信任评价机制的不完善,使得对交易参与者的监管难度增大,交易中仍存在较大的风险。针对目前信任评价机制的不完善,提出了基于声誉的信任机制,通过计算交易参与方的信任度以达到识别不诚实的个体的目的。通过进一步研究和分析影响评价的因素,使用时间窗口和交易窗口机制对参与计算的评价进行选择,并综合考虑评价者的自身信任度。对模型的有效性和效率都进行了理论分析和实验验证。结果表明,提出的模型能够有效地应用于C2C电子商务系统中。     

基于神经网络和SNA的C2C电子商务信誉欺诈识别研究*

当前,互联网中信誉欺诈行为严重影响了C2C电子商务的发展。如何有效识别互联网上的信誉欺诈商户是当前的研究热点,文中阐述了将基于交易历史的社会网络分析用于构建C2C电子商务信誉欺诈识别指标体系的原理及过程,通过使用LVQ神经网络对雅虎奇摩拍卖网采集的大量用户交易数据进行分类,有效识别出控制多个虚假账户以达到信用累计目的的信誉欺诈商户,对维护C2C电子商务交易的稳定性具有重要意义。     

C2C电子商务信任评价模型设计与实现

目前C2C电子商务环境下使用的信任评价模型存在诸多问题,提出基于交易成功率的C2C电子商务信任评价模型,并从模型框架、信任值计算、信任评价模型算法、用户信任值存储、仿真实验等多个方面对模型进行阐述。通过仿真实验,从评价准确率和交易成功率两点就本模型与淘宝的信任评价模型进行比较。     

浅析C2C电子商务模式下的诚信问题及对策

伴随着人们的生活进入了E时代,各种新型产业在网络环境下迅速崛起,其中电子商务的发展尤为突出。在电子商务的各种模式中,C2C电子商务的发展势头异常迅猛,但与此同时诚信问题成为制约其进一步发展的瓶颈。由于现有信用评价体系不完善,C2C交易平台监管措施不完善,网上交易中虚假交换,恶意欺骗等严重问题,已经影响到C2C交易的发展。     

高职院校C2C电子商务网站的设计

从网站需求入手,提出了C2C电子商务网站设计方案。采用自顶而下的设计方法给出网站的三层架构。以架构为基础,分别对网站界面、网站安全、信息发布、在线交易和系统管理模块进行分析和设计,同时重点对网站的缓存策略和异常处理进行了说明。     

C2C交易信任管理机制探讨

以一般典型的 C2 C交易类型——拍卖网站为例 ,通过分析其交易风险和安全需求 ,提出一个综合的电子商务信任管理模型 ,并通过实例加以说明 ,从而在总体上给出一个完整的在线信息管理解决途径     

基于信任网络的C2C电子商务信任算法

C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有效手段之一.为此,从买家的角度出发,详细讨论了信任网络的基本概念及其相关属性,并以信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性为基础,建立了C2C电子商务环境下的动态信任算法(C2C dynamic trust algorithm,简称CDTA).该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度,然后计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度,最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度.仿真实验分析结果表明:一方面,该算法考虑了交易的多属性及其相关性,信任评价的粒度更加细化,使得信任计算的结果更加客观;另一方面,评价相似度可以很好地筛选出符合买家“个性”的推荐节点,使推荐信任度更准确,可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响.     

B2C电子商务网站用户体验评价系统设计

随着网络信息技术的飞速发展,人们的生活方式发生了变化,网购已经成为了一种必然的发展趋势.在此前提之下,B2C电子商务网站逐渐的走入人们的日常生活中来,促进了网络购物的更进一步发展.在B2C电子商务网站的使用过程中,判断它成功与否的标志是用户的体验度,而合理的评价用户体验度成为目前急需解决的问题.通过借助一些用户体验的评价指标和维度逐步的构建出B2C电子商务网站用户评价系统.其中包括了品牌设计、个性化的服务、信息构建以及安全保障等.最终根据评价系统的数据分析结果对B2C电子商务网站的用户体验进行完善和改进.改用户体验评价系统有助于电商企业设计出更为符合用户体验的网站,提供更加完善的服务.     

基于模糊逻辑的信用评判模型

为了解决个人对个人(C2C)交易平台信用评价体系不能正确识别信用炒作行为导致交易数据不能真实反映卖方信用的问题,设计了一种基于模糊逻辑的可信度评判模型.该模型为信用影响因素建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个时段交易进行模糊评价,得到信用可信度评判结果.实例数据分析表明:该模型完善了信用评价系统,为用户的交易决策提供了较可靠的评判依据,降低了交易中的信用风险.     

助力C2C

互联网随着计算机网络技术水平不断提高、社会资金与资源的极大丰富,得到了巨大的发展。从 ICP、ISP、ASP的发展可以看出,互联网从简单到复杂、从全面到专业、从内容到交易,其形式、内容、模式发生了根本性的变化,构成了未来互联网社会的重要基础。雅宝的创业者对互联网站、互联网企业做了充分的调查研究之后,首先明确了一个基本点:社会物资积累过程的最终目的地是广大用户(Customer),而 C2C 模式将是未来互联网商业——电子商务的重要组成部分。其二考虑到美国 eBay 取得的巨大成功,因此下决心在中国创建适合中国国民的竞价交易网站.雅宝网站从1999年4月开始设计与构架,1999年6月16日正式开通,目前注册用户数达24万,物品数达11万,我们充分相信 C2C 模式在中国必将取得极大的成功。竞价交易网站是电子商务网站的一