预测与可变长编码在图像压缩中的应用

图像压缩成为了多媒体技术的关键和瓶颈.预测编码(DPCM)和可变长编码(VLC)是两种最重要的无损压缩算法.介绍预测编码的原理,证明了对DPCM数据进行可变长编码的可行性,并对标准测试图像进行测试得到了测试结果,最后对结果进行了分析.     

基于卷积神经网络的纹理分类方法研究

深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在许多计算机视觉应用中都取得了突破性进展,但其在纹理分类应用中的性能还未得到深入研究。为此,就CNN模型在图像纹理分类中的应用进行了较为系统的研究。具体而言,将CNN用于提取图像的初步特征,此特征经过PCA(principal component analysis)降维后可得到最终的纹理特征,将其输入到SVM(support vector machine)分类器中便可获得分类标签。在4个常用的纹理数据集上进行了性能测试与分析,结果表明CNN模型在大多纹理数据集上均能取得很好的性能,是一种优秀的纹理特征表示模型,但其对包含旋转和噪声的纹理图像数据集仍不能取得理想结果,需要进一步提升CNN的抗旋转能力和抗噪声能力。另外,有必要构建具有足够多样性的大规模纹理数据集来保征CNN性能的发挥。     

基于EMD的仪器稳定度组合预测

为更好地把握仪器的性能变化规律,规避其可能带来的各种风险,将预测理论应用到仪器稳定度预测中,建立了一种基于EMD-SVM的稳定度组合预测模型。首先利用EMD方法对稳定度数据进行分解,然后对分解得到的数据选择一种预测模型进行预测,最后再把所有这些分解数据的预测结果输入到SVM中进行组合预测。通过与移动平均模型、自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和线性组合预测模型的预测结果相比较,验证了该方法的有效性。     

SC/3D NC系统铣床加工自动编程

本系统将SC/3D SOLID实体造型系统与数控机床加工相结合。利用SC/3D SOLID构造实体,由计算机自动从实体中提取几何数据,自动规划刀路轨迹并产生具体机床的加工代码,最后通过电缆将加工代码直接传输到机床上加工。     

数据存储器RAM诊断技术

<正>在计算机及其应用系统中,数据存储器是用来记录存放原始数据、中间结果及其它信息的核心单元.数据存储器能否实现正常的读/写操作,直接关系到整个系统能否良好运转.为了避免因存储器读/写错误而导致难以预料的后果,对数据存储器进行诊断是必要的.数据存储器RAM的诊断过程,就是检验其执行“读— 写”操作的有效性.在系统上电复位(冷启动)后,即着手进行数据RAM的诊断.系统冷启动后,其数据存储器RAM中的信息无意义.可用特征字55H(01010101B)和00AH(10101010B)对RAM单元分别进行两次“写一读”操作,检验其能否实现可靠的“写—读”操作.这种诊断方法,保证了每个二进制位“写—读” 0和“写—读”1的全状态测试,并使得相临数据线及相临二进制位的逻辑电平交替变化.从理论上分析,用两个特征字55H和OAAH分别对RAM单元执行写—读操作,就能绝对可靠的诊断出被测RAM的好坏.     

喀斯特石漠化演化预测CA模型

近年来,石漠化的研究常借助于GIS等相关技术来完成,但GIS在石漠化的动态模拟演化方面存在不足。而元胞自动机(CA)具有强大的空间动态模拟功能,鉴于此,在GIS技术的支持下,以CA理论为基础建立了分别采用Moore型和扩展Moore型邻域的CA模型,以某地1988和1999年石漠化数据为始端数据运行模型,通过将模拟结果与实际数据进行比较,对模型进行参数调整和预测检验。实验结果表明:两种模型预测的结果均可以基本反映实际石漠化发展趋势,而采用扩展Moore型邻域的CA模型要比采用标准Moore型邻域的CA模型具有更高的准确度和可信度;用此方法对石漠化进行演化预测是有效的。采用扩展Moore型邻域的CA模型对2012年该区石漠化状况进行了预测。     

密度Canopy的增强聚类与深度特征的KNN算法

K最近邻(KNN)算法作为目前使用最广泛的有监督分类算法,在大规模、多维度数据的处理方面往往是低效的,因此提出了一种适用于高维度大数据量处理的改进KNN算法.首先采用深度神经网络(DNN)作为特征提取器并进行降维,以学习到最合适的深度特征表示形式;然后通过密度Canopy算法获取到合适的集群数和初始聚类中心,成为之后K-means聚类的输入参数;最后对学习到的数据进行聚类,并采用近似相似性搜索(ASS)中的Hashing策略按其近似相似度进行集群划分,将结果作为KNN分类器的新训练样本.考虑到要查询的最近邻样本可能落在不同集群之中,导致KNN搜索的性能下降,在聚类时额外采用了一种聚类增强策略,有效缓解了这种情况的发生.使用五个不同的数据集进行对比测试,结果表明:与实验对比的算法相比,该算法不仅能够极大地提高KNN的分类精度,而且有效地提升了算法的分类效率,减少了搜索所需的距离数,对噪声数据还具有良好的鲁棒性.     

基于ICP的机载FC网络性能评测

综合核心处理机(ICP)作为航空电子系统的核心处理单元,其网络性能直接影响整个航空电子系统的综合性能.为了改进ICP软硬件设计,提高ICP系统的整体性能,解决分布式计算机系统通信效率问题,针对某型飞机ICP的统一FC网络的性能展开测评,在确定了平均传输率和平均传输时延的前提下,搭建测试环境,在单接口测试的基础上提出了广播式传输测试和有负载的多对并发测试,采用优先级队列调度和加权轮询调度算法相结合的调度算法.通过在拓扑模型上进行实验,模拟ICP工作环境下FC网络的性能,并对测试结果进行了分析,给出了ICP互联网络综合评价方法,为IMA航空电子系统的整体性能改进提供了帮助.     

使用GNN与RNN实现用户行为分析

随着国家高性能计算环境(CNGrid)各个节点产生日志数量不断增加,采用传统的人工方式进行用户行为分析已不能满足日常的分析需求。近年来,深度学习在入侵检测、图像识别、自然语言处理和恶意软件检测等与计算机科学相关的关键任务中取得了良好的效果。演示了如何将深度学习模型应用于用户行为分析。为此,在CNGrid中对用户行为进行分类,提取大量绑定到会话的用户操作序列,然后将这些序列放入抽象的深度学习模型中。提出了一种基于图神经网络(GNN)和循环神经网络(RNN)的深度学习模型来预测用户行为。图神经网络能够捕捉用户局部行为的隐藏状态,可以作为预处理步骤。循环神经网络能够捕捉时间序列的信息。因此,通过将GNN和RNN相结合的方式来构建该模型,以获得两者的优点。为了验证模型的有效性,在CNGrid的真实用户行为数据集上进行了实验,并在实验中与多种不同的其他方法进行对比。实验结果证明了这种新的深度学习模型的有效性。     

通用串行总线在分组无线网中的应用

在讨论通用串行总线(USB)基本原理的基础上,介绍如何将USB技术应用到分组无线网中。讲述分组无线网络控制单元的USB接口设计,并实现了分组无线网络控制单元与计算机之间的高速通信。     

基于PLC的声响玩具噪声自动测试仪

基于欧洲玩具安全标准对玩具噪声测试的要求,结合PLC控制技术和步进电机的工作原理,对研制的声响玩具噪声自动测试仪的结构设计、工作原理、硬件配置、软件程序和功能特性进行了详细的论述,并对实现的测试方法进行了重点阐述,指出此噪声自动测试仪可以实现一次定位、多项测量,并满足多个标准的测试要求.     

Mass spectrometric immunoassay and MRM as targeted MS-based quantitative approaches in biomarker development: Potential applications to cardiovascular disease and diabetes

Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is an important risk factor for cardiovascular disease (CVD)—the leading cause of death in the United States. Yet not all subjects with T2DM are at equal risk for CVD complications; the challenge lies in identifying those at greatest risk. Therapies directed toward treating conventional risk factors have failed to significantly reduce this residual risk in T2DM patients. Thus newer targets and markers are needed for the development and testing of novel therapies. Herein we review two complementary MS-based approaches—mass spectrometric immunoassay (MSIA) and MS/MS as MRM—for the analysis of plasma proteins and PTMs of relevance to T2DM and CVD. Together, these complementary approaches allow for high-throughput monitoring of many PTMs and the absolute quantification of proteins near the low picomolar range. In this review article, we discuss the clinical relevance of the high density lipoprotein (HDL) proteome and Apolipoprotein A-I PTMs to T2DM and CVD as well as provide illustrative MSIA and MRM data on HDL proteins from T2DM patients to provide examples of how these MS approaches can be applied to gain new insight regarding cardiovascular risk factors. Also discussed are the reproducibility, interpretation, and limitations of each technique with an emphasis on their capacities to facilitate the translation of new biomarkers into clinical practice.     

可自主编程的智能玩具的开发

可自主编程的智能玩具使得智能玩具更具有灵活性和生命力,充分激发了使用者的智力和想象力,具有广阔的市场前景。该文主要实现一个可自主编程的智能玩具开发平台。将开发平台分为机械平台、硬件平台和软件平台三个部分。PC方软件平台使用图形化设计方法,用户选择和连接相应的图标控件设计智能玩具的执行程序,不需要直接编写程序代码,相应的C代码由平台软件直接生成。最终程序编译后将机器码固化到硬件平台中。     

Meeting the challenge of a peer-to-peer network: An SNA management services infrastructure for APPN

Systems Network Architecture (SNA) is no longer a strictly hierarchical networking environment. The introduction of advanced peer-to-peer networking (APPN) provides for more flexibility: end user systems attaching to an SNA network are no longer controlled by a mainframe host. This new flexibility creates challenges for SNA/Management Services (SNA/MS), however, since the previous hierarchical relationship provided a vehicle for network management as well as network control. The SNA/MS architecture has been extended to meet the needs of this peer-to-peer environment, providing a management infrastructure which replaces the previous SSCP to PU relationship, and at the same time provides for much greater flexibility. This new infrastructure provides a mechanism for negotiating manager and agent (referred to as focal point and entry point in SNA/MS) roles between systems, and a transport technique for management services data which exploits advanced program-to-program communication (APPC).     

对文艺复兴时期绘画作品中的玩具的分析

当一些人文学者开始羞羞答答的思考玩具在教育中作用的是时候,那些更为注意儿童世界的艺术家向人们展示了可以供不同年龄段和不同性别的儿童玩的玩具。挂毯、著作手稿、日课经和世俗书籍等介绍玩具的渠道越来越来多了,好像玩具已经进入了寻常百姓家。在意大利和佛兰德如此,在法国和德国叶是如此。但是,不同的国家表现的手法不尽相同,这反映了思想观念的不同。     

基于MDA的分布式建模仿真框架

分析现有分布式建模仿真存在的缺点,提出将模型驱动体系结构(MDA)应用于分布式建模仿真。设计一个基于MDA的分布式建模仿真框架,给出资源层、PIM建模层、PSM建模层和仿真运行平台层的四层仿真体系结构。研究该框架的开发过程及关键技术,并设计即插即用武器系统分布式仿真平台。仿真结果表明,该框架使得分布式仿真系统具有更好的可扩展性,提高了仿真组件的互操作性和可重用性。     

基于空心半球体统计信道模型的AOA&TOA研究

针对某些特殊的微小区移动通信环境,比如空旷的广场或者大型购物商厦等,移动台(Mobile station,MS)周围散射体可能很少,甚至于为零,在已有模型基础上建立了一种新的3 D空间模型——空心半球体空间模型。散射体均匀分布在移动台附近空间内,而基站(Base station,BS)的位置在离地面有一定的高度。在水平平面和垂直平面内分别推导出来波信号的到达角度(Angle of arrival,AOA)的概率密度函数表达式,另外也研究了信号到达时间(Time of arrival,TOA)的概率密度函数。估计结果与某些2 D和3 D模型对比,表明本模型的信道参数估计符合以往的理论,对空间统计信道模型的研究和应用提供了有效的支持与拓展。     

Educational magic toys developed with augmented reality technology for early childhood education

Shaping children's experience, enhancing their imagination and affecting their behaviors, toys have great importance. Recently, toys have gained a digital characteristic and many children have tended to use them. For this reason, educational magic toys (EMT) were developed with augmented reality technology in this study. It is called as EMT because virtual objects such as story animations, 3D objects and flash animations appear on the toys. EMT has included puzzles, flash cards and match cards to teach animals, fruits, vegetables, vehicles, objects, professions, colors, numbers and shapes for average 5–6 age children in Early Childhood Education. The aim of this study is to reveal teachers' and children's opinions on EMT, to determine children's behavioral patterns and their cognitive attainment, and the relationship between them while playing EMT. Mix method was used and the sample consisted of 30 teachers and 33 children aged 5–6 in early childhood education. As data collection tools, a survey, an observation and interview form were used. This study revealed that teachers and children liked EMT activity. In addition, children interactively played with these toys but not had high cognitive attainment. From this point, we can say that these toys can be effectively used in early childhood education. However, collaborative and interactive learning with these toys should be provided. Moreover, this study will provide an important contribution, present a new educational AR application, and fill the gap in the educational technology field.     

基于EDPN的面向对象的系统测试用例生成技术的研究

面向对象的软件测试技术研究的主要领域之一就是基于规约的系统测试,该测试技术在系统测试过程中会产生不可预测、事件静止的“死锁”和路径爆炸等问题。论文将事件驱动的Petri网(Event-DrivenPetriNetwork,简称EDPN)模型直观可靠的特点和较好的耦合性运用到系统测试技术中,探讨了解决问题的途径,提出了一种基于EDPN的唯一输入输出(UIO)测试用例的生成方法,并设计了基于深度优先搜索方法的自动生成测试用例的算法。     

一种软件体系结构级基本路径覆盖方法

软件体系结构描述系统的高层结构和行为特征,其动态描述常被用来指导软件的分析和测试。基于此,提出一种软件体系结构级的测试路径覆盖方法。利用化学抽象机描述软件体系结构并导出与其对应的DAG图,表达软件体系结构的动态特征。根据基本路径覆盖准则及测试序列生成算法,生成测试路径。以C/S体系结构为例验证该方法的正确性和有效性。