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1.  基于神经网络补偿的主汽温多模型控制  
   于红霞  迟新利  刘禹林《沈阳工程学院学报(自然科学版)》,2008年第4卷第4期
   针对过热汽温对象的特性参数随机组运行工况的变化而有较大变化的特点,设计了基于神经网络补偿的多模型切换的串级控制系统.基于不同工况点设计的固定控制器可根据运行工况进行切换,补偿控制器在此基础上补偿控制作用的不足.仿真结果表明,这种控制方案实现了系统全工况运行的满意控制.    

2.  基于控制量补偿的多模型主汽温控制系统  
   石阳春  周云飞  黄永红  李介明《微计算机信息》,2006年第22卷第31期
   本文针对过热汽温对象的特性参数随机组运行工况的变化而有较大变化的特点,设计了一种基于控制量补偿和多模型切换的串级控制系统,基于不同工况点设计的控制器可根据运行工况进行切换。仿真结果表明这种控制方案实现了系统全工况运行的满意控制。    

3.  多模型自适应控制理论及应用研究  
   曹志阳《中国科技博览》,2012年第2期
   本文针对多模型自适应控制系统的典型结构,分别研究了模型集、切换性能指标和控制器结构的相关问题,针对锅炉过热汽温的特点,设计串级过热汽温控制系统。主调节器采用多模型自适应预测控制,副调节器采用比例控制。该控制方案融合了多模型控制和预测控制的特点。仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下,控制系统仍保持了良好的控制性能,具有较强的鲁棒性。    

4.  超临界锅炉过热汽温神经网络内模控制  被引次数:1
   马良玉  冯谦  易祖耀《自动化与仪表》,2013年第28卷第4期
   锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数,过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁.由于锅炉结构复杂,系统庞大,汽温对象具有变时滞、变参数等特性,喷水减温系统采用的串级PID控制,在大范围变工况下效果往往很不理想,且PID参数整定耗时耗力.为此,该文针对600 MW超临界锅炉过热器的喷水减温系统,研究了过热汽温神经网络(ANN)内模控制方案.基于Matlab建立了汽温系统的ANN正模型和逆模型,并设计出ANN内模实时控制器.仿真表明,与原串级PID控制相比,该方案显著改善了过热汽温的控制品质.    

5.  基于插值和拟合技术的过热汽温非线性控制研究  
   王永林《热能动力工程》,2018年第33卷第5期
   针对过热汽温对象特征参数在负荷范围内变化较大的特点,提出一种基于插值和拟合技术的过热汽温非线性自适应控制方法,通过调节控制器参数使其随负荷自动变化来保证系统的鲁棒性。首先简单介绍了过热汽温串级控制和采用插值与拟合技术获取控制器参数的方法,然后提出一种连续变速积分不完全微分数字比例、积分、微分(PID)控制算法。基于典型工况下的PID参数和插值及拟合技术建立了过热汽温全工况下的自适应控制器,并对某超临界600 MW直流锅炉过热汽温对象进行了仿真。分析了不同插值和拟合方法下自适应PID控制的控制效果,证明了本文方法的有效性。    

6.  基于多模型的内模控制及其在电厂过热汽温中的应用  被引次数:9
   谷俊杰  米翠丽《华北电力大学学报(自然科学版)》,2006年第33卷第2期
   针对电厂过热汽温被控对象具有大惯性、大滞后特性且对象参数随负荷变化较大等因素,提出了一种基于多模型的内模控制策略。将副回路系统与惰性区等效为一个广义被控对象,通过在不同工况辨识得到其多模型,设计出相应的内模控制器,根据运行工况选择相应的控制器,从而实现全工况运行的自适应控制。仿真结果表明,该控制策略比常规的单内模控制在大范围具有更好的控制品质。    

7.  过热气温的多内模自适应内模控制的研究  
   潘笑  柳正幸  黄冬兰  汪璐《微计算机信息》,2007年第23卷第13期
   针对电厂过热汽温被控对象具有大惯性、大滞后特性且对象参数随负荷变化较大等因素,提出了一种基于多模型的自适应内模控制策略。通过在不同工况辨识得到其多模型,设计出相应的内模控制器,根据运行工况选择相应的控制器,从而实现全工况运行的自适应;同时以火电厂过热汽温被控对象为参考模型设计自适应控制律,使控制器内部模型的参数逐步逼近被控对象的参数直至相等。仿真结果表明,该控制策略比常规的内模控制具有更好的控制品质。    

8.  过热汽温智能控制系统研究  
   张韶华  黄为民《现代电力》,2005年第22卷第4期
   经过分析某超临界600MW直流锅炉高温过热器动态特性,过热器动态特性随机组的运行工况变化而变化,可以认为用蒸汽流量就能近似表示运行工况。在此基础上,提出了串级过热汽温智能控制系统。该智能控制系统中的副调节器仍然采用比例调节器;设计该主调节器时,把整个副回路和主对象看成广义被控对象,主调节器是一个自整定PID控制器,需要用到被控对象的Jacobian信息。随后构造了一个径向基函数(RBF)神经网络对被控对象进行辨识,从而求出了被控对象的Jacobian信息。最后将文中提出的智能控制系统用到了某超临界600MW直流锅炉的过热汽温控制中,仿真结果表明,用这种方法建立的过热汽温控制系统在机组运行工况发生变化时,具有较好的控制品质和较强的自适应能力。    

9.  复合控制在过热汽温控制中应用的仿真研究  被引次数:5
   邹丽  杨献勇《锅炉技术》,2003年第34卷第5期
   随着对热工过程控制系统的要求不断提高,常规的PID控制器难以适应不同工况下被控对象动态特性的改变。提出基于串级和增益自适应Smith预估控制的复合控制系统,通过在线的模型辨识提高系统适应工况变化的能力。在过热汽温控制中应用的仿真结果表明:复合控制对模型的不确定性和外扰均具有较强的适应能力。对于过热汽温这种存在大时滞、时变性、大干扰、不确定性和非线性的复杂热工对象,其控制品质远优于常规的PID控制,在热工过程控制中有良好的应用前景。    

10.  基于Laguerre模型的过热汽温自适应预测PI控制系统  
   姚伟  孙海顺  文劲宇  程时杰《中国电机工程学报》,2012年第5期
   针对火电厂锅炉过热汽温控制的特点,设计1种基于Laguerre模型的自适应预测PI控制器。该预测控制器采用对时延具有良好逼近能力的正交Laguerre函数模型作为预测模型,利用带遗忘因子的最小二乘法在线辨识Laguerre预测模型的系数,以提高系统适应工况变化的能力;滚动优化指标采用比例积分型结构,以提高系统的快速性和鲁棒性。通过对具有严重参数不确定性、扰动以及大迟滞的电厂过热汽温被控对象进行仿真研究,结果表明该方法能够很好地适应对象特性的变化,且控制系统的性能比常规串级控制系统有较大提高。    

11.  模糊自调整PID过热汽温控制系统  被引次数:11
   孙志英  佟振声  赵文升  张聪师《华北电力大学学报(自然科学版)》,2001年第28卷第4期
   首先对过热汽温特性进行了试验分析,针对工况参数对特性参数具有较大影响的汽温被控对象,建立了过热汽温模糊自整定PID串级控制系统。选用直接推理的强度转移法,编程建立功能模块化结构形式的模糊控制算法,通过组态实现了该控制系统功能。仿真及动态试验结果表明,该系统与原机组常规主汽温串级控制系统相比,对外扰的适应件大大加强,控制品质得到明显改善。    

12.  模糊免疫PID的Smith预估主汽温控制系统  被引次数:2
   葛智强  屈宝存  李强《计算机仿真》,2006年第23卷第6期
   针对火电厂机组主汽温被控对象的大迟延和模型参数不确定性,结合传统Smith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于Smith预估的模糊免疫PID控制器.模糊免疫PID控制器可自整定参数,对被控对象参数变化有自适应能力,在纯迟延现象严重的惰性区使用预估器预先估计出过程在基本扰动下的动态特性,使调节器提前动作,从而明显地减少超调量.将设计的控制器应用到主汽温串级控制系统中,并用Matlab对该系统在不同工况下进行仿真,结果表明所设计的控制系统对模型参数变化有较强的适应能力,在稳定性,准确性方面优于常规Smith预估控制系统和串级控制系统.    

13.  基于串级PID的过热汽温多模型切换控制  被引次数:3
   程光坤  赵文杰  丁艳军  吴占松《电站系统工程》,2008年第24卷第6期
   提出了一种易于工程实现的过热汽温先进控制策略。在常规串级PID控制的基础上,设计了多模型切换控制方案,有效避免了单一控制模式不能适应系统工况变化的问题,另外,主调PID控制器的参数通过内模原理整定,较好地保留了内模控制器的特点,能够有效克服过热汽温对象的大迟延特性。所设计的控制系统已经成功应用于某电厂300MW机组,从投运效果看,当机组负荷大范围变化时,过热汽温仍能维持在正常范围内,保证了机组的安全经济运行。    

14.  过热汽温串级模糊控制系统设计与仿真  
   任琦梅  姜建  李晓锋《平顶山工学院学报》,2014年第2期
   以火电厂过热汽温为控制对象,在分析串级控制的基础上,提出了过热汽温串级模糊控制策略,并建立了系统仿真模型。仿真结果表明,与传统的串级控制系统相比,串级模糊控制系统具有较好的控制品质和较强的自适应能力。    

15.  火电厂主汽温控制系统的免疫PID串级控制  被引次数:13
   彭道刚  杨平  王志萍  于会群《动力工程》,2005年第25卷第2期
   火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规PID串级控制方法的主汽温系统难以获得满意的控制效果。生物免疫系统是一种在大量干扰和不确定性环境中都具有很强鲁棒性和自适应性的系统。借鉴生物免疫反馈响应过程的调节规律,提出将免疫PID串级控制策略应用到火电厂主汽温控制中,针对某超临界600MW锅炉高温过热器在4个典型工况点的仿真研究表明,该策略的控制效果优于常规的PID串级控制,它能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。图5表2参8。    

16.  基于局部神经网络模型的过热汽温多模型预测控制的研究  被引次数:15
   栾秀春  李士勇《中国电机工程学报》,2004年第24卷第8期
   针对锅炉过热汽温的特点,设计串级过热汽温控制系统。主调节器采用基于局部神经网络模型的多模型预测控制,即由主蒸汽流量确定的不同工作点,用神经网络建立局部动态模型,进而建立一组局部神经网络预测控制器,然后通过加权合成的方式获得最终的控制信号;副调节器采用基于多个简单比例控制器的加权合成比例控制。该控制方案融合了神经网络、多模型控制和预测控制的特点。仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下,控制系统仍保持了良好的控制性能,具有较强的鲁棒性。    

17.  自适应逆控制在过热汽温控制中的应用  
   林宗艺  李玉荣  陈晨  李想《仪器仪表与分析监测》,2006年第3期
   针对火电厂过热汽温被控对象大迟延、大惯性以及参数时变的特点,提出了基于自适应逆控制的过热汽温控制策略,采用FIR滤波器进行了自适应建模并设计了相应的逆控制器及扰动消除器。仿真结果表明该方法具有较好的控制品质以及优于常规串级PID控制的鲁棒性和抗干扰性。    

18.  过热汽温多内模控制  
   赵英  丁维明《能源研究与利用》,2007年第2期
   针对火电厂过热汽温被控对象具有大迟延、大惯性的特点,且对象特性随负荷变化较大等因素,很难实现稳定和高性能的控制。针对这一特点,提出了基于多模型的内模控制策略,通过在不同工况辩识得到局部模型,根据加权因子计算出全局多模型,设计出相应的内模控制器,根据运行工况选择相应的控制器,从而实现全工况运行的自适应控制。仿真结果表明,该控制策略比常规的单内模控制在更大范围具有较好的控制品质。    

19.  过热汽温多模型预测函数控制策略的研究  被引次数:8
   杨锡运  徐大平  柳亦兵  韩晓娟《动力工程》,2005年第25卷第4期
   过热汽温系统是典型的大时延、大惯性对象,尤其当机组负荷变化时,参数表现出明显的时变特性,大大降低了传统PID串级控制的品质。基于此点,提出先进的多模型切换的过热汽温预测函数控制策略。使用带有Smith预估补偿思想的一阶时滞对象预测函数控制算法,来有效克服对象的大时延、大惯性;并通过建立若干典型工况的固定模型,在线计算其模型匹配度确定控制权重,从而得到控制器的输出的方法,能适应参数的时变。与PID串级控制和单一模型控制的仿真结果对比,证实了本控制策略的有效性。图3表1参8    

20.  基于Smith预估的模糊/PID串级主汽温控制系统仿真  被引次数:1
   程启明  王勇浩《电工技术学报》,2007年第22卷第3期
   针对火电厂主汽温控制对象特点,提出一种带Smith预估的模糊/PID复合串级控制系统。该系统的主控制器采用模糊/PID并联控制器,其中常规模糊控制模块中加入了自适应环节,主环中还采用增益自适应Smith预估控制器,以提高系统适应工况变化能力。Matlab仿真结果表明,新的串级控制系统对模型的不确定性和外扰均有较强的适应性和鲁棒性,其控制品质远优于常规的串级控制系统。    

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